Social Networks and Trust (Theory and Decision Library C pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Vincent Buskens

出品人:

页数:292

译者:

出版时间:2002-03-31

价格:USD 105.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781402070105

丛书系列:

图书标签:

社会网络
信任
理论
决策
社会科学
人际关系
合作
博弈论
行为经济学
传播学

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具体描述

Social Networks and Trust discusses two possible explanations for the emergence of trust via social networks. If network members can sanction untrustworthiness of actors, these actors may refrain from acting in an untrustworthy manner. Moreover, if actors are informed regularly about trustworthy behavior of others, trust will grow among these actors.A unique combination of formal model building and empirical methodology is used to derive and test hypotheses about the effects of networks on trust. The models combine elements from game theory, which is mainly used in economics, and social network analysis, which is mainly used in sociology.The hypotheses are tested (1) by analyzing contracts in information technology transactions from a survey on small and medium-sized enterprises and (2) by studying judgments of subjects in a vignette experiment related to hypothetical transactions with a used-car dealer.

好的，这是一本关于社会网络与信任的理论和决策文集的简介。 --- 《社会网络与信任：理论与决策文集》内容简介本书汇集了一系列深入探讨社会网络结构、信任机制及其在个体与集体决策中所扮演角色的前沿研究。聚焦于复杂系统中信息流动、关系构建与风险评估的核心议题，本书为理解现代社会互动模式提供了坚实的理论框架与实证洞察。第一部分：社会网络的拓扑结构与信息传播本部分着眼于社会网络的底层结构及其动态演化。我们考察了从古典的六度分隔理论到现代复杂网络科学的演进，深入分析了诸如小世界效应、无标度分布等关键拓扑特征在现实世界网络（如技术合作网络、科学引文网络）中的体现。研究内容包括：网络嵌入性与位置中心性：探讨节点在网络中的结构性位置（如中介中心性、接近中心性）如何影响其信息获取能力和影响力。特别关注了“结构洞”理论在解释信息不对称和机会获取中的作用。社群检测与边界效应：分析网络中紧密连接的子群体的形成机制，以及这些社群内部的同质化倾向与跨社群信息传递的障碍。我们检验了“过滤气泡”和“信息回音室”现象在不同规模网络中的表现差异。网络动态建模：引入基于代理人的模拟方法（Agent-Based Modeling, ABM）来模拟网络连接的形成与瓦解过程。这包括对倾向性连接（Preferential Attachment）、同质性偏好（Homophily）等关键驱动因素的量化分析，以及这些动态如何反作用于网络整体的鲁棒性。第二部分：信任的建构、测量与演化信任是社会互动的润滑剂，本部分致力于解构信任的心理学基础、社会学维度和经济学价值。我们不再将信任视为一个单一的、静态的概念，而是将其视为一个多层次、情境依赖的构建过程。核心议题涵盖：信任的类型学分析：区分了基于历史经验的关系型信任（Relational Trust）、基于制度可靠性的制度型信任（Institutional Trust）以及基于群体归属的群体内信任（In-group Trust）。研究探讨了这些信任形式在不同文化背景下的权重差异。信任的测量与校准：介绍了多学科背景下衡量信任水平的量化指标，包括问卷调查法、行为经济学实验（如信托博弈 Trust Game）以及神经科学的初步探索。重点讨论了“信任的阈值”问题——即在何种程度的风险下，个体愿意将资源托付给他人。信任的失范与修复：分析了信任的瓦解过程，包括背叛（Betrayal）的结构性原因和心理冲击。更重要的是，本部分提出了基于网络结构重塑和机制保障的信任修复路径，旨在恢复失衡的社会资本。第三部分：网络结构、信任与决策制定本部分是理论与实践的结合点，探讨网络结构和既有信任水平如何影响个体和群体的理性或非理性决策。决策环境被视为嵌入在特定的社会关系网络之中。关键的决策情境包括：风险评估与信息采纳：研究个体如何利用其网络连接来降低决策风险。当信息源的信任度不同时，决策者对新信息的敏感度会如何变化？我们利用贝叶斯更新模型来模拟在不同网络密度下，决策者采纳新信念的速率。协调博弈与集体行动：在需要多方协调的场景中（如公共物品供给、技术标准采纳），网络结构如何影响参与者的协调成本？信任在促进互惠行为和解决“搭便车”问题中发挥的作用被量化分析。创新扩散与社会采纳：考察了新思想、新产品或新技术在社会网络中扩散的路径依赖性。研究表明，强连接（即高信任度关系）与弱连接（即跨域信息桥梁）在创新扩散的不同阶段扮演互补角色。信任水平直接决定了信息从“了解”到“采纳”的转化效率。算法决策中的信任挑战：鉴于现代决策越来越多地依赖于算法推荐和评分系统，本部分探讨了这些系统如何重塑传统的信任关系。我们分析了算法的透明度（或缺乏透明度）如何影响用户对系统输出结果的接受程度和信任程度。结论与展望本书最后总结了社会网络分析、信任理论与决策科学的交叉前沿，并对未来研究方向进行了展望。我们强调，理解现代社会面临的重大挑战——无论是金融危机、公共卫生事件还是政治极化——都必须从其底层的网络结构和信任基础入手。本书致力于为政策制定者、组织管理者以及研究人员提供一套结构化、可操作的分析工具，以应对日益复杂化的社会互动环境。 ---