本书是根据高校计算机教材编委会讨论制定的 课程教学大纲编写的教材。系统地介绍了各种类型的数据结构和检索排序的各种方法。对每一种数据结构从其逻辑结构、抽象运算、存储结构以及在相应存储结构上的运算实现都进行了详细的描述,并尽可能地列举了各种数据结构的不同应用实例。对每一个算法都用C语言描述其实现,并对算法的性能给出定量或定性的分析比较。最后一章讨论了文件的各种组织方法。
本书作者是有着二十多年“数据结构”课程教学与实践经验的教师,全书在教材内容选取上突出应用,内容组织上循序渐进,内容叙述上通俗易懂,课程目标设计上学以致用。全书内容丰富、概念清楚、叙述严谨、可读性强。每章配有丰富的例题、习题和上机实验题,并有可与之配套使用的《数据结构习题解析与上机指导》,便于教师组织教学和学生自学。
本书以知识单元为基本构件,便于折卸和重组,可以满足不同院校的不同培养层次的教学需求,也可作为从事计算机科学与技术工作的科技人员的参考用书。
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坦白说,这本书的阅读过程充满了挑战,但正是这种挑战激发了我更强的求知欲。它没有对复杂的概念进行过度简化,而是要求读者投入足够的时间和精力去消化。比如在讨论树的平衡性问题时,作者深入剖析了AVL树和红黑树的旋转机制,每一个细节的调整都伴随着对树高和查找效率的精确计算。我甚至不得不停下来,拿起纸笔,自己动手模拟了多次插入和删除操作,才真正体会到那些看似微小的代码变动是如何对整体结构产生巨大影响的。这种“动手”的阅读体验,是其他很多教材所不具备的。它更像是一份需要反复咀嚼才能品出真味的经典佳肴,初尝可能觉得味道浓烈,但细细品味后,你会发现食材的本味和烹饪的匠心所在。对于那些追求扎实基础、不满足于“会用”而是想“精通”的读者来说,这本书无疑是不可多得的宝藏。
评分这本书的排版和印刷质量堪称一流,这对于一本需要频繁查阅和标记的专业书籍来说,简直是福音。纸张的厚度适中,即使用荧光笔涂抹也不会透墨,而且墨迹清晰锐利,即便是复杂的伪代码,也能一眼识别出关键的关键字和变量名。装帧的设计也十分考究,平摊时几乎可以完全打开,这在对照代码和文字说明时提供了极大的便利,避免了反复按压书脊带来的疲劳感。而且,作者在每个章节末尾设置的“思考题”环节,设计得非常精妙,它们并非简单地重复课本内容,而是巧妙地引入了现实世界中的应用场景,迫使读者将理论知识与实际问题相结合。我发现,解决这些思考题的过程,才是真正巩固和内化知识的黄金时间,它们是连接理论与实践的最佳桥梁。
评分这本书的封面设计得非常简洁大气,黑色的背景上用一种略带科技感的银色字体印着书名,让人一眼就能感受到它深邃的内涵。我拿到手的时候,首先被它的分量所吸引,沉甸甸的感觉,预示着里面内容的扎实与厚重。翻开扉页,作者的严谨态度便扑面而来,每一个公式推导都力求清晰无误,术语的定义更是精确到令人拍案叫绝。我尤其欣赏它在讲解抽象概念时所采用的比喻,那些生活化的例子,仿佛为迷宫般的理论搭建了一座座清晰的桥梁,让初学者也能迅速抓住事物的核心脉络。书中对图的遍历算法的阐述,不仅仅停留在代码的层面,更是深入挖掘了其背后的时间复杂度和空间复杂度分析,让我对算法的效率有了更深层次的理解。这种由浅入深、层层递进的编排方式,极大地提升了我的阅读体验,不再是枯燥的公式堆砌,而是一场思维的探险。它不是那种只提供答案的工具书,更像是一位循循善诱的良师,引导你如何去思考和解决问题。
评分我特别喜欢书中对抽象数据类型(ADT)的定义和实现之间的区分方式。作者清晰地将“做什么”和“怎么做”明确地划分开来,这对于培养面向对象思维至关重要。当我们讨论栈和队列时,它不会急于展示如何用数组或链表去实现,而是先确立它们各自的操作规范和限制条件,这保证了我们无论未来采用何种底层数据结构,都能恪守其逻辑本源。这种思维上的训练,远比记住几行代码重要得多。再者,书中对递归的讲解,采取了一种非常巧妙的“分治”视角,将复杂的分解过程用图形化的方式呈现,极大地减轻了初学者面对递归陷阱时的恐惧感。每一次成功的理解,都带来一种豁然开朗的成就感,仿佛打开了一扇通往更高级计算思维的大门。这本书的价值,在于它不仅仅教授知识,更在于塑造了一种严谨、结构化的编程思想。
评分从整体结构来看,这本书的逻辑连贯性做得非常出色,它像一条精心铺设的铁轨,引导读者从最基本的线性结构,平稳过渡到复杂的非线性结构,最后以高级的主题作为总结。作者在介绍链表时,对单链表、双向链表和循环链表的优缺点进行了细致的对比分析,甚至细致到指针操作的次数都会被量化比较,这种对细节的执着令人印象深刻。更值得称赞的是,它在处理“堆”这种相对较难的主题时,没有采用生硬的定义,而是先从“优先级”的需求出发,自然而然地推导出“堆”这种数据结构的必要性和最优实现方式。这种基于需求驱动的讲解路径,使得学习过程充满了目的性,让人感觉每一步的学习都是为了解决一个明确的问题,而不是为了完成任务而学习。
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