具体描述
SQL Server 2005是微软的新一代数据管理和分析解决方案，为企业级数据和分析应用程序提供了更强的扩展性、可用性和安全性。围绕着SQL Server 2005这一主题，本书通过一次一个步骤，一学就会的方式，提升读者设计、测试、部署和维护SQL Server数据库的技能。.
本书共13章，介绍了如何创建SQL Server数据库来保存应用程序数据，如何通过SQL Server来查询数据，如何修改SQL Server中的数据。讲解透彻，借助于练习帮助读者掌握SQL Server应用技巧，是一本理想的初、中级参考书，适合数据库应用和开发人员阅读。
针对具备数据库基础的开发人员，这本边学边做的理想教程提供了实际可行的指导方针、范例代码和大量有助于解决实际商业问题的技术，可帮助读者迅速掌握设计、测试、部署和维护SQL Server数据库的高效技巧。
本书特色主题：
·★用服务器登录和用户与服务器角色来管理数据访问
·实现一个灾难恢复策略
·使用聚合函数计算总和与复杂的统计数据
·通过管理IO统计数据与设计索引来优化查询性能
·使用远程数据源——包括第三方数据库
·通过Internet或中间层服务接口提供远程访问
·管理事务，实现错误处理程序和定义隔离级别
·探究SQL Server Reporting Services和Notification Services
·可从www.tup.com.cn或www.wenyuan.com.cn下载所有练习和范例代码
http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=28155
SQL Server 2005 从入门到精通 一、 数据库与 SQL Server 2005 的初探 在数字时代，数据已成为企业生存和发展的核心要素。无论是海量用户信息的管理，还是复杂的商业交易的记录，都离不开强大的数据库系统。SQL Server 2005，作为微软在数据库领域的杰出代表，为我们提供了一个强大、灵活且功能丰富的平台，用于高效地存储、管理和检索信息。本书旨在带领读者从零开始，一步步深入理解数据库的基本概念，并熟练掌握 SQL Server 2005 的各项核心功能，最终实现从“入门”到“精通”的蜕变。 1.1 数据库的基石：理解数据与管理 在深入 SQL Server 2005 之前，建立坚实的数据库理论基础至关重要。本书将首先阐述数据库是什么，它为何如此重要，以及它在现代信息系统中的角色。我们将探讨不同类型的数据模型，如层次模型、网状模型、关系模型等，并重点介绍目前应用最广泛的关系型数据库模型。理解关系型模型中的实体、属性、关系、主键、外键等概念，是后续学习 SQL Server 2005 数据结构的关键。 数据的重要性与应用场景： 探讨数据在商业决策、科学研究、互联网服务等各个领域的不可替代性。 数据库的基本构成： 介绍数据库、数据库管理系统 (DBMS) 的概念，以及它们之间的关系。 关系型数据库模型详解： 深入剖析实体-关系 (ER) 模型，讲解表、行、列等基本元素，以及如何通过这些元素来组织和表示数据。 数据完整性约束： 学习如何通过主键、唯一性约束、非空约束、外键约束以及检查约束来保证数据的准确性和一致性。 1.2 SQL Server 2005 概览：一个强大的数据引擎 SQL Server 2005 是一款功能强大的关系型数据库管理系统，它提供了一整套解决方案，用于构建高可用性、可伸缩性和安全性更高的数据应用程序。本书将带您领略 SQL Server 2005 的独特魅力，并为其后续的学习打下坚实的基础。 SQL Server 2005 的架构特点： 介绍 SQL Server 2005 的多层架构，包括数据库引擎、SQL Server Agent、Analysis Services (SSAS)、Reporting Services (SSRS) 和 Integration Services (SSIS) 等主要组件，并简述它们的功能。 安装与配置入门： 提供清晰的安装指南，帮助您在不同操作系统环境下成功安装 SQL Server 2005。我们将介绍常见的安装选项，如服务器组件、客户端工具、联机丛书等，并指导您完成基本的实例配置。 SQL Server Management Studio (SSMS) 的初次接触： SSMS 是管理 SQL Server 2005 的核心工具。本书将详细介绍 SSMS 的界面布局、常用功能，如对象浏览器、查询编辑器、服务器属性设置等，让您能快速上手进行日常数据库操作。 