制造业过程质量控制与检验常用技术资料读本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国标准出版社

作者:梁国明

出品人:

页数:220

译者:

出版时间:2006-7

价格:35.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787506641180

丛书系列:

图书标签:

• 制造业
• 质量控制
• 过程控制
• 检验
• 技术手册
• 生产管理
• 工业工程
• 标准化
• 质量管理
• 六西格玛

好的，这是一本关于“面向未来智能制造的复杂系统可靠性工程与前沿应用”的图书简介。 --- 复杂系统可靠性工程与前沿应用：面向智能制造的理论、方法与实践 导言：智能时代的系统可靠性新范式 随着信息技术、人工智能、物联网与先进制造技术的深度融合，现代工业正加速迈向以数字化、网络化、智能化为核心特征的“智能制造”时代。在这一转型浪潮中，制造系统不再是离散、孤立的流程集合，而是演变为高度集成、相互依赖的复杂巨系统。这些系统涉及多域异构数据流、跨层级的协同决策以及人机物深度交互，其可靠性、鲁棒性与安全性面临前所未有的挑战。传统的基于历史故障率、经验规则的静态可靠性评估方法已显疲态，难以适应快速迭代、高动态性和潜在黑箱特性的智能系统需求。 本书《复杂系统可靠性工程与前沿应用：面向智能制造的理论、方法与实践》正是在这一背景下应运而生。它聚焦于如何将先进的系统工程理论、概率论、信息论与现代控制科学相结合，构建一套适应于大规模、高耦合、强感知、自学习型复杂制造系统的全新可靠性保障体系。本书旨在为工程师、研究人员和管理者提供一套从系统设计、建模仿真到实时监控、预测性维护的完整、前沿的技术框架与实践指导。 第一部分：复杂系统理论基础与建模新范式 本部分系统回顾了复杂性科学在工程领域的核心思想，并重点探讨了适用于智能制造环境的系统建模方法。 第一章：复杂系统导论与智能制造的可靠性内涵 深入解析复杂系统的结构特征（涌现性、非线性、自组织）及其对传统可靠性理论的冲击。定义智能制造环境下可靠性的多维度概念，包括功能可靠性、信息可靠性、安全可靠性与韧性（Resilience）。引入基于网络科学（Network Science）的系统拓扑分析方法，用以识别关键脆弱节点与耦合路径。 第二章：多尺度、多物理场耦合建模技术 智能系统往往同时涉及物理域（机械、热、电磁）与信息域（数据、控制、通信）的耦合。本章详细阐述了如何构建跨尺度的多物理场耦合模型，特别关注微观材料行为与宏观系统性能之间的传递机制。介绍基于异构多模型集成的建模策略，如“模型之模型”（Model of Models）方法论。 第三章：基于概率图模型的系统状态演化分析 超越传统的马尔可夫链，本章重点介绍贝叶斯网络（Bayesian Networks）、动态贝叶斯网络（DBN）以及因果图在复杂系统故障诊断与状态预测中的应用。探讨如何利用概率图模型来处理因果关系不确定性、多源异构观测数据以及知识的动态更新过程，以实现更精准的故障概率溯源。 第二部分：数据驱动的智能可靠性评估与预测 随着传感器部署和数据采集能力的提升，数据驱动方法成为评估和预测复杂系统健康状态的核心工具。本部分侧重于人工智能技术在可靠性工程中的落地应用。 第四章：高维时序数据处理与特征工程 详细介绍智能设备运行中产生的海量、高维、非平稳时序数据的预处理技术，包括降维（如PCA、Autoencoders）、去噪与数据清洗。着重讨论针对可靠性指标（如剩余使用寿命RUL）的有效特征提取方法，包括基于时频分析和信息熵的特征构建。 第五章：深度学习在剩余使用寿命（RUL）预测中的应用 系统介绍循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）在序列预测任务中的应用。探讨卷积神经网络（CNN）在处理传感器原始数据、自动提取空间或时间特征方面的优势。引入迁移学习和少样本学习技术，解决工业场景中罕见故障数据获取困难的问题。 第六章：基于强化学习的状态优化与健康管理 将系统健康管理视为一个序列决策问题。阐述如何利用马尔可夫决策过程（MDP）和深度强化学习（DRL）算法，训练智能体在不确定环境中做出最优的维护策略（如预防性维护、基于状态的维护），以最小化全生命周期成本并最大化系统可用性。 第三部分：系统韧性与自主诊断技术 在面对突发性、不可预见的故障或攻击时，系统展现的快速恢复能力——即韧性（Resilience）——已成为衡量高级可靠性的关键指标。 第七章：系统韧性度量与增强策略 定义并量化复杂系统的韧性指标，包括抵抗力、吸收力、恢复力和适应力。研究主动韧性增强策略，如冗余配置优化、快速故障隔离技术以及基于拓扑重构的自愈合机制。 第八章：边缘计算与分布式健康监测架构 针对制造现场实时性要求高的特点，探讨如何利用边缘计算（Edge Computing）架构实现数据的本地化处理、低延迟诊断和快速决策反馈。