《线性代数》习题集

《线性代数》习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国人民大学出版社
作者:陈孝新
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-5
价格:10.0
装帧:平装
isbn号码:9787300073507
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 高等数学
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  • 数值计算
  • 矩阵
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具体描述

本书是21世纪高等继续教育精品教材《线性代数》的配套习题集,在概念和内容叙述编排上均采用原教材的体系,便于工作于读者学习和使用。

  本书由三大部分构成,第一部分是配套习题及其解答,第二部分是自测试题及其解答,第三部分是模拟测试题及其参考答案。

《数学分析中的核心思想与解题策略》图书简介 一、本书定位与读者对象 本书旨在为广大高等数学学习者提供一本深度剖析数学分析(微积分)学科精髓,并系统教授高效解题技巧的参考用书。它并非传统意义上的教材或纯粹的习题解析,而是一部融合了理论理解、方法论建构与实践应用指导的进阶读物。 本书面向的对象是: 1. 正在学习或已经学完标准《数学分析》(微积分)课程的学生:希望深化对极限、连续性、导数、积分等核心概念的理解,并掌握解决复杂问题的关键思路。 2. 准备参加数学建模、研究生入学考试(如数学一、数学二)的考生:需要快速梳理知识体系,着重突破那些需要深刻洞察力的综合性难题。 3. 从事相关工程、物理、经济等领域研究的专业人士:需要回顾和强化数学分析在实际问题建模与计算中的应用能力。 二、内容结构与核心特色 本书结构设计紧密围绕“理论支撑”与“方法实操”两大主线展开,共分为六个主要部分,而非简单地按章节罗列知识点。 第一部分:极限与连续性——构造性思维的基石 本部分着重探讨 $varepsilon-delta$ 语言的内涵与外延,并超越标准教材的叙述方式,深入挖掘拓扑思想在实数系统中的体现。 核心议题聚焦:完备性公理的实际应用;如何构建反例来揭示直觉理解的局限性;单调有界原理在无穷序列处理中的优雅性。 解题策略重点:“放缩构造法” 在处理极限不确定型(如 $frac{0}{0}, infty - infty$)时的系统化应用;利用柯西收敛准则(Cauchy Criterion)替代 $varepsilon-delta$ 证明的技巧。我们详细剖析了如何通过对数列或函数序列的“切片与挤压” 思想,有效地确定极限值,而非仅仅停留在机械套用公式。 第二部分:微分学的精深运用——速率、优化与几何的交汇 本部分超越了基本求导法则,将重点放在导数在描述系统变化趋势和几何形态上的能力。 核心议题聚焦:中值定理的普适性;高阶导数在曲率、凸凹性分析中的决定性作用;微分的线性近似与误差分析。 