二、 数据库对象的创建与管理 数据库的价值体现在其能够高效地存储和管理数据，而这一切都离不开对数据库对象的合理创建和有效管理。本书将引导您掌握 SQL Server 2005 中各种核心数据库对象的创建、修改和删除方法，让您能够根据实际需求构建出结构合理、易于维护的数据库。 2.1 表 (Table)：数据存储的基石 表是关系型数据库中最基本的数据存储结构，所有的数据都存储在表中。本书将深入讲解如何设计和创建高效的表结构，并掌握各种数据类型的使用，确保数据的准确性和高效性。 表的创建语法： 学习 `CREATE TABLE` 语句，理解列的定义、数据类型选择（如 `INT`, `VARCHAR`, `DATETIME`, `DECIMAL` 等）以及列属性（如 `NULL`/`NOT NULL`, `DEFAULT`）。 数据类型深入解析： 详细介绍 SQL Server 2005 提供的各种数据类型，包括数值型、字符型、日期/时间型、二进制型、XML 型等，以及它们在不同场景下的适用性。 约束的应用： 主键 (PRIMARY KEY)： 学习如何创建主键来唯一标识表中的每一行，理解其重要性以及单列主键和复合主键的创建方式。 外键 (FOREIGN KEY)： 学习如何建立表与表之间的关联，通过外键实现数据的参照完整性，防止孤立数据的产生。 唯一性约束 (UNIQUE)： 掌握如何为列或一组列添加唯一性约束，确保特定数据的独特性。 默认值约束 (DEFAULT)： 学习如何为列设置默认值，简化数据录入过程。 检查约束 (CHECK)： 掌握如何定义数据有效性的规则，确保录入的数据符合预设条件。 修改与删除表： 学习 `ALTER TABLE` 语句，掌握添加、删除或修改列、添加或删除约束等操作。学习 `DROP TABLE` 语句，安全地删除不再需要的表。 2.2 视图 (View)：数据的抽象与简化 视图是基于一个或多个表的虚拟表，它本身不存储数据，而是通过查询来呈现数据。视图可以简化复杂查询，提高安全性，并提供数据的逻辑隔离。 视图的创建与作用： 学习 `CREATE VIEW` 语句，理解视图如何通过 `SELECT` 语句定义，以及视图在数据集成、简化用户访问、增强安全性等方面的作用。 视图的查询与更新： 学习如何像查询普通表一样查询视图，以及在特定条件下如何通过视图更新基表数据。 视图的删除： 学习 `DROP VIEW` 语句，删除不再需要的视图。 2.3 索引 (Index)：加速数据检索的利器 索引是提高数据库查询性能的关键。本书将深入讲解不同类型的索引，以及如何合理地创建和维护索引，以优化数据库的查询速度。 索引的原理： 理解索引是如何工作的，它如何通过创建数据结构来加速数据的查找过程。 聚集索引 (Clustered Index)： 学习聚集索引的特性，即它决定了表中数据的物理存储顺序，以及它与表主键的紧密联系。 非聚集索引 (Non-Clustered Index)： 学习非聚集索引的工作方式，它不改变数据的物理存储顺序，而是存储指向数据行的指针。 创建与管理索引： 学习 `CREATE INDEX` 语句，掌握创建单列索引、复合索引、唯一索引的语法。学习 `ALTER INDEX` 和 `DROP INDEX` 语句，进行索引的维护和删除。 索引的优化建议： 讨论何时创建索引，索引的选择标准，以及避免滥用索引可能带来的性能问题。 2.4 存储过程 (Stored Procedure) 与函数 (Function)：提升代码复用性与效率 存储过程和函数是预编译的 SQL 语句集合，它们被存储在数据库中，可以被调用执行。这能够极大地提高代码的复用性、执行效率，并增强应用程序的安全性。 存储过程入门： 学习 `CREATE PROCEDURE` 语句，理解存储过程的定义、参数（输入、输出、输入输出参数）以及执行方式。 函数入门： 学习 `CREATE FUNCTION` 语句，区分标量函数 (Scalar Functions) 和表值函数 (Table-Valued Functions)，理解它们的创建和使用场景。 控制流语句： 掌握在存储过程和函数中使用的控制流语句，如 `IF...ELSE`, `WHILE`, `BEGIN...END` 等，以实现更复杂的逻辑。 错误处理： 学习如何在存储过程和函数中进行错误处理，使用 `TRY...CATCH` 块来捕获和处理异常。 