介绍联邦学习（Federated Learning）在保护各工厂数据隐私的同时，实现跨域共享经验、协同提升诊断模型精度的方法。 第九章：不确定性量化与可解释性人工智能（XAI） 在关键决策环节，单纯的预测精度不足以令人信服。本章探讨如何量化深度学习模型的预测不确定性（如使用高斯过程、蒙特卡洛Dropout）。同时，深入讲解可解释性技术（如LIME、SHAP）在可靠性分析中的应用，确保工程师能够理解模型做出判断的依据，从而增强对智能诊断结果的信任度。 结语：展望未来制造的自主可靠性生态 本书的终极目标是引导读者构建一个能够自我感知、自我诊断、自我修复的“自主可靠性生态”。未来的智能制造系统将不再是被动响应故障，而是通过持续的学习和优化，主动规避风险，实现长期、稳定、高效的运行。本书提供了实现这一目标所需的理论基石、先进算法和工程实践案例，是从事智能制造系统设计、运维与研究人员不可或缺的参考手册。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我从事的是电子产品制造行业，质量控制和检验是工作中重中之重。这本书的名字“制造业过程质量控制与检验常用技术资料读本”听起来就像是为我量身定做的一样。我非常期待书中能够详细介绍一些在电子产品制造中非常关键的检验技术，例如PCBA（印刷电路板组装）的焊接质量检测，包括ICT（在线测试）、ICT（功能测试）、AOI（自动光学检测）以及X-Ray检测等。每种检测方法的原理、优缺点、以及在不同产品上的应用场景，如果能有详细的说明和图示，那就更好了。另外，对于电子元器件的可靠性测试，比如温湿度循环测试、振动测试、跌落测试等，书中是否会提供相关的测试标准和方法，以及如何进行这些测试数据的分析和评估？我一直觉得，质量控制是一个系统工程，需要从设计、采购、生产到最终出厂的每一个环节都紧密配合。这本书是否会涉及到如何在生产过程中进行过程参数的监控和优化，以减少缺陷的发生？例如，在SMT（表面贴装技术）生产线上，焊膏印刷、贴装、回流焊等工序的参数设置和控制，对最终的焊接质量有着决定性的影响，如果书中能有这方面的指导，将非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在精密仪器制造行业摸爬滚打多年的技术人员，我深知“质量是生命线”这句话的分量。每一次的良品率提升，每一次的客户投诉减少，都离不开对制造过程的精细把控和对产品质量的严格检验。这本书的出现，无疑为我们提供了一个学习和交流的平台。我特别关注书中是否涵盖了针对不同制造工艺的特色检验技术。比如，在数控加工中，刀具磨损的监测和补偿策略是否会有讲解？在注塑成型过程中，如何通过模具设计和工艺参数的优化来保证制品的尺寸精度和外观质量，并且在检验时有哪些关键点需要关注？对于航空航天、医疗器械等对可靠性要求极高的行业，书中是否会介绍一些更为严苛的检测标准和方法，例如疲劳测试、环境模拟测试等？我非常希望这本书能够提供一些非常具体的、可操作的检验指导，比如某个特定参数的测量工具如何选择和校准，测量过程中需要注意哪些潜在的误差来源，以及如何解读测量结果并做出准确的判断。此外，关于质量管理体系（如ISO 9001）在检验环节的应用，书中是否会有相关的阐述，以及如何将这些体系要求融入到日常的检验工作中，从而形成一套完整的质量控制闭环。一个好的读本，应该能够引发思考，激发创新，而不是仅仅停留在知识的传递。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就非常实用，我一直对制造业的质量控制和检验技术抱有浓厚的兴趣，尤其是那些能够切实指导实践的内容。我一直认为，优秀的制造离不开扎实的质量保障体系，而这个体系的构建和运行，最终都落实到具体的工艺和检验环节。这本书名点明了“常用技术资料读本”，这让我对接下来的内容充满了期待，因为它意味着里面不会充斥着过于理论化、脱离实际的内容，而是真正能够帮助我们在日常工作中解决问题、提升效率的宝贵资料。我更看重的是，它能否提供一些经典且被广泛验证的检验方法，例如在金属加工领域，有哪些关于尺寸、形位公差、表面粗糙度等关键参数的检验标准和方法是必须掌握的？在电子产品制造中，如何进行可靠性测试，如何保证焊接质量，如何进行电路板的无损检测？这本书会否详细阐述这些内容，并辅以丰富的图表和案例，让我能够一目了然地理解并应用？另外，质量控制不仅仅是检验，还包括过程的监控和预防。这本书是否会涉及到 SPC (Statistical Process Control) 的应用，如何通过统计方法来分析生产过程中的波动，并及时采取纠正措施？在原材料入厂检验、半成品检验以及成品出厂检验这几个关键环节，是否提供了详细的操作规程和判定依据？我希望这本书不仅仅是技术的罗列，更能体现一种质量思维，一种对细节的极致追求，一种对客户负责任的态度，这些软性的素质同样是制造业不可或缺的。

