网络编程实用教程

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出版者:人民邮电出版社
作者:叶树华
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:2006-10-1
价格:29.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115150042
丛书系列:
图书标签:
  • 网络编程
  • Socket编程
  • TCP/IP协议
  • Python网络编程
  • 网络应用开发
  • 服务器开发
  • 客户端开发
  • 并发编程
  • 多线程
  • 网络安全
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具体描述

网络编程实用教程,ISBN:9787115150042,作者:叶树华,高志红 编著

编程思维与算法实践:从零构建高效能应用 本书聚焦于构建现代软件系统的核心基石:严谨的编程思维模型、高效的数据结构设计以及经典与前沿的算法实现。它不侧重于特定网络协议的API调用细节,而是深入探讨如何将抽象的计算问题转化为高效、可维护的代码结构。 --- 第一部分:计算思维的基石 本部分旨在奠定坚实的计算科学基础,培养读者面对复杂问题时,能够迅速将其分解、抽象并用计算逻辑解决的能力。 第一章:抽象的力量——构建模型与数据表示 在不涉及具体网络I/O操作的前提下,本章重点探讨如何对现实世界或复杂系统进行数学和逻辑上的建模。 状态机与流程控制的艺术: 如何使用有限自动机(FSA)和Petri网等模型来精确描述和控制程序的复杂流程,尤其是在并发和状态敏感的环境中,强调状态转换的原子性和正确性。 信息压缩与表示的原理: 深入理解编码(如霍夫曼编码、算术编码的基础理论)和校验(如循环冗余校验CRC的数学原理,而非具体库函数)如何最小化数据冗余和提高传输/存储效率。 图论在非网络问题中的应用: 探讨如何将依赖关系、任务调度、依赖解析等问题转化为图结构,并使用邻接矩阵和邻接表进行高效存储。 第二章:数据结构的深度剖析与选择 本章严格区分“如何使用特定语言的数据结构库”与“数据结构背后的性能权衡”。 树的平衡机制与动态维护: 重点分析红黑树(Red-Black Tree)和AVL树的旋转与再平衡算法的实现细节和时间复杂度保证。讨论B树和B+树在磁盘I/O优化模型下的结构优势(此处的“I/O”指文件系统或内存块读写,而非网络传输)。 散列表(Hash Table)的冲突解决: 详细对比链式法、开放寻址法(线性探测、二次探测、双重散列)的优缺点。设计一个具备可伸缩性和抗碰撞能力的自定义散列函数的设计思路。 堆(Heap)结构与优先队列: 阐述二项式堆(Binomial Heap)和斐波那契堆(Fibonacci Heap)的复杂操作(如合并、减小键值)是如何在理论上优化某些算法性能的,即使在实际应用中较少直接实现。 --- 第二部分:高效算法的实现与分析 本部分专注于算法设计范式,训练读者构建出时间复杂度和空间复杂度都最优的解决方案。 第三章:搜索与排序的性能极限 超越基础的快速排序和归并排序,本章关注极端条件下的优化策略。 高级排序算法: 探讨计数排序、基数排序如何利用数据特性实现线性时间复杂度(O(n))的排序,以及它们在处理特定范围整数时的优势。 遍历策略的优化: 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)在树和图中的应用,重点讨论如何使用迭代深化搜索(Iterative Deepening Search)来平衡内存消耗和搜索深度。 第四章:动态规划与贪心策略 本章教授如何识别问题中的最优子结构和重叠子问题,从而使用动态规划(DP)避免重复计算。 DP的自底向上与自顶向下实现: 通过背包问题(0/1、完全背包)和最长公共子序列等经典案例,展示状态转移方程的推导过程,并讨论如何使用记忆化搜索进行优化。 贪心算法的正确性证明: 讲解为什么某些问题可以使用贪心策略,以及如何通过反证法或交换论证法来证明贪心选择的全局最优性。 第五章:图算法的核心——路径与连通性 本章处理图结构上的计算难题,这是构建复杂信息系统(如知识图谱、路由模拟)的基础。 单源最短路径: 详细解析Dijkstra算法的松弛操作,以及Bellman-Ford算法在存在负权边环境下的健壮性。 多源最短路径: 深入Floyd-Warshall算法的动态规划视角,探讨其计算所有节点对最短路径的原理。 最小生成树(MST): 对比Kruskal算法(基于并查集)和Prim算法(基于优先队列)的性能差异和适用场景。 --- 第三部分:程序设计范式与代码质量 本部分关注如何将优秀的算法和数据结构转化为健壮、易于维护的软件实体,强调设计而非特定技术栈。 第六章:面向对象的精髓与设计模式 讨论如何应用面向对象的设计原则(SOLID)来解耦系统组件,提升代码的可扩展性和可测试性。 核心设计模式的抽象应用: 深入工厂模式、单例模式(及其线程安全实现)、观察者模式、策略模式的结构和解决的问题,这些模式是构建复杂业务逻辑的通用模板。 接口隔离与依赖倒置: 强调接口的设计应关注“能力”而非“实现”,这使得系统对底层技术变更具有弹性。 第七章:并发与并行计算的底层逻辑 本章侧重于如何在单机多核架构下安全高效地利用计算资源,完全剥离网络同步的复杂性,专注于线程模型本身。 同步原语的精确控制: 详解互斥锁(Mutex)、信号量(Semaphore)、条件变量(Condition Variable)的内部机制,以及它们在解决竞态条件中的作用。 无锁数据结构的基础: 介绍CAS(Compare-and-Swap)操作的原子性保证,以及如何使用它来构建高性能的无锁队列或栈。 死锁预防与检测: 分析资源请求图,并介绍银行家算法在资源分配中的理论应用。 --- 本书的读者将获得一套超越特定语言或框架的通用计算能力,使他们能够以更深刻的洞察力设计、分析和优化任何领域的复杂软件系统。

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