具体描述
Taking photographs has become easier over the years, but taking photographs that have impact and lasting power has not. Such images require heart, and some understanding of the factors that make an image noteworthy. Perception and Imaging, Second Edition will lead you into areas and concepts that will spark your intellectual curiosity and assist you in your image making. What is known about vision and the visual process is overwhelming; what is directly applicable to pictures is not. Perception and Imaging, Second Edition is the visual artist's gateway to the principles that drive visual perception.
Perception and Imaging, Second Edition invites you to explore the domain of the subconscious and collective unconscious, and the role subliminals, secondary images, and archetypes play; the role of memory and association, and why ambiguity and illusion are an important components;
why soft and hard contours (edges) are critical to sharpness, contrast, color, and depth perception; and how visual rhetoric has been used to give impact to photographs, advertisements, posters, promotional material, and motion pictures. Perception and Imaging, Second Edition is for anyone and everyone involved with visual images and has a desire to better understand them.
Many examples of metaphor, metonymy, paradox, pun, homology, hyperbole, ellipses, inversion chiasmus, allusion, and other rhetorical devices.
A new enlarged section on color, with 15 new color images presenting color measurement and notation, color connotations, color illusions, color constancy, color synesthesia, metamerism, and defective color vision.
The chapter on Critique has been expanded to include the use of Group Dynamics. Photographs are polysemantic, possessing layered meanings.
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读后感
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用户评价
当我需要快速回顾或解决特定工程问题时，这本书的结构就展现出了它的实用价值。它不像某些过于理论化的专著那样，让你在庞大的索引中迷失方向。相反，它的章节划分逻辑清晰，层层递进，每部分的知识点都经过了精心的组织。我尤其欣赏它在特定技术细节上的深度挖掘。例如，在讨论图像重建算法时，作者不仅仅罗列了傅里叶变换和反投影等基础方法，更详尽地对比了它们在计算效率、伪影控制以及对不同数据采集模式的适用性上的优劣。书中的图示质量也达到了专业水准，许多复杂的信号处理流程图和系统框图，仅凭观察图例就能迅速把握核心机制，这极大地节省了我的时间。我曾在一个棘手的超分辨率项目中遇到瓶颈，正是书中关于盲反卷积的深入分析，提供了一个全新的思路，最终帮助我找到了突破口。这本书的价值在于，它不仅告诉你“是什么”，更重要的是教你“为什么”和“如何做”，这种强调实践指导的理论深度，是很多纯粹的理论书所欠缺的。
评分这本关于感知与成像的教材，厚重得像一块砖头，刚拿到手里就感受到了一种沉甸甸的学术气息。初翻阅时，我本以为它会像许多同类书籍一样，堆砌着大量的公式和晦涩难懂的理论，读起来枯燥乏味。然而，随着阅读的深入，我发现作者的叙述方式极为巧妙。他们并没有一开始就将读者推入复杂的数学模型之中，而是从最直观的视觉感知现象入手，用大量的实例和生动的比喻，将那些抽象的概念一一拆解。比如，书中对“噪声”的讨论，不像其他教材那样仅仅停留在统计学定义上，而是深入剖析了不同成像系统中噪声的物理来源和对人眼感知的影响，这种跨学科的视角，让人耳目一新。特别值得称赞的是，书中对早期成像技术发展历程的梳理，不仅交代了技术原理，还融入了历史背景和社会需求，使得整个知识体系变得有血有肉，不再是孤立的知识点。对于一个想系统了解成像科学全貌的学习者来说，这种宏大叙事和微观细节的完美结合，无疑是极大的助益。我感觉自己不是在“啃”一本教科书，而是在进行一次探索，去理解我们如何“看见”这个世界，以及如何用技术去“重构”这个世界。
评分如果我必须从一个更侧重于资源利用的角度来评价这本书，我会说，它是一部极高性价比的“工具箱”。对于需要深入研究某一特定成像模态（比如医学影像、遥感或机器视觉）的研究人员来说，这本书提供的基础理论和通用框架具有极强的迁移性。它没有将篇幅浪费在介绍特定商业软件的操作手册上，而是专注于那些跨越所有应用领域的底层原理——如何从原始传感器数据中提取出有意义的信息，以及如何量化这种信息的不确定性。书中穿插的那些“案例分析”，虽然篇幅不长，但往往切中要害，揭示了理论到实践转换过程中常常被忽视的工程难题。我特别喜欢它对误差分析的细致处理，这在实际工作中比任何完美的算法描述都来得重要。读完这本书，我感觉自己仿佛获得了一份强大的“内功心法”，虽然具体的招式需要自己去练，但核心的运行逻辑和力量源泉已经了然于胸，这对于任何希望在成像领域做出原创性贡献的人来说，都是不可或缺的基石。
评分这本书的语言风格，用一个词来形容，就是“严谨而不失灵动”。作者在保证科学准确性的同时，努力避免使用那些会让初学者望而却步的行话堆砌。他们似乎非常懂得如何引导读者的思维，总是在关键概念出现之前，先铺垫好必要的背景知识。我注意到，许多重要公式的推导过程都写得极为详尽，每一步的数学操作都有明确的物理或统计学意义解释，这对于我这种需要时刻与数学公式搏斗的读者来说，简直是救星。它不像某些翻译腔过重的教材，读起来拗口生涩，这本书的英文原版（我猜测这是基于英文原版翻译的）保持了一种流畅的学术叙述感，读起来赏心悦目。此外，书中在讨论新兴技术如深度学习在成像中的应用时，处理得非常到位，没有陷入过度炒作的泥潭，而是批判性地分析了这些新方法的局限性与未来潜力，保持了科学的审慎态度。这种对知识的敬畏和对读者负责的态度，贯穿了全书的字里行间。
评分说实话，这本书的难度系数不低，它绝对不是那种可以轻松翻完一遍就声称掌握了全部内容的读物。它要求读者具备扎实的数学基础，尤其是在线性代数和概率论方面有一定的功底。但正因为这种挑战性，它也提供了一个绝佳的自我提升平台。我发现，每当我感觉某个章节难以理解时，并非是作者表述不清，而是我自身知识体系的某个环节有所欠缺。这种“被推动”去重新查漏补缺的感觉，是读书过程中最大的收获之一。这本书迫使你走出舒适区，去思考更深层次的问题。例如，书中关于信息论在成像系统中的应用，它不仅引入了香农的经典理论，还讨论了在有限信道容量下的最优编码策略，这些内容在我之前的学习中是完全缺失的空白。可以说，它为我搭建了一个更高维度的认知框架，让我不再局限于单一的像素处理，而是从信息传输和损失的角度来重新审视整个成像链条，这种思维的跃迁是无价的。
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