具体描述
本书在对内容方面保持知识的系统性和联贯性的基础上，对较深的理论推导做了大胆的删减。突出介绍新技术、新工艺、新方法，注重实际应用。本书内容包括半导体器件、基本放大电路、放大电路的频率特性、场效应晶体管放大电路、集成运算放大器、负反馈放大电路、集成运算放大器的应用、波形产生电路和变换电路、低频功率放大器和直流电源等。
本书适合作为高职高专院校及应用型本科院校电气工程及自动化类、电子信息类专业教材，也可作为相关专业工程技术人员的参考用书。为方便学生自学，本书在每章后设计了难易适中的习题，并在书后附了较详细的解题过程及答案。为方便教学，本书还配有配套的实验教材《电子技术实验与实训》(书号：7一111—19559一O)和电子教案。凡选用本书作为教材的学校均可获得免费电子教案一份，咨询电话：010一88379758。
好的，这是一本关于《数字信号处理基础与应用》的详细图书简介： --- 图书名称：《数字信号处理基础与应用》 图书简介 本教材全面而深入地探讨了数字信号处理（DSP）领域的核心理论、关键技术及其在工程实践中的广泛应用。本书旨在为电子工程、通信工程、自动化、计算机科学以及相关领域的学生和工程师提供一套系统、扎实的知识体系，使读者不仅掌握DSP的数学基础，更能熟练运用现代DSP工具解决实际问题。 全书内容涵盖了从基础的信号与系统理论，到复杂的数字滤波器设计，再到快速傅里叶变换（FFT）及其应用等多个重要分支。本书特别注重理论与实践的紧密结合，通过大量的工程实例和MATLAB仿真分析，帮助读者建立直观的理解，并培养独立解决问题的能力。 第一部分：信号与系统的数字表示 本部分是构建DSP知识体系的基石。我们首先从连续时间信号（CT）和离散时间信号（DT）的概念入手，详细阐述了信号的时域和频域表示方法。 采样理论： 深入讲解了理想采样、欠采样、过采样以及奈奎斯特-香农采样定理。我们通过分析采样过程中的混叠现象，强调了抗混叠滤波器的设计重要性。 Z变换： 作为离散系统分析的核心数学工具，Z变换被系统地介绍。本书详细推导了Z变换的收敛域（ROC）概念，并列举了常见信号的Z变换对。特别地，我们用大量的例子阐明了如何利用Z变换来分析线性时不变（LTI）系统的因果性、稳定性和暂态响应。 离散傅里叶变换（DFT）： DFT是连接时域和频域的桥梁。本书不仅定义了DFT及其逆变换（IDFT），还详细分析了其周期性、线性和共轭对称性。为了提高计算效率，本书将下一部分内容留给FFT算法的专项讨论。 第二部分：数字滤波器设计与实现 滤波器是DSP系统中应用最广泛的处理模块。本部分聚焦于IIR和FIR两种主流滤波器的设计方法、特性比较和具体实现。 FIR滤波器设计： 详细介绍了几种主要的FIR滤波器设计方法，包括窗函数法（矩形窗、汉宁窗、海明窗等）和频率采样法。对于窗函数法，本书深入对比了不同窗函数在过渡带宽度和旁瓣衰减之间的权衡关系。此外，还引入了公园-麦克莱伦（Parks-McClellan）算法，用于设计最优幅度响应的滤波器。 IIR滤波器设计： IIR滤波器因其在相同阶数下具有更陡峭的过渡带而受到青睐。本书系统介绍了从模拟滤波器到数字滤波器的双线性变换法和脉冲响应不变法。我们详细分析了这两种方法的优缺点，并重点讨论了如何通过预畸变技术补偿双线性变换引入的频率压缩效应。 滤波器实现结构： 讨论了直接型、级联型和并联型等基本实现结构，并引入了定点运算对量化误差和溢出的影响分析，为嵌入式DSP系统的开发提供必要的实践指导。 第三部分：快速傅里叶变换（FFT）及其应用 FFT是现代信号处理效率的保障。 FFT算法原理： 详细讲解了基-2 FFT的蝶形运算结构和数据流图，包括对DIT（按时间抽取）和DIF（按频率抽取）算法的推导与对比。本书强调了FFT算法的计算复杂度优势，并讨论了非2的N次方的点数的FFT处理方法，如填充零点法。 谱分析： 介绍了如何利用FFT进行频谱分析，包括周期图法、韦尔奇平均法等。我们着重分析了谱泄漏现象及其通过使用不同窗函数（如Hanning、Hamming、Kaiser窗）来缓解的方法。 功率谱密度（PSD）估计： 深入讨论了PSD的估计方法，包括经典谱估计（如Bartlett法、Welch法）和现代谱估计（如ARMA模型），帮助读者理解噪声和信号成分的频率分布。 第四部分：自适应信号处理与多速率系统 本部分面向更高级和前沿的应用领域。 自适应滤波器： 介绍了最小均方（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法，这是自适应滤波器设计的两大核心。我们重点阐述了LMS算法的收敛性、步长选择对性能的影响，并结合回声消除和信道均衡等实际应用案例进行了深入剖析。 多速率信号处理： 讲解了采样率转换的概念，包括下采样、上采样、抽取和插入操作。重点介绍了滤波下采样（Farrow结构）和多相分解等高效的抽取和插值技术，这些是软件定义无线电和音频处理中的关键技术。 第五部分：DSP系统实现与前沿展望 本部分将理论知识与工程实现相结合。 有限精度效应： 详细分析了在实际DSP芯片中，由于有限字长带来的量化噪声、溢出、舍入误差等问题，并给出了降低这些误差的工程对策。 DSP硬件概述： 简要介绍了数字信号处理器（DSP）的架构特点，如哈佛结构、MAC单元和流水线技术，为读者后续进行硬件加速设计奠定基础。 实例分析： 提供了在通信系统（如调制解调）、语音处理（如语音编码）和图像处理（如二维卷积滤波）中的具体DSP实现流程和算法选择指导。 本书特色： 1. 理论严谨性： 建立在扎实的数学基础之上，所有关键公式均有详细的推导过程。 2. 工程实用性： 包含大量基于MATLAB/Simulink的仿真案例，直观展示算法性能和参数选择对结果的影响。 3. 覆盖面广： 从基础的系统分析到高级的自适应处理和多速率技术，构建了完整的DSP知识链条。 通过系统学习本书内容，读者将能够熟练掌握数字信号处理的理论精髓，并有能力设计、实现和优化各类现代电子系统中的信号处理模块。
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