程序设计基础学习指导与考试指南

程序设计基础学习指导与考试指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:东南大学出版社
作者:韩立毛
出品人:
页数:250
译者:
出版时间:2006-10
价格:26.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787564105914
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计基础
  • C语言
  • Python
  • 学习指导
  • 考试指南
  • 入门
  • 编程入门
  • 计算机基础
  • 数据结构
  • 算法
  • 教材
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具体描述

本书是《程序设计基础》(《Visual Basic程序设计》)课程的配套教材,主要内容包括两大部分,第一部分是Visual Basic程序设计学习指导,第二部分是Visual Basic程序设计等级考试指南。全书的内容经过精心编写与组织,所有程序均在计算机上调试通过。书中有大量的练习与测试和等级考试全真模拟试题,并经过多轮教学使用,此书对于在校大学生顺利通过计算机等级考试是一本不可多得的教学参考书。

好的,以下是一本假设的、不包含“程序设计基础学习指导与考试指南”内容的图书简介,旨在详尽地描述其自身的内容和价值。 --- 《现代软件架构设计与实践:从理论基石到云原生部署》 图书简介 在信息技术飞速演进的今天,软件系统正变得日益复杂、分布式和高可用。本书并非一本面向初学者的编程语言入门手册,也不涉及任何基础的算法、数据结构或程序设计语言(如C、Java、Python等)的语法教学。相反,它聚焦于现代软件系统构建的宏观蓝图——架构设计、模式应用以及大规模部署策略。 本书的核心目标是为经验丰富的开发者、系统架构师以及技术管理者提供一套系统化的知识体系,使其能够驾驭从单体应用向微服务、再到云原生环境迁移过程中的关键挑战。我们深入探讨了设计健壮、可扩展、可维护软件系统的核心原则和高级技术,强调在面对业务复杂性和技术选型多样性时的决策能力。 第一部分:架构演进与核心范式 本部分首先对软件架构的演进历程进行了梳理,明确了当前主流架构范式的基础。我们详细剖析了单体架构的局限性,并深入介绍了面向服务架构(SOA)的设计哲学与实现机制,特别是其在企业级应用中的遗留问题与优化方向。 随后,我们将重点转向微服务架构(MSA)。这不仅仅是对服务拆分的简单介绍,而是涵盖了设计微服务边界(如基于业务域的DDD)、服务间通信协议(REST、gRPC、消息队列)的选择、以及服务治理(如注册发现、负载均衡)的深入探讨。我们特别强调了“去中心化治理”的理念及其在实际落地中的挑战与对策。 此外,本书对事件驱动架构(EDA)进行了专门的章节阐述。事件如何作为系统间松耦合的关键媒介,以及如何利用事件溯源(Event Sourcing)和命令查询责任分离(CQRS)模式来构建复杂且具有高可追溯性的业务系统,是本部分的核心内容。我们详细对比了不同消息代理(如Kafka、RabbitMQ)在延迟、持久性和吞吐量上的差异,指导读者根据特定场景做出最优选择。 第二部分:设计模式的高阶应用与反模式 传统的面向对象设计模式(如GoF模式)是软件工程的基石,但本书将其置于分布式和并发环境的背景下进行重新审视和应用。我们不再纠结于工厂模式的语法实现,而是探讨架构级模式的应用,例如: 分层架构的深度优化: 如何在高并发场景下优化数据访问层和业务逻辑层之间的边界。 管道与过滤器模式: 在数据处理流(Stream Processing)中的应用与性能调优。 