现代服务业统计指标体系及调查方法研究

现代服务业统计指标体系及调查方法研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上海交通大学出版社
作者:刘荣明
出品人:
页数:173
译者:
出版时间:2006-7
价格:17.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787313044723
丛书系列:
图书标签:
  • 统计指标体系
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具体描述

本书是一部关于服务业统计指标的研究专著,内容涉及现代服务业统计指标体系及调查方法、现代服务业主要行业统计指标体系及调查方法、现代服务业实证分析和预测模型三个部分,适合服务业研究者参考学习。

  现代服务业是一个新经济领域。现代服务业统计也是一个新课题,目前没有固定的模式可以照搬。本书试图通过从分析阐述现代服务业的定义、国内外的现状出发,对现代服务业范畴进行界定,研究、设计了现代服务业涉及的主要行业统计指标和切实可行的调查方法,并对区域性现代服务业的统计核算方法运用实证分析和预测模型进行探索。本书对统计工作者以及经济政策制定、咨询者,在工作中能起到指导作用。

创新驱动与产业升级:新经济形态下的统计与评估前沿探索 图书简介 本书聚焦于当前全球经济发展中最具活力和变革性的领域——新经济形态,深入探讨了在技术革命与产业结构深度调整背景下,如何构建科学、全面、与时俱进的统计监测与评估体系。全书以“创新驱动”和“产业升级”为核心主线,旨在为政策制定者、行业分析师、统计工作者以及相关领域的研究人员提供一套系统性的理论框架和实践操作指南,以准确把握新经济的脉络,有效支撑高质量发展战略的实施。 第一部分:新经济形态的界定与统计挑战 新经济并非一个静态的概念,而是指以信息技术、生物技术、新材料等前沿科技为核心驱动力,以知识、数据、人才为主要生产要素,催生出的新兴产业、新业态和新模式的总和。本书首先界定了新经济的核心特征,包括高技术密度、强渗透性、快速迭代和跨界融合的特性,并剖析了传统统计框架在捕捉这些新现象时所面临的固有局限性。 1.1 范畴界定与理论演进: 系统梳理了国内外关于“新经济”、“数字经济”、“知识经济”等概念的演变历程和主流观点,强调以功能性、要素投入和产出结构变化为核心的动态界定方法。深入分析了平台经济、共享经济、人工智能、工业互联网等关键新兴业态的经济属性。 1.2 传统指标的失真与缺位: 详细分析了现有宏观经济核算体系(如GDP核算)在计量无形资产、免费服务、数据价值以及快速变化的生产效率时所产生的系统性偏误。重点探讨了如何量化知识产权的创造、转移和应用价值,以及如何准确反映技术进步对全要素生产率(TFP)的贡献。 1.3 统计视角下的数据要素化: 将数据视为与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素,探讨了数据要素在价值链中的流动、确权和价值评估问题。这部分内容侧重于构建初步的“数据资产”核算框架,以期弥补传统资产负债表中的空白。 第二部分:构建适应新经济的监测指标体系框架 针对新经济的复杂性与动态性,本书提出了一个多维度、多层次的监测指标体系构建原则与方法论。该体系强调前瞻性、可比性和可操作性的统一。 2.1 核心指标体系的“三维”构建模型: 提出并详细阐释了“投入-过程-产出”三维指标模型。 投入维度(要素基础): 重点关注研发投入的结构优化、高技能人才的集聚与流动、关键核心技术领域的战略性投资,以及数据资源的获取与治理投入。探讨了如何通过专利申请质量、高价值论文引用率等软指标来衡量投入的有效性。 过程维度(创新生态): 聚焦于技术扩散的速度、产业间的融合程度、供应链的韧性与效率。引入了如“创新网络密度”、“技术转化周期”等反映生态系统活力的中介指标。 产出维度(绩效体现): 突破传统营收和利润的局限,强调新产品、新服务的市场渗透率、消费者福利增益(如时间节省、便利性提升)、以及对传统产业的赋能系数。 2.2 针对特定新业态的定制化指标设计: 针对平台经济、数字贸易、绿色低碳转型等热点领域,设计了专门的评估指标集。例如,在平台经济方面,关注市场集中度、中小企业接入率和数据合规性;在数字贸易方面,关注跨境数据流动的规模与安全性。 2.3 指标体系的动态调整与标准化路径: 阐述了如何建立指标的定期评估与滚动修订机制,确保指标体系能及时跟进技术和商业模式的快速迭代。同时,探讨了在国际比较和区域协同背景下,实现关键指标的国际标准化和本地化衔接的实践路径。 第三部分:新经济调查方法与数据获取策略 新经济的统计工作面临样本难以界定、匿名化要求高、数据来源高度分散的挑战。本书提供了针对性的、创新的调查和数据采集方法论。 3.1 综合运用大数据与传统抽样的混合调查技术: 论述了如何将传统问卷调查的严谨性与大数据分析的广度和深度相结合。重点介绍了利用网络爬虫技术、社交媒体数据挖掘、以及企业交易数据的脱敏处理技术,来构建非传统抽样框的方法。 3.2 平台数据获取与合作机制研究: 深入分析了与大型互联网平台合作获取一手统计数据的法律、伦理和技术障碍。提出了“联邦学习”和“隐私计算”等技术在统计数据共享中的应用潜力,以平衡数据利用与用户隐私保护。 3.3 针对小微创新主体的调查优化: 针对初创企业和个体创新者普遍存在的“数据缺失”或“信息不对称”问题,设计了轻量化、交互式的移动端调查工具和“事件驱动型”数据采集机制,以提高调查依从性和数据质量。 3.4 建立跨部门、跨层级的数据共享平台: 探讨了构建国家级新经济统计数据枢纽的组织架构和技术标准。强调通过建立统一的数据接口和元数据管理系统,打破政府部门间的数据孤岛,提升统计数据的综合利用效率。 第四部分:统计结果的应用与政策反馈机制 统计的价值在于指导决策。本书最后一部分着重于如何将复杂的新经济统计结果转化为清晰的政策信号,并建立反馈回路。 4.1 统计可视化与叙事性报告: 探讨了如何利用地理信息系统(GIS)、网络分析图谱等可视化工具,将高维度的统计数据转化为直观的洞察报告,特别是针对不同利益相关者(决策者、投资者、公众)定制化信息传递策略。 4.2 政策效果的统计评估与归因分析: 设计了用于评估特定产业政策(如税收优惠、研发补贴)对新经济活动影响的准实验方法,例如倾向得分匹配法(PSM)和双重差分模型(DID),以科学衡量政策的实际效果和成本效益。 4.3 风险预警与宏观审慎性监测: 基于新经济的统计数据,构建了针对技术泡沫、垄断风险、数据安全脆弱性等潜在系统性风险的早期预警指标。强调统计工作在维护经济健康发展中的前瞻性监管职能。 本书内容全面,理论与实践紧密结合,不仅是对现有统计理论的梳理与突破,更是对未来经济管理基础设施构建的深刻思考与前瞻布局。它致力于为我国在新一轮全球科技竞争中,提供坚实、可靠的统计数据支撑和科学的决策参考。

