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出版者:厦门大学

作者:董正雄 编

出品人:

页数:301

译者:

出版时间:2008-6

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787561525739

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 应用基础
• 计算机应用
• 高等教育
• 信息技术
• 办公软件
• 编程入门
• 基础知识
• 计算机等级考试

深入数字前沿：现代计算思维与实践 书籍定位： 本书旨在为读者构建一个扎实、现代的计算思维框架，超越传统入门教程的范畴，聚焦于驱动当代信息社会高效运转的核心概念、技术栈以及解决问题的能力。它不是对基础软件操作的简单罗列，而是对信息技术如何重塑工作流程、决策制定乃至日常生活模式的深度剖析。 目标读者： 渴望从“使用者”升级为“理解者”和“创造者”的非专业人士、跨学科学生、以及需要快速掌握新兴技术背景知识的职场人士。 --- 第一部分：计算思维的哲学与基石 本部分着重于培养读者面对复杂问题时，能够运用计算机科学的基本原理进行结构化分解和逻辑推理的能力。 第一章：信息、数据与符号系统：数字世界的原材料 本章深入探讨信息的本质，区分数据、信息与知识的层次关系。我们将探讨信息如何被量化（比特与字节），以及在不同维度上表示信息的技术，例如： 编码的演变： 从ASCII到Unicode的演进，理解字符集对全球化信息处理的重要性。 数据结构的原型概念： 介绍栈（Stack）和队列（Queue）在内存管理和任务调度中的基础作用，不涉及复杂算法，但强调其逻辑结构对效率的影响。 抽象的力量： 阐述“抽象化”如何是所有计算模型得以建立的前提，如何将现实世界的复杂性简化为可计算的模型。 第二章：算法思维的逻辑骨架 算法不再被视为特定程序的步骤，而是解决问题的通用蓝图。本章侧重于设计思维而非代码实现。 分解与模式识别： 学习如何将庞大问题拆解为可管理的子任务，并通过识别重复出现的模式来设计可重用的解决方案。 逻辑控制流的核心： 深入理解条件判断（If-Then-Else）和循环（Loop）在构建自动化流程中的核心地位。通过流程图和伪代码的练习，强化逻辑的严谨性。 效率的初探： 引入对“好算法”的直观理解，例如，为什么有些搜索或排序方法比另一些更“快”，强调时间复杂度的概念，但着重于感性认识而非数学推导。 第三章：硬件的逻辑疆界：从物理到虚拟 理解计算的物理限制和基础架构，对于合理预期软件性能至关重要。本章避免深入电子工程细节，专注于架构逻辑。 冯·诺依曼架构的持续影响： 讲解程序存储的概念如何定义了现代计算机的工作方式，及其带来的内存与处理的协同挑战。 CPU的指令集与时钟周期： 解释指令如何被CPU执行，以及“时钟速度”在多大程度上决定了计算的速率。 存储层次结构： 区分寄存器、缓存（Cache）、内存（RAM）和外部存储的性能差异，以及操作系统如何利用这种层次结构来优化数据访问速度。 --- 第二部分：现代信息处理的驱动力 本部分聚焦于当前驱动技术进步的几个关键领域，强调它们如何改变数据流和交互模式。 第四章：操作系统：资源调度的无形之手 操作系统是人与硬件之间的桥梁。本章着重理解其核心职责和面临的挑战。 多任务与并发性： 解释操作系统如何通过时间片轮转等机制，使多个应用程序看起来能同时运行，引入“并发”和“并行”的初步区分。 内存管理与虚拟化： 探讨操作系统如何为每个程序提供一个独立的“虚拟地址空间”，保证程序的隔离性和安全性。 文件系统与持久性： 剖析文件系统如何将连续的磁盘空间组织成逻辑结构，实现数据的可靠存取和版本控制的底层逻辑。 第五章：网络通信：全球互联的协议栈 理解互联网的运作机制是理解现代应用的基础。本章侧重于协议和路由的逻辑。 TCP/IP模型概览： 聚焦于网络层（IP地址的寻址逻辑）和传输层（TCP的可靠性保证和UDP的快速性）。 万维网（WWW）的结构： 详细解析HTTP/HTTPS的工作流程，从客户端发起请求到服务器响应的全过程，强调请求-响应模式的本质。 延迟与带宽的权衡： 分析地理距离、网络拥堵和数据包大小如何影响用户体验，为网络应用设计提供现实依据。 第六章：数据的深度挖掘：数据库系统的结构化存储 本章关注如何高效、安全地存储和检索大规模结构化信息。 关系模型的逻辑： 介绍表格、主键、外键的概念，理解数据规范化（Normalization）的目的是消除冗余和保证数据一致性。 SQL的查询哲学： 重点不是记住所有命令，而是理解SELECT、JOIN、WHERE如何将数据逻辑组合起来，体现了“声明式编程”的思维。 NoSQL的兴起背景： 探讨在处理非结构化或半结构化数据（如社交网络数据、文档）时，键值存储和文档数据库如何提供比传统关系模型更灵活的解决方案。 --- 第三部分：面向未来的应用与安全态势 本部分将视野扩展到前沿技术领域，并强调计算安全在所有环节中的不可或缺性。 第七章：软件开发范式与工具链的进化 探讨现代软件交付和维护的工程化思维。 从瀑布到敏捷： 比较传统项目管理与迭代、增量开发方法论的差异，理解持续集成/持续部署（CI/CD）的工程价值。 版本控制的协作基石（Git原理）： 解释Git如何通过快照和分支机制，使多人协作开发成为可能，并能安全地回溯历史状态。 API经济： 理解应用程序接口（API）作为服务间通信的标准化契约，是构建现代微服务架构的关键。 第八章：人工智能与机器学习的计算视角 将AI视为一种强大的数据处理和预测模型，而非黑箱魔法。 模型训练的计算成本： 解释监督学习、无监督学习的基本流程，以及训练过程本质上是对巨大数据集进行高维拟合的过程。 特征工程的重要性： 强调“输入数据质量决定输出模型质量”的原则，理解如何选择和转换原始数据以供模型有效学习。 概率推理在决策中的应用： 探讨贝叶斯思想在不确定性环境下的决策支持作用，这是许多高级推荐系统和风险评估的基础。 第九章：信息安全与数字伦理的边界 构建安全意识，理解防御策略的计算基础。 加密学的数学支撑： 介绍对称加密和非对称加密（公钥/私钥）的工作原理，理解它们在保证数据传输机密性中的作用。 常见攻击向量的逻辑： 分析如中间人攻击、拒绝服务（DoS）的底层机制，以便读者能识别潜在风险。 隐私保护的计算挑战： 讨论数据匿名化、差分隐私等前沿技术，探讨如何在利用大数据价值与保护个体权利之间寻求平衡的计算伦理问题。 总结： 本书致力于提供一个全面的技术地图，帮助读者理解驱动现代世界的底层逻辑和系统架构，从而能够更有效地参与到数字时代的构建与创新之中。

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我过了我过了我过了

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在选择题都不会的情况下竟然能得八十多分啧啧啧