Visual FoxPro实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:湖北华中科技大学

作者:李印清

出品人:

页数:318

译者:

出版时间:2003-2

价格:25.80元

装帧:

isbn号码:9787560928807

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 数据库编程
• 开发教程
• 编程入门
• Windows开发
• FoxPro
• 数据处理
• 软件开发
• 经典教程

《数据库应用与开发实战》 内容概述： 本书旨在为广大读者提供一个全面、深入的数据库应用与开发实战指南。全书共分为十五章，涵盖了从基础数据库概念到高级数据库设计、开发与优化的完整流程。本书强调理论与实践相结合，通过大量的案例分析和代码示例，帮助读者掌握数据库的核心技术，并能够独立完成实际的数据库项目。 第一部分：数据库基础与核心概念（第一章至第三章） 第一章：数据库系统概论 本章将带您走进数据库的广阔世界，从最基本的概念入手，理解数据库在现代信息系统中的核心地位。我们将探讨什么是数据、什么是数据库、以及数据库管理系统（DBMS）的作用。通过对比传统的文件系统和数据库系统，您将深刻理解数据库带来的数据独立性、数据共享性、数据一致性和数据安全性等优势。本章还会简要介绍不同类型的数据库模型，如层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型，并重点阐述关系模型为何成为当前主流。最后，我们将展望数据库技术的未来发展趋势，包括大数据、云计算、人工智能等对数据库技术的影响。 第二章：关系数据库理论与模型 作为本书的核心，本章将深入讲解关系数据库的基石——关系模型。我们将详细剖析元组、属性、关系、候选键、主键、外键等核心概念，并讲解如何运用这些概念来构建严谨的数据库结构。您将学习到范式理论（第一范式、第二范式、第三范式、BCNF等）的重要性，理解它们如何帮助我们设计出结构清晰、冗余度低、可维护性强的数据库模式。通过实例，我们将演示如何将现实世界的数据抽象为关系模型，以及如何进行模式转换。本章还将介绍视图、索引等数据库对象的概念及其作用。 第三章：SQL语言入门与核心语法 SQL（Structured Query Language）是操作关系数据库的标准语言，本章将带您从零开始掌握SQL的核心语法。我们将系统地介绍SQL的四大基本操作：数据查询（SELECT）、数据插入（INSERT）、数据更新（UPDATE）和数据删除（DELETE）。您将学习到各种查询条件（WHERE）、排序（ORDER BY）、分组（GROUP BY）和聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）的用法。此外，本章还将讲解JOIN操作，这是连接多个表以获取综合信息的关键，包括内连接、左外连接、右外连接和全外连接。通过大量的练习和实例，您将能够熟练地运用SQL进行基本的数据操作和查询。 第二部分：数据库设计与实现（第四章至第七章） 第四章：数据库需求分析与概念设计 成功的数据库应用始于清晰的需求分析。本章将引导您理解如何与业务用户沟通，准确地识别和记录业务需求，并将这些需求转化为数据库设计的起点。我们将学习ER（Entity-Relationship）模型，这是一种强大的数据建模工具，用于表示实体、属性和实体之间的关系。