房层建筑工程管理与实务

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出版者:大连理工大学
作者:姜早龙
出品人:
页数:383 页
译者:
出版时间:2006年9月1日
价格:55.0
装帧:平装
isbn号码:9787561133606
丛书系列:
图书标签:
  • 房层建筑
  • 建筑工程
  • 工程管理
  • 施工管理
  • 实务
  • 项目管理
  • 建筑技术
  • 工程造价
  • 质量管理
  • 安全管理
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具体描述

建筑工业化与智能建造前沿探索 本书聚焦于当前建筑行业面临的数字化转型与工业化升级浪潮,深入剖析了智能建造技术体系的构建、应用及未来发展趋势。 第一部分:建筑工业化:从图纸到工厂 本书首先系统阐述了建筑工业化的核心理念与发展脉络。我们探讨了预制装配式建筑(Precast and Prefabricated Construction)的深化设计、工厂化生产流程优化,以及现场装配的精度控制。内容涵盖了新型结构体系,如混合结构、大跨度空间结构在工业化建造中的应用挑战与解决方案。我们详细分析了BIM(建筑信息模型)技术在深化设计、构件化管理及供应链协同中的关键作用,特别是如何通过“以构件为核心”的数字孪生模型指导生产与安装。 关键议题包括: 设计标准化与模数化控制: 如何通过标准化的接口和模块化的设计,实现设计、生产、运输、安装一体化。 工厂生产线的优化管理: 引入精益生产(Lean Construction)的理念,对预制构件的物流、存储、质量控制进行精细化管理,提升生产效率与产品质量。 吊装与连接技术创新: 介绍高精度接缝处理技术、新型连接件的研发与应用,以及大型构件快速提升的施工技术。 第二部分:智能建造:数据驱动的施工革命 本部分深入探讨了如何利用现代信息技术实现施工过程的智能化、自动化和可视化。我们认为,智能建造是建筑工业化的必然延伸,它将物理世界与数字世界深度融合。 1. 数字化施工管理平台构建: 本书详细介绍了施工现场的信息化集成框架,包括对项目全生命周期数据的采集、传输、存储与分析。重点解析了物联网(IoT)技术在实时监测施工环境、设备状态、人员安全方面的应用。我们探讨了云平台、边缘计算在处理海量现场数据流中的架构设计。 2. 机器人与自动化设备的应用: 内容涵盖了建筑机器人在不同工序中的实际应用案例,如: 自动化砌筑机器人: 探讨其在提高砌筑速度和保证质量上的优势与局限性。 焊接与喷涂机器人: 针对复杂结构件的自动化处理方案。 无人机与地面测量系统: 如何利用激光雷达(LiDAR)和高精度定位技术,实现施工进度的自动比对和偏差分析。 3. 虚拟现实与增强现实(VR/AR)在现场的赋能: 我们探讨了如何利用VR进行沉浸式安全培训、施工方案预演,以及AR技术在现场指导复杂安装、设备维护中的“所见即所得”应用模式。这极大地减少了对传统二维图纸的依赖,提高了工人操作的准确性。 第三部分:数据驱动的决策与质量控制 本书强调,智能建造的最终价值在于数据分析与智能决策。我们深入研究了如何从海量施工数据中提取有价值的信息,以实现预防性管理。 施工过程的性能评估: 引入关键绩效指标(KPIs),利用数据分析模型预测工期延误风险、资源消耗超标的可能性。 质量追溯体系的建立: 如何将每个构件的生产参数、安装位置、检测数据永久链接,构建可信赖的质量档案。 安全风险的预测性分析: 结合AI算法,分析历史事故数据、实时环境数据和人员行为数据,提前识别高风险作业点,实现主动干预。 第四部分:新兴技术集成与未来展望 本部分展望了未来十年建筑行业可能发生的颠覆性变革。 1. 3D打印技术在结构与非结构构件中的应用: 探讨了材料科学的进步如何支撑大型结构3D打印的可行性,以及其在复杂形态建筑中的成本优势。 2. 新型材料与绿色建造的融合: 分析了高性能混凝土、自修复材料等前沿材料如何通过智能制造技术,更好地被集成到工业化体系中,实现建筑的全生命周期碳中和目标。 3. 供应链的敏捷化与协同化: 论述了区块链技术在保障跨组织间数据安全、实现工程款项透明结算方面的潜力,推动建筑产业链的深度整合。 本书旨在为建筑企业管理者、项目经理、设计工程师以及技术研发人员提供一套前瞻性的理论框架和实用的技术路线图,助力他们理解和驾驭这场深刻的技术变革,从而提升工程的效率、质量和可持续性。本书的深度和广度,使其成为理解现代建筑业新范式的必备参考书。

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