Data Structures & Algorithm Analysis in C++ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Data Structures and Algorithm Analysis in C++ is an advanced algorithms book that bridges the gap between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. As the speed and power of computers increases, so does the need for effective programming and algorithm analysis. By approaching these skills in tandem, Mark Allen Weiss teaches readers to develop well-constructed, maximally efficient programs using the C++ programming language. This book explains topics from binary heaps to sorting to NP-completeness, and dedicates a full chapter to amortized analysis and advanced data structures and their implementation. Figures and examples illustrating successive stages of algorithms contribute to Weiss' careful, rigorous and in-depth analysis of each type of algorithm.
作者简介
Mark Allen Weiss，1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位，师从Robert Sedgewick (师从Knuth)，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究方向是数据结构、算法和教育学。
目录信息
读后感
英文原版 3.4.2节： Since there are a few options for implementation, it is probably worth a comment or two in the code, if you don't use the size field. 该书的中文翻译是： 由于实现的方法有多种选择，因此如果你不使用表示大小的域，那就很有可能有必要进行一些讨...
评分英文原版 3.4.2节： Since there are a few options for implementation, it is probably worth a comment or two in the code, if you don't use the size field. 该书的中文翻译是： 由于实现的方法有多种选择，因此如果你不使用表示大小的域，那就很有可能有必要进行一些讨...
评分大学期间从头到尾看了5遍。 代码比较精致，尤其是avl树那段，记忆犹新。 内容上偏基础向，偏实现，适合有一定C语言基础的人入门数据结构。 自己感觉图论讲的一般，后面摊还分析讲的也比较凑合。 额，我的评论太短了。。
评分这本书真是非常好！个人感觉很适合给初学者入门看，里面的分析数学公式恰到好处，没有算法导论的令人望而生畏，也没有国内图书的草草了事，既学习了数据结构又有刚刚好的算法分析，很容易使人产生共鸣。 给我印象深刻的就是快速排序那一段，真是精彩！
用户评价
这本书的阅读体验，就好比跟着一位经验丰富、脾气极好的老教授进行一对一的私教课。他从不会让你感到窘迫，但同时又会对你不求甚解的态度零容忍。我特别欣赏作者处理“递归”这个难点的方式。通常情况下，递归的定义和尾递归的优化往往是读者望而却步的地方，但在这里，作者采用了一种“沙盘推演”的策略。他先用斐波那契数列这个最简单的例子，一步步展示函数调用栈是如何堆积和回溯的，然后引入了动态规划的概念，将其作为解决递归冗余计算的“智慧之举”。更妙的是，书中穿插了许多“陷阱与误区”的小栏目，专门指出初学者最常犯的错误，比如忘记处理边界条件、或者在多重循环中错误地计算了循环次数。这些小小的“警告牌”有效地阻止了我的思维走入死胡同。我感觉自己不是在阅读一本静态的书籍，而是在和一个有生命的导师对话，他预见到了我的困惑，并提前准备好了最佳的解释。这种互动性和引导性，是很多现代数字教材都难以企及的。