断路器、熔断与重试模式: 在服务调用链中实现故障隔离与韧性的工程实践。 同时,本书花费大量篇幅剖析了软件设计中的常见反模式(Anti-Patterns),这些往往是导致系统性能瓶颈和维护困难的根源。例如,过度耦合的服务设计、不恰当的事务边界管理、以及在无状态服务中引入的隐藏状态。通过真实的案例分析,我们指导读者如何识别、规避并重构这些“代码陷阱”。 第三部分:可靠性、可观测性与DevOps实践 现代软件架构的成功不仅依赖于优雅的设计,更依赖于其在真实世界中的可靠运行能力。本部分完全聚焦于非功能性需求(NFRs)的实现: 1. 系统可靠性工程(SRE): 我们引入了错误预算(Error Budget)的概念,讲解如何平衡系统发布速度与稳定性。内容覆盖了混沌工程(Chaos Engineering)的原理与实践,旨在主动发现系统的薄弱环节。 2. 可观测性(Observability): 区别于传统的简单监控,本书深入探讨了“三驾马车”——Metrics(指标)、Logs(日志)和Traces(追踪)的有效集成。我们提供了分布式追踪系统(如Jaeger, Zipkin)的部署与分析方法,帮助架构师快速定位跨越多个服务的性能瓶颈。 3. 数据一致性挑战: 在分布式事务难以保证的背景下,我们详细解析了最终一致性的实现策略,包括Saga模式和TCC(Try-Confirm-Cancel)模式的适用场景与技术栈选择。 第四部分:云原生与基础设施即代码 本书的最后一部分将理论与前沿的部署技术相结合。我们不教授具体的容器化工具操作命令,而是阐述容器化(Containerization)和编排(Orchestration)对架构设计的深远影响。 十二要素应用(The Twelve-Factor App)在云环境下的落地与调整。 服务网格(Service Mesh)的架构价值,如Istio和Linkerd如何接管流量管理、安全和可观测性,从而解放业务代码层面的复杂性。 基础设施即代码(IaC)的理念,重点介绍如何利用声明式配置(如Terraform或Pulumi)来管理复杂的基础设施堆栈,确保环境的一致性和可重复性。 目标读者 本书面向具有至少两年软件开发经验的专业人士,特别是那些正面临系统规模扩大、技术栈升级或向云原生转型挑战的高级工程师、技术负责人(Tech Lead)和系统架构师。阅读本书,您将获得一套成熟的方法论和工具箱,用于设计和维护下一代高可靠、高性能的分布式软件系统。本书是您从“实现功能”到“设计系统”蜕变的理想参考。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名即将毕业的学生,我对未来的职业发展充满了期待,同时也感到一丝迷茫。我深知,扎实的程序设计基础是我进入IT行业敲门砖。在校期间,我接触过一些编程课程,但总觉得学习过程比较碎片化,缺乏系统性。我一直在寻找一本能够帮助我梳理知识脉络,并且能够为我提供考试指导的书籍。直到我发现了《程序设计基础学习指导与考试指南》,我才觉得我找到了理想的学习伙伴。这本书的编写,就像一位经验丰富的老师,循序渐进地引导我学习。它从最基础的“如何思考一个问题”开始,教会我如何将复杂的逻辑分解成简单的步骤,然后如何将这些步骤转化为计算机能够理解的代码。我尤其欣赏书中关于“数据结构与算法”的讲解,它没有上来就给出各种复杂的公式和证明,而是从最直观的图示和例子出发,让我能够形象地理解这些概念。它让我明白,算法不仅仅是枯燥的数学公式,更是解决问题的智慧。书中的每一个章节都设计了配套的练习题,这些题目不仅能够帮助我巩固知识,更能激发我的独立思考能力。我喜欢在完成练习后,仔细阅读答案解析,从中学习作者的解题思路和技巧。这本书的“考试指南”部分,更是为我量身定制的。它详细分析了各种考试题型,并且提供了有效的备考策略,让我对即将到来的招聘考试充满信心。

