具体描述
编辑出版专门研究经济思想史的著作是学术同仁们多年的愿望。《经济思想史评论》的正式出版可以看作是实现这一愿望的第一步。
经济思想史从来就是经济科学的重要组成部分。约瑟夫·熊彼特在他著名的《经济分析史》一开始，就告诉人们一个“普通常识”，这就是：“‘科学的’经济学家和其他一切对经济课题进行思考、谈论与著述的人们的区别，在于掌握了技巧或技术，而这些技术可以分为三类：历史、统计和‘理论’。三者合起来构成我们的所谓‘经济分析’”。这里提到的“历史”，自然包括经济史和经济思想史。熊彼特认为：“经济学的内容，实质上是历史长河中的一个独特的过程。如果一个人不掌握历史事实，不具备适当的历史感或所谓历史经验，他就不可能指望理解任何时代（包括当前）的经济现象。”缺乏对经济思想历史的研究，就难以理解经济学的理论和现实意义。可以认为，在经济学的历史、理论与现实三者关系上，对经济思想历史的研究具有特别重要的意义。
编辑出版《经济思想史评论》的最基本的、也是最根本的目的在于强调，在繁荣和发展经济学时，应该进一步加强经济思想史的研究。我们可以肯定地认为：经济思想史不仅是一门相对独立的学科，有其确定的研究对象和研究方法；经济思想史也是发展和创新经济学理论的前提，实际地构成经济学理论研究的重要组成部分；经济思想史还是构建和完善经济学科学体系和方法的重要基础，是经济科学整体中不可或缺的组成部分。
好的，这是一份针对一本名为《经济思想史评论（第1辑）》的图书，但不包含该书内容的详细图书简介。这份简介旨在描绘另一本在内容、主题、结构和目标读者群体上与《经济思想史评论（第1辑）》完全不同的书籍，字数约1500字。 --- 《跨越数字鸿沟：数字素养教育的理论与实践前沿》 摘要：重塑信息时代的公民能力 本书深入探讨了在全球化和数字化浪潮席卷的今天，“数字鸿沟”现象的复杂演变及其对社会公平、经济发展和个体赋权构成的严峻挑战。它并非简单地罗列技术工具的使用指南，而是聚焦于数字素养（Digital Literacy）的深层结构、教学设计、评估体系以及政策干预。本书汇集了来自教育学、社会学、传播学和计算机科学领域的跨学科研究成果，旨在为政策制定者、教育工作者、课程设计师和研究人员提供一个全面、深入且具有前瞻性的理论框架与实践蓝图，以构建一个更具包容性、更公平的数字社会。 第一部分：数字鸿沟的演进与理论基础 本部分奠定了理解数字素养教育的基础，批判性地审视了传统数字鸿沟理论的局限性，并提出了适应信息爆炸时代的新范式。 第一章：从接入到赋能：数字鸿沟的代际演化 本章追溯了“数字鸿沟”概念自上世纪末以来的三次主要转型。首先，我们回顾了早期的“接入鸿沟”（Access Divide），即硬件和网络基础设施的不平等。随后，重点分析了“使用鸿沟”（Usage Divide），关注技能和应用能力的不均。最核心的讨论集中在当前阶段的“意义鸿沟”或“赋能鸿沟”（Meaningful Use/Empowerment Divide），即个体将数字技术转化为社会、经济和政治资本的能力差异。本章引入了社会资本理论和技术接受模型（TAM）的修正版本，以解释为何在普及率极高的今天，结构性的不平等依然固化。 第二章：数字素养的内涵重构：超越工具操作 数字素养不再仅仅是“会用电脑”或“掌握特定软件”。本章将数字素养解构为四个核心维度：技术基础能力、信息批判性评估能力、创造性内容产出能力，以及数字公民责任感。我们借鉴了欧洲数字素养框架（DigComp）和美国I-KNOW模型，提出了一套更强调批判性思维和伦理实践的本土化框架——“参与式数字素养模型”（Participatory Digital Literacy Model, PDLM）。该模型强调学习者如何积极地参与到数字生态系统的构建与维护中，而非被动地接收信息。 第三章：教育公平视阈下的数字排斥 本章从社会公正的角度审视了数字排斥对弱势群体，特别是农村老年群体、低收入家庭儿童以及残障人士的影响。