您将学习如何绘制ER图，并理解实体类型、属性类型（简单属性、复合属性、多值属性、派生属性）以及关系类型（一对一、一对多、多对多）的表示方法。本章将强调从业务场景出发，逐步构建出清晰、准确的概念数据模型。 第五章：逻辑设计与模式转换 在完成概念设计后，本章将指导您将ER模型转换为具体数据库系统的逻辑模型。我们将学习如何将ER图中的实体、属性和关系映射到关系数据库的表、列和外键。这一过程包括如何处理多对多关系（通过中间表）、如何选择合适的主键和外键、以及如何进一步细化属性类型。本章还将深入讲解如何将概念模型转换为逻辑模型，并对生成的逻辑模型进行初步的优化，以满足性能和数据完整性的要求。 第六章：数据库物理设计与性能优化 本章将聚焦于如何将逻辑设计转化为实际可运行的数据库结构，并进行性能优化。我们将学习如何根据目标数据库管理系统（DBMS）的特点，选择合适的数据类型、定义索引策略、确定分区方案以及考虑存储结构。本章将深入探讨不同类型索引（B-tree索引、哈希索引、全文索引等）的优缺点及其适用场景。您还将学习如何通过分析查询语句和数据库访问模式，识别性能瓶颈，并采取相应的优化措施，如调整查询语句、创建或修改索引、以及进行表结构优化。 第七章：数据库事务与并发控制 数据库事务是保证数据一致性和完整性的重要机制。本章将详细介绍事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并解释为何它们对于数据库操作至关重要。我们将深入探讨并发控制的挑战，以及各种并发控制技术，如封锁（Locking）、时间戳排序（Timestamp Ordering）和多版本并发控制（MVCC）的原理和实现。您将学习如何理解和处理死锁（Deadlock）问题，以及如何通过适当的事务设计来保证系统在多用户并发访问下的数据正确性。 第三部分：高级数据库开发技术（第八章至第十二章） 第八章：存储过程、函数与触发器 除了基本的SQL语句，现代数据库系统还提供了强大的程序化特性，本章将重点介绍存储过程、函数和触发器。您将学习如何编写存储过程来封装复杂的数据库操作逻辑，实现批量处理和提高性能。函数则用于执行计算并返回结果，可以集成到SQL查询中。触发器则是在特定事件（如INSERT、UPDATE、DELETE）发生时自动执行的SQL代码，常用于数据校验、审计和级联操作。通过大量实例，您将学会如何利用这些工具来增强数据库的功能和自动化处理能力。 第九章：数据库安全与权限管理 数据安全是任何应用系统的重中之重。本章将系统地讲解数据库安全策略，包括用户认证、访问控制和数据加密。您将学习如何创建数据库用户、分配角色、授予和撤销权限，以确保只有授权用户才能访问和操作敏感数据。我们将探讨不同级别的权限管理，以及如何根据业务需求设计合理的权限体系。此外，本章还会介绍数据加密技术，如静态数据加密和传输中数据加密，以保护数据在存储和传输过程中的安全。 第十章：数据库备份、恢复与容灾 数据丢失可能导致灾难性的后果，因此可靠的备份和恢复机制至关重要。本章将详细讲解数据库备份的策略和方法，包括完全备份、增量备份和差异备份。您将学习如何制定合适的备份计划，并掌握使用数据库工具进行备份和恢复的操作。此外，本章还将介绍数据库容灾的概念和技术，如主备复制（Replication）、日志传送（Log Shipping）和集群（Clustering），以确保在发生硬件故障、自然灾害或其他不可预见事件时，数据能够快速恢复，最大限度地减少业务中断。 