计算机网络安全技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:297

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出版时间:2006-8

价格:28.00元

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isbn号码:9787301108871

丛书系列:

图书标签:

• 12
• 计算机网络安全
• 网络安全
• 信息安全
• 网络技术
• 安全技术
• 数据安全
• 渗透测试
• 防火墙
• 入侵检测
• 安全防护

深入探索数据结构的奥秘：经典算法与高效实现 图书名称：数据结构与算法设计精要 图书简介： 本书《数据结构与算法设计精要》旨在为计算机科学、软件工程及相关专业领域的学习者和从业者提供一套全面、深入且极具实践指导意义的知识体系，专注于数据结构的内在原理、算法设计的核心思想及其在现代计算环境中的高效实现。本书内容聚焦于那些支撑起几乎所有复杂软件系统的基础构件，完全避开了与“计算机网络安全技术”相关的任何主题，如加密学、入侵检测、防火墙配置或安全协议等。 全书的结构设计遵循从理论基石到高级应用的逻辑顺序，确保读者能够建立起扎实、系统的知识网络。 第一部分：基础概念与线性结构 本书伊始，我们将从最基础的计算模型和复杂度分析入手。详细阐述时间复杂度和空间复杂度的严格定义，重点剖析大O、大Ω和Θ记法，并教授如何通过主定理（Master Theorem）和递归树方法准确评估算法的性能。 接着，我们进入数据结构的核心领域。首先探讨数组（Array）的底层实现、内存布局及其在固定大小和动态大小场景下的优劣权衡。随后，深入讲解链表（Linked List），包括单向链表、双向链表和循环链表的实现细节，着重分析它们在插入和删除操作中的动态内存管理优势。 线性结构的高级应用是本部分的重要内容。我们将详尽介绍栈（Stack）和队列（Queue），不仅限于教科书定义，更侧重于如何使用它们来解决实际问题，例如表达式求值（中缀转后缀）、递归函数的迭代实现，以及在广度优先搜索（BFS）中的应用。此外，对于双端队列（Deque）及其在滑动窗口最大值问题中的高效解法也将进行详细剖析。 第二部分：非线性结构的高效组织 本部分将视角转向更复杂的数据组织形式，重点处理层级关系和有序集合的管理。 树（Tree）是核心焦点。我们首先建立树的基本术语和性质，随后深入研究二叉树（Binary Tree）的遍历方法（前序、中序、后序）及其递归与非递归实现。本书投入大量篇幅讲解二叉搜索树（BST）的结构特性、查找、插入和删除操作的算法实现与性能分析。 为了应对BST在极端情况下的性能退化（退化为链表），我们将详细阐述平衡二叉搜索树。重点介绍AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转操作、颜色属性维护规则以及插入/删除后的再平衡机制。这些内容是理解高性能数据库索引和文件系统的关键。 此外，本书将系统地介绍堆（Heap）结构，包括最大堆和最小堆的构建、元素的插入与删除（上滤/下滤操作）。这部分内容紧密衔接优先队列（Priority Queue）的实现，并展示如何用堆高效解决如Top K问题。 第三部分：高级图论与复杂关系建模 图（Graph）是描述现实世界复杂关系的最佳工具。本部分将全面覆盖图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并区分有向图与无向图、连通图与非连通图。 在图的遍历算法方面，我们将彻底解析深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的实现细节，并展示它们在寻找路径、拓扑排序（针对有向无环图DAG）以及连通分量识别中的应用。 算法设计思想的精髓——最短路径算法将得到深入探讨。我们将详细推导和实现Dijkstra算法（适用于非负权边）和Bellman-Ford算法（适用于含负权边的图，并能检测负环）。对于多源最短路径问题，Floyd-Warshall算法的动态规划思想也将被清晰阐述。 关于图的最小生成树（MST），本书将对比Prim算法和Kruskal算法的实现策略和效率差异，并结合并查集（Disjoint Set Union, DSU）结构来优化Kruskal算法的性能。 第四部分：算法设计范式与效率提升 本书的后半部分聚焦于解决问题的通用策略。 1. 递归与分治法： 深入剖析分治策略的原理，通过归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）的精细实现，展示如何将问题分解为独立子问题并合并结果。特别关注快速排序的“分区（Partition）”操作和枢轴选择对性能的决定性影响。 2. 动态规划（Dynamic Programming, DP）： DP被视为算法设计的最高技艺之一。我们将详细讲解DP的“最优子结构”和“重叠子问题”两大特性，并以经典的背包问题（Knapsack）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法为例，区分自顶向下（带备忘录）和自底向上（填表法）的实现方式。 3. 贪心算法（Greedy Algorithm）： 探讨贪心选择性质的判断标准，通过霍夫曼编码（Huffman Coding）和活动安排问题，阐明贪心策略何时奏效以及何时需要更稳健的DP方法。 4. 搜索优化： 探讨回溯法（Backtracking）在解决组合爆炸问题中的应用，如八皇后问题和数独求解。同时，我们将介绍分支限界法（Branch and Bound）在旅行商问题（TSP）等NP难问题中的近似解法思路，提升搜索效率。 第五部分：高级主题与实践考量 最后，本书将触及一些更贴近工业应用的领域： 散列表（Hash Table）： 详尽解释哈希函数的原理、冲突解决策略（链式法、开放寻址法）以及负载因子对性能的影响。 字符串匹配算法： 介绍朴素匹配之外，深入KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和Boyer-Moore算法的核心思想，用以实现高效的文本搜索。 外部存储结构概述： 简要介绍B树和B+树的概念，说明它们如何针对磁盘I/O优化，为数据库系统和文件系统的数据检索提供支持。 全书贯穿C++或Java的示例代码，所有算法均提供清晰的步骤分解和完整的可运行代码，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”。本书内容完全聚焦于构建高效、可靠的计算逻辑，与任何形式的网络或信息安全技术无关。

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