社会统计学教师用书及试题库

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出版者:外语教学与研究出版社
作者:(美)福克斯
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-6-1
价格:25.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787560053301
丛书系列:
图书标签:
  • 社会统计学
  • 教师用书
  • 试题库
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具体描述

社会统计学,ISBN:9787560053301,作者:(美)福克斯

好的,这是一份关于其他领域图书的详细简介,以避免与您提到的《社会统计学教师用书及试题库》产生任何交集: --- 《城市空间形态演变与可持续发展:基于GIS与遥感技术的实证分析》 书籍定位: 本书旨在为城市规划、地理信息科学、环境科学及相关领域的学者、研究人员和政策制定者提供一个全面且深入的研究框架。它聚焦于解析快速城市化背景下,城市空间结构的动态变化规律,并探讨如何利用先进的空间分析技术,指导可持续的城市发展战略。全书以严谨的学术视角和丰富的实证案例为支撑,强调理论与应用方法的紧密结合。 核心内容与结构: 本书共分为八个章节,层层递进地构建起从理论基础到模型应用的全景图。 第一章:城市空间形态演变的理论基础与研究范式 本章首先回顾了经典城市地理学理论(如中心地理论、同心圆模型、多中心发展理论)在当代城市背景下的适用性与局限性。随后,重点引入了复杂系统理论、分形几何理论以及生态城市主义等新兴视角,探讨城市形态的自组织特性与非线性演化机制。同时,本章梳理了当前国内外城市空间形态研究的主要流派,为后续的实证分析奠定坚实的理论基石。 第二章:地理信息系统(GIS)在城市形态分析中的核心技术 本章深入探讨了GIS技术在处理和分析城市空间数据方面的关键技术。内容涵盖空间数据库的构建与管理、空间数据的拓扑关系处理、以及利用GIS进行空间格局分析的常用工具箱,如景观格局指数(LPI、MPP等)的计算方法及其在城市形态描述中的应用。特别强调了高精度矢量数据与栅格数据的融合分析策略。 第三章:遥感技术在城市扩张监测中的应用与数据预处理 本章侧重于遥感影像在城市化动态监测中的作用。详细介绍了多源遥感数据(如Landsat、Sentinel、高分辨率商业卫星数据)的选择标准、辐射校正、大气校正、以及面向对象分类(OBIA)等先进的影像解译技术。通过具体的案例,展示如何实现城市建成区、绿地覆盖率、不透水面变化的精确提取与时序对比分析。 第四章:城市密度与集聚度的空间计量分析 城市密度是衡量空间效率和土地集约利用的关键指标。本章引入空间计量经济学方法,如空间杜宾模型(SDM)、空间误差模型(SEM),结合局部空间自相关分析(LISA),对不同尺度的城市区域(如街道、街区、行政区)的人口密度、就业密度和建成密度进行空间异质性检验。分析了密度梯度与城市发展阶段的相关性。 第五章:基于网络分析的城市可达性与功能结构重构 本章超越传统的缓冲区分析,专注于城市交通网络和基础设施网络的连通性研究。详细阐述了网络分析(Network Analysis)原理,包括最短路径、服务区(Isocrone Map)的生成。通过分析公共交通站点、商业中心等关键节点的网络可达性,揭示城市功能布局的实际效率,并探讨交通基础设施对空间极化现象的影响。 第六章:历史演变下的城市形态追溯与驱动力分解 本章选取了具有典型历史发展脉络的案例城市,利用历史地图数据和多期遥感影像,构建了城市形态演变的长期序列数据集。运用熵增理论和空间过程模型,定量分解了推动城市形态变化的因素,区分了政策驱动、市场驱动和自然增长的贡献度。重点分析了特定历史时期(如工业化高峰期、郊区化阶段)的形态特征。 第七章:面向可持续性的空间形态优化策略研究 理论与实证分析的最终目标在于指导实践。本章聚焦于如何将研究成果转化为可操作的规划建议。讨论了紧凑城市(Compact City)、混合功能区(Mixed-Use Zoning)的空间量化标准,并结合生态足迹模型,评估不同空间形态对碳排放和资源消耗的影响。提出了基于GIS的“绿地渗透指数”和“空间活力指数”作为形态优化的约束条件。 第八章:面向未来的智能城市形态模拟与预测 本章展望了未来城市形态研究的前沿方向。重点介绍了元胞自动机(CA)和基于主体的模型(ABM)在城市扩张情景模拟中的应用。通过设定不同的未来政策情景(如高密度开发、职住平衡政策),对未来10-20年的城市边界扩展方向、建成区蔓延速度进行敏感性测试和预测,为城市规划的弹性设计提供决策支持。 本书特色: 1. 技术集成度高: 深度融合了GIS的空间统计能力、遥感的信息提取精度以及空间计量学的因果推断能力,形成了一套完整的分析流程。 2. 案例驱动: 选取了不同气候带、不同发展阶段的典型城市群进行对比分析,确保研究结论的普适性与针对性兼备。 3. 方法详尽: 对每一个核心分析方法(如LISA、CA模型、OBIA分类)均提供了详细的操作步骤和参数设置说明,具有极强的操作参考价值。 适用读者: 高校师生: 城市规划、地理信息系统、环境工程、区域经济学等专业的本科生、研究生及教师。 规划与设计机构: 从事国土空间规划、城市设计、交通规划的工程师和技术人员。 政府部门: 负责国土空间监测、城市更新、可持续发展政策制定的管理者和研究人员。 ---

