具体描述
图像信息系统设计参数的选择和图像处理方法的指导原则都离不开图像的视觉原理、色度学原理和扫描原理，以及图像信息的基础理论，本书主要介绍这些基本原理。它从图像与网络结合的视角，重点介绍了视频系统的组成原理，并扩展到计算机多媒体、遥感、医学等应用。在内容上本书共分为7章：第1章介绍信息媒体和图像信息的概念；第2章介绍图像的视觉特性和光度学；第3章介绍色度学、扫描原理和视频信号；第4章介绍彩色电视制式和图像压缩编码；第5章介绍电视、遥感以及医学图像应用系统；第6章介绍图像的输入、输出和记录设备；第7章介绍图像信息的基础理论。各章均配有习题和思考题，它们大部分是从图像工程实践中总结和提取的，贴近于实用。
本书从图像系统硬件组成的角度出发，全面系统地介绍图像信息系统的原理，适合作为高等学校电子信息类专业的本科教材，也可以作为电视以及视频应用、计算机多媒体等图像处理领域的科技人员的参考用书。
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坦白说，《图像信息系统原理》这本书，在我眼中，更像是一本关于“如何精确测量和记录一个物体”的指南，而忽视了“这个物体背后所蕴含的意义和价值”。我翻阅它的时候，脑海中想的是如何通过图像信息来洞察世界，比如如何从卫星图像分析气候变化，或者如何从医学影像中发现疾病的早期迹象。然而，这本书的重点，似乎集中在对图像数据本身的“标准化”和“工程化”处理上。它详细地讲解了图像的采样频率、量化位数、色彩深度等技术参数，以及各种图像增强和滤波的数学模型。我曾经尝试着去理解，这些细致入微的参数和复杂的运算，是如何最终服务于更宏观的应用目标的，但书中并没有提供足够的联系。例如，在讨论图像压缩时，书中详细介绍了DCT变换和霍夫曼编码等算法，但却没有提及这些算法在实际应用中，是如何影响用户体验的，比如在网络视频播放时，压缩率过高是否会导致画面失真，从而影响观众对内容的理解。我希望这本书能多一些关于“图像信息的意义”的讨论，比如如何从图像中提取有用的信息，如何利用图像来传递情感和文化，或者如何构建能够理解和生成图像的智能系统。
评分《图像信息系统原理》这本书，给我最深刻的印象是其“系统性”的梳理，它将图像信息处理的各个环节，从采集到显示，进行了一次非常周全的罗列和解释。我可以看到书中详细介绍了图像的数字化过程，包括采样和量化；也看到了关于图像存储格式和文件结构的讨论，比如BMP、TIFF等格式的优劣分析；甚至还涉及到了图像的传输和显示技术。然而，这种“全方位”的讲解，却让我感到有些“面面俱到，但不够深入”。我希望这本书能够更侧重于某些关键技术点的深度挖掘，比如在图像识别领域，详细讲解机器学习和深度学习在图像识别中的具体应用，包括各种模型的训练过程、参数调优的方法，以及在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。目前这本书的叙述方式，更像是一本“百科全书”的索引，它告诉你“什么是什么”，但却很少告诉你“为什么是这样”或者“如何做得更好”。我期待能从书中获得更多具有启发性的思路，能够帮助我理解如何构建一个更智能、更高效的图像信息系统，而不是仅仅停留在对基础原理的陈述上。
评分老实说，《图像信息系统原理》这本书带给我的感受非常复杂，它既有令人敬佩的严谨性，也有让我感到困惑的疏离感。从技术层面来说，这本书无疑是扎实的，它系统地阐述了图像信息的采集、编码、存储、检索、分析和显示等一系列核心环节，并且对每个环节涉及到的关键技术都进行了深入的剖析。例如，在图像编码部分，书中详细介绍了JPEG、PNG等主流编码格式的原理，以及它们在压缩效率和图像质量之间权衡的细节，这让我对数字图像的“瘦身”过程有了更清晰的认识。然而，这种过于偏重理论和技术细节的写法，却让我在阅读过程中，始终感觉与“应用”这一层面隔了一层纱。我曾尝试着去想象，这些枯燥的算法和数据结构，如何在实际的软件开发中发挥作用，但书中并没有提供足够的桥梁。我想象中的“图像信息系统”，应该是能够解决实际问题的智能系统，比如在医疗影像诊断、自动驾驶、安防监控等领域发挥巨大作用。但这本书更像是在一本“关于如何制造螺丝钉”的手册，它详细地告诉你螺丝钉的材质、尺寸、螺纹规格，但却没有告诉你如何用这些螺丝钉去建造一座高楼。这种理论的完整性与应用的缺失，让我觉得它更适合作为一本参考书，而不是一本能够激发读者创造力的启蒙读物。
