具体描述
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
本书较系统地介绍了液压传动的流体力学基础理论；从正确选用的角度出发，介绍了各种液压元件的工作原理、性能、特点和典型结构；以调速回路为主，介绍了常用基本回路的原理、性能和应用，以及典型液压系统和液压系统设计的方法与步骤，并用实例加以说明；最后，除了介绍液压伺服系统的一般工作原理、特点外，还着重用具体实例介绍了液压伺服系统动、静态特性分析的基本方法与步骤。
本书可作为高等院校机械制造专业液压传动课程的教材，也可作为机械类其他专业的液压传动课程教材或参考书，也可供工厂和研究单位的技术人员学习、参考之用。
好的，这里为您提供一本名为《现代光学成像技术与应用》的图书简介，内容详尽，不包含您提及的“机床液压传动与控制”相关信息。 --- 现代光学成像技术与应用 图书简介 本书系统而深入地探讨了当代光学成像技术的前沿进展、核心原理、关键器件及其在多个工程和科学领域的广泛应用。在信息时代，获取高质量、高分辨率、高对比度的视觉信息是科学探索和技术进步的基石。本书聚焦于如何利用光的波动性和粒子性，通过精密的系统设计和算法优化，实现对微观、宏观乃至极端环境下的目标物体的精确可视化和定量测量。 全书内容涵盖了从基础的光学原理到复杂的成像系统构建，再到先进的图像重建与处理算法，旨在为光学工程、物理学、生物医学工程以及相关交叉学科的研究人员、工程师和高年级本科生提供一本全面且实用的参考著作。 --- 第一部分：光学成像基础理论与核心器件 本部分奠定了理解现代光学成像系统的理论基础，并详细介绍了构成成像系统的关键光学和电子元件。 第一章：光的本质与成像基础 本章首先回顾了电磁波理论在光学中的应用，重点阐述了光的衍射、干涉和偏振特性。在此基础上，深入分析了成像过程中的核心概念，如点扩散函数（PSF）、调制传递函数（MTF）以及像差理论。对理想成像系统和实际系统之间的差异进行了量化分析，为后续章节讨论如何校正像差、提升分辨率提供了理论工具。特别强调了傅里叶光学在描述成像系统频率响应中的关键作用。 第二章：光学元件与系统设计 详细介绍了现代光学系统中常用的透镜、反射镜、棱镜等基础元件的材料学特性和几何设计原则。重点阐述了如何利用光学设计软件（如Zemax或Code V）进行系统级的光路设计，包括非球面设计、复眼结构以及微纳光学元件（如衍射光学元件DOE）的应用。此外，本章还对光束整形技术，如空间光调制器（SLM）和光栅展开进行了深入讨论。 第三章：成像传感器与信号采集 本章聚焦于光电转换的“眼睛”——成像传感器。详细比较了电荷耦合器件（CCD）和互补金属氧化物半导体（CMOS）传感器的结构、工作原理、性能指标（如量子效率QE、噪声模型、动态范围）。同时，对新兴的单光子雪崩二极管（SPAD）阵列和科学级CMOS（sCMOS）在低光照和高动态范围成像中的优势进行了剖析。采集系统中的模数转换（ADC）和数据预处理流程也被纳入讨论。 --- 第二部分：主流光学成像技术 本部分是全书的核心，系统性地介绍了当前占据主导地位和最具发展潜力的高级成像技术。 第四章：衍射极限与超分辨成像 本章首先界定了传统显微成像受衍射极限制约的根本原因。随后，系统梳理了克服这一限制的关键技术。包括：宽场超分辨技术，如STED（受激发射损耗）和SIM（结构光照明显微镜）；单分子定位技术，如PALM/STORM的工作流程、图像配准与重建算法；以及计算超分辨方法，特别是基于深度学习的图像外推技术。本章对不同超分辨技术的优缺点和适用范围进行了详尽的对比。 第五章：计算成像与光场技术 计算成像代表了现代成像范式的转变，即将更多的信息处理任务从光学系统设计转移到后处理算法中。本章重点讨论了计算层析成像（CTI）的原理，如X射线CT、光学相干层析（OCT）和电磁层析成像（ET）。着重介绍了全光场（Light Field）成像，包括Lytro相机的原理、光线追踪、深度估计和后焦平面渲染技术。此外，压缩感知成像（CS）在加速采集和降低传感器复杂度方面的应用也被深入探讨。 第六章：相干光成像与波前控制 本章专注于利用光的相干性进行高精度测量和成像。详细介绍了数字全息显微术（DHM），从记录干涉图到重建复杂三维物体的过程。对自适应光学（AO）系统的工作原理进行了深入解析，包括波前传感器、波前校正器（变形镜或SLM）以及实时控制算法。AO的应用场景被拓展到大气湍流补偿和活体生物成像中的像差校正。 第七章：高光谱与多维成像 超越传统的RGB成像，本章讨论了对光信息进行更多维度采样的技术。高光谱成像系统（如推扫式、瞬时成像式）的工作原理，以及如何从高维数据立方体中提取物质的光谱指纹信息。同时，探讨了多光谱成像在遥感和工业检测中的应用，以及偏振成像技术如何揭示材料表面纹理和内部应力状态。 --- 第三部分：关键应用领域与前沿拓展 本部分将理论与技术转化为实际的工程解决方案，展示了光学成像在当今高新技术领域不可替代的作用。 第八章：生物医学光学成像 本章探讨了光学成像在生命科学中的突破性应用。重点介绍双光子激发显微镜（2P-MSM）在深层组织成像中的优势，以及荧光寿命成像显微镜（FLIM）在分子探针动态研究中的价值。对光学相干断层扫描（OCT）在眼科和血管造影中的临床应用进行了细致的分析，并展望了光声成像（PAI）作为光吸收和超声耦合技术的融合前景。 第九章：工业检测与无损评估 本章侧重于光学成像在工业质量控制和无损评估中的应用。讨论了机器视觉系统中的高速线阵相机技术、三维测量（如激光三角测量、结构光扫描）的精度控制。深入分析了如何利用热成像技术（红外成像）进行设备故障预警和材料缺陷检测，特别是热成像中辐射测量和温度重建的精确算法。 第十章：机器视觉与深度学习融合 本章将现代深度学习技术与传统光学成像系统相结合。重点阐述了深度学习在图像去噪、去模糊和超分辨率重建中的应用，以及卷积神经网络（CNN）在目标识别和语义分割中的强大能力。讨论了如何训练端到端的成像网络，直接从原始传感器数据输出重建出高质量图像，极大地简化了传统的光学设计和后处理流程。 结语：未来展望 本书最后展望了光学成像领域的未来趋势，包括量子成像、活体实时分子成像、以及更紧凑、更低功耗的集成光学系统（如硅光子芯片上的成像单元）的发展方向。 --- 本书特色： 理论深度与应用广度并重： 兼顾了从麦克斯韦方程到具体系统搭建的完整知识链。 强调计算思维： 大量篇幅用于介绍算法优化和数据处理，体现现代成像技术的计算属性。 丰富的案例分析： 每个技术章节均配有实际案例和性能数据对比。
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