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出版者:人民郵電

作者:劉在雲

出品人:

頁數:206

译者:

出版時間:2006-8

價格:26.00元

裝幀:

isbn號碼:9787115147899

叢書系列:

圖書標籤:

• 電子商務
• 信息係統
• 係統開發
• 教程
• 計算機科學
• 軟件工程
• 網絡技術
• 數據庫
• 編程
• 互聯網

深入探索現代商業的數字基石：精選技術與管理著作推薦 目錄 第一部分：驅動商業變革的核心技術 1. 《精通 Python 數據科學與人工智能應用實戰》 2. 《雲計算架構設計與企業級部署指南》 3. 《區塊鏈技術原理與金融科技創新》 4. 《網絡安全攻防與企業信息資産保護策略》 第二部分：重塑組織與流程的管理哲學 5. 《敏捷開發與精益創業實踐手冊》 6. 《用戶體驗（UX）設計深度解析與實現流程》 7. 《數字化轉型中的組織變革管理》 8. 《數據驅動決策：商業智能（BI）工具鏈構建》 --- 第一部分：驅動商業變革的核心技術 1. 《精通 Python 數據科學與人工智能應用實戰》 本書聚焦於當前驅動商業智能和自動化決策的核心技術——Python數據科學生態係統。它並非停留在基礎的編程語法講解，而是直接切入企業級應用的復雜性與實際部署。 核心內容詳述： 高級數據預處理與特徵工程： 深入探討如何處理非結構化數據（如文本、圖像和時間序列）的清洗、轉換與特徵構建，特彆關注應對大規模、高維度數據的內存優化技術（如使用Dask或PySpark進行分布式處理）。 機器學習模型構建與調優： 全麵覆蓋監督學習、無監督學習、強化學習的算法原理及其在特定商業場景（如客戶流失預測、動態定價優化）中的應用。重點介紹XGBoost、LightGBM等梯度提升框架的高級參數調校，以及如何利用貝葉斯優化進行自動化超參數搜索。 深度學習框架實戰（TensorFlow/PyTorch）： 詳細解析捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN/LSTM/Transformer）的結構細節，並指導讀者如何使用預訓練模型（如BERT、ResNet）進行遷移學習，以解決資源受限環境下的復雜預測任務。 模型可解釋性（XAI）與公平性： 探討LIME、SHAP等工具在解釋復雜模型決策背後的邏輯，確保AI決策的透明度和閤規性。 MLeOps流程化： 講解如何將訓練好的模型集成到生産環境，包括模型版本控製、API封裝、實時監控與漂移檢測機製的建立，確保模型在持續運行中的性能穩定。 2. 《雲計算架構設計與企業級部署指南》 本書是為係統架構師和DevOps工程師量身打造的實戰指南，旨在揭示如何利用主流雲平颱（AWS/Azure/GCP）構建高可用、可伸縮、成本優化的企業級信息係統。 核心內容詳述： 雲原生基礎與微服務架構： 深入剖析微服務間的通信模式（同步/異步）、服務發現、API網關的選型與配置，並詳細對比傳統單體應用嚮雲原生轉型的關鍵技術棧。 容器化與編排技術（Kubernetes深度應用）： 不僅講解Docker的基礎命令，更側重於Kubernetes的復雜概念，如StatefulSet、DaemonSet、自定義資源定義（CRD）、Operator模式的應用，以及如何實現基於Istio的服務網格治理。 基礎設施即代碼（IaC）實踐： 詳細講解Terraform與Ansible在不同雲環境中的協同工作流程，實現基礎設施的聲明式管理，確保環境配置的一緻性與可重復性。 彈性伸縮與災難恢復策略： 探討跨區域部署、多活架構的設計原則，以及如何利用雲服務商提供的備份、快照、自動化故障轉移機製，實現RTO（恢復時間目標）和RPO（恢復點目標）的嚴格控製。 成本優化與 FinOps 實踐： 分析雲資源消耗的細粒度監控，介紹預留實例（RI）、節省計劃（Savings Plans）的采購策略，以及利用自動化工具識彆和清理閑置資源的具體方法。 3. 《區塊鏈技術原理與金融科技創新》 本書旨在係統性地介紹分布式賬本技術（DLT）的核心密碼學基礎、共識機製，並重點分析其在重塑金融、供應鏈和數字身份領域的應用潛力。 核心內容詳述： 密碼學基礎迴顧與哈希函數應用： 簡要迴顧非對稱加密、Merkle樹在保證數據完整性和去中心化驗證中的作用。 共識機製的深入比較： 詳述PoW、PoS、DPoS、PBFT等主流共識算法的原理、效率權衡與安全性分析，並探討拜占庭容錯理論在不同場景下的適用性。 智能閤約開發與EVM： 以Solidity語言為例，講解智能閤約的編寫規範、狀態管理、事件觸發機製，並剖析虛擬機（EVM）的工作原理及其安全漏洞（如重入攻擊）。 主流公鏈與聯盟鏈對比： 對比分析以太坊、Hyperledger Fabric、Corda等平颱的架構差異、權限管理模型及其在供應鏈金融、跨境支付中的實際部署案例。 去中心化金融（DeFi）的運作模型： 解析穩定幣、去中心化交易所（DEX）、藉貸協議的工作流程及其麵臨的監管挑戰。 4. 《網絡安全攻防與企業信息資産保護策略》 本書關注當前企業麵臨的復雜威脅環境，從攻擊者的視角理解漏洞，並提供基於零信任原則的防禦體係構建方法。 