解题策略重点:“参数微分法” 在处理隐函数和参数方程问题时的效率提升;洛必达法则的适用边界与陷阱识别——强调何时需要反复应用,以及何时应转向泰勒展开;利用拉格朗日乘数法进行多变量优化问题的系统化降维处理。 第三部分:泰勒级数与幂级数——函数表示的艺术 本部分是连接初等函数与高等分析的关键桥梁,强调函数展开的精确性与适用范围。 核心议题聚焦:拉格朗日余项和佩亚诺余项的差异化应用;收敛半径的精确判定;函数项级数的一致收敛性(均匀收敛)与项间交换的合理性。 解题策略重点:“凑项与裂项技巧” 在求幂级数和与收敛半径的应用题中的灵活性运用;如何通过对已知级数进行微分、积分、乘积等代数操作来生成新函数的级数展开式;利用傅立叶级数思想的雏形,分析周期函数的局部收敛性。 第四部分:黎曼积分的严谨性与计算技巧 本部分深入探讨定积分的定义,并引导读者从“求和”的视角理解积分的本质。 核心议题聚焦:可积性的判断(如狄利克雷函数的可积性);积分上限函数的性质;牛顿-莱布尼茨公式背后的条件约束。 解题策略重点:“变量代换法的内在逻辑”——解释为什么在定积分中变量代换后上下限需要随之改变的根本原因;分部积分法的迭代与边界处理;对反常积分(广义积分) 的收敛性检验,特别是利用比较判别法的敏感性进行准确判断。本书提供了处理无穷积分区间和积分函数不连续点问题的完整流程图。 第五部分:微积分的高级工具箱——多变量分析的初步渗透 虽然本书主要聚焦一元分析,但本部分为读者提供了向多元函数过渡的必要工具和思维框架。 核心议题聚焦:偏导数与全微分的区别;方向导数在确定最速上升方向上的物理意义;多元函数的极值与鞍点的判别。 解题策略重点:“链式法则的矩阵视角”;在求解梯度和方向导数问题中,如何快速构建辅助函数来简化计算;以及如何利用极坐标等坐标系变换来简化多变量函数在特定区域上的积分计算。 第六部分:应用与综合——将数学语言转化为现实洞察 本部分精选了一系列跨学科的综合应用案例,旨在训练读者将抽象的数学工具应用于解决实际问题的能力。 案例涉及:利用微分方程初步模型描述简单的增长与衰减过程;利用积分计算几何图形的面积、体积、弧长和曲面面积(不涉及向量场);以及涉及物理学中功、质心等概念的计算。 核心强调:“建模思维的转换”——即如何根据实际情境,准确地将物理量或经济变量映射到数学中的变量、函数关系上,并判断应采用微分还是积分来描述其变化规律。 三、本书的独特价值 本书拒绝提供标准答案的机械式推导,而是致力于揭示“为什么这么做”和“如何找到这个解题的切入点”。 1. 深度剖析非标方法:书中收录了大量在标准教材中略讲或不讲的技巧,如利用复数形式辅助实数积分、利用积分中值定理的推论进行估算等。 2. 批判性思维训练:对于经典定理的证明和应用,本书均以“如果条件不满足会怎样”的角度进行探讨,强化读者对数学严谨性的敬畏。 3. 结构化解题流程:针对每类核心题型(如证明收敛性、求复杂积分、证明不等式),本书提供了清晰的“问题识别 -> 理论武器选择 -> 步骤执行 -> 结果检验” 四步流程,帮助学习者建立稳定的解题范式。 阅读完本书,学习者将不再满足于仅仅会计算导数和积分,而是能够从更宏观的视角理解微积分这门学科的内在逻辑和强大威力。

