具体描述
科学技术的发展，要求人们掌握的知识和具备的能力与素质不断提高。为适应这种发展的需要，多年来，高等教育课程体系进行了整体优化，科学协调，知识结构的重新组合和分配，这样使得原有的内容也要进行调整，在保证功能基本不变的情况下精选和提炼。
电机与电力拖动是一门重要的专业基础课，也是学生专业素质形成的关键性课程，具有对象具体、理论性强又较为抽象，同时与工程实际密切相关的特点。在目前教改带来的课程教学课时大为减少，但又要保证其基本教学内容不变的情况下，我们根据培养21世纪工程应用型人才的需要，总结多年来从事本课程教学的工作，结合其课程变化和教学改革的经验，从加强能力培养，注重基础知识，面向实际应用进行了本书的编写工作。在本书的编写工作中，我们力求从应用角度出发，着重分析各种电机的工作原理和运行特性，以及电机稳态运行的基本电磁规律和能量转换规律，着重讲述电力拖动中电动机为满足不同工艺要求在起动、调速、制动等状态下的工作情况，以培养学生的工程观点和处理一些实际问题的工程分析方法。
现代信息技术与应用基础 图书简介 本书旨在为读者构建一个全面、深入且与时俱进的现代信息技术基础知识体系。面对信息爆炸与数字化浪潮席卷全球的今天，理解信息技术的核心原理、应用范式以及其在社会、经济、文化等领域的影响，已成为现代公民不可或缺的核心素养。本书内容涵盖了从最基础的计算理论到前沿的人工智能技术，力求在保证学术严谨性的同时，兼顾其实用性和前瞻性。 第一部分：计算与数字世界的基石 本部分着重于信息技术赖以生存的底层逻辑和基础结构。我们首先从信息论的视角出发，探讨信息如何被量化、编码和传输，这是所有数字化的起点。随后，深入剖析计算机硬件的工作原理，从晶体管的开关特性到中央处理器（CPU）的复杂流水线设计，再到存储器的层次结构（寄存器、缓存、主存与外存），力求揭示“0”和“1”如何编织出现代计算的宏伟蓝图。 紧接着，本书系统地阐述了操作系统（OS）的核心功能。我们不仅仅停留在概念层面，而是细致地解析了进程管理、内存管理、文件系统组织、以及输入/输出（I/O）控制等关键模块的实现机制。通过对主流操作系统内核工作方式的比较分析，读者将能够理解多任务、多用户环境下的资源调度与保护策略。 在软件层面，本书对程序设计范式进行了梳理。从结构化编程到面向对象编程（OOP）的核心思想——封装、继承与多态，我们通过丰富的代码示例（以主流的高级语言为载体）阐释抽象思维在软件开发中的重要性。此外，还介绍了函数式编程的理念及其在处理并发和大数据场景中的优势，为读者构建多维度的编程思维框架。 第二部分：网络、互联与数据流动 现代信息社会的基础是无处不在的网络连接。本部分聚焦于计算机网络的架构、协议与安全。我们从网络拓扑结构入手，逐步深入到TCP/IP协议簇的精妙设计。重点解析了IP寻址、路由选择、TCP的可靠传输机制（如三次握手与四次挥手）以及UDP的无连接特性。通过对OSI七层模型的详细剖析，读者将清晰地掌握数据包如何在复杂的网络环境中实现端到端的传输。 Web技术作为当前应用最为广泛的网络服务，占据了重要篇幅。本书详细介绍了客户端（浏览器）与服务器（Web Server）之间的交互过程，包括HTTP协议的版本演进、请求方法、状态码的含义，以及RESTful API的设计原则。对于前端技术栈，我们涵盖了HTML5的语义化结构、CSS3的布局与样式控制，以及JavaScript在实现动态交互中的核心作用，强调响应式设计和用户体验（UX）的重要性。 数据传输的安全性是信息时代的生命线。本部分投入大量篇幅讲解网络安全基础，包括加密技术（对称加密与非对称加密）、数字签名、以及PKI体系。通过分析常见的网络攻击手段，如DDoS、SQL注入、跨站脚本（XSS）等，引导读者建立起“安全左移”的开发和使用理念。 第三部分：数据管理与智能驱动 信息时代的价值在于对数据的有效管理与利用。本书系统地介绍了数据库技术的发展历程，从早期的层次模型到网状模型，重点深入研究关系型数据库的理论基础——关系代数与元组演算。读者将学习到SQL语言的精髓，包括复杂查询、视图、存储过程的编写，以及事务的ACID特性保证。特别强调了数据库设计中的范式理论（1NF到BCNF），确保数据的一致性和完整性。 随着数据量的激增，非关系型数据库（NoSQL）应运而生。本书对文档型、键值对型、列式存储和图数据库的适用场景和底层原理进行了对比分析，帮助读者根据业务需求选择合适的数据存储方案。 本部分的重头戏是数据分析与人工智能的入门导论。我们首先界定“数据科学”的范畴，介绍数据清洗、特征工程等预处理流程。随后，系统介绍机器学习（ML）的基本算法框架，包括监督学习（线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机）、无监督学习（聚类分析K-Means）以及评估指标。最后，本书对深度学习（DL）的神经网络结构进行了概述，阐释了反向传播算法和优化器的作用，为读者理解现代AI系统的运行机制打下坚实基础。 第四部分：信息技术的前沿趋势与社会影响 信息技术的发展永无止境。本书的最后一部分聚焦于当前正在重塑行业的关键前沿技术，并探讨其对社会结构、伦理规范和未来工作模式的深远影响。 云计算（Cloud Computing）作为基础设施的变革，详细解释了IaaS、PaaS、SaaS的层次模型，并探讨了虚拟化技术如何实现资源的高效共享。物联网（IoT）部分则关注如何将物理世界数字化，探讨了边缘计算（Edge Computing）的必要性以及传感器网络的通信协议。 新兴的分布式账本技术（Blockchain）被单独成章，不仅解释了去中心化、不可篡改的特性，还深入剖析了共识机制（如PoW和PoS）的原理，及其在金融、供应链管理中的潜在应用。 最后，本书将技术讨论提升到哲学与伦理层面。我们讨论了数据隐私保护的法律框架（如GDPR的原则），探讨了算法偏见（Algorithmic Bias）的成因与危害，并引导读者思考人工智能在决策制定过程中所带来的责任划分问题。本书力求培养读者批判性地看待和应用信息技术的综合能力，确保技术发展能够更好地服务于人类社会的可持续进步。 适用对象： 本书内容覆盖面广、知识点结构清晰，适合所有希望系统学习现代信息技术基础知识的初学者、非计算机专业但需要大量使用信息工具的理工科学生、以及希望进行知识结构梳理和更新的在职技术人员。阅读本书，将为读者在数字化时代构建坚实的知识地基，并为进一步探索特定专业领域（如软件工程、网络安全、数据科学等）打下坚实的基础。
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