评分关于这本书的深度，我得说，它成功地在“学术严谨性”和“实际可用性”之间架起了一座坚固的桥梁。很多算法导论的书籍要么过于偏重数学证明，让工程师感到晦涩难懂；要么过于偏重应用实现，导致对底层原理的理解模糊不清。而这本著作则找到了一个近乎完美的平衡点。例如，在讲解图论算法时，它不仅详尽描述了Dijkstra和Floyd-Warshall算法的步骤，还专门辟出了一章来讨论“稀疏图”与“稠密图”的存储结构选择（邻接矩阵与邻接表），并给出了何时使用何种结构的代码模板和性能对比分析。这种对应用场景的细致区分，极大地提升了该书的实用价值。我甚至发现，书中对于散列表（哈希表）冲突解决策略的探讨，比我硕士阶段的课程材料还要全面，它不仅涵盖了链式法和开放定址法，还讨论了Cuckoo Hashing的原理。这说明作者在力求构建一个完整知识体系的同时，也时刻关注着领域内最新的、能够带来实际性能提升的技术。
评分坦白讲，这本书的份量和厚度，初看之下确实令人望而生畏，但每一次翻开，我都能从中汲取到新的养分。它最大的魅力在于其叙事的连贯性。作者并非将数据结构和算法视为孤立的知识点堆砌，而是像编织一张巨大的知识网。你会发现，堆（Heap）的实现逻辑在优先队列的应用中得到了升华；而二叉搜索树的平衡性要求，又自然地引出了更复杂的红黑树。这种层层递进、相互印证的学习路径，让知识的吸收变得非常高效且不易遗忘。最让我感到惊喜的是，书中对“通用性”的强调。它用一致的、清晰的命名规范贯穿始终，使得读者在不同章节间切换时，认知负荷极低。读完这本书后，我感觉自己对计算机科学核心的理解上升到了一个新的维度，它不再是零散的工具箱，而是一个结构清晰、逻辑严密的建筑蓝图。它提供的不仅仅是解决方案，更重要的是教会你如何像一个架构师一样去设计和分析任何一个涉及数据组织和流程控制的问题。
评分这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，那种深邃的蓝色调搭配上简洁有力的银色字体，立马就能抓住眼球。我记得第一次在书店看到它时，光是翻开扉页，那份扑面而来的专业气息就让人肃然起敬。作者对细节的把控简直到了偏执的地步，每一个章节的标题都经过深思熟虑，既点明了核心内容，又蕴含着一种探索的张力。特别是开篇关于抽象数据类型的介绍，没有采用那种枯燥的教科书式定义，而是巧妙地融入了一个关于现实世界中“文件归档系统”的案例，让我瞬间理解了为什么要将数据和操作封装在一起。接下来的内容，如对链表操作的深入剖析，简直就是一场流畅的芭蕾舞表演，从插入到删除，每一步都清晰得如同现场演示。而且，书中对时间复杂度和空间复杂度的分析，绝非简单地套用大O表示法，而是用非常直观的图示和逐步推导的方式，让你真正体会到算法效率背后的物理意义。这本书的排版也值得称赞，大段的代码块之间留有足够的呼吸空间，使得即便是初次接触复杂递归算法的读者，也能保持心绪平和，逐步攻克难关。总而言之，从装帧到内容呈现的匠心独运，使得这本书不仅仅是一本工具书，更像是一件值得收藏的艺术品，让人在阅读过程中充满愉悦感。
评分我必须承认，这本书对我那位习惯于依赖高阶库函数的朋友来说，一开始是相当有挑战性的。他习惯了调用现成的`std::map`或`std::vector`，对于底层的内存布局和指针操作感到有些疏离。然而，当他开始啃这本书时，情况发生了戏剧性的转变。书中关于树结构，尤其是B树和AVL树的阐述，简直是教科书级别的完美。作者没有止步于展示如何实现这些结构，而是深入挖掘了它们在不同场景下的适用边界和性能权衡。例如，在讲解平衡二叉树的旋转操作时，书中用了一组动态变化的示意图来辅助理解，这比我之前看过的任何一本教材都要来得透彻。最让我印象深刻的是，它居然花了相当的篇幅去讨论“内存局部性”对算法性能的实际影响，这在很多基础教材中是被忽略的“高级话题”。通过这本书，我那位朋友真正理解了为什么有时候一个看似更复杂的算法（在渐近复杂度上可能略逊一筹）在实际运行中会表现得更好。这种对“工程现实”的深刻洞察力，使得这本书的价值远超一般的理论参考书，它真正教会了我们如何成为一个更精明的软件工程师，而不是一个仅仅会写代码的码农。
评分快速刷了一遍，临阵磨枪，不快也光
评分挺适合拿来入门 C++的，不纠结语法细节，还介绍了 STL 里的相关数据结构和算法。粗略看了几遍，接下来该做习题了。
评分据说是本好书 但是我对编程不感兴趣，不要再来了（名言改编）
评分挺适合拿来入门 C++的，不纠结语法细节，还介绍了 STL 里的相关数据结构和算法。粗略看了几遍，接下来该做习题了。
评分快速刷了一遍，临阵磨枪，不快也光
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