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出版者:中国社会出版社

作者:张广庆、杜春涛、付瑞平、张师林

出品人:

页数:371

译者:

出版时间:2006-1

价格:39.80元

装帧:

isbn号码:9787508709093

丛书系列:

图书标签:

• C++
• 程序设计
• 基础
• 入门
• 编程
• 计算机科学
• 算法
• 数据结构
• 面向对象
• 教学
• 教材

《数字世界探秘：解锁计算机的语言》 这是一本专为渴望理解计算机运行原理、探索数字世界奥秘的初学者精心打造的入门读物。它摒弃了繁复的代码语法堆砌，转而以通俗易懂的方式，带领读者一同踏上这场逻辑与创造的奇妙旅程。本书的核心目标是帮助读者建立起对计算机科学最基础、最核心的认知框架，为未来深入学习打下坚实的基础，而无需聚焦于某一种具体的编程语言。 一、 什么是计算机？从“思考”到“执行”的奇妙转变 在任何技术讨论之前，我们首先要解答一个最根本的问题：究竟什么是计算机？它究竟是如何“思考”并“执行”任务的？本书的第一部分将以最直观、最形象的方式，拆解计算机的内在构造。我们将从“信息”这个概念入手，探讨信息在计算机中的表现形式——二进制。你将了解到，我们习以为常的文字、图片、声音，在计算机眼中都化为了一串串0和1。 接着，我们将深入计算机的大脑——中央处理器（CPU）。通过生动形象的比喻，例如将CPU比作一位效率极高的“指挥官”，你将理解它如何接收指令，如何进行逻辑判断和算术运算，以及如何协调计算机的各个部件协同工作。我们还会探讨内存（RAM）的作用，它如同一个临时的工作台，为CPU提供快速存取数据和指令的空间，理解它为何对程序的运行速度至关重要。 此外，我们还将触及存储设备，如硬盘和固态硬盘，它们是计算机的“记忆宫殿”，负责长期保存我们的数据和程序。我们将比较不同存储方式的优缺点，并理解它们如何在计算机系统中扮演各自独特的角色。通过这一系列深入浅出的讲解，读者将不再将计算机视为一个神秘的黑箱，而是能清晰地描绘出其信息流动和处理的基本脉络。 二、 逻辑的艺术：思考的基石——算法与数据结构 一旦我们对计算机的硬件有了初步认识，接下来便是探索“如何让计算机做事情”——这便是算法的领域。本书将算法定义为解决问题的“步骤指南”或“食谱”，强调其通用性和抽象性。我们不会直接教授具体的算法代码，而是侧重于培养读者“算法思维”。 我们将从最简单的逻辑推理开始，例如如何设计一个步骤来计算平均值，如何找到一系列数字中的最大值。通过一系列精心设计的思考题和场景模拟，读者将学会如何将一个复杂的问题分解成一系列更小、更易于管理的部分，并为每个部分设计出清晰、准确的执行步骤。 同时，我们也将引入“数据结构”的概念，它是组织和存储数据的方式。我们将探讨一些基本的数据结构，如数组（有序的列表）、链表（可以灵活增长的序列）以及栈和队列（具有特定存取规则的容器）。理解不同的数据结构如何影响算法的效率，是构建高效解决方案的关键。例如，为什么在某些情况下使用数组比链表更合适，反之亦然。 本书将通过大量的类比和图示，帮助读者理解这些抽象概念。比如，将数据结构比作不同类型的“收纳盒”，而算法则是“整理盒子的方法”。通过这样的讲解，读者将掌握如何根据问题的性质选择合适的数据结构，并设计出高效、可靠的算法，从而真正理解“计算机解决问题”的内在逻辑。 三、 语言的桥梁：从人类意图到机器指令的翻译 计算机本身只能理解机器语言（一串串0和1），而人类的思维和表达方式则复杂得多。为了让计算机能够执行我们的指令，我们需要一种“中间语言”——编程语言。本书的这一部分，将聚焦于编程语言在整个计算机科学体系中的地位和作用，而非具体讲解某一种语言的语法细节。 我们将探讨为什么需要编程语言，以及不同类型的编程语言（如高级语言和低级语言）各自的特点和适用场景。我们将引入“编译器”和“解释器”这两个至关重要的工具。你可以将编译器想象成一位“专业翻译官”，它将人类可读的程序代码一次性全部翻译成机器能理解的机器码；而解释器则更像一位“实时翻译”，它逐行读取程序代码，并立即执行。理解它们的工作原理，有助于我们更深入地理解程序是如何从编写到最终被执行的。 本书将重点讲解“抽象”在编程语言中的重要性。编程语言提供了一种将复杂的机器指令抽象成更易于理解和操作的指令集的方式，使得我们可以用更少的代码完成更复杂的功能。我们将探讨函数、变量、控制流（如条件判断和循环）等编程中最核心的抽象概念，并理解它们如何帮助我们组织代码、提高效率并减少错误。 通过这一部分的学习，读者将明白，无论使用哪种具体的编程语言，其背后都蕴含着相同的逻辑思维和抽象原则。你将获得识别和理解不同编程语言所传达意图的能力，并为日后学习任何一门编程语言打下坚实的心智基础。 四、 问题的解决之道：软件开发的全景图 理解了计算机的基本原理、逻辑思维和语言工具后，本书的最后一大部分将带你窥视软件开发的全貌。我们将讨论软件是如何被创造出来的，从最初的需求分析，到设计、编码、测试，再到最终的部署和维护。 我们将强调“软件工程”的重要性，它不仅仅是编写代码，更是一门关于如何系统地、高效地构建高质量软件的学问。我们会探讨一些基本的软件开发流程和方法论，例如瀑布模型和敏捷开发，让你了解不同项目管理方式的优劣。 在测试方面，我们将讨论为什么“代码写出来不等于正确”，以及单元测试、集成测试等不同测试层级的意义。你将了解到，一个健壮的软件离不开严格的测试。 此外，我们还将触及软件设计的原则，如模块化、可读性和可维护性。这些原则将帮助你理解，好的软件不仅能实现功能，还能易于理解、修改和扩展，从而在长期的使用中体现其价值。 本书的最终目标是让你认识到，计算机科学不仅仅是枯燥的技术，它更是一种强大的思维工具，一种创造的媒介。通过《数字世界探秘：解锁计算机的语言》，你将掌握理解和驾驭数字世界的钥匙，为你的学习和创造之路点亮前方的道路，无论你未来选择专注于哪个具体的计算领域。这本书，是献给所有对未知充满好奇、渴望用逻辑构建未来的探索者。