评分《图像信息系统原理》这本书，老实说，让我感到一阵“技术性”的疏离。我翻阅它的时候，脑海里浮现的不是图像的艺术美感，也不是图像所承载的丰富信息，而是冰冷的数字、复杂的算法和严谨的逻辑。书中对于图像的描述，更多的是从数据结构和处理流程的角度出发，比如它会详细介绍图像的像素矩阵、色彩模型（RGB、CMYK等）以及各种滤波算法（高斯滤波、Sobel算子等）的工作原理。这些内容无疑是构建图像信息系统的基础，但它们却忽略了“图像”本身所具有的生命力。我试图从中找到一些关于如何利用图像信息来讲述故事、传达情感，或者进行创意表达的思路，但这本书似乎更专注于“如何让图像在计算机中运行得更好”，而不是“如何让图像更好地与人沟通”。它就像一本关于如何精密切割和打磨钻石的书，详细讲解了每一步的工艺流程和所需的工具，但却从未展示过一颗被精心雕琢的钻石最终闪耀的璀璨光芒。我希望这本书能多一些关于图像在不同领域的应用案例，比如在艺术创作、工业设计、甚至烹饪领域，图像是如何被用来激发灵感、优化流程的。
评分这本书的书名是《图像信息系统原理》，但我对它实在提不起兴趣，它给我的感觉就像是在一本厚重的技术手册里迷失了方向。我原本以为它会像一本侦探小说一样，揭示图像信息背后的奥秘，但结果却是一系列枯燥的定义、公式和流程图，让人昏昏欲睡。我尝试着去理解那些关于“像素”、“色彩空间”、“图像编码”之类的专业术语，但它们就像一个个冰冷的砖块，堆砌成一堵无法逾越的高墙，将我拒之门外。这本书的排版也十分糟糕，密密麻麻的文字和杂乱的图表，让人眼花缭乱，根本无法找到阅读的乐趣。我甚至怀疑作者是否真的理解他所写的内容，或者他只是在简单地堆砌一些从互联网上搜集来的信息。总而言之，这本书是一次令人失望的阅读体验，我宁愿去读一本关于如何烘焙蛋糕的书，至少那还能让我期待一些美味的成果。我实在无法想象，有人会愿意花费大量的时间和精力去钻研这些所谓的“原理”，如果不是为了应付考试，我真不知道这本书的价值何在。它就像一个华丽但空洞的空壳，除了体积庞大，没有任何吸引人的地方。
评分不得不说，《图像信息系统原理》这本书的阅读过程，让我体验到了一种“理论大于实践”的困境。我原本是想通过这本书来学习如何构建一个能够处理和分析图像的系统，并期待能够掌握一些实际的开发技巧。然而，书中大部分篇幅都集中在对图像信息处理的数学模型和算法的推导与讲解上，比如各种插值算法、傅里叶变换在图像处理中的应用，以及边缘检测、特征匹配等关键技术的理论基础。这些内容虽然严谨且重要，但对于希望快速上手进行项目开发的读者来说，却显得有些过于抽象和晦涩。我多次尝试着去理解书中的算法，并试图将其转化为具体的代码逻辑，但书中提供的往往是理论框架，而非可以直接应用的伪代码或示例。我希望这本书能更贴近实际的应用场景，例如，在讲解图像压缩时，能结合一个简单的图片处理软件的开发过程，让读者看到这些压缩算法是如何被集成到实际应用中的。又或者，在介绍图像检索时，能提供一个简单的数据库设计和查询示例，展示如何高效地存储和检索大量的图像信息。目前的这本书，给我一种“知道了原理，但不知道如何动手”的感觉。
