经济责任审计理论与实务

经济责任审计理论与实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国时代经济出版社
作者:刘世林
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2006-8
价格:33.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787802210769
丛书系列:
图书标签:
  • 审计
  • 经济责任审计
  • 责任审计
  • 审计理论
  • 审计实务
  • 财务审计
  • 绩效审计
  • 内部控制
  • 风险管理
  • 会计
  • 经济学
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具体描述

《经济责任审计理论与实务》一书,是一部专门研究责任审计发展与创新问题的著作。本书共分三个部分。第一部分为历史的机遇与实现的选择——经济责任审计现行模式分析,包括第一、二、三章的内容。主要通过经济责任审计经历的厂长(经理)离任审计、企业承包经营责任审计和现阶段党政机关领导干部和国有或国有控股企业事业单位主要负责人的任期经济责任审计三个阶段的历史演变,揭示经济责任审计产生和发展的历史原因和一般规律,为经济责任审计理论框架的构建提人工了客观依据。第二部分为客观的判断与公正的评价——经济责任审计程序与标准探索,包括第四、五、六章的内容。第三部分为时代的召唤与面临的抉择——经济责任审计环境、风险与发展目标,包括第七、八、九章的内容。作者深刻分析了我国经济责任审计当前面临的外部内部环境方面的问题,通过揭示经济责任审计存的矛盾,阐述了经济责任审计风险的内容和产生方式,并有针对性地提出了一套经济责任审计风险的规避、控制和防范措施。

