新编现代工业企业管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:经济管理

作者:何业才

出品人:

页数:396

译者:

出版时间:2006-1

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787802072374

丛书系列:

图书标签:

• 企业管理
• 现代工业
• 管理学
• 工业工程
• 生产管理
• 运营管理
• 组织管理
• 效率提升
• 精益生产
• 管理创新

《智慧工厂：驱动中国制造迈向高质量发展》 前言：时代浪潮下的工业变革 我们正身处一个前所未有的技术变革时代。以人工智能、大数据、物联网、5G等为代表的新一代信息技术正以前所未有的速度与深度渗透到工业生产的各个环节，重塑着传统工业的面貌，催生出“智能制造”这一颠覆性的概念。从“中国制造”到“中国智造”，这不仅仅是一个简单的文字游戏，更是中国工业发展进入新阶段、追求高质量发展的必然选择。 传统工业企业管理，强调的是流程的规范化、成本的精细化、以及资源的优化配置。这些管理理念在过去数十年中为中国工业的腾飞奠定了坚实的基础。然而，面对全球经济一体化、市场需求的个性化、竞争的白热化以及技术迭代的加速化，传统的管理模式已经难以满足企业持续创新、高效运营、敏捷响应的需求。企业不再仅仅是生产商品的机器，更是连接数据、算法、智能决策的有机生命体。 《智慧工厂：驱动中国制造迈向高质量发展》一书，正是聚焦于这一时代浪潮下的工业变革，深度剖析智慧工厂的内涵、构建路径、核心技术及其在实践中的应用，旨在为中国工业界提供一套全新的、面向未来的管理思路和实践指南。我们认为，智慧工厂的建设，不仅是技术升级的体现，更是管理模式的深刻革命，是企业实现可持续发展、提升核心竞争力的关键所在。 本书并非对现有工业管理理论的简单复述，而是站在未来视角，探讨如何将前沿技术与现代管理理念深度融合，打造一个具备自我感知、自我决策、自我执行、自我学习能力的“智慧工厂”。我们将从宏观的战略层面，到微观的操作细节，层层剥茧，为您呈现一个清晰、系统、可落地的智慧工厂建设蓝图。 第一章：智慧工厂的逻辑起点：理解时代的脉搏 本章将深入分析当前全球工业发展的新趋势，包括数字化转型、绿色化发展、服务化延伸以及个性化定制的兴起。我们将探讨信息技术对传统工业带来的颠覆性影响，并揭示智慧工厂为何是应对这些挑战、抓住发展机遇的必然选择。 全球工业发展新范式： 从工业1.0到工业4.0，再到未来可能的工业5.0，技术进步如何驱动工业形态的演进。 市场需求的变迁： 消费者从“大众化”走向“个性化”，企业如何通过技术实现柔性生产和快速响应。 技术赋能的边界： AI、大数据、IoT、云计算、5G等关键技术如何渗透工业生产，释放新的价值。 智慧工厂的本质： 重新定义“工厂”，从物理空间到数字孪生，从人工操作到智能协同。 中国制造的转型方向： 分析中国工业在面临的优势与挑战，明确智慧工厂在实现高质量发展中的战略意义。 第二章：智慧工厂的顶层设计：构建战略蓝图 建设智慧工厂并非一蹴而就，而是一个系统性的工程，需要高屋建瓴的战略规划。本章将引导读者思考如何制定符合自身企业特点的智慧工厂发展战略，以及如何将其转化为可执行的路线图。 战略愿景与目标确立： 明确建设智慧工厂的核心驱动力、期望达到的业务目标和技术目标。 企业诊断与评估： 识别企业在数字化、智能化方面的现有基础，分析痛点与机遇。 分阶段实施路径规划： 制定循序渐进的智慧工厂建设路线图，明确各个阶段的重点任务和里程碑。 跨部门协同与组织变革： 智慧工厂的建设需要打破部门壁垒，建立全新的跨部门协作机制和组织文化。 利益相关者管理： 如何平衡技术投资、成本效益、员工技能提升以及外部合作关系。 第三章：智慧工厂的核心要素：互联、感知与智能 本章将深入探讨构成智慧工厂的基石——互联互通、数据感知和智能决策。我们将解析支撑这些要素的关键技术及其在工业场景下的应用。 万物互联：物联网（IoT）在工业场景的应用： 设备连接与状态监测：从生产线设备到物流系统，实现全流程的互联互通。 