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读后感

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用户评价

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**评价十** 作为一名致力于深入理解数学原理的学习者,我一直认为,真正的学习在于通过大量的练习来检验和深化理解。然而,在学习线性代数过程中,我发现要找到一本既能提供高质量题目,又能给出详尽解析的习题集并不容易。这本《线性代数》习题集,恰恰填补了这一空白。它提供的题目,从基础概念的巩固,到复杂问题的求解,都设计得非常精巧,能够有效地考察出学习者对相关知识的掌握程度。更让我欣赏的是,它不仅仅罗列了题目,更重要的是,它为每一道题都提供了深入浅出的解析。这些解析不仅仅是冰冷的计算过程,而是包含了解题的思路、关键步骤的解释,甚至还有一些对易错点的提醒,这使得我在学习过程中能够有效地避免一些常见的错误,并且能够从更深层次上理解知识点。我尤其喜欢它在一些题目中提供的不同解题方法,这让我能够了解到,数学问题往往有多种解决途径,从而培养了我的发散性思维能力。这本书就像一位经验丰富的数学导师,它循循善诱,引导我一步步地攻克难关,让我对线性代数这门学科有了更深刻的认识。我强烈推荐给所有希望在数学领域有所建树的读者。

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**评价三** 对于我这样一名追求效率和深度学习的数学爱好者来说,这本《线性代数》习题集无疑是一份厚礼。我通常在学习完一个章节的理论知识后,会急于通过大量的练习来巩固和深化理解。然而,市面上很多习题集仅仅是罗列题目,缺乏高质量的解析,这使得我在遇到难题时,往往难以突破,既浪费了时间,也打击了学习积极性。而这本书,从一开始就展现出了它的与众不同。它的题目 selection 非常有讲究,既有考察基础知识的“硬骨头”,也有能够激发思考的“巧心思”。更让我惊喜的是,每一个习题的解答都非常详尽,不仅仅是给出一个最终答案,而是深入剖析了问题背后的原理,以及解题过程中可能出现的各种情况和注意事项。这种精细化的讲解,让我能够清晰地看到作者是如何一步步地从已知条件推导出结论的,这对于培养我的逻辑思维和解题能力有着莫大的帮助。我尤其欣赏它在解答中穿插的一些“小贴士”和“易错点提醒”,这些恰恰是我在独立思考时容易忽略的细节,却往往是导致错误的关键。通过这本书,我学会了如何更有效地分析问题,如何选择最合适的解题方法,以及如何在解题过程中避免常见的陷阱。我不再是死记硬背公式,而是真正地理解了线性代数的内在逻辑。我强烈推荐给所有希望在数学领域深入探索的读者,这本书绝对会让你受益匪浅。

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**评价五** 作为一名长期从事数据科学研究的从业者,我深知线性代数在数据分析、机器学习等领域的关键作用。然而,工作中遇到的实际问题往往比书本上的例子要复杂得多,对线性代数的理解深度和应用能力提出了更高的要求。这本《线性代数》习题集,在我看来,是一本非常实用的进阶工具书。它提供的题目设计得非常贴合实际应用场景,很多题目都能够让我联想到工作中遇到的具体问题,从而更好地理解线性代数在实际领域中的重要性。更重要的是,它的解析部分,不仅仅是数学上的严谨推导,还常常会穿插一些关于如何理解题目、如何选择方法的讨论,这对于我这种需要将理论应用于实践的人来说,非常有价值。我尤其欣赏它对于一些经典算法的数学基础的考察,比如SVD(奇异值分解)、PCA(主成分分析)等,这些题目让我能够从更深层次上理解这些算法的原理。这本书的题目难度适中,既不会过于基础,也不会过于刁钻,能够有效地提升我的解题能力和解决复杂问题的信心。我通过这本书,不仅巩固了线性代数的理论知识,更重要的是,我学会了如何将这些理论灵活地应用于解决实际问题,这对于我未来的工作将大有裨益。

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**评价二** 这本书的出现,简直是为我这种“看懂了,但自己做不会”的学习者量身定制的。我一直觉得线性代数是个很抽象的概念,那些定义和定理听起来头头是道,但一涉及到实际的计算和应用,我就变得手足无措。教材上的例题就像是经过精心挑选的、最简单的代表,它们的解法看起来也容易理解。但是,一旦题目稍微变化一点,或者稍微增加一点难度,我就完全迷失了方向,不知道该从何处下手。这本习题集就恰恰解决了我的这个痛点。它的题目类型非常丰富,涵盖了线性代数中几乎所有的重要概念和技巧。而且,每个章节的题目都由易到难,难度梯度非常明显。我最欣赏的是它对于一些经典难题的解析,那些看似高不可攀的题目,在作者的引导下,竟然变得清晰明了。我甚至发现,很多时候,我之所以觉得某个概念难,并不是因为概念本身复杂,而是因为我没有掌握正确的解题策略和思维方式。这本书就给了我这些宝贵的“秘籍”。它不仅仅是提供练习,更重要的是,它在题目解答中,反复强调了核心概念的应用,以及不同知识点之间的联系。我开始意识到,线性代数不是一堆孤立的定理,而是一个相互关联的、有机的整体。通过反复练习,我不仅掌握了计算技巧,更重要的是,我开始理解了这些计算背后的数学思想。我曾经花很多时间去纠结一些很小的细节,导致整个解题过程停滞不前。但这本书的解答,总是能提供一个清晰的、直观的思路,让我看到问题本质,从而绕过那些不必要的弯路。我现在对线性代数不再感到恐惧,反而充满了学习的乐趣。