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在我看来,任何一项重要的经济活动,都离不开严谨的统计来支撑其发展和评估。现代服务业,作为一个庞大且日趋重要的经济领域,其统计指标体系的完善程度以及调查方法的科学性,直接关系到我们对经济现状的判断和对未来趋势的预测。这本书的标题,直接点明了这一核心内容,令我非常期待。我希望这本书能够为我深入剖析现代服务业统计指标体系的构建原理,例如,它是如何界定服务业的边界,如何对庞杂的服务业门类进行科学分类,以及如何设计出能够有效反映服务业发展水平、质量和效率的各项指标。我尤其关注书中对“服务性”特征的量化处理,以及如何通过指标体系捕捉现代服务业在创新、知识和技术方面的特质。同时,我也非常想了解书中对于调查方法的研究,比如,服务业调查在数据采集、样本选择、数据处理等方面可能面临的特殊挑战,以及相应的创新性解决方案。我希望通过这本书,能够提升我对服务业统计数据的理解深度和分析能力,从而更好地服务于我的工作和学习。

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这本书的出现,简直是为我这样对现代服务业充满好奇又感到一丝迷茫的读者量身定做的。我一直觉得现代服务业是个非常庞大且日新月异的领域,从金融、保险、信息技术到文化、旅游、健康等等,简直无所不包。但每次想深入了解它的运行机制,或者想找到一些量化的依据来分析某个细分行业的发展状况时,总觉得力不从心。那些零散的数据,那些晦涩的专业术语,都让我望而却步。这本书的标题立刻吸引了我,“现代服务业统计指标体系及调查方法研究”,这不就是我一直在寻找的吗?我期待着它能为我揭开现代服务业的神秘面纱,让我能够更清晰地认识这个庞大的经济肌体,理解它的发展脉络和内在规律。我特别想知道,书中是如何将如此多元化的服务业整合到一个统一的统计框架下,又是如何构建出一套科学、合理的指标体系来衡量其发展质量和效率的。我对具体的调查方法也非常感兴趣,因为我知道,没有扎实的调查方法,统计数据就如同空中楼阁,缺乏可信度。希望这本书能够提供一些实操性强的案例和方法,让我能够将理论知识转化为实际应用,甚至能够独立进行一些初步的行业研究。

