Digital Communication Receivers pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Meyr, Heinrich/ Moeneclaey, Marc/ Fechtel, Stefan A.

出品人:

页数:864

译者:

出版时间:1997-11

价格:1536.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9780471502753

丛书系列:Wiley Series in Telecommunications and Signal Processing

图书标签:

• 通信
• 数字通信
• 接收机
• 信号处理
• 调制解调
• 信道编码
• 扩频通信
• OFDM
• 无线通信
• 通信原理
• 信息论

《数字通信接收机：原理、设计与实践》 简介 在信息爆炸的时代，数字通信已成为连接世界的基石。从智能手机上的每一次通话、每一次数据传输，到卫星导航的精准定位，再到物联网设备之间的无声交流，其背后都离不开高效、可靠的数字通信接收机。本书《数字通信接收机：原理、设计与实践》正是深入探讨这一关键技术核心的权威指南。它不仅为读者提供了坚实的理论基础，更着眼于实际应用中的挑战与解决方案，旨在帮助工程师、研究人员和学生全面理解数字通信接收机的运作机制、设计方法及其在现代通信系统中的重要作用。 本书的起点是通信系统的基本框架，随后将读者引入数字通信的奇妙世界。我们将详细阐述数字信号的特性，以及在传输过程中不可避免的噪声、干扰和失真对信号质量的影响。在此基础上，本书的核心内容——数字通信接收机——将逐一展开。读者将学习到接收机的构成模块，包括但不限于： 射频前端（RF Front-end）： 作为接收机的第一道防线，射频前端负责接收来自天线的微弱信号，并进行放大、滤波和变频等操作，将其转换为适合数字处理的中频（IF）或基带（Baseband）信号。我们将深入探讨低噪声放大器（LNA）、混频器（Mixer）、滤波器（Filter）等关键组件的设计原理、性能指标以及噪声和非线性效应的分析。 模数转换器（ADC）： 将模拟信号转化为数字信号是接收机数字化的关键一步。本书将详细讲解ADC的采样定理、量化误差、分辨率、采样率等重要参数，并介绍不同类型的ADC（如逐次逼近型、流水线型、Sigma-Delta型）的优缺点及其在通信接收机中的应用场景。 基带信号处理（Baseband Signal Processing）： 这是数字通信接收机的大脑。在此阶段，接收到的数字信号将经历一系列复杂的处理，以恢复原始信息。本书将系统地介绍以下关键技术： 匹配滤波（Matched Filtering）： 在最大化信噪比（SNR）的原则下，匹配滤波器能够有效地抑制噪声，提高信号检测的准确性。我们将推导匹配滤波器的最优冲激响应，并分析其在不同信道模型下的性能。 均衡（Equalization）： 通信信道往往会引入符号间干扰（ISI），导致信号失真。均衡器旨在补偿信道引起的畸变，恢复原始信号的完整性。本书将深入探讨线性均衡器（如MMSE均衡器、LMS均衡器）、非线性均衡器（如MLSE均衡器）的设计思想、算法原理及其收敛性分析。 载波恢复（Carrier Recovery）： 在接收端，需要准确地恢复出发端发送的载波信号，以进行相干解调。我们将讲解各种载波恢复算法，如Gardner算法、Early-Late Gate算法、PLL（锁相环）等，并分析它们的性能和收敛特性。 时钟恢复（Clock Recovery）： 接收端需要准确地确定采样时刻，以最大化每个符号的采样信噪比。本书将详细介绍时钟恢复算法，如Gardner时钟恢复、Mueller-Muller时钟恢复等，并讨论其在不同调制格式下的适用性。 信道估计与跟踪（Channel Estimation and Tracking）： 对于时变的信道，准确的信道估计是保证通信质量的关键。本书将介绍基于训练序列的信道估计方法，以及在实际系统中如何实现信道跟踪，以适应信道的动态变化。 解调与解码（Demodulation and Decoding）： 根据所使用的调制和编码方案，接收机将执行相应的解调和解码操作，将数字信号转换回原始的比特流。