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这本《社会统计学教师用书及试题库》的出现,简直是给所有初涉社会统计学教学的老师们注入了一剂强心针。我是一名刚开始带统计学课程的新晋教师,之前的基础更多是理论性的,对于如何将这些抽象的概念生动地传达给学生,以及如何设计出既能检验学生掌握程度又能激发他们学习兴趣的试题,我一直感到力不从心。拿到这本书后,我翻阅了其中的教师用书部分,立刻被其内容的系统性和实践性所打动。它不仅仅是简单地罗列知识点,而是深入剖析了社会统计学在实际社会研究中的应用,并通过大量的案例分析,将枯燥的公式和模型与现实世界紧密地联系起来。例如,书中对于抽样方法的讲解,不仅仅停留在理论定义,而是结合了调查问卷的设计、抽样误差的估算等实际操作步骤,甚至还提供了不同类型抽样方法的优劣势比较,这对于我设计课堂讨论和指导学生进行小规模调查非常有帮助。更让我惊喜的是,它还提供了一些教学建议,比如如何利用可视化工具来展示数据分布,如何引导学生理解相关性和因果性的区别,这些都是我之前在其他教材中鲜少看到的。可以说,这本书为我提供了一个清晰的教学蓝图,让我对如何构建一门成功的社会统计学课程有了更明确的方向,也让我对未来课堂上的互动和学生的反馈充满了期待。它帮助我从一个理论的掌握者,真正转变为一个能够有效传授知识的引导者,这份帮助是无价的。

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作为一名兼职的教学辅导员,我接触过许多在统计学学习上感到困难的学生,他们的困惑往往源于对概念理解不深,以及缺乏有效的练习。《社会统计学教师用书及试题库》这本书,在我看来,是一本极具实用价值的教学辅助工具。我仔细翻阅了试题库中的题型设计,发现它非常全面,涵盖了从基础概念的辨析到复杂统计模型的应用。尤其令我印象深刻的是,书中提供了大量的“应用题”,这些题目往往设置了具体的社会研究场景,要求学生运用所学知识来解决实际问题。例如,一道题目要求学生根据一项关于教育公平的调查数据,运用回归分析来找出影响教育成绩的关键因素,并对研究结果进行解释。这种题目设计,不仅能够检验学生对知识的掌握程度,更能培养他们将理论知识转化为解决实际问题的能力。而且,试题库中还附有详细的答案解析,这对于学生自学和教师批改都提供了极大的便利。很多时候,学生需要的不只是知道答案,更重要的是理解为什么是这个答案。这本书的解析部分,往往会详细阐述解题思路和关键概念,帮助学生真正掌握知识点。总而言之,这本书的试题库,以其多样化的题型和深入的解析,为学生提供了宝贵的练习资源,能够有效地帮助他们巩固知识,提升解题能力。

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作为一名在教育领域工作多年的教育者,我深知一套高质量的试题库对于检验学生学习成果和提升教学质量的重要性。《社会统计学教师用书及试题库》这本书,在我看来,是一部非常宝贵的教学资源。我特别关注了试题库中关于“多元回归分析”的题目设计。多元回归分析是社会统计学中非常重要且应用广泛的统计方法,而要设计出能够全面考察学生对该方法理解的题目,并非易事。这本书的试题库在这方面做得非常出色。它不仅包含了一些基本的计算和解释题目,更设计了大量的“情境化”应用题,要求学生根据给定的研究背景,构建多元回归模型,解释模型的系数,并评估模型的拟合优度。例如,有一道题目要求学生分析影响学生学业成绩的多种因素,并利用多元回归模型来识别出哪些因素对学业成绩有显著影响。这种题目能够有效地考察学生是否真正掌握了多元回归分析的核心概念和应用技巧。而且,书中提供的答案解析也非常详尽,能够帮助学生理解解题的思路和方法,弥补了他们在学习过程中可能存在的知识盲点。我相信,拥有这样一本高质量的试题库,能够极大地提升我教学的效率和学生的学习效果。