《数字经济时代的商业模式创新与转型》 内容简介: 在席卷全球的数字浪潮下,商业世界的运行逻辑正在发生深刻变革。传统的商业模式正面临前所未有的挑战,而全新的数字原生商业模式层出不穷,重塑着行业格局。本书深入剖析了数字经济时代商业模式创新的驱动力、关键要素与实践路径,旨在为企业管理者、创业者以及相关研究者提供一套系统性的理论框架与实操指南,助力企业在激烈的市场竞争中把握机遇,实现可持续发展。 第一章:数字经济的内涵与特征 本章首先界定了数字经济的概念,阐述其核心特征,包括数据作为关键生产要素、平台经济的崛起、网络效应的显现、以及技术驱动的指数级增长等。我们将深入探讨数字技术(如人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等)如何渗透到商业活动的各个环节,催生新的商业形态。通过分析数字经济对传统产业的颠覆性影响,以及对新兴产业的赋能作用,为理解后续的商业模式创新奠定坚实基础。我们将重点关注数字经济的全球性特征,以及不同区域在数字经济发展中的差异性与联动性。 第二章:传统商业模式的挑战与困境 在数字经济的冲击下,许多根深蒂固的传统商业模式正显露出疲态。本章将深入分析这些传统模式面临的主要挑战,例如: 信息不对称: 传统模式往往受制于信息传递的效率和成本,导致供需双方难以有效匹配。 交易成本高昂: 物理空间的限制、中间环节的冗余,都增加了交易的复杂性和成本。 用户体验同质化: 缺乏个性化、定制化的服务,难以满足消费者日益增长的多样化需求。 营销渠道受限: 传统广告和分销渠道的触达效率和精准度逐渐下降。 供应链的脆弱性: 缺乏实时数据支持,难以应对市场波动和突发事件。 产品生命周期缩短: 快速的技术迭代和消费者偏好变化,要求企业能够迅速响应。 我们将通过大量经典案例,剖析不同行业(如零售、制造、媒体、金融等)的传统商业模式如何因数字技术的冲击而陷入困境,并引出对创新商业模式的迫切需求。 第三章:数字原生商业模式的崛起与分类 数字经济催生了大量颠覆性的商业模式。本章将聚焦于这些“数字原生”的商业模式,对其进行深入的分类与阐释。我们将重点探讨以下几种核心模式: 平台模式(Platform Business): 定义与演进: 从最初的交易撮合平台,到如今连接供需、赋能生态的综合性平台。 类型: 交易型平台(如淘宝、亚马逊)、内容型平台(如YouTube、抖音)、服务型平台(如Uber、Airbnb)、技术型平台(如Android、iOS)。 核心竞争力: 网络效应、数据驱动、生态构建、寡头垄断的潜在趋势。 盈利模式: 佣金、广告、增值服务、会员费、数据变现等。 订阅模式(Subscription Model): 核心理念: 从一次性销售转向持续性服务,建立长期客户关系。 应用场景: 软件即服务(SaaS)、内容订阅(如Netflix、Spotify)、产品订阅(如Dollar Shave Club)。 优势: 稳定现金流、用户粘性增强、预测性收入。 挑战: 用户获取成本、流失率管理、内容或服务价值的持续输出。 共享经济模式(Sharing Economy): 驱动因素: 资源闲置、信任机制的建立、移动互联网的普及。 核心特征: 促进闲置资源的有效利用,降低消费门槛,提升社会效率。 案例分析: 共享出行、共享住宿、共享办公、共享设备等。 社会影响与监管挑战: 劳动者权益、安全性、数据隐私等问题。 免费增值模式(Freemium Model): 基本原理: 提供基础功能免费,高级功能收费,以吸引大量用户并转化付费用户。 适用领域: 软件应用、在线游戏、内容服务。 成功关键: 免费产品的价值与吸引力,以及付费产品与免费产品的梯度设计。 数据驱动的个性化服务模式: 核心: 以海量用户数据为基础,提供高度定制化、精准化的产品和服务。 应用: 个性化推荐(电商、内容)、精准营销、智能诊断等。 数据治理与隐私保护: 在数据利用的同时,确保合规与伦理。 按需服务模式(On-Demand Service): 特点: 满足消费者即时、灵活的服务需求。 