社会统计学

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出版者:外语教学与研究
作者:福克斯
出品人:
页数:253
译者:
出版时间:2006-6
价格:28.90元
装帧:
isbn号码:9787560053318
丛书系列:
图书标签:
  • 社会统计学
  • 统计学
  • 社会科学
  • 数据分析
  • 研究方法
  • 定量研究
  • 社会调查
  • 统计方法
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具体描述

《社会统计学:应用MicroCase软件的练习册》是《社会学精品原版教材系列》之一。社会学是起源于西方的一门社会科学,研究的是在社会形态下的人如何思想和行动,最早被严复翻译成“群学”,因为它研究的不是作为生物体的人,而是生活在社会之中并与其他人保持密切交往的人。社会学一方面教给人们如何去理解社会变化的规律,学习认识社会的研究方法,另一方面也在教导人应当如何在社会中生活,应当如何做人。

另类视野:探寻数字时代下的社会图景 书籍名称:《数字脉动:量化时代的人类行为与社会结构》 作者:[虚构作者名] 出版社:[虚构出版社名] --- 内容提要: 《数字脉动:量化时代的人类行为与社会结构》是一部深入剖析当代社会在海量数据驱动下发生的深刻变革的专著。本书并非聚焦于传统意义上的社会统计学理论构建,而是以“数据生态系统”为核心视角,探讨个体、群体乃至国家层面如何在信息流、算法决策和社交网络交织的复杂环境中重塑其行为模式、社会关系与权力结构。 本书摒弃了对传统抽样调查和描述性统计的过度依赖,转而将目光投向“大数据”时代的全新研究范式。我们不再仅仅是观察社会现象,而是身处于被数据持续生成和解释的社会之中。 第一部分:数据的诞生与权力的转移 本部分首先勾勒了当代社会的数据景观。我们分析了传感器、移动设备、在线交互行为如何无形中构建了一个“数字孪生”的社会现实。这不仅仅是数据量的增长,更是数据生成主体和方式的根本性变化。 “影子人口”的构建: 探讨数字足迹如何描绘出一个比传统人口普查更为精细、也更具潜在偏见性的“影子人口”。我们研究了隐私边界的消融与“默认公开”状态下,个体如何在无意识中交出对自身画像的控制权。 算法作为社会中介: 重点分析了推荐系统、信用评分模型和内容过滤机制对社会流动性的影响。算法不再是中立的工具,它们主动塑造了人们接触到的信息、机会和潜在的社会网络。我们深入研究了“过滤气泡”和“回音室”效应如何固化社会分层,以及算法决策中的隐含偏见(Algorithmic Bias)如何复制甚至放大历史性的社会不平等。 第二部分:量化个体:行为重塑与心理边界 本部分将研究重点转向数据对个体行为和心理状态的微观影响。 习惯的量化与自我管理: 探讨健身追踪器、睡眠监测设备等“穿戴式技术”如何将日常生活“数据化”和“游戏化”。这种持续的自我量化,是赋权(通过优化自我)还是异化(通过对外部标准的过度服从)?本书通过案例研究,分析了“健康数据”的社会压力和道德义务。 情绪的公共化与“情感资本”: 分析社交媒体上的点赞、分享和评论所构成的“情感反馈循环”。情绪劳动不再仅仅是职业要求,它成为一种新的社会资本。我们审视了公众舆论的极化现象,以及在数字空间中,愤怒、焦虑等负面情绪为何更容易被放大和传播。 注意力的经济学与认知负荷: 深入探讨持续的通知、信息流和多任务处理对人类决策能力和深度思考能力的影响。本书认为,注意力已成为最稀缺的资源,而数字平台的设计哲学本质上是在争夺这种稀缺性。 第三部分:宏观重构:社会结构与治理的未来 在宏观层面,本书探讨了大数据和量化分析如何冲击传统的社会结构、政治参与和国家治理模式。 社会分层的“数据化”: 传统社会学关注阶级、种族、性别等维度,而本书提出,在量化时代,“数据可及性”和“数据可信度”正在成为新的社会区隔。那些能够有效管理、解读和利用个人数据的群体,正在获得显著的结构性优势。 “预测性警务”与社会控制: 批判性地考察了利用历史数据预测犯罪热点或潜在风险个体的技术应用。我们探讨了这种预测性治理在提高效率的同时,如何加剧对特定社区的过度监控,并模糊了“可能犯罪”与“实际犯罪”的界限。 社会运动的数字组织与脆弱性: 分析了数字工具在组织社会抗议和集体行动中的双刃剑效应。虽然数字平台降低了组织成本,但同时也带来了“点击式行动主义”的浅层化、信息战渗透的风险,以及中心化平台对运动生命线的控制权。 结论:在透明度与不透明性之间导航 《数字脉动》最终呼吁读者超越对技术的盲目崇拜或彻底恐慌。社会并非被动地被数据所塑造,而是人类主动地在数据工具的框架内进行意义建构和权力博弈。本书旨在提供一套批判性的框架,帮助理解和参与到这个由数据驱动的新社会秩序的构建之中,强调在追求量化效率的同时,维护人类经验的复杂性、偶然性与不可预测性。 适合读者: 社会学、传播学、政治学、计算机科学伦理方向的研究人员、政策制定者,以及任何希望深刻理解自己如何被数字世界塑造的普通读者。本书需要读者具备一定的分析性思维,但无需深厚的统计学背景。它是一幅对我们所处时代的清晰、大胆的图景。