重用与参数化： 强调存储过程和函数在代码复用、减少网络流量、提高安全性方面的优势。 三、 SQL 查询语言 (T-SQL) 的深入掌握 SQL (Structured Query Language) 是操作关系型数据库的标准语言。SQL Server 2005 使用 T-SQL (Transact-SQL)，它在标准 SQL 的基础上增加了许多扩展功能。本书将带领您从基础查询到复杂的数据操作，全面掌握 T-SQL 的强大能力。 3.1 数据查询基础：SELECT 语句的灵活运用 `SELECT` 语句是 T-SQL 中最常用的语句，用于从数据库中检索数据。我们将从最基础的查询开始，逐步学习各种高级查询技巧。 基本 SELECT 语法： `SELECT column1, column2 FROM table_name;` 选择所有列： `SELECT FROM table_name;` 过滤数据：WHERE 子句的应用： 比较运算符： `=`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=` 逻辑运算符： `AND`, `OR`, `NOT` 范围查询：`BETWEEN` 集合查询：`IN`, `NOT IN` 模式匹配：`LIKE`, `%`, `_` 空值判断：`IS NULL`, `IS NOT NULL` 排序数据：ORDER BY 子句： 升序 (ASC) 与降序 (DESC) 聚合函数： `COUNT()`： 计算行数 `SUM()`： 计算总和 `AVG()`： 计算平均值 `MIN()`： 查找最小值 `MAX()`： 查找最大值 分组数据：GROUP BY 子句： 与聚合函数结合使用 过滤分组：HAVING 子句 DISTINCT 关键字： 去除重复的行。 3.2 多表查询：JOIN 的精妙艺术 在实际应用中，数据往往分布在多个表中，需要通过 JOIN 操作将它们连接起来。本书将详细讲解各种 JOIN 类型，帮助您构建复杂的数据关联。 内连接 (INNER JOIN)： 返回两个表中都匹配的行。 左外连接 (LEFT OUTER JOIN)： 返回左表中所有行，以及右表中匹配的行。 右外连接 (RIGHT OUTER JOIN)： 返回右表中所有行，以及左表中匹配的行。 全外连接 (FULL OUTER JOIN)： 返回左表和右表中的所有行，在匹配不上的地方用 NULL 填充。 交叉连接 (CROSS JOIN)： 返回两个表的笛卡尔积。 自连接 (Self-Join)： 在同一个表内建立连接，常用于处理层级关系数据。 3.3 数据修改语句：INSERT, UPDATE, DELETE 除了查询数据，您还需要能够添加、修改和删除数据。本书将提供清晰的语法和实例，帮助您安全有效地进行数据修改。 INSERT 语句： 插入单行数据 插入多行数据 从另一个表插入数据 UPDATE 语句： 更新单行或多行数据 结合 WHERE 子句进行精确更新 DELETE 语句： 删除单行或多行数据 结合 WHERE 子句进行精确删除 `TRUNCATE TABLE` 语句： 快速清空表中的所有数据，且不记录日志。 3.4 子查询 (Subquery) 与公用表表达式 (CTE) 子查询和 CTE 是 T-SQL 中强大的高级查询技术，它们能够帮助您构建更复杂、更清晰的查询逻辑。 子查询的类型： 标量子查询 行子查询 表子查询 子查询的应用场景： 在 WHERE 子句中使用 在 SELECT 子句中使用 在 FROM 子句中使用（派生表） 公用表表达式 (CTE)： CTE 的语法 CTE 的优势： 提高查询可读性，实现递归查询。 递归 CTE 的应用： 讲解如何使用 CTE 来处理树状结构或层级数据。 四、 数据库的高级特性与管理 掌握了数据库的基本操作和 T-SQL 的查询技巧后，本书将进一步深入 SQL Server 2005 的高级特性，包括事务管理、并发控制、备份与恢复、安全性以及性能优化等方面，帮助您构建稳定、高效且安全的数据平台。 4.1 事务管理与并发控制 事务是数据库操作的基本单位，它保证了数据的一致性。理解事务的概念和隔离级别，对于处理并发访问至关重要。 事务的概念： ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）详解。 事务的控制： `BEGIN TRANSACTION`, `COMMIT TRANSACTION`, `ROLLBACK TRANSACTION` 语句。 