评分☆☆☆☆☆

我是在精密机械加工领域工作的技术工人，对每一个工序的质量要求都有着极其严苛的标准。这本书的名字“制造业过程质量控制与检验常用技术资料读本”让我觉得它能够提供非常贴合我工作实际的内容。我特别期待书中能详细介绍各种精密测量技术，比如光学测量（如影像测量仪、激光扫描）、三坐标测量（CMM）的应用，以及如何利用这些高精度仪器来保证零部件的尺寸精度和形位公差。同时，我希望能学习到如何根据不同的加工材料（如各种合金钢、铝合金、铜材等）和加工工艺（如铣削、车削、磨削、电火花加工等），选择最合适的检验方法和检验标准。例如，对于某些特殊材料，可能需要进行表面硬化层检测，或者内部缺陷的检测，这些内容是否会有涉及？在检验过程中，数据记录的准确性和规范性同样至关重要，我希望能了解如何正确地填写检验报告，以及如何对检验数据进行初步的分析和判断。一个好的读本，应该能够帮助我们这些一线技术人员，在保证产品质量的同时，也能不断提升自己的专业技能和工作效率。

评分☆☆☆☆☆

我从事的是轻工业产品的生产制造，比如家用电器、小型机械设备等，对于质量控制和检验的需求也非常迫切。这本书的名字“制造业过程质量控制与检验常用技术资料读本”听起来非常契合我的工作内容。我希望这本书能够提供一些关于这些领域常用检验技术的详细指导，比如对于家用电器的电气安全性能的检测，例如绝缘电阻测试、介电强度测试、接地连续性测试等，这些都是保证产品安全使用的关键。还有产品的耐久性测试，例如开关寿命测试、负载测试、过载保护测试等，如何进行这些测试并有效地评估其结果，对我来说非常重要。我希望书中能够详细介绍各种检验方法的原理、操作步骤、所需仪器设备，以及如何解读和记录检验数据。另外，质量追溯也是一个非常重要的环节，如何通过建立有效的质量追溯体系，在产品出现问题时能够快速定位原因并进行召回，这本书是否会在这方面提供一些指导性的建议？一个好的读本，应该能够帮助我们建立起一套完整的质量管理流程，从源头控制，到过程监控，再到最终的成品检验，每一个环节都做到位。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在汽车零部件制造行业工作的质量工程师，深知质量控制的每一个细节都直接关系到整车的安全性能。这本书的名字“制造业过程质量控制与检验常用技术资料读本”让我看到了它在我们日常工作中潜在的价值。我非常希望这本书能够深入介绍一些在汽车零部件制造中必不可少的检验技术，例如针对金属件的硬度测试（洛氏硬度、布氏硬度）、拉伸试验、弯曲试验等，以及如何根据材料和产品要求选择合适的测试方法和设备。对于塑料件，除了尺寸和外观，我更关心其耐磨性、耐冲击性、耐候性等方面的检验，以及相关的测试标准。此外，在汽车行业，过程能力指数（Cp、Cpk）和过程能力分析（SPC）的应用非常广泛，我希望这本书能提供关于这些统计工具的详细讲解和实际案例，帮助我们更好地监控生产过程的稳定性，并对生产能力进行有效评估。质量管理和持续改进是制造业永恒的主题，这本书是否会包含一些关于根本原因分析（RCA）和纠正预防措施（CAPA）的实用方法，以及如何构建一个有效的质量改进循环？我期待它能成为我们解决实际生产问题，提升产品质量的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚入职的制造业新人，对整个生产制造流程和质量控制体系都充满了学习的渴望。这本书的名字“制造业过程质量控制与检验常用技术资料读本”让我觉得它是一个很好的入门和进阶的学习资料。我希望这本书能够清晰地解释质量控制的基本概念，例如什么是合格品，什么是缺陷品，什么是关键特性，什么是重要特性，以及它们在生产和检验过程中分别应该如何管理。在检验技术方面，我希望能学习到一些关于尺寸测量、外观检查、性能测试等方面的基础知识和操作技能。比如，如何正确地读取测量工具上的数值，如何识别产品上的常见缺陷，以及如何进行简单的性能测试。我也希望这本书能让我了解一些质量管理的基本工具和方法，比如检查表（Checklist）、柏拉图（Pareto Chart）、因果图（Fishbone Diagram）等，这些工具在分析和解决质量问题时非常有用。最重要的是，我希望这本书能够以一种通俗易懂、图文并茂的方式来呈现内容，让我这个新手能够快速掌握相关的知识，并将其应用到实际工作中，为公司的产品质量贡献一份力量。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对制造业充满好奇心的学生，尤其对质量控制和检验这个话题非常感兴趣。这本书的名字“制造业过程质量控制与检验常用技术资料读本”让我觉得它能够提供一个系统且全面的学习框架。我希望通过这本书，能够建立起对制造业质量控制体系的整体认知，了解从原材料到成品出厂，各个环节应该如何进行质量管理。在检验技术方面，我特别想学习一些基础的测量方法和工具的使用，比如卡尺、千分尺、高度计、显微镜等，以及如何正确地使用它们进行测量，并理解测量误差的产生原因。此外，对于产品的外观检验，比如是否有划痕、凹陷、色差等，书中是否会提供一些通用的检验规范和判定标准？我理解“常用技术资料读本”意味着它会涵盖最基本、最核心的知识。因此，我希望它能够从基础讲起，例如质量的定义、质量的控制方法、检验的目的和意义等，然后逐步深入到具体的检验技术和工具。这本书能否为我打开一扇了解制造业精密世界的窗口，让我对“好”的产品和“差”的产品之间的区别有一个更清晰的认识，并理解制造业从业者为了保证产品质量所付出的努力。

