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出版者:中国经济出版社

作者:王书宽，霍瑞红编著

出品人:

页数:346

译者:

出版时间:2006-6

价格:34.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787501776337

丛书系列:

图书标签:

• 旅游统计
• 统计学
• 旅游管理
• 数据分析
• 研究方法
• 旅游规划
• 计量经济学
• SPSS
• Stata
• 数据挖掘

《统计学原理与应用：从数据中洞察世界》 内容简介 在信息爆炸的时代，数据无处不在，它们如同散落的珍珠，蕴藏着理解世界、预测未来的无限可能。《统计学原理与应用：从数据中洞察世界》旨在带领读者走进统计学的奇妙世界，解锁数据背后的秘密，培养严谨的逻辑思维和科学的分析能力。本书将系统地介绍统计学的基本概念、核心方法与实际应用，帮助读者掌握从海量数据中提炼有价值信息的能力，从而在学习、工作和生活中做出更明智的决策。 本书不同于仅仅侧重于方法堆砌的教科书，而是力求在理论的深度与应用的广度之间取得平衡，强调统计学作为一门思维方式的重要性。我们相信，学习统计学不仅仅是为了掌握计算公式或软件操作，更是为了培养一种洞察事物本质、辨别信息真伪、量化不确定性的能力。 本书结构与内容亮点 本书共分为四个主要部分，循序渐进地引导读者掌握统计学的精髓： 第一部分：统计学的基石——概念与描述 本部分是理解统计学的起点，我们将深入浅出地介绍统计学的基本概念和数据描述方法。 数据与变量的奥秘： 从最基础的“数据”开始，我们会探讨数据的不同类型（定性数据、定量数据），以及它们所代表的意义。读者将了解什么是变量、总体与样本的区别，以及抽样的基本原则，为后续的学习打下坚实基础。我们还会介绍收集数据的不同方式，以及如何识别数据的质量和局限性。 数据的初步探索： 在获得数据之后，如何直观地了解其特征？本部分将介绍常用的数据可视化技术，如直方图、条形图、饼图、散点图等，并通过生动的案例说明如何通过图表揭示数据的分布形态、趋势和异常值。同时，我们还会讲解如何计算和解释描述性统计量，包括集中趋势的度量（均值、中位数、众数）和离散趋势的度量（方差、标准差、极差），帮助读者定量地描述数据的特征。 数据的分布规律： 许多现实世界的数据都呈现出特定的分布形态。本部分将重点介绍几种重要的概率分布，如二项分布、泊松分布和正态分布。我们将详细讲解正态分布的特性，以及它在统计推断中的核心地位。理解这些分布的特点，是进行后续推断性统计分析的前提。 第二部分：连接与预测——概率与推断 在掌握了数据的基本描述后，本部分将带领读者进入概率论的世界，并在此基础上学习如何进行统计推断。 概率论的语言： 概率是衡量事件发生可能性的数学语言。本部分将介绍概率的基本概念，如随机事件、样本空间、概率的公理化定义，以及条件概率、独立事件等重要概念。我们将通过一系列引人入胜的例子，帮助读者理解概率在日常生活中的应用，例如风险评估、游戏胜率分析等。 抽样分布的威力： 从样本推断总体是统计学的核心任务。本部分将重点讲解抽样分布的概念，特别是样本均值的抽样分布，以及中心极限定理的意义。理解抽样分布，是进行点估计和区间估计的基础。我们将解释为何样本统计量也会有自己的分布，以及这个分布如何帮助我们量化估计的误差。 估计与检验： 如何根据样本信息对总体参数进行估计？本部分将介绍点估计和区间估计的方法，重点讲解置信区间的构建和解释。此外，我们还将引入假设检验的基本思想，包括零假设、备择假设、p值和统计功效，并讲解几种常用的假设检验方法，如t检验和卡方检验，以及它们在实际问题中的应用场景。 第三部分：关系与模型——回归与分析 数据之间往往存在着复杂的相互关系，本部分将聚焦于探索和量化这些关系，并建立预测模型。 相关与回归的探索： 当我们关心两个或多个变量之间的关系时，相关分析和回归分析就派上了用场。本部分将详细介绍相关系数的计算和解释，以及如何判断变量之间是否存在线性关系。在此基础上，我们将引入简单线性回归模型，讲解斜率和截距的含义，以及如何用模型进行预测。 多元分析的智慧： 现实世界的关系往往不是单一的。本部分将拓展到多元线性回归，探讨如何同时考虑多个自变量对因变量的影响。我们将讲解模型拟合优度（如R平方）的评估，以及如何进行变量选择和模型诊断，以构建更鲁棒、更具解释力的模型。 方差分析的视角： 在比较多个组的均值是否存在显著差异时，方差分析（ANOVA）是一种强大的工具。本部分将介绍单因素方差分析和多因素方差分析的基本原理，帮助读者理解如何分解总变异，并判断不同因素对结果的影响。 第四部分：统计学在实践中的力量 理论的学习最终是为了服务于实践。本部分将通过一系列典型案例，展示统计学在不同领域的广泛应用，激发读者利用统计学解决实际问题的兴趣。 商业与营销的洞察： 在商业决策中，统计学扮演着至关重要的角色。本部分将探讨如何利用统计方法进行市场调研、客户分析、销售预测，以及产品性能评估。例如，通过A/B测试优化营销策略，通过回归模型预测产品销量。 科学研究的工具： 无论是自然科学还是社会科学，统计学都是不可或缺的研究工具。本部分将介绍统计学在实验设计、数据分析、结果解释等方面的应用，例如在医学研究中评估药物疗效，在社会学研究中分析社会现象的影响因素。 生活中的统计学： 统计学并非只存在于象牙塔和实验室。本部分将展示统计学在日常生活中的有趣应用，如理解民意调查的可靠性，评估新闻报道中的统计数据，做出更明智的投资和消费决策，甚至理解体育比赛中的数据分析。 本书的独特之处 强调直觉与理解： 我们避免了晦涩难懂的数学推导，而是侧重于建立读者对统计概念的直观理解。每一项统计方法都将通过生活化的例子和图示进行解释，让统计学不再是冰冷的公式，而是生动的工具。 注重实际应用： 本书不仅仅是理论的堆砌，更强调统计学在各个领域的实际应用。丰富的案例研究将帮助读者看到统计学如何解决真实世界的问题，激发学习的动力。 培养批判性思维： 在信息爆炸的时代，辨别信息的真伪至关重要。本书将引导读者学会如何审视数据、理解统计结论的局限性，从而培养严谨的批判性思维能力。 循序渐进的学习路径： 全书结构清晰，内容组织合理，从基础概念到高级模型，层层递进，确保不同背景的读者都能轻松掌握。 谁适合阅读本书？ 无论您是大学在校生，需要系统学习统计学课程；还是已经工作的专业人士，希望提升数据分析能力；亦或是对数据世界充满好奇的社会大众，想要理解身边的统计信息，《统计学原理与应用：从数据中洞察世界》都将是您理想的读物。本书尤其适合那些希望摆脱对统计学的“畏难情绪”，将其转化为强大分析工具的读者。 结语 数据是这个时代的语言，而统计学则是解读这门语言的钥匙。《统计学原理与应用：从数据中洞察世界》将为您打开一扇通往数据世界的大门，让您学会如何从纷繁复杂的数据中发现规律、洞察本质，并自信地做出基于证据的决策。加入我们，一同踏上这场激动人心的统计学探索之旅吧！