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**评价七** 作为一名有着多年教学经验的数学老师,我一直在寻找一本能够真正帮助学生提升线性代数能力的习题集。市面上的习题集良莠不齐,很多题目要么过于简单,要么过于偏难怪,难以起到真正的教学辅助作用。直到我遇到了这本《线性代数》习题集,我才找到了心目中的理想教材。这本书的题目 selection 非常精妙,既能有效巩固课堂上讲授的基础知识,又能引导学生思考更深层次的数学概念。它所包含的题目类型非常全面,几乎涵盖了线性代数教学中的所有重点和难点,特别是那些容易让学生混淆的概念,这本书都有针对性地设计了题目。让我尤为赞赏的是,它为每一道题都提供了详细而清晰的解析。这些解析不仅仅是给出计算步骤,更重要的是,它能够引导学生理解解题思路,掌握解题技巧,甚至能够启发学生从不同的角度去思考问题。这种教学模式,对于培养学生的数学思维能力和独立解决问题的能力至关重要。我曾将这本书推荐给一些学生,他们反馈都非常好,普遍认为这本书的题目质量高,解析详尽,能够有效地帮助他们提升成绩。我坚信,这本书将成为我未来教学过程中不可或缺的重要工具。

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**评价四** 我是一名在校大学生,线性代数这门课对我来说是挑战与机遇并存。在课堂上,教授们讲解的理论知识固然重要,但如何将这些抽象的概念转化为实际的解题能力,却是一项艰巨的任务。我曾因为做不好习题而倍感焦虑,有时花了很长时间去研究一道题,最终却一无所获。这本《线性代数》习题集,简直就是我在学习过程中的“及时雨”。它提供的题目涵盖了从基础到进阶的各个层次,而且难度设置非常合理。我最喜欢的部分是,它不仅仅给出最终答案,而是提供了多角度的解题思路和详细的步骤。这意味着,即使我一开始的方向错了,也能通过对照解析,找到自己的盲点,并从中学习到更优化的解题策略。这本书的解析清晰易懂,语言流畅,不会让人感到晦涩难懂。我甚至发现,通过阅读它的解题过程,我能更深刻地理解教材中的理论知识,那些曾经让我费解的概念,在大量的练习和解析的引导下,也变得豁然开朗。我特别喜欢那些涉及矩阵运算、向量空间、线性变换等核心内容的题目,这些题目经过精心设计,能够有效地检验我对相关知识的掌握程度。这本书让我不再害怕线性代数,甚至开始享受解题的过程,每一次的成功解决都给我带来了巨大的成就感。

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**评价一** 拿到这本《线性代数》习题集,我真是如同抓到了一根救命稻草!作为一名苦苦挣扎于线性代数大海中的不幸灵魂,我经历了无数个夜晚,伴随着公式的幽灵和矩阵的迷宫,我的脑海里回响着“特征值”、“向量空间”这些令人头疼的词汇。教材上的例题总是那么言简意赅,仿佛作者认为我们天生就具备了读懂宇宙运行规律的智慧,但事实是,我每次都看得云里雾里,解题思路更是无从下手。我尝试过各种在线资源,看了无数个视频,但那种“恍然大悟”的瞬间总是像肥皂泡一样,一触即破。直到我翻开了这本习题集,我才看到了希望的曙光。它的题目设计得非常巧妙,从最基础的向量运算,到复杂的线性变换,再到抽象的特征值问题,循序渐进,层层递进,让我能够一步一步地构建起我对线性代数知识的理解。更重要的是,它不仅仅是给出题目,更让我惊喜的是,它在很多题目后面都附带了详细的解题思路和步骤。这对于我来说,简直是无价之宝。我终于可以跟着别人的思路,一步步地拆解问题,理解其中的逻辑,而不是对着一堆数字和符号干瞪眼。我尤其喜欢那些“陷阱题”,它们能够迅速地暴露我知识上的盲点,让我知道自己究竟在哪里出现了误解,然后我就可以有针对性地去复习和巩固。这本书就像一位耐心而循循善诱的老师,它不会直接告诉我答案,而是引导我去思考,去发现,让我自己动手去解决问题。这种学习方式让我感到前所未有的踏实和自信。我不再害怕那些复杂的题目,因为我知道,只要我愿意去尝试,去跟随习题集提供的指引,我总能找到解决的办法。我真的相信,通过坚持练习这本书的题目,我的线性代数水平一定能得到质的飞跃。