事务隔离级别： `READ UNCOMMITTED` `READ COMMITTED` `REPEATABLE READ` `SERIALIZABLE` 讲解不同隔离级别带来的问题（脏读、不可重复读、幻读）和解决方案。 锁定机制： 了解 SQL Server 2005 如何使用锁来保证数据的一致性，以及锁的类型和潜在的死锁问题。 4.2 备份与恢复：保障数据安全的关键 数据丢失是灾难性的。本书将指导您如何进行有效的数据库备份和恢复，以应对各种意外情况。 备份策略： 完整备份 (Full Backup) 差异备份 (Differential Backup) 事务日志备份 (Transaction Log Backup) 备份计划的制定： 根据业务需求和数据重要性，选择合适的备份类型和频率。 恢复操作： 从完整备份恢复 从完整备份和差异备份恢复 从完整备份、差异备份和事务日志备份恢复 数据库附加与分离： 学习如何将数据库文件附加到 SQL Server 实例，或将数据库分离出来进行迁移。 4.3 安全性管理：保护您的数据 数据库安全是企业信息安全的重要组成部分。本书将介绍 SQL Server 2005 的安全模型，帮助您有效地管理用户权限，保护敏感数据。 登录名 (Logins) 与用户 (Users)： 理解服务器级别的登录名和数据库级别的用户之间的关系。 角色 (Roles)： 内置角色： `sysadmin`, `db_owner`, `db_datareader` 等。 自定义角色： 创建和管理自定义角色以简化权限分配。 权限 (Permissions)： GRANT, DENY, REVOKE 语句： 学习如何授予、拒绝和撤销对数据库对象的权限。 安全性最佳实践： 弱密码检测、最小权限原则等。 4.4 性能调优与故障排除 即使是最优化的数据库设计，也可能在实际运行中遇到性能瓶颈。本书将提供一些常用的性能调优技巧和故障排除方法。 理解执行计划： 如何使用 SSMS 查看和分析 SQL 查询的执行计划，找出性能瓶颈。 索引优化： 进一步深入索引的优化策略，如覆盖索引、填充因子等。 查询重写： 学习如何通过优化 T-SQL 语句来提高查询性能。 数据库维护计划： 自动执行碎片整理、统计信息更新等任务。 常见性能问题诊断： CPU 使用率过高、I/O 瓶颈、内存不足等。 五、 SQL Server 2005 的进阶应用与集成 在掌握了 SQL Server 2005 的核心功能后，本书将带领您探索更高级的应用场景，并了解其与其他微软技术如何集成，以构建更完整的解决方案。 5.1 SQL Server Integration Services (SSIS) 基础 SSIS 是 SQL Server 2005 提供的数据集成解决方案，用于执行数据迁移、数据转换和工作流自动化。 SSIS 的基本概念： 包 (Package)、任务 (Task)、连接管理器 (Connection Manager)、数据流 (Data Flow)。 创建和配置数据流任务： 演示如何从源读取数据，进行转换（如派生列、查找、聚合等），然后加载到目标。 常用 SSIS 任务： 文件传输任务、执行 SQL 任务、邮件任务等。 5.2 SQL Server Reporting Services (SSRS) 基础 SSRS 提供了创建、部署和管理报表的功能，能够帮助您有效地呈现数据库中的数据。 报表开发环境： Report Builder 的使用。 创建报表： 设计报表布局、添加数据源、创建数据集、设计报表项（如表格、矩阵、图表）。 报表部署与订阅： 将报表发布到报表服务器，并设置报表订阅。 5.3 XML 数据支持 SQL Server 2005 对 XML 数据提供了强大的支持，允许您在数据库中存储、查询和操作 XML 数据。 XML 数据类型： 如何创建包含 XML 列的表。 XML 查询： 使用 XQuery 和 XPath 来查询 XML 数据。 XML 与关系数据的转换。 结语 通过本书的学习，您将不仅能够熟练掌握 SQL Server 2005 的各种基本和高级功能，更重要的是，您将建立起一套科学的数据库设计、开发和管理思想。本书涵盖了从数据库理论到实践操作的完整知识体系，旨在让每一位读者都能自信地应对 SQL Server 2005 相关的技术挑战，并在数据管理的道路上不断精进。希望本书能成为您在 SQL Server 2005 学习旅程中的得力助手。