我们将涵盖常见的调制技术（如ASK, FSK, PSK, QAM）的解调原理，以及错误纠正码（如卷积码、LDPC码、Turbo码）的解码算法，并分析它们的性能增益。 除了上述核心模块的深入剖析，本书还特别关注数字通信接收机在实际工程应用中的重要方面： 接收机体系结构（Receiver Architectures）： 我们将介绍各种典型的接收机架构，如零中频（Zero-IF）接收机、低中频（Low-IF）接收机、超外差（Superheterodyne）接收机等，并分析它们各自的优缺点、设计权衡以及在不同应用场景下的选择依据。 性能评估与指标（Performance Evaluation and Metrics）： 本书将详细介绍评估数字通信接收机性能的关键指标，如误比特率（BER）、信噪比（SNR）、星座图（Constellation Diagram）、幅度衰减、相位误差等，并提供计算和分析这些指标的方法。 软件定义无线电（SDR）与硬件实现（Hardware Implementation）： 随着SDR技术的飞速发展，数字通信接收机的实现方式发生了深刻变革。我们将探讨SDR接收机的概念、优势及其在软件和硬件协同设计中的应用，并讨论FPGA、ASIC等硬件平台的实现技术与挑战。 先进接收机技术（Advanced Receiver Techniques）： 针对日益复杂的通信环境和更高的性能需求，本书还将介绍一些前沿的接收机技术，例如： MIMO（多输入多输出）接收机： 在多天线系统中，MIMO接收机通过利用空间复用来提升数据传输速率和系统容量。我们将探讨空时处理（Space-Time Processing）、波束成形（Beamforming）等关键技术。 自适应均衡与滤波（Adaptive Equalization and Filtering）： 针对时变信道和动态噪声环境，自适应算法能够实时调整均衡器和滤波器的参数，以优化接收性能。 认知无线电（Cognitive Radio）接收机： 认知无线电赋予了接收机感知和适应周围无线电环境的能力，以实现更高效的频谱利用。我们将讨论频谱感知、动态频谱接入等相关技术。 深度学习在接收机中的应用（Applications of Deep Learning in Receivers）： 探索如何利用深度学习技术优化信号检测、信道估计、均衡等环节，以应对更加严峻的通信挑战。 本书的编写风格力求严谨而清晰，既有深入的理论推导，又不乏直观的解释和生动的例子。数学公式的运用旨在精准地阐述原理，但同时也会辅以通俗易懂的语言和图示，帮助读者理解抽象的概念。每一章的结尾都会提供相关的习题和思考题，鼓励读者巩固所学知识，并将其应用于实际问题。 《数字通信接收机：原理、设计与实践》不仅仅是一本教科书，更是一本工程师的实用手册。它将帮助您： 深刻理解数字通信接收机的工作原理和各个模块的功能。 掌握设计和分析数字通信接收机的关键技术和算法。 识别和解决在实际通信系统中遇到的接收机设计挑战。 洞察数字通信接收机领域的最新发展趋势和前沿技术。 无论您是希望系统学习数字通信理论的学生，还是致力于开发下一代通信系统的工程师，抑或是对无线通信技术充满好奇的研究者，《数字通信接收机：原理、设计与实践》都将是您不可或缺的参考。它将陪伴您踏上探索数字通信接收机奥秘的旅程，并为您在无线通信领域的发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的中部内容，我最大的感受是其在算法细节处理上的极致追求。这可不是一本泛泛而谈的教材，它深入到了很多业界资深工程师都会头疼的盲区。比如，在信道估计和均衡那一块，作者对最小均方误差（MMSE）均衡器的推导，简直是教科书级别的典范。他不仅给出了经典的闭式解，还花了不少篇幅讨论了在低信噪比环境下，如何通过迭代或近似方法来降低计算复杂度，同时还能保持可接受的误码率性能。我特别喜欢其中关于同步技术的那一章，相位同步和定时同步的处理方法被清晰地分离开来讨论，然后又巧妙地将它们融入到整体的接收流程中。那种处理复杂多路径衰落信道时，对循环移位和定时误差敏感性的分析，让我对实际系统中的“漂移”问题有了更深刻的认识。这本书的图表绘制水平也值得称赞，那些星座图、误码率曲线，都清晰地标明了不同的噪声模型和衰落模型下的表现，极大地帮助了读者进行理论与仿真结果的交叉验证。这种对细节的偏执，使得这本书的参考价值远超一般的理论书籍。