评分☆☆☆☆☆

我是一个热爱DIY的电子爱好者，虽然不是专业的制造业从业者，但我对高质量产品的生产过程一直抱有浓厚的兴趣。这本书的名字“制造业过程质量控制与检验常用技术资料读本”让我觉得它能够提供一些非常实用的知识，即便我不在生产一线，也能从中学习到很多关于产品质量的“秘密”。我希望这本书能够介绍一些通用的质量检验方法，例如如何通过外观检查来判断产品是否存在制造缺陷，如何进行简单的功能性测试来验证产品是否正常工作。对于一些常见的电子元器件，比如电阻、电容、二极管、三极管等，书中是否会介绍一些关于它们的参数特性和简单的检测方法？我一直对不同批次产品之间的差异感到好奇，这本书是否会涉及到如何进行抽样检验，以及如何通过统计方法来评估整批产品的质量水平？虽然我不是专业人士，但我相信理解制造业的质量控制理念，有助于我在自己的DIY项目中做出更优质的产品，也能更好地理解和评价市面上各种产品的质量。这本书是否能提供一些关于如何识别劣质产品，以及如何选择真正高品质产品的“火眼金睛”？

评分☆☆☆☆☆

我对质量控制这个话题一直抱有极大的热情，总觉得这是一个既需要严谨科学的态度，又需要灵活变通的智慧的领域。这本书的书名“制造业过程质量控制与检验常用技术资料读本”让我觉得非常贴合我的学习需求。我希望能在这本书里找到一些关于质量管理工具的详细介绍，比如APQP（产品质量先期策划）、PPAP（生产件批准程序）在实际生产中的应用，以及FMEA（失效模式与影响分析）如何有效地识别和预防潜在的质量问题。更重要的是，我希望它能够提供一些关于数据分析和报告撰写的指导，因为只有有效地收集、分析和呈现质量数据，才能真正驱动改进。在检验技术方面，我非常想了解不同类型材料（如金属、塑料、陶瓷、复合材料等）的特性以及相应的检验方法。例如，金属材料的力学性能（强度、硬度、韧性等）如何进行有效测试，以及如何通过金相检验来评估其微观结构？对于塑料制品，除了尺寸和外观，如何进行耐老化、耐化学腐蚀等性能测试？这本书是否会提供一些关于无损检测（NDT）技术的介绍，比如超声波检测、X射线检测、磁粉检测等，这些技术在很多关键部件的质量保障中扮演着至关重要的角色。我想知道这些技术的原理、应用场景以及如何解读检测结果，这对我来说将是非常有价值的信息。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