第十一章：数据库性能调优实战 在实际应用中，数据库性能直接影响用户体验和系统效率。本章将提供一套系统性的数据库性能调优方法。我们将深入分析查询执行计划（Execution Plan），识别慢查询的根本原因。您将学习如何通过分析数据库的统计信息、监控系统资源（CPU、内存、I/O）的使用情况，来发现性能瓶颈。本章将结合实际案例，讲解如何优化SQL查询语句、调整数据库参数配置、优化索引策略、以及进行表和索引的碎片整理。 第十二章：XML、JSON数据在数据库中的应用 随着非关系型数据格式的普及，如何在关系型数据库中有效地处理XML和JSON数据变得越来越重要。本章将介绍现代数据库系统对XML和JSON的支持。您将学习如何将XML和JSON数据存储到数据库中，以及如何使用SQL扩展功能来查询和操作这些非结构化数据。我们将演示如何从XML/JSON中提取特定字段，进行过滤和转换，并展示如何在混合数据环境中实现高效的数据处理。 第四部分：实际应用与进阶（第十三章至第十五章） 第十三章：数据库集成与异构系统访问 在复杂的企业环境中，数据库往往需要与其他系统进行集成。本章将探讨如何实现数据库与其他数据源的集成，包括访问不同类型的数据库（如SQL Server、MySQL、Oracle等），以及与文件系统、Web服务进行数据交互。您将学习使用ODBC/JDBC等标准接口，以及ETL（Extract, Transform, Load）工具来完成数据集成任务。本章还将介绍API（Application Programming Interface）在数据库集成中的作用，以及如何构建可扩展的集成解决方案。 第十四章：NoSQL数据库概述与基本应用 关系型数据库虽然强大，但在处理海量、高并发、非结构化数据方面，NoSQL数据库展现出独特的优势。本章将对主流的NoSQL数据库类型进行概述，包括键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列族数据库（Column-Family Databases）和图数据库（Graph Databases）。我们将简要介绍它们的设计理念、应用场景以及基本操作。本章旨在为读者提供一个NoSQL数据库的初步认识，为后续深入学习打下基础。 第十五章：案例分析与综合实践 本章将通过几个典型的实际应用案例，将前面章节所学的知识融会贯通。我们将从需求分析开始，逐步完成数据库的设计、实现、优化和部署。这些案例可能涵盖电子商务系统、企业管理系统、数据分析平台等不同领域。您将有机会亲自动手实践，解决实际项目中遇到的各种数据库问题，从而真正提升您的数据库应用与开发能力。本章强调从整体上把握数据库项目的生命周期，培养解决复杂问题的能力。 本书特色： 体系完整： 从基础理论到高级应用，全面覆盖数据库领域的核心知识。 实践导向： 大量贴近实际的案例分析和代码示例，让读者学以致用。 深度讲解： 深入剖析核心概念和技术原理，帮助读者建立扎实的专业基础。 易于理解： 语言通俗易懂，结构清晰，适合不同层次的读者。 前沿性： 涵盖了XML、JSON数据处理和NoSQL数据库等当前热门技术。 通过阅读本书，您将能够掌握构建、管理和优化各类数据库应用系统的核心技能，为您的职业发展奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