评分☆☆☆☆☆

我认为这本书的价值还在于它对新兴技术趋势的敏锐捕捉。尽管内容基石是稳健的通信理论，但作者在收尾部分对未来接收机发展的展望，却非常具有前瞻性。特别是对基于人工智能/机器学习的信道估计和均衡方法的探讨，作者虽然保持了谨慎的学术态度，但清晰地指出了其在处理高度非平稳或未知信道时的潜力。这种平衡——既尊重经典理论的有效性，又积极拥抱变革的可能性——非常难能可贵。此外，关于功耗和实时性约束的讨论也相当到位。作者没有回避实际硬件实现的瓶颈，例如在FPGA或ASIC上实现高阶调制解调器时，并行化和流水线设计的取舍，这对于软硬件协同设计背景下的工程师来说，提供了非常宝贵的实践指导。这本书不只是“是什么”的描述，更是“怎么做”和“为什么这样做”的深度剖析，让人感觉自己手中的设计方案不再是空中楼阁，而是建立在坚实可靠的技术基石之上。

评分☆☆☆☆☆

这本书的开篇部分，尤其是前几章，着实让人眼前一亮。作者似乎非常擅长构建一个宏大且清晰的知识体系框架。我记得一开始读到对频谱效率和抗干扰能力的深入探讨时，我就感觉抓住了现代通信系统的核心脉络。作者没有简单地罗列公式，而是用非常形象的比喻来解释那些复杂的数字调制技术，比如QPSK、16QAM在信道条件变化时性能差异的直观感受。那种感觉就像是，原本晦涩难懂的信号处理过程，突然被放在一个高清晰度的显微镜下，每一个细节都暴露无遗，但同时又不失整体的艺术美感。特别是对有限精度运算在实际接收机实现中带来的量化噪声影响的分析，处理得相当到位，这对于我们这些关注实际工程落地的读者来说，简直是宝藏。我尤其欣赏作者在介绍循环前缀（CP）和OFDM结合时，那种循序渐进的推导过程，每一步都逻辑严密，让人在不知不觉中就理解了为什么这种结构会成为现代高速无线通信的基石。整本书的叙事节奏把握得极好，不会让人感到冗余，每一个章节都像是精密仪器的一个关键部件，共同协作，构建起一个坚固可靠的接收机理论大厦。

评分☆☆☆☆☆

从阅读体验上来说，这本书的行文风格非常专业、严谨，但又不失清晰的逻辑引导。作者似乎深谙如何将复杂的数学推导转化为易于理解的工程概念。我特别欣赏其对术语定义的精确性，这在跨学科交流中至关重要。例如，书中对“检测”和“解调”这两个概念的区分，以及在不同编码方案下对“硬判决”与“软判决”的优劣分析，都做得极为透彻。对于那些希望从基础理论深入到具体实现细节的读者，这本书无疑是上佳的选择。它提供了一种自洽的知识体系，让你在阅读过程中，仿佛有一位经验丰富、思维缜密的导师在身旁随时指点迷津。读完后，我不仅掌握了接收机的工作原理，更重要的是，我学会了如何系统性地思考和分析一个数字通信系统的性能瓶颈，这才是这本书带给我最宝贵的财富，它教会了我一种分析问题的思维方式，而非仅仅是一套公式的应用手册。

评分☆☆☆☆☆

这本书在系统级性能分析上的深度，着实让我对接收机设计有了全新的认识。我本来以为它会止步于物理层的数字处理，但令人惊喜的是，作者将性能分析的触角延伸到了更广阔的领域。关于杂散信号抑制和互调失真的部分，作者巧妙地结合了非线性电路理论，解释了在多载波系统下，这种失真如何污染接收信号的有效载波，并提出了基于数字预失真或滤波器的初步解决方案探讨。这让我意识到，一个优秀的接收机设计，绝不仅仅是数字信号处理的胜利，更是对前端模拟射频性能的精准掌控。更让我印象深刻的是，作者对不同接收体制（如超宽带UWB、认知无线电CR）对接收机结构提出的特殊要求进行了对比分析。这种横向的、跨领域的比较，极大地拓宽了读者的视野，让人明白，没有“万能”的接收机架构，只有最适合特定应用场景的优化设计。整本书的论述，始终围绕着“如何在有限的硬件资源下，榨取出最高的系统性能”这一核心矛盾展开，读起来酣畅淋漓。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