具体描述
《经济管理中的计算机应用:Excel数据分析统计预测和决策模拟》由5大部分共9章组成。第1部分即第1章导论，主要介绍经济管理计算机应用课程的由来、特色，以及该课程的基本内容；第2部分经济管理数据的组织、查询与分类汇总分析，南第2章和第3章组成，主要介绍数据库的基本概念、用Microsoft Query进行数据查询的方法、4种数据分类汇总分析方法、数据透视表和D函数的应用方法、生成时间序列的方法；第3部分经济管理数据的时间序列预测与回归分析，由第4章和第5章组成，主要介绍时间序列的概念和组成、各种时间序列预测模型的建立方法、衡量预测准确性的指标、回归分析的概念和回归模型的统计检验等基本原理、规划求解和回归分析报告等回归分析工具的使用方法、一元及多元线性回归问题和非线性回归问题的分析方法；第4部分经济管理决策模型分析，由第6、7、8章组成，主要介绍盈亏平衡分析、成本决策分析、经济订货量分析等成本模型的决策分析方法、最优化问题概念及其求解方法、线性规划及非线性规划问题和其他常见规划问题的建模方法、基于净现值的投资决策模型建立方法、项目投资评价模型和投资风险分析模型的建立方法；第5部分经济管理数据的模拟分析即第9章模拟模型，主要介绍模拟过程的基本步骤、模拟中随机数的生成与模拟结果的分析方法、蒙特卡洛模拟模型的建立与风险分析、以库存模拟为代表的活动扫描系统模拟模型的建立方法。
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用户评价
对于我来说，这本书最大的价值在于它打破了我对“经济管理”和“计算机应用”的固有认知。我之前总觉得这两者是独立的学科，需要分别学习。但这本书却让我看到了它们之间密不可分的联系，以及计算机技术如何能够为经济管理带来革命性的变革。 我特别喜欢书中关于“商业智能”的讲解。它不仅仅是介绍几个BI工具，而是从战略层面，阐述了如何构建一个以数据驱动的决策体系。书中关于数据采集、数据整合、数据分析和数据呈现的完整流程，以及如何将这些流程转化为实际的商业洞察，都让我受益匪浅。我甚至觉得，这本书的内容，足以成为任何一个希望在现代商业环境中取得成功的管理者必备的知识。
评分这本书的内容之充实，让我一度担心自己无法完全消化。但作者的叙述方式却非常友好，就像一位循循善诱的老师，总能找到最恰当的比喻和例子来解释复杂的问题。我特别欣赏书中对于“人”的关注。虽然强调了计算机技术的重要性，但书中并没有忽视人的因素在经济管理中的作用。相反，它探讨了如何利用技术来增强人的能力，如何通过技术来实现人与人之间的有效协作。 我印象最深的是关于人力资源管理的那一部分。书中介绍了一些现代化的HR管理系统，以及如何利用数据来分析员工绩效、预测人才流失。这让我看到了计算机技术如何能够帮助企业更有效地管理人力资源，提升员工满意度和组织效率。而且，书中还提到了一些关于信息安全和隐私保护的议题，这在当前这个数据时代尤为重要，也体现了作者的全面性。
评分坦白说，我在这本书里学到的东西，远比我预期的要多得多。我本来以为它会是一本偏理论的书籍，但它却以一种极其务实的方式，为我展示了计算机技术在经济管理中的无限可能。 我特别喜欢书中关于“风险管理”的部分。它不仅介绍了如何利用计算机模型来评估和预测风险，还强调了信息系统在风险预警和应急响应中的关键作用。这让我深刻认识到，在复杂多变的经济环境中，有效的风险管理是企业生存和发展的重要保障，而计算机技术是实现这一目标不可或缺的工具。这本书的内容，让我对未来的学习和工作方向有了更清晰的规划。
评分我本来以为这本书会充斥着各种晦涩的技术术语和复杂的算法，可能会需要很强的技术背景才能读懂。但事实证明，我的担心是多余的。这本书的语言非常清晰、简洁，即使是对于像我这样非计算机专业背景的读者来说，也毫不费力。作者在解释每一个概念时，都会尽量用生活化的例子或者通俗的比喻来帮助理解，这让我感到非常舒服。 让我特别欣赏的是，书中并没有鼓励我们去追求最前沿、最复杂的技术，而是强调选择适合自己实际需求的工具。它提供了一个非常务实的视角，让我们认识到，很多时候，一些成熟且易于掌握的技术，就能解决很多实际问题。书中关于项目管理和团队协作的章节，就让我受益匪浅。通过介绍一些项目管理软件的应用，我不仅学会了如何更有效地规划和跟踪项目进度，还明白了如何利用在线协作工具来提升团队沟通效率，这对于我目前的工作来说，简直是雪中送炭。
评分坦白说，我一开始对这本书的期望值并不高，觉得“经济管理”和“计算机应用”的结合，很可能是一本干巴巴的教科书。但读完之后，我不得不说，这本书彻底颠覆了我的认知。它以一种非常创新且富有洞察力的方式，将计算机技术与经济管理实践紧密结合起来，为我打开了一个全新的视角。 让我印象深刻的是，书中并没有仅仅停留在介绍技术功能层面，而是深入探讨了技术如何改变经济管理的思维方式和运作模式。比如，在谈到决策支持系统时，它不仅介绍了系统的构成和功能，更重要的是阐述了信息技术如何帮助管理者做出更科学、更精准的决策。这种从“是什么”到“为什么”再到“怎么做”的层层深入，让我对计算机在经济管理中的作用有了更深刻的理解。这本书的内容之丰富，视角之独特，是我之前很少遇到的。