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我特别欣赏作者在书的末尾部分所展现的对未来趋势的洞察力。在总结部分，他们没有重复前文已经阐述过的理论，而是将目光投向了大数据、人工智能在旅游统计领域的潜在颠覆性影响。书中讨论了社交媒体UGC数据如何被量化分析，以及基于地理信息系统（GIS）的空间统计模型如何重塑传统的客源地分析框架。这种前瞻性的视角，让这本书不仅仅停留在对现有方法的梳理，更像是为我们这些从业者或研究者提供了一张未来五到十年的技术路线图。它让我意识到，旅游统计学正在飞速进化，而掌握这本书中的理论基石，是未来驾驭新兴技术工具的必要前提。对于任何希望站在行业前沿，对旅游业的未来拥有更深刻理解的人来说，这本书提供的远不止是基础知识，更是一种面向未来的战略视野。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，配上简约的字体排版，一下子就给人一种专业、严谨又不失现代感的印象。我本来以为这种偏统计类的书籍都会显得枯燥乏味，但拿到手后，感觉完全不同。首先，纸张的质感就非常棒，拿在手里沉甸甸的，内页的印刷清晰度也无可挑剔，即便是复杂的图表和公式，看起来也井井有条，这一点对于需要长时间阅读和查阅的读者来说，简直是福音。我翻阅了一下目录，从宏观的旅游经济指标到微观的游客行为分析，内容的广度让人印象深刻。特别是那些章节的标题，设计得非常有启发性，没有使用那种冷冰冰的学术术语堆砌，而是用更贴近行业实际的语言来概括，比如“‘人’的流动与‘钱’的去向”这样的表述，一下子就抓住了读者的好奇心。总而言之，从触感到视觉，这本书在硬件上的投入和用心，已经超越了我对一本专业教材的期待，让人忍不住想立刻沉浸到内容之中去探索一番。