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目录信息

读后感

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用户评价

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收到这本《社会统计学》之后,我花了一些时间来浏览目录和前言。给我的总体感觉是,这本书的作者对统计学在社会科学领域的应用有着深刻的理解,并且非常注重将理论与实践相结合。他没有将统计学仅仅视为一堆数学公式,而是将其视为一种理解和认识世界的重要工具。我尤其被作者在“统计学在社会研究中的角色”这一章节中的论述所吸引。他强调了统计学如何帮助我们从海量、复杂的数据中提取有价值的信息,如何帮助我们识别模式、发现趋势,并最终支持我们做出合理的推论。我一直对社会调查的问卷设计和数据分析过程很感兴趣,但始终觉得缺乏系统的指导。这本书,我猜想,能够为我提供清晰的指引。我期待着能够通过学习这本书,掌握如何科学地设计调查问卷,如何收集和整理数据,以及如何运用各种统计方法来分析数据,并最终能够撰写出具有说服力的研究报告。我相信,这本书将成为我未来学术研究和工作实践中不可或缺的工具。

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拿到这本《社会统计学》,我首先被其流畅的语言和清晰的结构所打动。作者在书中并没有将统计学局限于纯粹的数学范畴,而是将其置于广阔的社会科学研究背景之下,强调了统计学在解释和预测社会现象中的关键作用。我一直对“变量”的概念很感兴趣,但常常在理解不同类型变量之间的关系时感到困惑。这本书,我期待能够为我提供清晰的分类和详实的案例,让我能够准确地把握不同变量如何相互影响,以及我们如何通过统计模型来量化这些影响。作者在书中对“回归分析”的讲解,我非常期待。他似乎是通过一些实际的社会案例,比如教育水平与收入的关系,来阐述回归分析的原理和应用。这种理论与实践相结合的教学方式,让我觉得学习过程既充实又富有乐趣。我相信,通过学习这本书,我能够提升自己在理解和运用统计学方法方面的能力,从而更好地参与到社会科学的研究和讨论中,做出更具洞察力的分析。

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说实话,拿到这本《社会统计学》的时候,我并没有抱有太高的期望,因为我对统计学一直有些畏惧,总觉得它枯燥乏味,充满了各种符号和公式,让人望而却步。然而,当我翻开第一页,看到作者用非常亲切的语言阐述统计学的基本概念时,我的这种顾虑就烟消云散了。他似乎非常了解初学者可能会遇到的困难,并且很巧妙地通过一些生活中的例子来引入复杂的统计学理论,让原本抽象的概念变得生动有趣。我尤其喜欢他解释“平均数”和“中位数”那一部分,他用了一个关于家庭收入的例子,清晰地说明了为什么在某些情况下,中位数比平均数更能反映真实的社会情况。这种细致入微的讲解方式,让我感觉自己并不是在读一本教科书,而是在听一位经验丰富的老师娓娓道来。这本书的排版也很好,大量的图表和插图穿插其中,使得阅读过程不至于过于单调。我一直认为,一本好的教材,不仅要内容准确,更要能够激发读者的学习兴趣,而《社会统计学》显然做到了这一点。我越来越期待接下来能够学习到更多关于抽样、推断、回归分析等更深入的内容,并希望能将这些知识运用到我自己的研究和工作中,更好地理解和分析社会现象。