说实话，我购买这本书的时候，心里是抱着“死马当活马医”的态度，因为我之前尝试过几本其他出版社的教材，它们要么更新太慢，跟不上时代对软件开发提出的新要求；要么就是作者的写作风格过于学术化，充满了晦涩难懂的术语。这本书则完全是另一种体验。它的语言风格非常接地气，读起来就像是一位资深的师傅在耐心地向徒弟传授独门秘籍。在讲解控件的属性和事件绑定时，作者没有采用那种冷冰冰的枚举罗列方式，而是设置了一系列小型的“迷你项目”，比如“做一个简单的计算器”、“实现一个数据校验工具”等等。通过完成这些小项目，我们不仅学会了单个控件的使用，更重要的是，学会了如何将不同的功能模块有机地串联起来，形成一个完整的应用。这种“项目驱动式”的学习路径，极大地增强了学习的趣味性和成就感，让我每次翻开书本都能保持高昂的积极性。更值得称赞的是，书中对错误处理机制的讲解也非常到位，它教会我们如何优雅地捕获异常，而不是让程序在遇到问题时直接崩溃，这在实际开发中能省去大量的调试时间。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量也值得点赞，这虽然是辅助学习的因素，但对于长时间面对屏幕阅读技术书籍的读者来说，至关重要。纸张的质感很好，不易反光，即使在灯光不那么理想的环境下阅读，眼睛也不会很快感到疲劳。内容的组织上，作者非常注重知识的积累性。它不是简单地堆砌知识点，而是构建了一个清晰的知识树。比如，在讲完基础的面向对象概念后，紧接着就引入了继承和多态的实际应用，并且这些应用场景都紧密围绕着数据库应用软件的特点来设计。这种设计思想的贯穿，使得读者在学习过程中，能始终保持对“为什么这么做”的追问，而不是仅仅满足于“能这么做”。另外，我非常喜欢作者在每章末尾设置的“思考题”和“扩展阅读建议”，这些部分虽然不是强制性的，但它们像一个友善的向导，在我完成了基础学习后，会适时地推着我去探索更深层次的技术细节或者相关的前沿动态，让我的学习过程保持了持续的动力和探索欲。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚好在处理一个老旧的进销存系统维护工作，系统底层技术栈正好是这类工具，所以对市面上相关的教程格外关注。坦白说，很多教程往往只停留在“教你如何输入代码”的层面，代码示例虽然能跑，但一旦需要修改逻辑或者进行性能优化时，就束手无策了。这本书最让我感到惊喜的是，它没有沉溺于简单的CRUD（增删改查）操作演示，而是花了大量的篇幅去讲解性能调优的思想和底层机制。比如，书中深入剖析了索引是如何工作的，以及在什么场景下应该选择何种类型的索引，这种深度思考的引导，对于想从“代码搬运工”转变为“系统工程师”的读者来说，是无价之宝。我特别留意了关于事务处理和并发控制的那一章，作者不仅解释了ACID特性，还结合具体的业务场景，模拟了多用户同时修改数据可能出现的死锁情况，并提供了几种富有创意的解决方案。这种将理论与企业级应用场景紧密结合的叙述方式，让我感觉自己手中的不再是一本枯燥的编程指南，而更像是一份实战经验的浓缩精华，直接可以拿去指导工作实践，极大地提升了我对项目的掌控力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了深刻的印象，那种略带复古的蓝色调，配合着清晰、现代的字体排版，立刻就传达出一种专业且易于上手的信号。我记得当时在书店里翻阅时，最吸引我的是它的目录结构，那种层层递进的逻辑性，仿佛作者早已预料到初学者可能会在哪个知识点上卡壳，并提前准备好了详尽的“拐杖”。书中对基本概念的阐述，简直就是教科书级别的严谨，每一个术语的引入都伴随着清晰的上下文解释，不像有些技术书籍，上来就抛出一堆行话，让人望而却步。特别是关于数据库设计理论的部分，作者用非常生活化的例子进行比喻，将抽象的范式理论讲得如同在听一位经验丰富的架构师讲述他搭建房子的心得体会，让人听得津津有味，并且能立刻在脑海中构建出数据表之间的关系图。这种将深奥理论“去精英化”的叙述方式，极大地降低了学习门槛，让我这个原本对编程有些畏惧的人，敢于深入探索下去。书中的插图和流程图也做得非常精美且实用，它们不是简单的装饰，而是真正用来辅助理解复杂逻辑的工具，很多时候，看一张图胜过读好几段文字的解释，这一点我非常欣赏。

评分☆☆☆☆☆

对于任何一款成熟的开发工具而言，其生态系统的完善程度往往决定了它的生命力。这本书在介绍完核心开发技能之后，非常巧妙地拓展到了工具链的其他方面。我注意到，它花费了相当大的篇幅来介绍如何与其他外部系统进行集成，例如，如何通过ODBC/OLEDB接口连接到主流的关系型数据库，以及如何利用特定的API与其他办公软件进行数据交换。这些内容往往是其他初级教程会略过或草草带过的部分，但在实际企业环境中，系统很少是孤立存在的，必须与其他平台进行交互。这本书的广度让人印象深刻，它不仅仅局限于讲解工具本身的功能，而是将工具置于一个更宏大的信息系统中进行考量。此外，书中还涉及了一些关于报表制作的高级技巧，尤其是在处理复杂的分组和多层套打方面，提供的解决方案比我以往接触到的任何零散资料都要系统和成熟，这对于需要生成大量固定格式业务单据的场景来说，简直是雪中送炭，极大地提升了自动化办公的效率。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