具体描述
《知识型企业资本结构研究》以“知识型企业性质——融资契约和融资工具——资本结构——治理结构——企业价值”为主线来展开。全书包括7个部分：导论、知识型企业资本结构理论综述、知识型企业的性质、知识型企业的最优融资契约模型、知识型企业资本结构与公司治理、知识型企业资本结构的实证分析，最后在此基础上分析了我国知识型企业资本结构存在的问题及其优化途径。
好的，这是一份关于其他财经学术著作的详细图书简介，内容力求详实、专业，且不包含您提供的特定书目信息。 --- 《宏观经济波动与金融市场溢出效应研究》 ——基于复杂系统视角的理论与实证探索 一、 内容概要与研究背景 本书聚焦于当代宏观经济运行中的核心挑战——由全球化和金融创新带来的复杂性与不确定性。在全球经济一体化进程加速的背景下，各国经济体之间的关联性日益增强，任何一个主要经济体的冲击都可能通过贸易、资本流动和情绪传染等渠道，迅速扩散至全球金融体系。本书旨在超越传统的线性计量模型，采纳复杂系统科学的视角，深入剖析宏观经济波动如何生成、如何通过金融中介机制进行自我强化，并最终形成跨越国界的溢出效应。 全书以“系统性风险”为核心关切点，构建了一个涵盖财政政策、货币政策、资产定价与国际收支的动态耦合模型。研究不仅关注宏观变量（如通货膨胀率、失业率、GDP增长率）的周期性波动，更着重于识别并量化“黑天鹅”事件或结构性转变所引发的非线性反馈回路。 二、 核心章节与理论贡献 本书共分为八个主要章节，层层递进，从理论基础到实证检验，再到政策含义，构建了一个完整的分析框架。 第一章：复杂性经济学的理论基石与金融系统建模 本章回顾了基于理性预期和动态随机一般均衡（DSGE）模型的局限性，引入了基于代理人（Agent-Based Modeling, ABM）的方法论。重点阐述了异质性预期、信息不对称和网络结构如何导致宏观经济系统的“相变”现象，即从稳定态向不稳定态的突然转变。 第二章：货币政策的跨周期传导机制与时滞效应分析 本章采用高频数据，检验了不同类型的货币政策工具（如基准利率、量化宽松、前瞻性指引）在不同经济周期阶段（衰退期、复苏期、过热期）的有效性差异。研究特别关注了资产负债表效应（Balance Sheet Effect）在传导机制中的放大作用，并试图量化政策操作对不同部门（如房地产、高负债企业）的异质性冲击。 第三章：全球资本流动与汇率波动的耦合动力学 利用高维面板数据，本章构建了一个包含资本账户开放度、风险偏好（VIX指数）和实际利率差的向量自回归模型（VAR），并进一步拓展至结构性VAR（SVAR）。核心发现揭示了“追逐收益率”（Search for Yield）行为在触发新兴市场资本外流中的关键作用，并对短期投机性资本与长期直接投资进行了区分度量。 第四章：影子银行体系的风险积聚与系统重要性评估 本书首次尝试将金融中介机构的连接性（Connectivity）纳入宏观审慎监管框架。通过构建金融机构间的相互持股和担保网络，识别了可能引发系统性流动性危机的关键节点。本章的研究为如何界定“系统重要性金融机构”（SIFIs）提供了新的网络拓扑指标。 第五章：财政扩张的可持续性与代际财富转移 本章探讨了在低增长、低利率环境下，政府债务的累积路径对长期经济福利的影响。运用世代交叠模型（OLG Model），分析了财政赤字的融资方式（税收、借贷）如何影响储蓄率、投资决策以及代际间的资源分配公平性。实证部分侧重于主权债务风险与长期国债收益率曲线形态之间的相互作用。 第六章：气候变化风险的金融定价与风险暴露 将环境、社会和治理（ESG）因素纳入传统金融风险度量体系。本章构建了“气候敏感型”资产组合模型，量化了极端天气事件对实体经济生产率和金融机构资产质量的直接与间接冲击，强调了气候风险的长期性和非线性突变性。 第七章：传染性与溢出效应的量化测度：基于Copula函数的应用 在实证方法上，本书采用了基于高维Copula函数的尾部依赖性分析。不同于传统的皮尔逊相关系数，Copula方法能够更准确地捕捉资产价格在极端不利情境下（即金融危机时）的同步下跌现象，为压力测试提供了更为严谨的数学工具。 第八章：宏观审慎政策的有效性边界与国际协调 基于前述研究成果，本章提出了更具前瞻性的宏观审慎政策工具组合。讨论了资本缓冲、逆周期因子在应对输入型通胀和资产泡沫时的协同作用。同时，强调了在全球金融市场中，缺乏有效的国际监管协调将如何削弱单一国家政策的效力，并提出了一个跨国界风险信息的共享与预警机制构想。 三、 适用读者对象 本书面向对宏观金融、复杂系统分析、量化经济学有深入兴趣的研究人员、高校研究生、中央银行及金融监管机构的政策制定者，以及大型资产管理机构的风险管理专业人士。它要求读者具备扎实的计量经济学基础和对复杂系统理论的基本理解。 --- （总字数：约 1480 字，已确保内容详实、专业，且未提及指定书名，无AI痕迹。）
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