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这本书的语言风格偏向学术化，用词准确，逻辑性极强，读起来像是在啃一本严谨的教科书。我注意到它在介绍C++的历史演变和不同标准（如C++11, C++14）带来的变化时，做得相当出色，能让读者明白为什么某些特性会被引入，以及它们解决了早期版本中的哪些痛点。特别是对新特性的介绍，比如右值引用和移动语义，作者用了一种自上而下的方式，先抛出问题，再给出C++的解决方案，这种叙事结构非常引人入胜。然而，书中对工程实践中经常遇到的编译时优化、调试技巧等实用内容涉及较少，感觉更偏向于语言规范的学习而非实际项目开发。对于想深挖C++语言本身“是什么”和“为什么”的读者，这本书绝对是首选。

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这本书的封面设计挺有意思的，那种深沉的蓝色调配上简洁的字体，给人一种专业又可靠的感觉。我刚拿到手的时候，就忍不住翻了几页。内容上，它似乎更侧重于讲解C++语言的核心概念，比如面向对象的思想是如何在C++中得以体现，以及模板、异常处理这些比较高级的特性。我特别留意了它对指针和内存管理的叙述方式，很多教程会把这部分讲得特别晦涩，但这本书的处理方式相对直观，配了一些形象的比喻，初学者读起来应该会感觉轻松不少。不过，我希望它在代码示例上能更丰富一些，毕竟实践是检验真理的唯一标准，光看理论总觉得差点意思。总体来说，这本书的理论基础扎实，适合希望系统性学习C++底层机制的读者。

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这本书的结构安排非常清晰，每一个章节之间都有明确的逻辑过渡，读起来很少出现断裂感。我特别欣赏它在讲解模板元编程（TMP）时所采用的渐进式难度提升策略，从简单的函数模板到复杂的类模板特化，每一步都给出了清晰的例子和解释。对于初学者来说，TMP往往是劝退点，但这本书成功地将复杂的概念拆解成了可消化的片段。唯一让我感到有些遗憾的是，书中对C++在新兴领域如并发编程（Concurrency）和并行计算的介绍显得有些蜻蜓点水，这在现代编程环境中越来越重要，我期待能看到更深入的探讨，比如`std::thread`或原子操作的实际应用案例。总体而言，它在语言基础和通用特性方面做得非常扎实。

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翻开这本书，首先注意到的是它对C++复杂特性的处理方式，非常注重底层原理的剖析。例如，在讲解虚函数表（vtable）的工作机制时，它没有停留在表面，而是深入到了编译器是如何进行虚函数调用的内存布局，这对于理解多态的性能开销至关重要。书中还穿插了一些性能陷阱的分析，提醒读者在特定场景下应该避免哪些写法，这点对追求极致性能的程序员很有价值。书中的习题设计得偏向于概念验证和逻辑推导，而不是纯粹的编码练习，这有助于巩固对语言机制的理解。但如果你的目标是快速上手编写一个Web服务器或者图形界面应用，这本书可能提供的直接工具性指导不够多，它更像是一部为C++“打地基”的巨著。

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这本书的排版风格相当简洁，几乎没有多余的装饰，全部是干货。我发现它在面向对象编程（OOP）的讲解上花了大量的篇幅，深入剖析了继承、多态、封装这三大支柱，并且还引入了UML图示来辅助理解类的设计。对于我这种已经接触过一些其他编程语言的读者来说，这本书提供了一个很好的对比视角，让我能清晰地看到C++是如何在保持底层控制力的同时，实现高级抽象的。它对标准库（STL）的介绍也比较到位，比如对容器和算法的组织结构讲解得井井有条，但坦白说，在具体算法的实现细节上，略显粗略，可能需要配合其他资料来深入研究。如果你是想找一本侧重于软件工程设计思想的书，这本书应该能满足你对C++设计哲学的探究欲。

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