评分我一直对信息技术在各个行业中的应用充满好奇，而这本书恰恰满足了我的求知欲。它就像一本百科全书，但又不是那种死板的知识堆砌，而是充满活力的、面向未来的。我尤其欣赏书中对于“创新”的探讨。它鼓励读者不仅仅是学习现有的技术，更要去思考如何利用技术来创造新的商业模式和解决方案。 我印象深刻的是关于电子商务和数字营销的那一部分。书中介绍了一些非常前沿的数字营销策略和工具，以及如何利用数据分析来优化营销效果。这让我看到了信息技术如何重塑了商业的生态系统，以及在这个新的生态系统中，企业如何生存和发展。我甚至开始思考，如何将书中介绍的一些理念应用到我的个人职业发展规划中。
评分我之前对“经济管理”这个领域一直有些模糊的认识，总觉得它是一个庞大而复杂的系统，涉及从宏观经济政策到企业内部运营的方方面面。而这本书的出现，恰恰解决了我的这个困惑。它并没有试图面面俱到地介绍所有经济管理的概念，而是非常有针对性地，聚焦于计算机技术如何在其中发挥关键作用。这本书的逻辑结构设计得非常巧妙，它不是简单地罗列技术，而是从经济管理的需求出发，去探讨如何利用计算机技术来解决这些需求。 比如，在介绍市场营销管理时，它并没有过多地纠缠于营销理论本身，而是花了大量篇幅讲解如何利用CRM系统来管理客户关系，如何通过大数据分析来洞察消费者行为，甚至是如何利用社交媒体平台进行精准营销。这些内容都非常实用，让我看到了计算机技术如何从“辅助工具”转变为“核心驱动力”。我甚至可以想象，如果我是一个初创企业的负责人，仅仅是掌握了书中介绍的这些营销和客户管理方法，就足以让我的企业在竞争中脱颖而出。
评分这本书给我的最大感受就是“触手可及”的实用性。我一直觉得，学习新知识，最怕的就是学了之后不知道怎么用，或者用起来特别麻烦。但这本书完全没有这个问题。它不是那种让你看完就束之高阁的理论书籍，而是鼓励你去动手实践，去尝试。书中提供的案例都非常贴合实际工作场景，而且作者还会给出具体的学习资源和参考链接，这让我感觉学习的过程不再是单向的灌输，而是双向的互动。 我尤其喜欢书中关于财务分析的部分。过去我对财务报表总是感觉头疼，觉得里面的数字太抽象。但是，这本书却用非常生动的方式，讲解了如何利用计算机工具来解读财务数据，如何通过财务分析来评估企业的经营状况。它甚至介绍了一些简单的财务模型，并指导如何用Excel等软件来实现，让我第一次感觉财务分析变得如此有趣和有价值。我甚至已经开始尝试将书中介绍的方法应用到我的个人理财中，感觉思路清晰了很多。
评分这本书真的给我带来了太多惊喜，完全超出了我的预期。我本来是带着一种“大概了解一下”的心态去翻阅的，毕竟“计算机应用”这个标题听起来有点泛，而“经济管理”更是感觉会涉及大量理论和模型，让我一度担心会枯燥乏味。但从第一页开始，我就被深深吸引住了。作者的行文风格非常平易近人，丝毫没有故作高深的感觉，仿佛在和一位经验丰富的老师交流，他循序渐进地讲解着如何将各种计算机工具和技术巧妙地融入经济管理的各个环节。 尤其让我印象深刻的是关于数据分析的那一部分。过去我对数据分析的理解仅仅停留在Excel的简单统计功能，总觉得要进行深入的分析需要专业的统计学知识或者昂贵的软件。然而，这本书却用非常接地气的方式，介绍了如何利用一些市面上常见的、甚至可以说是免费或低成本的工具，来处理和分析海量经济数据。从数据清洗、可视化到初步的趋势预测，书中都给出了详细的操作步骤和案例说明。我甚至跟着书中的例子，在自己的电脑上尝试了几个，发现效果出奇的好。原来，那些看似复杂的商业决策，背后往往隐藏着可以被数据揭示出来的规律，而这本书就像一把钥匙，为我打开了这扇门。
评分我一直认为，经济管理是一个需要高度实践经验的领域，理论知识往往难以直接转化。但这本书却巧妙地架起了理论与实践之间的桥梁。它不仅介绍了各种计算机应用，更重要的是，它提供了大量可供模仿和借鉴的实际案例，以及详细的操作指南。 我尤其喜欢书中关于供应链管理的章节。过去我对供应链的理解局限于物流和仓储，但这本书却通过介绍一些先进的供应链管理软件和技术，让我看到了如何通过信息技术的应用，实现整个供应链的协同优化，提高效率，降低成本。我甚至在工作中尝试运用了书中介绍的一些可视化工具来分析我们的供应链数据，发现了很多之前被忽略的问题，并找到了改进的方向。这种直接能够落地的知识，是我最看重的。
评分大二上
评分噢。。。
评分8要说你会excel……
评分书中很多错误
评分8要说你会excel……
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