通过对大规模调查数据的量化分析，揭示了在教育资源分配、职业培训机会乃至民主参与渠道中，数字能力低下的具体表现形式。本章引入了“文化再生产理论”的数字版本，探讨了家庭社会经济背景如何通过对数字技能和数字文化资本的代际传递，固化教育不平等。 第二部分：数字素养教育的设计、实施与创新 本部分专注于将理论转化为可操作的教学策略和课程设计，面向K-12教育、高等教育和成人职业培训等不同阶段。 第四章：面向中小学的沉浸式数字公民教育 针对K-12阶段，本章提出了“项目式学习”（PBL）与数字素养教育的深度融合方案。我们详细阐述了如何通过设计真实世界的跨学科项目，引导学生进行数据伦理讨论（如面部识别技术的应用边界）、媒体信息溯源（如深度伪造的识别）以及可持续发展的数字解决方案设计。本章提供了一套模块化的课程单元，强调培养学生的“数字同理心”和网络协作能力。 第五章：高等教育中的专业化数字技能整合 高等教育的挑战在于如何将通识性的数字素养提升至专业领域所需的复杂能力。本章聚焦于数据素养（Data Literacy）和计算思维（Computational Thinking）在非STEM学科中的渗透策略。通过案例研究，展示了历史学、文学和艺术等领域如何通过自然语言处理（NLP）工具进行文献分析，或利用数据可视化技术重塑学科叙事。我们探讨了大学如何建立跨院系的“数字能力中心”（Center for Digital Fluency）。 第六章：面向在职人员的终身学习与再培训机制 面对快速的技术迭代，本部分关注成人教育和职业再培训中的数字素养提升。本章分析了微证书（Micro-credentials）和自适应学习平台在成人培训中的潜力与局限。重点讨论了如何设计针对性的、小步快跑的培训模块，以提升中老年劳动者在工业4.0环境下的适应能力，并提出了“技能转换模型”（Skill Transition Model）的构建路径。 第三部分：评估、政策干预与未来展望 本部分着眼于宏观层面的衡量标准、有效的政策工具，并对未来数字素养教育的发展趋势进行了预测。 第七章：数字素养的评估困境与量化模型构建 如何准确、可靠地评估复杂的数字素养是一个核心难题。本章批判了基于传统标准化测试的评估方式，认为其难以捕捉创造性和批判性思维的动态过程。我们详细介绍了基于绩效（Performance-based Assessment）的评估方法，包括数字作品集（ePortfolios）的构建与评分准则，以及如何利用学习分析技术（Learning Analytics）来追踪学习者的认知负荷和决策过程。本章还提出了一个多层次的数字能力成熟度模型（DCMM）。 第八章：国家层面的政策干预与成功案例分析 本章对比分析了欧盟的“数字教育行动计划”、爱沙尼亚的“数字公民战略”以及新加坡的“智慧国计划”中关于数字素养推广的关键政策工具。重点探讨了财政激励、教师专业发展强制性要求以及公私伙伴关系（PPP）在缩小数字鸿沟中的作用。特别关注了如何通过立法确保教育技术的可及性（Accessibility）。 第九章：人工智能、元宇宙与未来数字公民的伦理挑战 本书的终章聚焦于前沿技术对数字素养提出的新要求。随着生成式AI的普及，对“原创性”、“版权归属”和“信息真实性”的认知需求空前高涨。本章探讨了数字伦理教育如何从抽象的原则走向具体的实践，要求学习者不仅要理解算法的偏见（Algorithmic Bias），还要学会与智能系统进行有效且负责任的“人机协作”。本书最后总结，成功的数字素养教育，本质上是对新时代公民身份的重新定义。 --- 目标读者： 教育行政人员、中小学及高等教育教师、课程与教学法研究者、教育技术开发者、社会政策分析师。 本书特色： 理论深度与实践指导并重，提供可操作的评估工具和课程框架，强调社会公平与批判性思维，全面超越对技术操作层面的浅层探讨。
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