案例: 外卖、即时配送、家政服务、上门维修等。 运营挑战: 效率、响应速度、服务质量的标准化。 第四章:商业模式创新的驱动因素与策略 商业模式创新并非无源之水。本章将深入探讨驱动商业模式创新的关键因素,并提出行之有效的创新策略: 技术变革: 新兴技术的出现往往是商业模式创新的催化剂。 消费者需求变化: 个性化、体验化、便捷化等需求驱动着模式的升级。 竞争环境演变: 市场竞争的加剧迫使企业寻求差异化。 政策法规调整: 新的法规可能为新的商业模式提供空间,也可能带来限制。 跨界融合: 不同行业、不同技术的交叉融合,孕育新的商业机会。 创新策略方面,我们将重点介绍: 价值主张创新: 重新定义为客户提供的价值,解决客户痛点。 客户细分与定位: 精准识别目标客户群体,提供差异化服务。 渠道创新: 利用数字渠道拓展市场,优化触达方式。 盈利模式设计: 探索多元化的收入来源,构建可持续的盈利能力。 核心资源与能力重构: 整合数据、技术、人才等关键要素。 合作伙伴关系构建: 建立开放、共赢的生态系统。 敏捷迭代与实验: 采用精益创业的思想,快速试错,持续优化。 第五章:商业模式转型的挑战与实践路径 对于许多传统企业而言,商业模式转型是生存与发展的必由之路。本章将深入分析转型过程中可能遇到的挑战,并提供可行的实践路径: 转型挑战: 思维定势: 传统思维模式的阻碍。 组织惯性: 僵化的组织结构和流程。 技能与人才缺口: 缺乏适应数字经济所需的技能和人才。 技术投入与整合: 高昂的技术投入和系统整合的复杂性。 文化变革: 建立鼓励创新、拥抱变化的组织文化。 风险管理: 转型过程中的不确定性和潜在风险。 转型实践路径: 战略引领: 制定清晰的数字化转型战略,明确目标与路径。 高层决心与支持: 确保管理层的坚定支持和资源投入。 试点先行: 选择部分业务或产品进行试点,积累经验,降低风险。 人才培养与引进: 加强内部培训,积极引进外部人才。 技术赋能: 拥抱云计算、大数据、AI等核心技术,构建数字化能力。 组织架构调整: 建立灵活、扁平化的组织结构,鼓励跨部门协作。 文化重塑: 营造开放、包容、鼓励试错的创新文化。 生态合作: 与外部伙伴建立合作关系,共享资源,协同发展。 第六章:案例研究:数字经济时代的商业模式典范 本章精选了多个在数字经济时代取得成功的企业案例,深入剖析其商业模式的创新之处、转型策略以及成功经验。案例将涵盖不同行业、不同规模的企业,例如: 电商巨头的演进: 从纯粹的交易平台到内容、社区、物流一体化的综合生态。 内容平台的商业化探索: 从免费内容到会员订阅、广告、付费内容等多维度变现。 出行平台的生态构建: 从出行服务延伸至外卖、货运等多元化业务。 制造业的数字化转型: 从产品制造商转向服务提供商,实现智能制造与个性化定制。 传统零售业的线上线下融合: 通过数字化手段重塑购物体验,构建全渠道零售。 通过对这些案例的深入剖析,读者可以更直观地理解商业模式创新的理论如何在实践中落地,并从中汲取灵感。 第七章:未来展望:数字经济时代的商业模式趋势 展望未来,数字经济下的商业模式将呈现出更加多元化、智能化、生态化的发展趋势。本章将探讨以下几个关键趋势: AI驱动的超级个性化: AI将在更深层次理解用户需求,实现极致的个性化服务。 元宇宙与Web3.0的商业模式机遇: 虚拟经济、数字资产、去中心化应用等将带来新的商业想象空间。 绿色经济与可持续商业模式: 环保、社会责任将成为重要的商业模式考量。 B2B数字化与产业互联网: 数字化将深入赋能产业协作,重塑价值链。 数据资产的价值挖掘与合规利用: 数据将成为更核心的生产要素,数据治理与安全将更加重要。 无界商业与超链接生态: 跨平台、跨界融合将更加普遍,形成更庞大、更互联的商业生态。 结论: 《数字经济时代的商业模式创新与转型》并非提供一套放之四海而皆准的万能公式,而是为读者提供一个观察、分析和构建商业模式的框架与工具。在瞬息万变的数字时代,唯有持续创新、拥抱变革,企业才能在激烈的竞争中脱颖而出,实现基业长青。本书的出版,旨在抛砖引玉,引发更多关于商业模式创新与转型的深入思考与积极实践。

