具体描述
Visual Basic是中等职业学校学生学习编程的首选语言。全书共分为6章。第1章介绍Visual Basic的基本知识，第2章介绍各种基本控件的应用，第3章介绍Visual Basic编程基础，第4章介绍多媒体编程，第5章介绍菜单程序的设计，第6章介绍数据库程序设计。
本书以“案例驱动”为教材主线，体现当前计算机教学的主流教学法。全书案例丰富、精炼；通过对案例的实际操作，读者可加深对知识点的理解和提高利用Visual Basic编写程序的能力。
本书为中等职业学校计算机应用与软件技术专业教材。
图书简介：深度探索现代Web开发与架构实践 书名：现代Web应用架构与工程实践 一、本书概述：驾驭复杂性，构建高可用性系统 在当今技术飞速迭代的时代，构建健壮、可扩展且易于维护的Web应用程序，对开发者提出了前所未有的挑战。本书《现代Web应用架构与工程实践》并非关注特定编程语言的语法细节，而是聚焦于宏观的系统设计思维、工程化流程的优化，以及应对大规模流量和复杂业务逻辑的策略。 本书深入剖析了当代Web架构的演进脉络，从经典的单体应用（Monolith）过渡到微服务（Microservices）、Serverless 乃至事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA）的实践路径。我们的目标是为中高级工程师和架构师提供一套实用的、可落地的知识体系，帮助他们理解“为什么”要这样设计，以及“如何”在实际项目中权衡利弊、做出最优决策。 二、核心内容模块详述 本书内容组织遵循从基础理论到前沿实践的递进关系，共分为六大部分，超过五十个章节。 第一部分：现代架构基石与选型哲学 本部分首先厘清了当前Web架构面临的核心挑战，包括：性能瓶颈、部署复杂性、数据一致性难题以及运维压力。 1. 架构范式对比与选型标准： 详细对比了SOA、微服务、模块化单体（Modular Monolith）的优缺点。重点探讨了如何基于业务复杂度、团队规模、技术栈成熟度来选择最适合当前阶段的架构。我们不推崇“万能的微服务”，而是强调“合适的架构才是最好的架构”。 2. 领域驱动设计（DDD）的工程化应用： 深入讲解DDD的核心概念——限界上下文（Bounded Context）、实体（Entity）、值对象（Value Object）和聚合根（Aggregate Root），并展示如何利用这些概念指导微服务的划分和边界的确定，避免“微服务过度分解”。 3. API设计原则与演进： 剖析RESTful API的设计最佳实践，探讨GraphQL在复杂数据查询场景中的优势与局限性。同时，重点讲解API版本控制、契约管理（Schema Registry）以及API网关（API Gateway）的角色与实现模式。 第二部分：数据一致性与持久化策略 数据是现代应用的核心，本部分着力解决分布式环境下的数据难题。 1. 分布式事务的艺术： 摒弃不切实际的“强一致性”追求，转而聚焦于可接受的“最终一致性”。详细解析Saga模式（Choreography vs. Orchestration）、TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的实际部署与补偿机制。 2. 数据库选型精要： 不仅仅是罗列NoSQL数据库的类型，而是根据业务场景（如高并发读写、时序数据、文档存储、图关系）来指导SQL（PostgreSQL/MySQL）与NoSQL（Cassandra/MongoDB/Redis）的选择与混合使用策略。 3. 数据同步与复制技术： 深入讲解Change Data Capture (CDC) 的工作原理，以及如何利用Binlog或日志流（如Debezium）实现数据库异构同步，为事件驱动架构提供可靠的数据源。 第三部分：高可靠性与弹性工程 构建一个即使在部分组件故障时仍能稳定运行的系统，是高可用性的核心。 1. 容错机制的实战部署： 详细介绍断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、隔离（Bulkhead）等经典容错组件在Spring Cloud/Istio等框架中的配置与调优。强调熔断的“降级策略”应如何设计，以保障核心业务流程。 2. 负载均衡与流量调度： 区分L4/L7负载均衡器的作用，深入探讨DNS轮询、加权轮询、最少连接等算法的适用性。并在云原生环境下，探讨服务网格（Service Mesh，如Istio/Linkerd）如何接管服务间通信的可靠性控制。 3. 可观测性（Observability）的构建： 告别单纯的日志收集，转向集成的“三驾马车”——Metrics（指标监控，Prometheus/Grafana）、Tracing（分布式追踪，Jaeger/Zipkin）和Logging。重点讲解如何设计业务级的“健康指标”而非仅仅是基础设施指标。 第四部分：云原生与基础设施自动化 本书将DevOps实践融入架构设计中，重点关注云原生技术栈。 1. 容器化与编排（Kubernetes深度实践）： 不仅介绍Pod和Deployment，更深入探讨StatefulSet在有状态应用部署中的挑战，以及Operator模式如何封装复杂应用的管理逻辑。 2. 基础设施即代码（IaC）： 探讨Terraform和Ansible在多云环境下的应用，实现环境快速、一致、可重复的部署。 3. 持续交付管道（CI/CD）： 阐述GitOps的理念，如何利用ArgoCD或FluxCD实现声明式的部署流程，以及蓝绿部署（Blue/Green）和金丝雀发布（Canary Release）的自动化实现。 第五部分：事件驱动与实时处理 应对实时性需求和系统解耦的关键技术。 1. 消息队列的核心价值与选型： 深入对比Kafka、RabbitMQ、Pulsar等系统的设计哲学，特别是Kafka作为流处理平台的强大能力。重点讲解分区（Partitioning）、副本（Replication）与确认机制。 2. 事件溯源（Event Sourcing, ES）与CQRS： 解释ES如何通过存储所有状态变更事件来重建历史状态，并结合命令查询职责分离（CQRS）模式，实现读写分离的极致优化。 3. 流处理基础： 介绍实时数据处理的基本框架（如Flink或Spark Streaming），并探讨如何处理时间窗口、状态管理和事件顺序保证。 第六部分：安全工程化与性能调优 安全与性能是决定应用生死的两大要素。 1. 零信任安全模型在Web中的落地： 讲解OAuth 2.0/OIDC的实际流程，JWT的签发与校验安全。重点关注服务间通信的安全（mTLS在服务网格中的应用）。 2. Web性能的深层优化： 涵盖浏览器端渲染优化（如关键CSS、预加载策略），以及服务端缓存策略（CDN、反向代理、应用层缓存的失效策略）。 3. 性能测试与压力模型构建： 如何设计贴近真实业务场景的压力测试脚本，以及如何利用Profiling工具定位CPU、内存和I/O瓶颈。 三、本书的特点与受众定位 本书的讲解风格严谨而不失生动，大量采用真实项目中的架构图解、失败案例分析和关键代码片段（主要以Java/Go生态中的主流框架/工具库为例进行说明，但理念是跨语言通用的），确保读者能够将理论直接应用于实践。 本书适合的读者群体： 经验在3年以上的软件工程师，希望从“实现功能”转向“设计系统”。 系统架构师或技术主管，需要建立统一的架构设计方法论。 渴望理解微服务、云原生等前沿技术背后的“为什么”和“如何做”的团队领导者。 通过阅读本书，您将掌握的不仅仅是技术工具的选择，更重要的是形成一套应对复杂系统演进的结构化思考框架。
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