具体描述
本书借鉴和吸收了国内外有关国际物流的最新研究成果和管理案例，同时作者具有丰富的国际物流管理经验，在创新思想、编写内容、体例结构等方面均有所创新。
全书共分14章，内容包括绪论、国际性产品设计、国际企业原材料管理、国际企业生产管理、全球配送管理、国际企业库存管理、国际运输管理、海关作业管理、国际货物运输保险与理赔、国际物流整合规划、国际物流组织管理、国际专业物流公司、自由贸易港区、国际物流信息管理等。
本书适用于高等院校物流管理类专业教材，也可作为MBA、EMBA教材，还可作为企业的培训教材和企业物流管理人员的参考书。
探寻数字时代的商业脉络：一部关于新兴技术与商业模式重塑的深度剖析 图书名称：数字商业前沿：新兴技术如何重塑价值创造与竞争格局 图书简介： 在二十一世纪的第三个十年，我们正目睹一场由信息技术、人工智能、区块链、物联网以及生物技术等前沿科技驱动的、深刻而广泛的商业范式革命。这部专著《数字商业前沿：新兴技术如何重塑价值创造与竞争格局》并非对现有商业流程的简单描述，而是深入剖析这些颠覆性技术如何从根本上改变企业的运营逻辑、客户交互方式、资源配置效率乃至整个行业的价值链结构。本书旨在为决策者、战略规划师、技术创新者以及商学院师生提供一个清晰、前瞻性的框架，以理解和驾驭这场正在发生的商业转型。 全书结构严谨，内容涵盖了从技术基础到战略应用，再到治理与伦理的多个维度，力求展现数字时代商业生态的复杂性和动态性。 第一部分：技术基石与商业重构的驱动力 本部分首先奠定了理解数字商业的基础。我们不再停留于对“大数据”或“云计算”的表层概念介绍，而是聚焦于这些技术在价值创造中的核心作用。 第一章：智能驱动的决策与运营升级。 深入探讨了机器学习（ML）和深度学习（DL）如何超越传统的商业智能（BI），实现预测性、规范性和描述性分析的集成。我们分析了算法如何被嵌入到供应链优化、动态定价模型、个性化营销漏斗的每一个环节，从而实现资源的边际效用最大化。重点案例剖析了高频交易中的算法决策速度与精准度，以及在制造业中如何利用AI进行零缺陷质量控制。 第二章：分布式账本技术（DLT）与信任机制的重构。 本章着重研究了区块链技术如何挑战传统中介机构（如银行、公证机构）的地位。我们不仅讨论了加密货币的应用，更深入剖析了智能合约在自动化合规、资产数字化（Tokenization）以及建立点对点信任网络中的潜力。讨论的重点是如何通过不可篡改的共享账本，降低跨组织协作的信任成本和摩擦成本。 第三章：物理世界与数字世界的融合：物联网（IoT）与数字孪生。 聚焦于传感器数据如何实时反馈到数字模型中，创建出企业的“数字孪生体”。这使得企业能够进行实时监控、模拟压力测试和预防性维护。我们探讨了工业互联网（IIoT）如何从根本上改变资产管理模式，从被动维修转向主动生命周期管理，并详细分析了边缘计算（Edge Computing）在处理海量实时数据流中的关键作用。 第二部分：重塑价值链与商业模式创新 理解技术本身是第一步，如何利用这些技术来构建更具韧性和竞争力的商业模式，则是战略的核心。 第四章：平台生态系统的演化与制衡。 本章将平台商业模式区分为交易型平台（如市场）、创新型平台（如操作系统）和混合型平台。核心分析在于网络效应的量化、跨边补贴策略以及平台如何有效地管理“双重角色”（既是规则制定者，又是参与者）所引发的潜在垄断风险和监管挑战。我们探讨了如何设计激励机制，以确保生态系统内中小参与者的长期活力。 第五章：“产品即服务”（XaaS）范式的深化与订阅经济的再定义。 传统的产品销售模式正被基于使用权和绩效结果的付费模式取代。本章细致剖析了软件、硬件乃至工业设备的“即服务”转型路径。关键在于客户终身价值（CLV）的精确计算，以及如何通过持续的用户反馈循环，实现产品功能的迭代升级和服务的“超个性化”交付。 第六章：超自动化与组织结构的扁平化。 探讨机器人流程自动化（RPA）、认知自动化与业务流程管理（BPM）的结合，实现端到端的业务流程自动化。本章分析了这如何导致对传统“中间管理层”角色的重新定义，促进组织结构向更敏捷、更少层级、以项目为中心的模式转变。我们评估了自动化对劳动力技能结构（Skill Gap）的长期影响。 第三部分：新兴市场、全球化与韧性供应链 数字技术对全球化和供应链的运作提出了新的要求，既带来了效率提升的机遇，也带来了地缘政治风险下的韧性挑战。 第七章：去中心化的全球供应链与透明度革命。 本章详细阐述了如何利用DLT和IoT实现从原材料采购到最终交付的端到端可追溯性。这不仅是满足消费者透明度需求的问题，更是解决全球合规性、打击假冒伪劣和快速应对危机（如疫情或自然灾害）的关键工具。我们对比了集中式供应链与分布式的、基于数字孪生的柔性供应链在风险应对上的差异。 第八章：金融科技（FinTech）对传统金融服务的颠覆与重塑。 重点分析了开放银行（Open Banking）架构下，金融服务如何从产品销售转向嵌入式金融（Embedded Finance）。讨论了数字身份验证、跨境支付的实时化以及利用AI进行信用评估和反欺诈的进步。本书强调了在金融创新中，如何平衡效率提升与监管沙盒（Regulatory Sandbox）的审慎性。 第四部分：战略、伦理与面向未来的领导力 技术带来的变革，最终考验的是企业的战略定力和领导者的伦理判断。 第九章：数据资产化与竞争优势的获取。 数据已成为核心资产，本章探讨了如何从“数据收集者”转变为“数据所有者”和“数据赋能者”。关键议题包括数据治理框架的构建、数据的跨部门流动壁垒（Data Silos）的打破，以及在保护客户隐私（如GDPR、CCPA）的前提下，最大化数据货币化的战略路径。 第十章：算法治理、偏见与数字信任的建立。 随着AI决策权重的增加，算法的公平性、可解释性（Explainable AI, XAI）和问责制成为企业声誉和法律合规的生命线。本章提供了构建“负责任的AI”的实践指南，包括如何进行偏见审计、建立人工干预机制，以及在快速创新和伦理保守之间找到可持续的平衡点。 结论：面向不确定性的适应性战略。 总结了数字商业的核心特征——指数级增长、范式快速切换和技术融合。强调了未来企业成功的关键不在于拥有某一项单一技术，而在于建立起组织学习能力和技术适应性（Technological Agility），确保战略能够如同软件一样，持续进行部署、测试和迭代。 本书基于对全球领先科技企业、工业巨头以及新兴创业公司的深入案例研究和一手访谈数据，力求提供兼具理论深度与实操价值的前沿洞察，是每一个渴望在数字洪流中乘风破浪的商业领袖的必备参考。
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