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用户评价

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这本书在探讨**现代信息系统建设与数据治理**方面的视角非常独特,它跳出了传统IT架构的讨论范畴,转而聚焦于“数据资产化”的文化土壤。作者用非常生动的笔触描绘了“数据孤岛”不仅仅是技术问题,更是一种根深蒂固的“部门利益保护主义”的体现。书中对“数据所有权与使用权分离”的探讨,极具前瞻性,它预判了未来组织内部围绕数据权限的博弈将如何展开。我个人对其中关于“非结构化数据价值挖掘”的章节印象深刻,作者展示了如何利用自然语言处理技术,从海量的客户反馈邮件中,提炼出产品迭代的关键方向,这比传统的问卷调查效率高出何止一个数量级。这本书的论述风格如同一个资深的数据科学家在进行一次深度访谈,充满了对技术细节的尊重,又不失对商业伦理的关怀。它成功地将晦涩的技术概念,转化为商业决策者能够理解和采纳的战略语言,有效弥合了技术部门与业务部门之间的鸿沟。

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我最近翻阅的这本关于**组织变革与领导力重塑**的著作,其叙事方式简直像一部引人入胜的侦探小说,充满了对“看不见的权力结构”的层层剥离。作者没有使用那些空泛的口号来描述领导力,而是聚焦于那些在关键历史节点上,领导者如何通过细微的、甚至是非正式的沟通渠道,成功地撬动了整个组织的惯性。书中对“信任资本的积累与消耗”的论述,我认为达到了极高的水准。它巧妙地引用了社会学中关于“弱连接”和“强连接”的概念,解释了为何在危机时刻,那些平时不被重视的跨部门交流,反而成了信息畅通的生命线。更让我眼前一亮的是,作者对“变革疲劳期”的刻画。他细致入微地描述了团队成员在经历多次改革失败后表现出的普遍的“心理免疫反应”,并提出了一套基于“微胜利激励”的稳定人心策略。这种策略的提出,绝非是空想,而是基于对真实企业内部心理动态的精准把握。这本书的文字风格流畅、富有画面感,读起来毫不费力,却又字字珠玑,是那种让人忍不住要用荧光笔标记,并且看完后会反复思索其背后深层逻辑的精品。

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对于任何希望提升**供应链韧性与风险管理**能力的专业人士来说,这本书无疑是一剂强心针,它以一种近乎冷峻的写实风格,剖析了全球化背景下供应链面临的系统性脆弱。作者似乎走访了全球各大港口和制造中心,将那些宏大的地缘政治风险,解构成了企业内部具体的库存决策和物流路径选择。书中对“单一来源依赖的风险定价模型”的推导,非常严谨,它不再满足于泛泛而谈分散化,而是给出了一个量化指标,告诉企业何时、以何种成本结构进行二次采购布局才是最优解。我尤其欣赏它对“黑天鹅事件”的分类处理,将不可预测的突发事件,转化为了可以纳入压力测试框架的变量。相比于其他同类书籍的乐观主义倾向,这本书保持了一种务实的警惕性,它没有粉饰太平,而是直面了气候变化、贸易壁垒等长期结构性挑战对物流网络的侵蚀。阅读过程中,我感觉自己仿佛正在参与一场高强度的全球风险研讨会,每一个章节都在催促我重新审视自己企业现有流程中的薄弱环节,实操价值极高。

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这本新近出版的《**[您的书名]**》真是一部深入浅出的佳作,尤其是在探讨现代企业管理中**战略规划与执行效率**这一核心议题上,展现了作者深厚的理论功底和丰富的实践洞察力。书中对“目标分解与资源错配”的分析尤为犀利,它没有停留在传统的管理学框架内做表面文章,而是直击组织僵化和跨部门协作失灵的痛点。作者构建了一个极具操作性的“敏捷决策模型”,结合了多个行业案例,比如一家大型制造业如何通过小步快跑的迭代方式,成功扭转了新产品开发周期过长的困境。我特别欣赏作者在描述“组织文化对战略落地的阻碍”时所采用的类比手法——将组织比作一棵根系盘错的古树,强调了自上而下的指令在穿透层级时所遭遇的无形阻力。这种细腻的观察,让读者在阅读时能够立刻将书中的理论与自己工作中的困境产生强烈的共鸣。它提供的不仅仅是理论,更像是为那些在战略执行层面感到迷茫的管理者提供了一张详尽的“避雷指南”。这本书的价值,就在于它敢于挑战那些被奉为圭臬却在实际操作中失效的陈旧观念,鼓励管理者勇于创新和自我革新。

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这是一本关于**人力资本投资回报率(ROIC)**的深度分析集,它的切入点非常新颖,即把员工培训和职业发展看作一项严格的资本支出项目而非单纯的行政开支。作者构建了一个完整的“人才生命周期价值评估体系”,这个体系不仅衡量了培训后的短期绩效提升,更重要的是,它追踪了人才在企业内停留期间的长期边际贡献增量。书中对“高潜力人才的留存成本效益比”的计算模型,非常精妙,它让管理者能够清晰地看到,为挽留一个关键技术人才所投入的股权激励和导师计划的实际经济价值。这本书的语言风格是极其冷静和量化的,几乎没有感情色彩,完全是以投资银行家审视资产负债表的严谨态度来对待每一个员工个体。它挑战了那种“人是宝贵资源”的口号式表述,而是要求管理者必须用可量化的财务指标来证明每一笔人力投资的合理性。对于那些正在为优化年度培训预算、制定科学的薪酬激励方案而头疼的HR高管和CFO来说,这本书简直是一份不可或缺的量化工具箱。

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