评分我不得不承认，我在翻阅《图像信息系统原理》时，确实经历了一段相当挣扎的时光。这本书给我的第一印象是其理论的深度和广度，似乎囊括了图像信息处理的方方面面。然而，这种“包罗万象”的叙述方式，反而让我在实际应用层面感到有些无从下手。它详细地讲解了各种图像采集、存储、传输和处理的技术细节，但却很少触及这些技术在现实世界中的具体应用案例。我期待能看到更多关于如何将这些原理应用于实际项目中的指导，比如如何构建一个高效的图像检索系统，或者如何设计一个能够自动识别特定物体的人工智能模型。然而，书中充斥着大量的算法描述和数学公式，虽然它们是支撑整个系统的基础，但对于缺乏深厚数学背景的读者来说，理解起来确实有些吃力。我希望作者能提供更多直观的解释和生动的比喻，来帮助我们理解这些抽象的概念。而且，这本书的结构也显得有些跳跃，不同章节之间的联系并不那么清晰，有时候会感觉像是被硬生生地拼凑在一起。我原本是抱着学习如何“用”这些原理的心态来阅读的，但最终却感觉自己只是在“看”这些原理，而缺乏将其转化为实际能力的途径。
评分《图像信息系统原理》这本书，给我的感觉就像是在学习一种非常精密的语言，我学会了它的字母、词汇和语法规则，但我仍然不知道如何用它来写出一首动人的诗歌，或者讲述一个引人入胜的故事。书中对于图像信息的描述，充满了各种技术术语和数学公式，比如它会详细解释卷积神经网络（CNN）的层级结构、反向传播算法的原理，以及如何进行损失函数的优化。这些内容无疑是理解现代图像处理技术的基础，但它们却将我置于一个非常“技术性”的视角。我渴望的是能够理解图像背后的“语义”信息，比如如何让计算机“看懂”一张照片中的人物、场景和情感，并能够根据这些信息做出相应的反应。然而，这本书更多的是关注“如何处理图像的像素数据”，而较少涉及“如何理解图像的含义”。我曾经尝试着去寻找一些关于图像语义分割、目标检测、或者图像生成等方面的介绍，但书中对这些方面的阐述显得比较浅显。我希望这本书能像一位经验丰富的导游，带领我深入了解图像信息是如何与我们的世界进行互动的，而不仅仅是提供一张详细的“技术地图”。
评分《图像信息系统原理》这本书，像是一座宏伟但只允许你参观其内部结构的博物馆，而从未向你敞开通往外部世界的大门。我翻阅它的时候，脑海里勾勒出的画面是各种应用于现实世界的图像信息系统，比如谷歌地图的图像处理技术、人脸识别系统的核心算法、或者智能安防摄像头如何进行实时监控。然而，这本书的叙述方式，却更像是在解剖一架精密的机器，它详细地告诉你每一个齿轮的转动方式、每一个电路的连接逻辑，以及每一个零部件的材质和功能。它深入探讨了图像采集的传感器技术、图像量化的精度要求、以及图像传输的网络协议等等。但对于这些技术是如何组合起来，从而解决诸如“识别图像中的物体”、“自动驾驶中的障碍物检测”等实际问题，书中并没有提供足够的线索。我期待能看到更多关于系统集成和工程实现的案例分析，例如，如何将图像采集、特征提取、模式匹配等模块有机地结合起来，构建一个完整的图像识别系统。这本书更像是一部“硬件手册”，它告诉你如何制造出优秀的“零件”，却很少告诉你如何将这些“零件”组装成能够服务于人类社会的“机器”。
评分当我拿起《图像信息系统原理》这本书时，我期待的是一次能够开启我对图像世界全新认知的旅程。然而，这本书却更像是一份详尽的“地图绘制指南”，它教会我如何精确地测量土地、如何使用各种符号标记地形，甚至如何进行三维建模，但却从未告诉我地图上那些山川河流、城市村庄背后的人文历史和故事。我花了很多时间去理解书中关于“特征提取”、“模式识别”的理论，那些复杂的算法描述和数学公式，对我来说如同天书。我尝试着去连接这些抽象的概念与我所熟悉的图像，比如我在手机相册里看到的照片，但却发现书中提供的只是“如何处理这些照片”的通用方法，而缺乏对“这些照片代表什么”、“它们是如何被创建和被使用的”这些更深层次的思考。这本书的语言风格也显得非常学术化，缺乏一些灵动和想象力。我希望作者能用更具象化的语言，将那些复杂的概念与我们日常生活中接触到的图像信息联系起来，比如通过分析电影中的场景切换来讲解视频编码，或者通过对比不同社交媒体平台上的图片风格来探讨图像压缩的策略。然而，这本书更多的是提供一种“标准答案”，而没有激发读者去探索“更多可能性”。
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