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在学习编程的道路上,我一直寻找一本能够真正帮助我理解“为什么”的书,而不是仅仅告诉我“怎么做”。《程序设计基础学习指导与考试指南》这本书,恰恰满足了我的这一需求。它没有直接给你一堆代码,而是从最根本的程序设计理念出发,让我理解编程背后的逻辑。我以前学习编程,往往是机械地记忆语法,然后套用模板,遇到稍微复杂一点的问题就束手无策。这本书改变了我的学习方式。它让我明白,编程不仅仅是写代码,更是解决问题的艺术。它教会我如何分析问题,如何将问题分解成更小的、可控的单元,如何设计出优雅、高效的解决方案。我尤其赞赏书中对“算法”的讲解。它并没有直接给出各种复杂的算法,而是从最简单的排序和查找算法入手,逐步引导我理解算法的设计思路和优化方法。它让我明白,算法的效率对于程序的性能至关重要,并且教会了我如何去衡量和评估不同算法的优劣。此外,书中关于“数据结构”的讲解也让我受益匪浅。它让我明白,不同的数据结构有不同的应用场景,选择合适的数据结构能够极大地提高程序的效率。这本书就像是一位睿智的导师,不仅传授我知识,更重要的是,它教会我如何学习,如何思考,如何去独立解决问题。我现在看待编程的角度完全不同了,不再是惧怕,而是充满了探索的乐趣。

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我最近在准备一个重要的考试,其中有大量的编程相关的题目,这让我感到非常头疼。我以前对编程有过一些零散的接触,但总的来说,我的编程功底并不扎实,尤其是对一些核心的概念和算法的理解还比较模糊。我在网上搜索了很多学习资料,也看了不少相关的书籍,但很多都过于理论化,要么就是只针对某个特定的编程语言,很难触及到程序设计最本质的东西。直到我发现了《程序设计基础学习指导与考试指南》,我才觉得我找到了救星。这本书的内容编排非常有条理,它不是简单地罗列知识点,而是将知识点有机地串联起来,形成一个完整的知识体系。我尤其欣赏的是它在讲解过程中,经常会提到一些在考试中常见的考点和易错点,并且会给出相应的解题技巧和方法。这对我来说简直是雪中送炭!很多时候,我并不是不知道相关的概念,而是不知道如何在考试的压力下,准确、高效地运用这些知识。这本书就好像一位经验丰富的考场“老兵”,不仅告诉我“是什么”,更告诉我“怎么做”。它详细地分析了不同类型的题目,从选择题到编程题,都提供了详尽的解题思路和步骤。我特别喜欢书中针对考试设计的模拟题,这些题目难度适中,覆盖面广,让我能够充分检验自己的学习成果,并且能够及时发现自己的薄弱环节。通过做这些模拟题,我不仅巩固了知识,更重要的是,我熟悉了考试的题型和节奏,大大提升了我的应试信心。这本书真正做到了“学习指导”和“考试指南”的完美结合,让我觉得我的备考不再盲目,而是充满了方向和希望。

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在我的学习生涯中,我曾经遇到过很多技术书籍,但大部分都只是陈列知识点,或者过于理论化,很难真正地帮助我理解和掌握。直到我接触到了《程序设计基础学习指导与考试指南》,我才感受到一本真正优秀的学习指导书籍应该是什么样子。这本书最大的亮点在于它的“指导性”。它不仅仅是在讲述概念,更重要的是,它在告诉你“如何学习”这些概念。它从宏观的角度,为我构建了一个清晰的学习路径,让我知道在学习编程的过程中,我应该关注什么,以及如何去循序渐进地深入。我特别喜欢书中关于“学习方法”的探讨,它鼓励我主动思考,而不是被动接受。它教我如何去分析问题,如何去拆解问题,以及如何去寻找最优的解决方案。这些学习方法,不仅仅适用于编程,也适用于我生活中的其他方面。而且,书中提供的“考试指南”部分,也让我受益匪浅。它准确地预测了考试的重点和难点,并且提供了实用的备考建议。这让我感觉我的备考不再是盲目地复习,而是有针对性地进行。我通过这本书,不仅巩固了编程基础知识,更重要的是,我掌握了一种高效的学习方法,这对我未来的学习和工作都将产生深远的影响。

