具体描述
《Python编程 第三版》已经成为Python用户的行业标准，且更加完善。第三版进行的更新反映了当前的最佳实践以及在语言的最新版本Python 2.5中引入的大量改变。
无论是新手还是老手，你都会发现这本经过彻底更新的书确实名副其实，它教给你编写代码的正确途径。它以清晰而简练的方式解释了Python语言的语法以及编程技巧，并辅以大量例子阐明正确的使用方法和通用特性。通过阅读这本全面的指南，你将学习到如何将Python运用到实际问题中，例如：
·用户图形界面编程
·并行处理
·网络应用程序
·Internet脚本编程
·数据库管理
从深入讨论核心概念开始，再到完整的程序，《Python编程 第三版》逐一覆盖这些领域。书中确有大型的程序示例，但只在你已经掌握了足够的知识，能够理解技术和代码后才会出现。
在学习过程中，你也会学到如何在实际规模的程序中使用Python——诸如面向对象编程和代码重用概念皆是贯穿全书的副题。如果你对Python 程序设计感兴趣，就需要这本O'Reilly经典书籍长伴你的左右。实践中的建议、代码的片断和程序设计模式，这些财富都可以在日常生活中得到应用——使你的生活更轻松更高效。
作者简介
目录信息
读后感
A Sneak Preview 这一章设置的非常不错，让我对Python的全貌有了一个了解，感觉可以开始做一个项目了 本书的架构是由粗到细，有全貌到细化的知识点，很适合初学者学习。对于后续的章节，感觉可以挑选一个自己感兴趣的进行学习了
评分大而全的一本书，但是个人觉得它的选题很广，但是都不深入；虽然读起来很轻松，但是废话较多；还有就是GUI的篇幅太多，而我又基本不用GUI... 总体来说，和以前读Core Java的感觉比较接近，适合初学者循序渐进。
评分A Sneak Preview 这一章设置的非常不错，让我对Python的全貌有了一个了解，感觉可以开始做一个项目了 本书的架构是由粗到细，有全貌到细化的知识点，很适合初学者学习。对于后续的章节，感觉可以挑选一个自己感兴趣的进行学习了
评分没打算成为python的专家，能写程序就好了。 打算尽快看完。这样的脚本语言不用花太多时间研究，用就好了。2个星期应该差不多了吧。 我扫了一眼，其中2大章集中讲Tk，完全没必要看。Tk已经很老了。要写GUI，我推荐wxPython。看wxPython in Action.
评分A Sneak Preview 这一章设置的非常不错，让我对Python的全貌有了一个了解，感觉可以开始做一个项目了 本书的架构是由粗到细，有全貌到细化的知识点，很适合初学者学习。对于后续的章节，感觉可以挑选一个自己感兴趣的进行学习了
用户评价
从排版和阅读体验的角度来看，这本书的国际影印版质量非常令人称道。作为一本技术书籍，清晰的字体和合理的行间距是保证阅读效率的关键。这本书的字体选择非常科学，即便是较小的英文字体，在屏幕上或在光线下阅读时，其清晰度也远超我的预期。尤其是代码块的区分，它使用了与正文明显不同的字体和背景色块，使得代码逻辑和解释性文字之间界限分明，极大地减少了阅读时的认知负荷。我过去经常遇到一些技术书籍，代码和文字混在一起，查找特定代码段非常费劲。而这本书的编排，显然是经过了专业的校对和设计流程。我可以毫不夸张地说，在同类引进的英文教材中，这本的整体工艺水准是位于前列的。这种细致的排版关注，体现了出版方对技术读者群体的尊重，让学习过程变成了一种享受，而不是一种折磨。