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**评价六** 我总觉得,学习数学,尤其是像线性代数这样需要严谨逻辑和抽象思维的学科,最怕的就是“懂了又不会做”。这种感觉就像是,你听了很多道理,但依然过不好这一生。我就是典型的“懂了理论,不会解题”型选手。教材看得我头昏脑胀,例题跟着抄一遍似乎也明白了,但自己动手就是一片空白。这本《线性代数》习题集,简直就是为我这种人量身打造的“救星”。我拿到它之后,简直爱不释手。它提供的题目,真是太全了,从最基础的向量加减乘除,到稍微复杂点的行列式、矩阵求逆,再到更高级的特征值、特征向量、线性空间,几乎把线性代数的所有重要知识点都覆盖到了。而且,它的题目难度设计非常人性化,循序渐进,让人感觉是在一步步攀登高峰,而不是突然被扔进万丈深渊。我最最喜欢的是它的解析部分。它不像有些书那样,只是给出一个冰冷的答案,而是把整个解题过程都掰开了、揉碎了讲清楚,有时候还会提供几种不同的解法,让你知道原来一道题可以从这么多角度去解决。这种讲解方式,让我真的能够理解为什么这样做,而不是仅仅记住了一个步骤。我感觉,这本书不仅仅是在教我怎么做题,更是在教我怎么思考,怎么用数学的语言去分析和解决问题。自从用了这本书,我做线性代数题的信心大大增强,感觉自己终于摆脱了“懂了又不会做”的尴尬境地。

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**评价九** 拿到这本《线性代数》习题集,我真的感觉像是捡到了一个宝藏。我之前学习线性代数的时候,最大的困扰就是,看教材的时候觉得好像都懂了,但一旦自己动手做题,就不知道从何下手。很多时候,即使是知道公式,也写不对计算步骤,或者在中间的某个环节就卡住了,然后就陷入了无限的纠结和沮丧。这本习题集,简直是为我这种“理论派”的学习者量身定制的。它的题目非常全面,从最基础的矩阵运算,到比较复杂的线性方程组、向量空间、特征值与特征向量等等,几乎涵盖了线性代数的所有重要考点。而且,最让我惊喜的是,它的解析部分做得非常到位。它不仅仅是给出最终的答案,而是详细地阐述了整个解题的思路和过程,让你能够清楚地知道每一步是如何推导出来的,以及为什么这样做。我特别喜欢它在一些题目中提供的多种解法,这让我看到了同一个问题可以从不同的角度去解决,极大地开阔了我的解题思路。通过反复练习这本书的题目,我不仅巩固了理论知识,更重要的是,我学会了如何将这些理论知识应用到实际的解题中,也找到了自己知识上的薄弱点,并能够有针对性地去加强。这本书真的让我对线性代数产生了前所未有的信心。

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**评价八** 我一直认为,数学学习中最令人沮丧的莫过于那些“看起来很简单,但就是做不对”的题目。线性代数恰恰就是这样一门学科。我花了大量的时间去阅读教材,去理解那些抽象的定义和定理,但当我尝试去做习题时,却常常陷入困境。这本《线性代数》习题集,简直就是我的“启蒙之光”。它就像一位经验丰富的向导,带领我穿越线性代数的迷宫。我最喜欢的是,它不像某些教材那样,只给你一些枯燥的公式和定理,然后让你自己去摸索。这本书的题目设计得非常巧妙,从最基本的向量运算,到复杂的矩阵分解,几乎涵盖了线性代数的所有核心内容。而且,它的题目难度梯度非常平缓,让我能够一步一个脚印地前进,而不是一开始就被巨大的难度吓倒。更让我惊喜的是,它在给出题目后,还附带了非常详细的解题步骤和思路。这对于我来说,简直是无价之宝。我能够跟着作者的思路,一步步地理解题目的解法,从中学习到各种解题技巧和数学思想。我发现,通过反复练习这本书的题目,我不仅掌握了计算方法,更重要的是,我开始理解了线性代数背后的逻辑和原理。这本书让我不再害怕线性代数,甚至开始享受解题的过程,每一次的成功解决都给我带来了巨大的自信和成就感。

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