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不得不说,《社会统计学》这本书的书名就足以勾起我对社会科学研究的兴趣。我一直以来都想了解,那些关于社会趋势、人群特征的结论,究竟是如何得出的。这本书,似乎就是为我解开这些谜团而生的。作者在书中并没有一开始就抛出艰涩的公式,而是先从统计学的历史渊源和社会价值入手,让我对这门学科有了初步的认识和认同感。我特别欣赏作者在书中对“描述性统计”和“推断性统计”的区分,并且通过一些生动的例子,阐述了它们各自的作用和局限性。比如,他用了一个关于“平均年龄”的例子,说明了仅仅知道平均年龄不足以了解人口结构,还需要结合标准差等其他指标。这种细致入微的讲解,让我觉得作者非常懂得如何引导读者一步步地深入理解。我期待着能够通过这本书,掌握如何从海量的数据中提炼出有用的信息,如何评估统计结果的可靠性,以及如何避免在数据分析中常见的误区。这本书,在我看来,不仅是知识的传授,更是一种思维方式的启迪。

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这本书《社会统计学》给我的第一感觉就是它的“实用性”。我一直在思考,如何才能更有效地理解和分析我所处的社会环境,如何才能在各种社会调查和统计报告中保持清醒的头脑,不被表面的数字所迷惑。这本书,恰恰为我提供了这样一个视角。作者在书中并没有仅仅局限于理论的讲解,而是通过大量的真实社会案例,生动地展示了统计学在解决实际问题中的强大力量。我尤其喜欢他对“置信区间”的解释,他通过一个关于民意调查的例子,详细地说明了为什么我们不能百分之百确定一个调查结果,而需要一个概率性的区间来表达我们的信心。这种严谨又不失灵活的讲解方式,让我觉得统计学并非冷冰冰的数字,而是充满智慧和逻辑的工具。我期待着能够通过学习这本书,不仅能够理解统计学的基本概念和方法,更能学会如何批判性地分析数据,如何识别数据中的偏差和陷阱,从而做出更明智的判断和决策。我相信,这本书将成为我认识社会、理解世界的有力助手。

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对于我来说,一本好的学术书籍,不仅仅在于其知识的深度,更在于其知识的“可及性”。《社会统计学》在这方面做得非常出色。我一直对社会学和心理学领域的研究很感兴趣,经常会阅读一些相关的学术论文,但很多时候,我会被里面复杂的统计方法弄得云里雾里,无法真正理解研究者的结论。这本书,我感觉就像是一座桥梁,将那些遥远的统计学理论与我日常接触到的社会研究紧密地联系起来。作者在讲解每个统计方法的时候,都会引用真实的社会研究案例,并且会详细解释这些方法是如何被应用于分析具体数据的。我尤其喜欢他对“假设检验”的讲解,他通过一个关于教育干预效果的例子,一步步地展示了如何设定假设、收集数据、进行检验,并最终得出结论。这种“手把手”的教学方式,让我觉得统计学并没有想象中那么难以掌握。这本书的章节安排也非常合理,从基础概念到高级应用,层层递进,让学习者能够循序渐进地掌握知识。我期待着能够通过这本书,真正掌握解读和应用社会统计学的方法,为我未来的学习和研究打下坚实的基础。

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翻开《社会统计学》,我立刻被作者严谨又不失活泼的写作风格所吸引。他并没有用晦涩难懂的学术术语来堆砌内容,而是用一种非常贴近读者的方式,将抽象的统计概念娓娓道来。我尤其喜欢他对“样本”和“总体”的解释,他用了一个关于“品尝一锅汤”的比喻,形象地说明了为什么我们需要通过样本来推断总体。这个简单的比喻,瞬间就点亮了我对这个概念的理解,让我觉得统计学并没有想象中那么高不可攀。我一直以来都对社会数据的来源和可靠性充满疑问,很多时候,新闻报道中的数据往往会让我们产生误解。这本书,我希望能够帮助我建立起一种辨别数据质量和评估研究可靠性的能力。作者在书中反复强调“数据可视化”的重要性,并且提供了很多关于图表制作和解读的实用建议,这对于我这种视觉型学习者来说,无疑是一大福音。我非常期待能够通过学习这本书,不仅掌握统计学的理论知识,更能学会如何运用统计学来更有效地分析和呈现社会现象,从而更好地理解我们所处的这个世界。