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我是一名刚入职不久的初级研究助理,主要负责协助分析师进行行业研究。在工作中,我常常需要查找各种行业数据,并尝试进行初步的分析。然而,在面对现代服务业的各种统计数据时,我常常感到力不从心。比如,如何理解“增加值”、“劳动生产率”、“市场渗透率”等概念在服务业中的具体含义和计算方式?如何判断某个服务业细分行业的发展是真实的增长还是统计口径的变化?这些都是我在工作中经常遇到的困惑。这本书的标题,让我看到了解决这些问题的希望。我期待它能够提供一套严谨、科学的统计指标体系,帮助我规范化地理解和运用服务业数据。更重要的是,我希望它能够详细介绍服务业的调查方法,包括如何设计调查问卷、如何进行实地访谈、如何处理和分析收集到的数据等。我希望通过学习这本书,能够提升自己的数据分析能力,为未来的研究工作打下坚实的基础。我非常好奇,书中是否会涉及一些关于数据质量控制的讨论,以及如何应对数据缺失或错误的情况。

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在我看来,任何一个行业的健康发展,都离不开一套科学、完善的统计指标体系作为支撑。现代服务业作为当前经济发展的重要组成部分,其统计体系的构建和调查方法的优化,对于我们理解其发展规律、把握其内在驱动力至关重要。这本书的标题,准确地击中了我的兴趣点。我希望这本书能够详尽地介绍现代服务业统计指标体系的构建过程,包括如何选取、定义和计算各类指标,以及如何将这些指标整合成一个有机的整体,从而全面地反映服务业的运行状况。我特别想了解,在设计这套指标体系时,是否充分考虑了现代服务业的特点,例如其知识密集性、技术驱动性以及高度的创新性。同时,我也对书中关于调查方法的研究内容充满期待。我希望它能够深入阐述服务业统计调查的各种方法,包括问卷设计、抽样技术、数据采集和质量控制等方面,并提供一些实用的操作指南和案例分析。我希望通过这本书,能够建立起对现代服务业统计的系统性认识,并掌握运用这些知识解决实际问题的能力。

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我是一位对经济学理论和实践都有着浓厚兴趣的自学者。近年来,我越来越关注服务业在国民经济中的地位和作用,也越来越意识到统计在衡量和评估经济活动中的重要性。然而,很多关于统计方法的书籍往往偏向于制造业或农业,对于服务业的统计,特别是现代服务业的统计,似乎涉及不多。这本书的出现,对我来说无疑是一场及时雨。我期待它能够系统地介绍现代服务业统计指标的构成,包括哪些核心指标能够反映其发展水平,哪些辅助指标能够揭示其内在结构和运行特点。我尤其希望了解,在构建这套指标体系时,是如何体现现代服务业的“服务性”、“知识密集型”以及“高科技含量”等特征的。同时,我也对调查方法部分充满期待,希望它能够详细阐述如何科学地设计和实施针对服务业的调查,包括如何界定调查对象、如何选择合适的调查方式(例如问卷调查、访谈调查、数据采集等),以及如何确保调查结果的代表性和准确性。我希望这本书能够给我提供一个清晰的思路,让我能够更好地理解和服务业的统计数据。

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我是一位对经济政策制定和产业发展趋势有着长期关注的普通市民。在我看来,一个国家经济的健康发展,离不开对各行各业精准的统计和有效的监测。尤其是在经济结构转型升级的过程中,现代服务业的重要性日益凸显。但很多时候,我们看到的关于服务业的数据,往往不够直观,也缺乏深入的解释。这本书的标题,让我看到了一个更系统、更科学的视角。我希望这本书能够为我揭示现代服务业统计指标是如何被设计的,它背后蕴含着怎样的经济逻辑。我期待它能告诉我,当我们看到某个服务业指标上升或下降时,我们应该如何去理解它,它可能意味着什么?更重要的是,我对调查方法部分非常好奇。我想知道,这些统计数据的背后,是通过怎样严谨的调查过程才得以产生的?这些调查方法是否考虑到了服务业的独特性,比如其无形性、不可储存性等特点?我希望通过阅读这本书,能够提升自己对经济数据解读的能力,更清晰地把握国家经济发展的大方向。

