具体描述
A common hazard for implementations of applicative programming languages is the excessive creation of garbage cells during program execution. The available run-time garbage collecting processes are expensive in time and often require a periodic disruption of the program execution. The present book addresses the problem of memory re-use for logic programs through program analysis rather than by run-time garbage collection. The static analysis is constructed as an application of abstractinterpretation for logic programs. The starting point is a previously developed application of integrated type and mode analysis, which basically supplies a description of the logical terms to which program variables can be bound at run time. The contribution of the book consists of a modular extension of the abstract domain and operations in order to derive run-time properties concerning the sharing and liveness of term substructures dynamically created during program execution. Alsoillustrated is how such information can be used by the compiler to improve the allocation of run-time structures and to automatically introduce destructive assignments in logic languages in a safe and transparent way, thereby shifting some part of the run-time storage reclamation overhead to compile time.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的文本风格极其克制和精确，这对于严肃的逻辑学著作是优点，但对于我这样偏好更具启发性和对话性的学习材料的读者来说，阅读过程略显枯燥。作者似乎完全专注于数学上的精确性，几乎没有穿插任何关于历史背景、与其他编程范式对比的直观解释，或者实际应用中的“陷阱”。例如，在讨论如何用一阶逻辑来表达一个集合的动态增删时，逻辑表达式的推导过程是无懈可击的，但对于一个初次接触逻辑数据结构的人来说，很容易迷失在符号的海洋中。我个人更喜欢能够看到一些案例分析，展示当数据结构变得庞大或查询变得复杂时，逻辑推理引擎的内部工作原理是如何处理内存和时间的瓶颈的。这本书更像是提供了一套高精度的蓝图，但没有提供建造过程中的施工指南或工具箱。它要求读者自己去设计工具，这对于那些期望从书中直接获取即用型知识的读者来说，是一个不小的挑战。
评分我购买这本书的主要动机是希望它能提供一个全新的视角来看待数据结构的构建哲学。传统的面向对象或过程式方法总是围绕着“变化”和“副作用”来设计接口，而逻辑编程的魅力恰恰在于其对状态变化的隐式处理。读完后，我发现这本书在阐释如何用逻辑规则来**定义**数据结构（比如如何用规则集合来描述一个二叉搜索树的属性）方面做得十分出色，逻辑的简洁性在这些定义中得到了充分体现。然而，当涉及到**操作**层面时，这种简洁性带来的性能开销开始显现。书中对如何实现高效的结构共享（Structural Sharing）和惰性评估（Lazy Evaluation）在逻辑程序中的机制讨论得不够透彻。例如，在描述一个动态图的遍历算法时，作者更多地依赖于回溯机制，而对于如何通过更精细的谓词定义来控制搜索空间，以适应大规模数据集的查询需求，解决方案显得过于学术化，缺乏实战中的取舍权衡。它像是一堂关于“什么是完美的逻辑结构”的课程，而不是一堂关于“如何在资源受限的现实世界中构建它”的研讨会。
评分从技术深度上讲，这本书的价值在于它对逻辑系统如何“表达”数据结构提供了深刻的见解，尤其是在递归定义和不变性约束的表达上，确实令人印象深刻。它成功地证明了，理论上，任何经典数据结构都可以被优雅地编码进逻辑程序中。但是，这种优雅性是以牺牲工程上的直接可操作性为代价的。书中对如何将这些逻辑定义“编译”或“解释”成高效的机器指令的讨论几乎是缺失的。我希望看到更多关于如何利用特定的逻辑编程实现（如 SWI-Prolog 或 XSB）的内置优化特性来辅助数据结构性能的章节，例如如何通过指令集级别的优化来加速谓词的匹配过程，或者如何设计特定的索引机制来加速逻辑查询。这本书更像是停留在“它应该如何工作”的层面，而非“它实际是如何在当前硬件和软件栈上高效运行”的层面。因此，它更像是一部关于形式化方法如何映射到数据结构的哲学著作，而不是一本关于“实时”系统开发的实战手册。
评分《逻辑程序中的实时数据结构》这本书，我是在寻找一套能将抽象的逻辑编程概念与具体、可操作的数据结构实现紧密结合的资源时发现的。坦白说，我对这本书的期待是它能提供一套清晰的蓝图，指导我如何在 Prolog 或 Datalog 这类逻辑语言的框架下，构建那些传统上依赖命令式语言（如 C++ 或 Java）才能高效实现的动态数据结构。然而，读完之后，我不得不承认，这本书在深入探讨如何“实时”地维护这些结构——比如，如何以一种声明式的方式处理树的动态平衡、图的增量更新，或者如何在保持逻辑纯粹性的同时实现高效的内存管理——方面，显得有些保守。它更多地像是一本关于逻辑编程基础如何应用于（而非创造性地重塑）标准数据结构的导论，而非真正意义上的“实时”系统构建指南。例如，书中对如何使用 Horn 子句来描述一个 AVL 树的旋转操作时，其描述虽然在逻辑上是完备的，但实际的性能考量和编译优化策略讨论得非常有限，这使得它更适合于学术入门，而非工程实践。我希望看到更多关于如何利用逻辑程序的非单调性或封闭世界假设来处理复杂状态转换的尖端案例，但这些内容似乎被巧妙地避开了。整体而言，它更偏向理论的优雅而非实际的性能壁垒。
评分这本书的叙事节奏和结构组织方式，给我一种非常“老派”的学术著作感。每一章都像是精心打磨的论文片段，逻辑严密，论证充分，但阅读起来的代入感稍显不足。它仿佛设定了一个非常高的抽象门槛，要求读者对逻辑编程的理论基础已经有了相当扎实的把握，才能真正跟上作者构建复杂数据结构模型的思维路径。我尤其注意到，书中对“实时”这个词的诠释似乎相当狭窄，主要集中在结果的正确性和推理的完整性上，而对时间复杂度和实际的 I/O 延迟处理着墨不多。我本期待能看到作者如何巧妙地运用约束编程（Constraint Logic Programming, CLP）的强大能力来动态地约束数据结构的状态，以避免不必要的重复计算，但这部分内容被处理得相对轻描淡写。这本书更像是为那些立志于形式化验证或纯理论研究的学者准备的，对于希望快速将这些技术应用于构建高性能的知识图谱或推理引擎的工程师来说，可能需要大量的“翻译”工作才能将书中的概念落地。它提供的是一把精美的钥匙，但如何打开现代计算的沉重锁具，还需要读者自己去摸索。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有