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这本书,我刚拿到手,还没来得及翻阅,但光是看这厚实的书脊和沉甸甸的分量,就能感受到它内容的扎实。封面设计也相当简洁大气,没有花哨的图案,只有清晰的书名和作者信息,这让我觉得作者在内容上应该下了很大的功夫,而不是靠外表吸引读者。我一直对社会现象背后隐藏的规律很感兴趣,而“社会统计学”这个名字本身就透露出一种用数据和科学方法来解读社会现象的企图,这正是我想了解的。我期待着它能为我打开一扇新的视角,让我能够以更客观、更理性的方式去理解我们所处的这个复杂的世界。平日里,我总是在新闻报道、社交媒体上看到各种社会调查和数据分析,但总觉得隔靴搔痒,不知道这些数字背后是如何产生的,它们的意义又在哪里。《社会统计学》这本书,我希望能够为我揭示这些秘密,让我不仅仅是数据的接收者,更能成为一个理解者,甚至是一个使用者。我一直在思考,我们是如何知道某个群体有多少人的,他们的收入水平如何,他们的喜好又是什么?这些看似平常的知识,背后必然有着一套严谨的科学体系支撑。这本书,我猜想,就是我寻找的那把钥匙。我已经迫不及待地想深入其中,去探索那些隐藏在数字背后的社会脉络。

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这本书的出现,对于我而言,无疑是一次知识的“拨云见日”。我一直以来都对社会现象充满好奇,总想探究事物背后的逻辑和原因,但常常感到力不从心,因为我缺乏一种有效的工具来量化和分析这些现象。 《社会统计学》这个书名,就如同为我量身定做的灯塔,指引着我走向理性的彼岸。作者在书中并没有急于抛出枯燥的公式,而是先从宏观层面阐述了统计学在社会科学研究中的核心地位,以及它如何帮助我们理解人口变迁、社会流动、消费行为等方方面面的问题。我被作者对于“数据驱动决策”的强调深深吸引,他通过一系列生动的例子,展示了当社会管理者、研究者能够准确地把握数据时,就能做出更有效的干预和更明智的决策。我尤其欣赏他对“统计思维”的培养,他鼓励读者不要盲目相信数字,而是要思考数据的来源、收集方法、以及可能存在的偏差。这种批判性的思维方式,对于我们在这个信息爆炸的时代辨别真伪至关重要。我非常期待这本书能够帮助我建立起一种严谨的、基于证据的分析能力,让我能够更深刻地理解社会,并为解决社会问题贡献一份力量。

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这本《社会统计学》给我的第一印象就是它的“故事感”。虽然我知道这是一本严肃的学术著作,但作者在开篇就通过几个引人入胜的社会案例,勾勒出了统计学在解决现实问题中的重要作用。比如,他提到了一个关于犯罪率下降的案例,通过对数据的细致分析,揭示了政策调整和人口结构变化对犯罪率的影响,这让我立刻被吸引住了。我一直觉得,很多社会问题之所以难以解决,是因为我们缺乏清晰的数据支持和科学的分析方法。而这本书,似乎就是为我们提供这样一种思考框架。作者的写作风格非常流畅,他善于将复杂的统计概念用清晰易懂的语言表达出来,并且能够巧妙地与实际研究相结合。我特别欣赏他在讨论“相关性”与“因果性”时所做的区分,这对于我们避免陷入“看见相关就以为是因果”的误区至关重要。这本书不仅仅是关于统计方法的介绍,更是一种思维方式的引导,它教会我如何用一种更加批判性、更加数据驱动的方式去审视周遭的世界。我非常有信心,通过学习这本书,我能够提升自己在分析社会数据和解读研究报告方面的能力,从而做出更明智的判断和决策。

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