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作为一名对新兴技术和产业发展趋势保持敏锐洞察力的从业者,我一直密切关注着现代服务业的动态。我深知,准确的统计数据和科学的分析方法,是判断行业发展前景、制定有效战略的基础。然而,在接触到的众多研究资料中,很少有能够系统性地梳理现代服务业统计指标体系并深入探讨调查方法的。这本书的出现,恰恰填补了这一重要空白。我非常期待它能够为我提供一个清晰、全面的现代服务业统计框架,让我能够理解构成这一框架的各个指标的定义、计算方法以及它们之间的相互关系。我尤其对书中如何处理服务业的“同质性”与“异质性”问题感到好奇,以及如何设计能够有效捕捉服务业价值创造过程的指标。此外,对于调查方法,我希望能看到关于如何利用现代技术手段(如大数据、人工智能)来改进服务业统计调查的创新思路,以及如何解决服务业调查中普遍存在的“无固定场所”、“人员流动性大”等难题。我相信这本书能为我的工作带来实际的帮助,让我能够更科学地分析行业数据,做出更明智的决策。

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我对如何用数据来衡量一个行业的活力和前景有着强烈的兴趣。现代服务业,作为经济增长的新动能,其统计数据无疑是我们了解其发展状况的关键。然而,很多时候,我们面对的是零散的数据点,难以构建起一个完整的图景。这本书的标题,“现代服务业统计指标体系及调查方法研究”,让我看到了希望。我期待它能够为我提供一个系统性的框架,让我能够理解现代服务业的各个组成部分是如何被度量的。我希望书中能解释清楚,哪些指标是最能代表服务业的健康发展,例如,如何衡量服务业的就业吸纳能力、技术创新能力、对整体经济的贡献程度等。更让我感兴趣的是调查方法的部分,我希望它能够详细地介绍,这些关键的统计数据是如何被收集起来的,例如,是否采用了抽样调查、普查,或者是否有别的新型数据收集方式?我希望这本书能够让我明白,数据背后的逻辑,以及如何通过科学的调查方法来确保数据的准确性和可靠性,从而更好地把握现代服务业的发展脉搏。

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作为一名对宏观经济运行有着浓厚兴趣的普通读者,我一直觉得统计数据是理解国家经济状况的“晴雨表”。而现代服务业,作为当前经济发展的重要引擎,其重要性不言而喻。然而,以往接触到的关于服务业的统计资料,往往过于宏观,或者过于碎片化,很难形成一个系统性的认知。这本书的出现,恰恰填补了这一空白。我渴望通过这本书,能够建立起一个关于现代服务业统计的清晰框架,了解它是如何被界定、如何被分类,以及最重要的,如何被量化。我特别期待书中能够详细阐述构建这一统计指标体系所遵循的原则和逻辑,以及在实际操作过程中可能遇到的挑战以及相应的解决策略。例如,对于一些新兴的服务业态,例如共享经济、平台经济等,它们在传统的统计框架下可能很难被准确地纳入,那么这本书是如何应对这些挑战的呢?对于调查方法,我希望能够看到具体的设计思路、抽样方法、数据收集与处理的流程,以及如何保证数据的准确性和可靠性。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导,带领我穿越纷繁复杂的服务业统计数据迷宫,让我能够掌握解读和运用这些数据的“钥匙”,从而更深刻地理解经济发展的趋势和动力。

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作为一名渴望在经济学领域进行深入学习的在校学生,我对统计学在经济研究中的应用一直充满热情。特别是现代服务业,作为国家经济转型升级的关键领域,其发展状况的统计和分析,是我学习和研究的重点。然而,现有的教材或资料,往往在现代服务业的统计指标体系和调查方法方面,存在着不够系统、不够深入的问题。这本书的出现,给了我巨大的惊喜。我期待它能够清晰地梳理出构成现代服务业统计指标体系的核心要素,并详细解释每个指标的含义、计算方法以及其在衡量服务业发展中的作用。我尤其希望书中能够提供一些关于如何衡量服务业的质量和效率的指标,以及如何捕捉服务业的创新活动。此外,对于调查方法,我希望能够看到关于如何设计有效的服务业调查方案、如何选择合适的调查技术,以及如何处理和分析调查数据的内容。我希望通过阅读这本书,能够为我的学术研究打下坚实的基础,提升我理解和分析经济现象的能力。

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