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这本书的名字是《程序设计基础学习指导与考试指南》,虽然我还没有完全读完,但已经能感受到它在我学习路上的重要性。我一直对编程有着浓厚的兴趣,但苦于没有一个系统性的入门途径,总是东拼西凑地学习,效果甚微。市面上关于编程的书籍琳琅满目,从Python到Java,从C++到JavaScript,看得我眼花缭乱。我需要的不仅仅是一本介绍语法规则的字典,更是一本能够引导我理解编程思维、掌握学习方法的指南。这本书的出现,恰恰填补了我的这一空白。它没有一开始就抛出晦涩难懂的概念,而是从最基本、最核心的“程序设计”本身入手,就像是给我打下了一个坚实的地基。我尤其喜欢它在讲解每一个知识点时,都会辅以大量生动的例子,这些例子不仅贴近实际,而且由浅入深,让我能够循序渐进地理解抽象的逻辑。而且,书中对于一些容易混淆的概念,比如变量和常量、函数和方法的区别,都做了非常清晰的辨析,避免了我走弯路。在我看来,学习编程最重要的一点就是培养“计算思维”,而这本书在这方面做得非常到位,它教会我如何将现实问题分解成一个个可执行的步骤,如何用逻辑去构建解决方案,这比死记硬背语法规则重要得多。我还会时不时地翻阅书中的一些章节,来巩固已经学过的知识,或者用来指导我解决当前遇到的编程难题。这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一位耐心的导师,在我迷茫的时候给我指引方向,在我遇到困难的时候给我解决问题的思路。我非常期待这本书能够帮助我全面地掌握程序设计的基础知识,为我未来的进阶学习打下坚实的基础。

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我一直认为,学习编程最关键的不仅仅是掌握一门具体的编程语言,而是理解其背后的设计思想和逻辑。在寻找学习资料的过程中,我接触过不少书籍,但很多都偏重于语法介绍,缺乏对核心概念的深入剖析。《程序设计基础学习指导与考试指南》这本书,恰恰填补了我的这一需求。它从“程序设计”这个根本性的概念入手,为我揭示了编程的奥秘。我尤其欣赏书中对“抽象”和“封装”等面向对象编程核心思想的讲解。它没有用枯燥的理论来阐述,而是通过生动形象的比喻和实际案例,让我深刻理解了这些概念的价值和应用。当我能够理解“为什么”这样做,而不是仅仅知道“怎么做”的时候,我学习的动力和效率都大大提升了。书中提供的练习题,也并非简单的模仿,而是需要我进行思考和设计,这极大地锻炼了我的逻辑思维能力和解决问题的能力。我还会经常翻阅书中关于“调试”的章节,因为它教会了我如何像侦探一样,一步步地找出程序中的错误,并且找到最根本的解决方案。这种“刨根问底”的学习态度,让我受益匪浅。这本书让我对编程的理解上升到了一个新的高度,我不再仅仅是代码的搬运工,而是能够理解代码背后的逻辑,并能够创造性地运用它们。

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参加工作以来,我深刻体会到扎实的程序设计基础对于个人职业发展的重要性。我之前虽然有一些零散的编程经验,但总感觉基础不够牢固,在面对一些复杂的项目时,总会感到力不从心。在工作中,我也接触了不少编程相关的书籍,但很多都过于偏重某个特定领域,或者过于晦涩难懂,无法快速地掌握核心要点。直到我看到了《程序设计基础学习指导与考试指南》,我才觉得我找到了最适合自己的学习资料。这本书的编写风格非常务实,它紧密结合了实际的应用场景,让我能够快速地理解编程知识的价值和意义。它并没有过多地纠缠于一些理论性的细节,而是直击核心,帮助我快速建立起完整的知识体系。我特别喜欢书中关于“面向对象编程”的章节,它用非常清晰的比喻和图示,让我彻底理解了类、对象、继承、多态等概念。这对我来说是一次“顿悟”。在此之前,我总是对这些概念感到模糊,但通过这本书,我能够灵活地运用它们来构建更具可维护性和扩展性的代码。此外,书中提供的考试指南部分,也让我对工作中可能遇到的技术评估有了更清晰的认识。它帮助我梳理了常见的技术考点,并且提供了有效的复习方法。这本书不仅帮助我巩固了编程基础,更重要的是,它提升了我解决实际问题的能力,让我能够在工作中更加自信和游刃有余。