评分读完前几章的实战练习，我最大的感受就是“实用”二字。很多编程书籍往往停留在理论的阐述，代码示例枯燥乏味，看完感觉自己还是不会写代码。但这本教材的处理方式完全不同，它似乎深知学习编程的关键在于动手实践。每一个重要的知识点后面，都紧跟着一系列精心设计的代码挑战，难度梯度设置得非常合理。一开始是简单的“Hello World”变体，然后迅速引入文件操作、数据结构的应用，再到后期的网络请求和简单的GUI构建。最让我称赞的是，书中的每一个示例代码块都附带了详细的注释和运行结果的预期描述。我尝试着自己先敲一遍，如果不确定，再回头对照书上的解析，这种“先独立思考，后寻求验证”的学习路径，极大地提高了我的代码调试能力和问题解决的主动性。我记得有一个关于列表推导式的例子，书上展示了三种不同的写法来达成同一个目标，并分析了它们的性能差异，这种对比分析的深度，是很多入门书籍所欠缺的。
评分这本书的装帧设计确实很吸引人，封面简约而不失专业感，那种深邃的蓝色调一下子就让人联想到严谨的编程世界。纸张的质感也挺好，摸起来厚实，油墨印制清晰，即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。我特别喜欢它在章节结构上的安排，逻辑性非常强，从最基础的变量和数据类型讲起，逐步过渡到更复杂的面向对象编程概念，过渡自然流畅，让人感觉每一步都是在稳扎稳打地向上攀登。作者在解释复杂概念时，没有堆砌晦涩难懂的术语，而是大量采用贴近生活的比喻和图示来辅助理解，这点对于初学者来说简直是福音。比如，他解释递归函数时，那个“套娃”的比喻，一下子就把抽象的概念具象化了，让人茅塞顿开。而且，书里对Python语言特性的一些深入剖析，比如GIL（全局解释器锁）的机制，也写得深入浅出，即便是对底层原理感兴趣的老手也能从中获得不少启发。总的来说，这本书不仅仅是一本教程，更像是一位经验丰富的导师在你身边，耐心地引导你探索Python的奥秘。我感觉光是翻阅目录和前几章的排版，就已经对接下来的学习充满了信心和期待。
评分这本书的语言风格简直是教科书级别的典范，严谨、精准，但又绝不失温度。它对待编程范式的描述，那种哲学层面的探讨，让我对“如何写出好的代码”有了更深层次的理解。它不仅仅是告诉你“怎么做”（How），更重要的是告诉你“为什么”（Why）要这么做。例如，在讨论代码的可读性时，它引用了PEP 8的规范，但没有生硬地罗列规则，而是将规范背后的设计哲学——即代码是写给人看的，而不是给机器看的——阐述得淋漓尽致。这种对编程艺术的尊重，感染了我。此外，书中对错误处理的章节也写得非常到位，它没有回避编程过程中必然会遇到的各种异常和陷阱，反而将它们系统地分类，并提供了健壮的异常捕获和处理方案，让我感觉自己掌握的不仅仅是Python的语法，更是一套应对复杂软件开发环境的“心理准备”。这本教材的深度，已经超出了普通参考手册的范畴，更像是一部关于软件工程思想的启蒙读物。
评分我发现这本书在内容的时效性上做得非常出色，即便它已经是“第三版”，但对近年来Python生态圈中的新特性和重要库的覆盖依然保持了相当高的水准。我尤其关注了它对现代Python特性（比如类型提示Type Hinting）的介绍部分，内容详实且紧跟社区主流实践。很多老版本的教材对这些新功能的讲解就显得力不从心了，但这一版显然经过了充分的修订和更新。在介绍第三方库时，它没有贪多嚼不烂地罗列所有流行的库，而是精选了几个在数据处理和Web开发领域最具代表性和影响力的库进行深入介绍，比如对Pandas库数据结构的高效操作技巧的讲解，就非常及时和实用。这表明编者对Python社区的脉搏有着敏锐的把握。对于希望紧跟行业前沿的学习者来说，选择一个与时俱进的教材至关重要，这本书在这方面无疑交出了一份令人满意的答卷，让我觉得这笔投入是值得的，因为我学到的知识不会很快过时。
评分全面而深刻。虽然有点儿厚。
评分虽然在国图看完了，这本书一定要买了，然后压床头才行
评分全面而深刻。虽然有点儿厚。
评分nothing except nothing.
评分Python编程的高级读物，展示了Python高手所应掌握的所有技能
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