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我一直认为,好的教材不仅仅是知识的载体,更是激发学生学习兴趣的“引路人”。《社会统计学教师用书及试题库》在这一点上做得非常出色。我仔细阅读了教师用书部分关于数据可视化和案例分析的内容,发现它巧妙地将抽象的统计概念与生动的现实案例相结合。例如,在讲解描述性统计时,书中并没有仅仅列出均值、中位数、标准差等定义,而是通过分析不同社会群体在收入、教育程度上的分布差异,利用柱状图、箱线图等可视化工具进行展示,让学生直观地感受到数据背后的社会意义。这种“情境化”的教学方法,极大地降低了统计学给人的距离感。学生不再仅仅是被动地记忆公式,而是开始主动地思考这些数字代表了什么,它们如何反映了我们身边的社会现象。试题库中的题目也遵循了这一理念,许多题目都设置了具体的社会研究场景,要求学生运用所学知识进行分析和解答。例如,有一道题要求学生分析一项关于青少年网络使用习惯的调查数据,并解释其中的相关性。这种贴近实际的题目,不仅能检验学生对知识的掌握程度,更能锻炼他们将理论知识应用于解决实际问题的能力。这本书的理念,正是将统计学从“枯燥的学科”转变为“理解社会的有力工具”,这对于吸引更多学生爱上统计学,无疑具有重要的意义。

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在我看来,一本好的教师用书,应该能够帮助教师将抽象的理论概念转化为生动形象的教学内容。《社会统计学教师用书及试题库》在这方面做得非常到位。我详细研究了教师用书中关于“统计推断”的章节,它不仅仅是简单地介绍了点估计和区间估计,而是通过大量的案例,生动地展示了统计推断在社会研究中的重要性。例如,书中通过分析一项关于某地区贫困人口比例的调查,展示了如何利用样本数据来推断总体情况,并讨论了抽样误差可能带来的影响。这种“由浅入深,由具体到抽象”的教学方式,能够有效地帮助学生理解统计推断的逻辑,克服对概率和置信区间的畏惧心理。此外,书中还提供了一些关于如何利用统计软件进行数据分析的指导,这对于我指导学生进行实际操作非常有帮助。它让我能够更自信地引导学生运用SPSS、R等软件进行数据分析,从而更好地理解统计学在实践中的应用。总而言之,这本书为我提供了一个非常系统和实用的教学框架,能够帮助我更好地将统计推断这一核心概念传达给学生,并激发他们对数据分析的兴趣。

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在我多年的教学经验中,曾遇到过不少学生对统计学望而却步,认为它是晦涩难懂的“数学难题”。《社会统计学教师用书及试题库》的出现,给我提供了一个全新的教学思路,来解决这个问题。我重点研究了教师用书中关于“统计思维”的培养部分。它强调,统计学不仅仅是掌握计算技巧,更重要的是培养一种运用数据进行推理和决策的能力。书中通过大量生活化的例子,比如如何通过广告中的数据分析来判断其有效性,如何理解民意调查的结果,如何评估健康风险的统计信息等,让学生感受到统计学无处不在,并与他们的生活息息相关。这种“统计思维”的培养,贯穿了整个教师用书的体系,并且在试题库的题目设计中得到了很好的体现。例如,许多试题都要求学生不仅仅计算出结果,还需要解释结果的含义,并结合实际情境进行分析。它鼓励学生质疑数据、理解数据的局限性,并学会从多角度解读统计信息。这种教学理念,能够帮助学生克服对统计学的恐惧心理,让他们看到统计学作为一种思维方式的价值。我相信,通过这本书的指导,我能够更好地引导学生建立正确的统计观念,让他们在掌握统计知识的同时,也提升了解决实际问题的能力。