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作为一名对计算机科学充满好奇的初学者,《程序设计基础学习指导与考试指南》这本书,为我打开了一扇通往编程世界的大门。我曾经尝试过阅读一些关于编程的书籍,但很多都让我望而却步,它们要么过于专业,要么内容陈旧,无法跟上技术发展的步伐。这本书的出现,让我眼前一亮。首先,它的语言非常通俗易懂,即便是没有接触过编程的我,也能轻松地理解其中的概念。作者并没有使用太多晦涩难懂的术语,而是用生动形象的比喻来解释复杂的知识点,让我感觉就像是在听一位经验丰富的老师在给我讲课。其次,这本书的结构安排非常合理。它从最基础的“什么是程序”开始,循序渐进地讲解了变量、数据类型、控制结构、函数等核心概念。每个章节都紧密相连,形成了一个完整的学习链条,让我能够清晰地看到编程语言是如何一步步构建起来的。更令我惊喜的是,书中不仅仅停留在理论讲解,还提供了大量的代码示例和练习题。这些示例代码都是可以直接运行的,让我能够亲手实践,加深对知识的理解。而练习题的设计也非常巧妙,它们能够帮助我巩固所学知识,并且激发我的思考能力。我特别喜欢书中关于“调试”的章节,它教会了我如何找出程序中的错误,并且如何一步步地纠正它们,这对于初学者来说至关重要。这本书让我对编程产生了浓厚的兴趣,并且让我对自己的学习能力充满了信心。

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我是一个对新事物充满好奇的人,尤其对编程领域一直抱有浓厚的兴趣。虽然之前零散地接触过一些编程语言,但总感觉自己处于“知其然不知其所以然”的阶段。直到我翻阅了《程序设计基础学习指导与考试指南》,我才感觉自己找到了正确的学习路径。《程序设计基础学习指导与考试指南》这本书,它并没有直接给我一堆代码,而是从最根本的“程序设计”这个概念出发,循序渐进地引导我理解编程的本质。我尤其喜欢书中关于“逻辑思维”的培养。它通过大量的实例,教会我如何将现实生活中的问题,抽象化、逻辑化,然后将其转化为计算机可以执行的指令。这就像是在教我一种全新的“思考方式”。书中的章节设计非常合理,从最基础的变量、数据类型,到复杂的函数、面向对象,每一部分都衔接得非常自然。而且,书中提供的代码示例都非常简洁明了,让我能够快速地理解知识点。我还会时不时地回头去复习书中的某些章节,特别是那些我曾经感到困惑的概念,比如递归和迭代,通过书中的详细讲解和图示,我终于能够彻底理解它们。这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一本“思维启蒙书”,它让我看到了编程世界的广阔前景,也让我对自己的学习能力充满了信心。

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自从我开始学习编程以来,我一直觉得自己在概念理解上存在一些瓶颈。我能够理解书本上给出的定义,但当我尝试自己去构建一个程序,或者理解别人写的代码时,就常常感到力不从心。我需要的是一种能够让我“举一反三”的学习方法,而不仅仅是被动地接收信息。这本书,让我看到了希望。《程序设计基础学习指导与考试指南》它并没有像其他教材那样,仅仅罗列各种函数和语法,而是深入浅出地讲解了程序设计的核心思想。它教会了我如何从“问题”出发,而不是从“代码”出发。它会引导你去思考,这个问题可以用哪些逻辑步骤来解决,然后才将这些逻辑步骤翻译成代码。我印象深刻的是书中关于“抽象”和“模块化”的讲解。在我的认知里,这两个词听起来很“高大上”,但书中通过非常生活化的例子,让我明白了抽象的真正含义——抓住事物的本质,忽略不必要的细节。而模块化,则让我懂得如何将一个复杂的问题分解成多个更小的、可管理的部分,这不仅提高了代码的可读性和可维护性,也极大地降低了编写大型程序的难度。书中的练习题也很有启发性,它们不仅仅是简单的填空或选择,而是需要我动脑筋去设计算法,去思考不同的实现方式。而且,每道题的答案解析都非常详细,不仅给出了最终的代码,更重要的是,它会解释为什么选择这种解题思路,以及有没有其他的可能性。这种“追根溯源”的学习方式,让我受益匪浅,真正理解了“知其然,更知其所以然”。

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