我觉得作者很可爱,他同很多人一样很喜欢把一个复杂的问题说的很简单很通俗。 对于这本书来说,看了第一章,就应当一成的收获。计算机中重要的数学概念被解构的如此清楚,非常的难得。 另外,要说一下,翻译的问题。翻译的很不错(话说本来英文版就很上口),但是却是看原版会...
评分事知其然而后知其所以然。 现代计算机体系的构建,图灵机的数学模型的实现,正是指出了这道创世纪的光。 现在书里面的内容已经忘记的差不多了,只是记得不断的证明,一步步的证明,充满了智慧的光芒。 总之,是一本好的数学书。
评分如果你周围的人在说P, NP之类,而你还不知道这些概念,请捧起这本书! 之后,如果你还想去解决它们,寻求解决思路可以参考这本Metaheuristics For Hard Optimization
评分如果你周围的人在说P, NP之类,而你还不知道这些概念,请捧起这本书! 之后,如果你还想去解决它们,寻求解决思路可以参考这本Metaheuristics For Hard Optimization
评分让人了解计算机的本质,它的能力与它的局限性。 计算理论课的教材,上课上的很累,但很有收获。我觉得没读过这本书的不好意思说自己是Computer Science专业毕业的。
从图书馆借阅这本厚重的著作时,我其实有些忐忑,担心它会像很多技术书籍一样,很快就因为内容过时而被束之高阁。然而,这部关于计算理论的作品展现出了惊人的持久生命力。它所探讨的机器模型和计算模型,是计算机科学的“物理定律”——这些基础不会因为硬件的迭代而改变。我特别喜欢其中关于非确定性计算和交互式证明系统的那几章,这些内容虽然在理论上非常前沿,但作者的阐述方式却能让一个有着扎实基础的读者也能跟上思路。这本书就像是一份经典的哲学文本,每一次重读都会有新的感悟。它不是那种读完一遍就能“掌握”的书籍,而是一本需要伴随职业生涯不断翻阅、对照和印证的工具书。它的价值在于其普适性和不可动摇的理论基础,这是任何时髦的技术栈都无法比拟的。
评分这本书的价值远不止于课堂教学大纲所涵盖的那些经典主题。我特别欣赏作者对于“为什么”的探索。很多教材会满足于展示“如何”构建一个判定算法,但这本书则深入挖掘了为什么某些问题注定是不可判定的。这种对理论边界的探讨,引发了我对于计算本质的哲学思考。书中对复杂性类如 P、NP、PSPACE 的讨论,虽然篇幅可能不如专门的复杂性理论书籍那样详尽,但其引入的角度极其精妙,它将这些分类与实际工程中遇到的性能瓶颈联系了起来,让人深思我们目前所使用的算法在理论上是否已经达到了最优解。这种对知识“更高维度”的引导,使得这本书对于希望成为理论研究者的读者,提供了绝佳的视野和思考方向,它在教授知识的同时,也在培养批判性思维。
评分这本书真是个宝藏,尤其是对于那些想深入理解计算机科学基础理论的读者来说。它不仅仅是一本教科书,更像是一份详尽的指南,引领你穿越计算复杂性、可计算性以及形式语言的迷宫。我特别欣赏作者在解释那些抽象概念时所展现出的清晰度和深度。比如,在讨论图灵机和不可判定性时,作者并没有停留在表面的定义上,而是通过一系列精心构造的例子和直观的类比,将那些原本晦涩难懂的证明过程变得触手可及。读完关于停机问题的那几章,我感觉自己对“计算的极限”有了全新的认识,这远超出了我原先对算法能做什么的想象。书中对这些核心概念的系统性梳理,让我能够建立起一个坚实的理论框架,这对任何想要从事人工智能、编译器设计或者形式化验证领域的专业人士来说,都是至关重要的基石。它要求读者付出专注,但回报是丰厚的知识积累。
评分这本书的排版和内容组织方式,真的体现了作者对读者学习体验的深切关怀。不同于某些学术著作那种冷冰冰的陈述,这里的叙述充满了逻辑的流动性。当我第一次接触到有限自动机和正则表达式时,我常常在不同章节之间感到困惑,但这本书巧妙地通过章节间的衔接和对先前知识点的回顾,使得整个学习路径异常平滑。尤其赞赏的是,作者在引入新的数学工具时,总是先给出其在计算理论中的实际应用背景,而不是单纯地抛出一个定义。这种“应用驱动”的教学法极大地激发了我的学习兴趣。例如,在讲解上下文无关文法时,书中穿插了对自然语言处理中歧义解析问题的探讨,这使得我不再觉得这些理论是孤立于现实世界的空中楼阁。对于自学者而言,这种循序渐进的引导比死记硬背要有效得多,它培养的是一种理解和构建模型的能力。
评分我得说,这本书在数学严谨性上达到了一个令人敬佩的高度。如果你期望的是那种只停留在概念描述的“轻松读物”,那么你可能会感到吃力。它毫不回避地使用了集合论、逻辑学等基础数学工具,并且在证明的每一个步骤都力求无懈可击。这对于希望未来能够阅读顶级研究论文的读者来说,是极其宝贵的训练。我记得在推导泵引理(Pumping Lemma)的证明时,作者的细致入微让我不得不停下来,反复推敲每一个前提和结论。这种对细节的执着,确保了读者建立起来的知识结构是稳定而可靠的。当然,这意味着你需要投入大量的时间去消化吸收,但正是这种对精确性的坚持,才让这本书成为一本真正的参考书,而不是昙花一现的入门指南。当你合上书本,你会发现自己对逻辑推理的敏感度都有了显著提高。
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