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我一直对如何将社会统计学这门学科的魅力呈现给学生感到着迷。《社会统计学教师用书及试题库》在这方面为我提供了极大的启发。我特别欣赏教师用书中关于“统计建模”的章节。它并没有止步于介绍各种统计模型,而是深入探讨了模型构建的逻辑、模型的选择标准以及模型解释的注意事项。书中通过分析不同社会现象,例如犯罪率的预测、健康行为的影响因素等,展示了如何构建有效的统计模型来解释和预测社会现象。这种循序渐进的教学方式,能够帮助学生理解模型背后蕴含的逻辑思维,而不是仅仅将模型视为一套固定的计算公式。更重要的是,这本书强调了模型的可解释性,鼓励学生在运用模型的同时,也要思考模型结果的社会学意义。试题库中也包含了不少关于模型构建和解释的题目,这些题目不仅要求学生进行计算,更要求他们对模型的结果进行深入的分析和讨论,这无疑能极大地提升学生的批判性思维和分析能力。这本书让我意识到,社会统计学不仅仅是数学工具的应用,更是理解社会、解释社会的重要方法论。

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我一直认为,统计学是一门需要“动手实践”的学科,而《社会统计学教师用书及试题库》恰恰满足了这一需求。我重点研究了教师用书中关于“数据处理与清洗”的章节。在实际的社会研究中,原始数据往往存在各种各样的问题,例如缺失值、异常值、数据格式不统一等,这些都需要在进行统计分析之前进行处理。这本书的教师用书部分,非常细致地讲解了如何识别和处理这些数据质量问题,并提供了相应的操作步骤和技巧。它不仅介绍了常用的数据清洗方法,还强调了数据处理过程中的一些注意事项和潜在的偏误。例如,在处理缺失值时,它会讨论不同的插补方法及其适用性,并引导学生思考哪种方法更适合特定的研究情境。这种注重实际操作的教学方法,能够有效地帮助学生克服对数据处理的陌生感,让他们在学习统计学的同时,也掌握了实际的数据分析技能。试题库中也包含了一些与数据处理相关的题目,虽然题目本身可能不是复杂的计算,但它们能够引导学生思考在实际研究中可能遇到的问题,并培养他们严谨细致的数据处理习惯。

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在我看来,一本优秀的教师用书,不仅要提供知识,更要提供教学的“智慧”。《社会统计学教师用书及试题库》在这方面给我留下了深刻的印象。我仔细研读了教师用书中关于“统计假设检验的应用”的章节。它不仅仅是简单地罗列了各种假设检验方法,而是深入探讨了如何在不同的社会研究情境下选择合适的假设检验方法,以及如何解读检验结果并将其与研究问题联系起来。书中通过大量的案例分析,例如比较不同群体在某个社会指标上的差异,或者检验某个社会政策的有效性等,展示了假设检验在解决实际社会问题中的强大作用。更令我欣赏的是,这本书还强调了在进行假设检验时需要注意的一些原则和陷阱,例如多重比较问题、统计显著性与实际意义的区别等。这些宝贵的教学经验,能够帮助我更好地引导学生进行科学的统计分析,避免常见的错误。试题库中的题目也紧密围绕这些核心概念展开,能够有效地检验学生对假设检验的理解和应用能力。总之,这本书为我提供了一个非常扎实的教学基础,能够帮助我更自信、更有效地传授社会统计学知识。

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作为一个长期从事社会学研究的学者,我对统计学在理解社会现象中的作用有着深刻的体会,但同时我也深知,将这些复杂的统计方法有效地传达给不同背景的学生,是一项极具挑战性的任务。《社会统计学教师用书及试题库》的出现,无疑为我这样的教育者提供了宝贵的资源。我尤其欣赏其试题库部分的精细程度。它不仅仅是简单的填空题或选择题,而是包含了一系列基于实际研究情境的设计,能够有效考察学生对统计概念的理解以及应用能力。例如,其中关于假设检验的题目,并非仅仅是计算P值,而是要求学生根据给定的研究背景,提出合理的统计假设,选择合适的检验方法,并对结果进行解释。这种题目的设计,能够更好地模拟真实的研究过程,让学生明白统计学不仅仅是数字的游戏,更是探究社会规律的有力工具。此外,书中还提供了一些开放性问题,鼓励学生思考统计方法在特定社会议题上的局限性和伦理问题。这些题目不仅能够深化学生对统计学的理解,更能培养他们批判性思维和科研伦理意识。总而言之,这本书提供的试题库,能够帮助教师准确地评估学生的学习成果,同时也能引导学生将统计知识应用于更广阔的社会研究领域,这对于培养新一代的社会研究人才至关重要。

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