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坦率地说，这本书的难度曲线设置得相当陡峭，但梯度控制得异常出色，让人在挑战自我的同时又不会感到绝望。前半部分主要聚焦于描述性统计和基础指标构建，内容相对平易近人，为后续的推断和预测打下了坚实的基础。然而，当进入到时间序列分析和回归模型的应用时，对读者的数学功底提出了不低的要求。不过，作者非常贴心地在每一个难点之后，都附带了一个“动手实践”模块，里面提供了模拟的旅游数据集和清晰的步骤指导，让我们可以在实际操作中消化那些复杂的公式。我尝试按照书中的指引，用一个虚拟城市的节假日游客结构数据进行建模，虽然一开始有些磕绊，但最终跑出结果的那一刻，成就感是无与伦比的。这本书没有把读者当成被动的知识接收者，而是鼓励我们成为主动的“数据炼金术士”。

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初读这本书的绪论部分，我立刻感受到了作者在构建知识体系上的精妙布局。他们没有急于抛出那些艰涩难懂的数学模型，而是先为我们描绘了一幅宏大的旅游业全景图。这种从宏观视角切入的方式，极大地降低了初学者的入门门槛。我特别欣赏作者在解释基本概念时所采用的类比手法，比如将数据采集比作“为旅游这棵大树搭建精准的传感器网络”，生动形象地阐明了统计工作在行业监测中的核心地位。更让我眼前一亮的是，书中穿插了大量近几年的全球和区域性旅游热点案例作为背景，这使得原本抽象的统计方法有了鲜活的应用场景。例如，分析疫情后某个特定目的地客源结构变化时，书中不仅展示了数据推导过程，还深入探讨了这些变化对当地服务业带来的深层次影响。这种理论与实践紧密结合的叙事风格，让我感觉自己不是在啃一本冰冷的教科书，而是在参与一场深入的行业诊断与未来趋势研判会议。

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这本书的逻辑推进严丝合缝，每一个章节的衔接都像是精心设计的链条，环环相扣，没有丝毫的松动。我印象最深的是关于数据质量控制和误差分析的那一章。通常在其他书籍中，这部分内容往往是一笔带过，但在这里，作者花费了大量的篇幅，细致地拆解了旅游数据从源头到最终报告的各个环节可能出现的系统性偏差和随机性误差。他们甚至引入了一些业界公认的“陷阱”案例，比如如何识别“假流量”和“无效停留时间”对统计结果的扭曲。这种对细节的极致追求，体现了作者团队深厚的实践经验和对学术严谨性的高度负责。读完这一部分，我不再仅仅满足于知道“统计结果是什么”，而是开始追问“这个结果有多可靠，它背后的逻辑链条是如何建立起来的”。这种思维方式的转变，对于任何想在旅游管理领域深入发展的人来说，都是极其宝贵的收获。

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