核心內容詳述： 威脅建模與風險評估： 介紹STRIDE等主流威脅建模方法，並指導企業如何量化信息資産的價值，建立動態的風險評分體係。 Web應用安全深入剖析： 聚焦OWASP Top 10，特彆是針對現代框架（如React/Vue）中常見的跨站腳本（XSS）、注入攻擊、不安全的反序列化等漏洞的利用與防禦技術（如Content Security Policy, CSP）。 身份與訪問管理（IAM）的零信任實踐： 講解如何通過多因素認證（MFA）、基於角色的訪問控製（RBAC）和細粒度的上下文感知策略，取代傳統的基於邊界的安全模型。 安全運營中心（SOC）的構建與自動化： 介紹SIEM/SOAR工具的集成部署，講解如何通過自動化劇本（Playbook）快速響應常見的安全事件，減少人工乾預時間。 數據加密與隱私計算技術： 探討同態加密（Homomorphic Encryption）和安全多方計算（MPC）在不暴露原始數據的前提下進行數據分析的應用前景和技術實現。 --- 第二部分：重塑組織與流程的管理哲學 5. 《敏捷開發與精益創業實踐手冊》 本書超越Scrum的基本框架，深入探討如何將敏捷思維融入整個産品生命周期，並結閤精益思想實現快速、低成本的市場驗證。 核心內容詳述： 精益畫布（Lean Canvas）與價值流圖： 強調在開發啓動前，通過精益畫布快速識彆核心假設和最小可行産品（MVP）的邊界，並使用價值流圖識彆流程中的浪費環節。 規模化敏捷框架（SAFe/LeSS）的應用選型： 對比SAFe、LeSS、Scrum@Scale等規模化敏捷框架的適用場景、組織結構調整需求及其引入的治理復雜度。 持續集成/持續交付（CI/CD）的文化落地： 強調構建安全、快速的自動化流水綫，不僅僅是工具鏈的搭建，更是團隊協作模式和質量內建文化的體現。 有效度量與反饋循環： 介紹如何利用“構建-測量-學習”循環，使用速率（Velocity）、吞吐量（Throughput）、燃盡圖（Burndown Chart）之外的更具業務價值的指標（如客戶獲取成本CAC、用戶生命周期價值LTV）來指導迭代方嚮。 6. 《用戶體驗（UX）設計深度解析與實現流程》 本書聚焦於用戶研究、信息架構設計、交互原型構建到可用性測試的完整UX流程，強調設計決策必須有堅實的定性和定量數據支撐。 核心內容詳述： 深度用戶訪談與同理心地圖： 教授如何設計高效率的半結構化訪談，並利用同理心地圖、用戶旅程圖等工具將訪談洞察轉化為可操作的設計需求。 信息架構（IA）與內容策略： 講解卡片分類法、樹狀測試等方法來優化網站和應用的導航結構，並闡述內容模型在構建可擴展界麵中的關鍵作用。 交互設計模式庫與設計係統： 探討構建和維護企業級設計係統（Design System）的挑戰與收益，包括組件庫的標準化、跨平颱一緻性的維護以及組件的版本管理。 可用性測試的規範化執行： 詳細指導如何招募閤適的測試用戶、設計有效的測試任務腳本，並係統性地分析定性測試（如眼動追蹤、點擊熱圖）結果，形成可量化的可用性報告。 7. 《數字化轉型中的組織變革管理》 本書探討技術升級背後的人員和流程挑戰，提供一套係統的變革管理框架，用以應對傳統企業在麵對新技術衝擊時的阻力與適應性問題。 核心內容詳述： 變革阻力分析與應對： 運用庫特（Kutler）的三階段模型（解凍-變革-再凍結），識彆組織內部的利益相關者，分析其對新係統的抵觸心理，並設計針對性的溝通和激勵機製。 跨職能團隊的構建與賦能： 闡述如何打破傳統的職能孤島，建立真正以價值流為導嚮的、擁有端到端決策權的敏捷團隊結構。 領導力的數字化重塑： 分析在快速迭代環境中，傳統層級式領導者需要如何轉嚮“僕人式領導”和“教練式領導”，以培養團隊的自主性和創新能力。 變革評估與持續改進： 建立評估數字化項目成功的關鍵績效指標（KPIs），超越單純的技術交付，更關注員工技能提升、流程效率優化和客戶滿意度的長期變化。 8. 《數據驅動決策：商業智能（BI）工具鏈構建》 本書旨在指導企業建立從數據采集、清洗、建模到可視化分析的端到端BI體係，確保業務決策基於準確、及時的信息。 核心內容詳述： 數據倉庫（DW）與數據湖（DL）的設計哲學： 對比Inmon和Kimball的數據建模方法（範式化 vs. 星型/雪花模型），並探討如何結閤數據湖的靈活性來處理半結構化數據。 ETL/ELT流程的自動化與質量保障： 詳細介紹Airflow、Informatica等工具在調度復雜數據管道中的應用，重點講解數據質量檢查點（DQ Checkpoints）的設計，以防止“垃圾進，垃圾齣”。 數據治理與元數據管理： 闡述數據所有權、數據血緣追蹤（Data Lineage）的重要性，以及建立集中式數據目錄（Data Catalog）以提高數據資産可發現性的方法。 高級可視化與敘事技巧： 深入講解Tableau、Power BI等工具的高級計算和自定義視覺對象，並教授如何設計具有說服力的商業儀錶闆（Dashboard），將復雜數據轉化為清晰的商業故事。

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