传感器技术与数据采集：多样化的传感器如何捕捉生产过程中的关键信息。 工业网络通信：5G、Wi-Fi 6等新一代通信技术如何保障数据传输的实时性与可靠性。 海量数据：大数据与云计算的价值挖掘： 数据采集、存储与处理：如何构建高效的数据基础设施。 数据分析与洞察：从生产数据中发现规律，预测趋势，优化决策。 云边协同：将计算能力延伸至边缘端，提升响应速度和处理能力。 智慧大脑：人工智能（AI）的驱动力： 机器学习与深度学习：在质量检测、预测性维护、生产调度等方面的应用。 自然语言处理（NLP）：实现人机交互的智能化。 计算机视觉：在产品检测、安全监控、生产可视化中的应用。 专家系统与决策支持：构建智能决策模型，辅助生产管理。 第四章：智慧工厂的实践落地：关键应用场景解析 理论需要与实践相结合。本章将聚焦于智慧工厂在实际生产运营中的典型应用场景，通过案例分析，展示智慧工厂如何解决实际问题，提升效率，降低成本。 智能生产与柔性制造： 自动化生产线与机器人协作：实现高效率、高精度的自动化生产。 数字孪生（Digital Twin）：构建工厂的虚拟模型，进行仿真优化和远程监控。 按需制造与个性化定制：如何通过柔性生产满足多变的客户需求。 智能质量管理： 在线质量检测与追溯：利用AI和机器视觉实现产品质量的实时监控与可追溯。 预测性质量控制：通过大数据分析，提前预警和干预潜在的质量问题。 工艺参数优化：基于数据分析，持续改进生产工艺，提升产品合格率。 智能维护与预测性保养： 设备状态监测与故障预警：通过传感器数据，预测设备故障，提前进行维护。 基于AI的故障诊断与维修指导：降低维修成本，缩短停机时间。 备件库存优化：根据设备维护需求，实现备件的精准管理。 智能供应链与物流管理： 实时库存管理与需求预测：优化原材料采购和成品库存。 自动化仓储与智能调度：提升物流效率，降低运输成本。 端到端供应链可视化：实现从供应商到客户的全局透明。 智能安全管理与绿色制造： 生产环境实时监测与风险预警：保障生产安全。 能源消耗优化与排放监控：实现绿色生产，降低环境影响。 废弃物管理与循环利用：构建可持续的生产模式。 第五章：智慧工厂的组织与人才：激发内在动力 技术是驱动力，但人是智慧工厂的核心。本章将探讨智慧工厂建设中，如何进行组织变革，培养适应新时代需求的人才。 敏捷组织与协同文化： 打破部门界限，构建跨职能的敏捷团队。 营造开放、包容、鼓励创新的企业文化。 人才培养与技能升级： 识别新技能需求：数据分析师、AI工程师、IoT专家等。 建立多层次的培训体系：从基础技能到高级专业技能。 鼓励终身学习和知识共享。 领导力转型： 从指令型领导转向赋能型领导。 拥抱变化，勇于承担风险。 强调数据驱动的决策和以人为本的管理。 第六章：智慧工厂的挑战与未来：拥抱持续进化 智慧工厂的建设并非一帆风顺，过程中会面临诸多挑战。本章将深入剖析这些挑战，并展望智慧工厂的未来发展趋势。 技术集成与标准化： 如何应对复杂的技术系统集成问题，推动行业标准的建立。 数据安全与隐私保护： 在数据驱动的时代，如何确保数据的安全性和合规性。 投资回报与效益评估： 如何科学评估智慧工厂的投资回报，实现可持续发展。 中小企业智慧化转型路径： 为不同规模的企业提供可行的转型建议。 面向未来的发展趋势： 人机协同的深化：人与机器更紧密的协作。 自主化与去中心化：更具弹性的生产系统。 产业互联网与生态构建：打破企业边界，形成产业生态。 可持续发展与社会责任：智慧工厂将成为可持续发展的重要载体。 结语：驱动中国制造迈向新高度 《智慧工厂：驱动中国制造迈向高质量发展》一书，旨在为中国工业界提供一条清晰的、可行的智慧工厂建设之路。我们相信，通过对先进技术的深刻理解、科学的战略规划、精细的实践落地以及持续的组织人才建设，中国制造必将迎来一次深刻的变革，迈向一个更加智能、高效、绿色、可持续的高质量发展新时代。本书的内容，将是一份面向未来工业发展的行动指南，帮助企业抓住机遇，迎接挑战，成为新时代的弄潮儿。

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这部《新编现代工业企业管理》带给我一种**清新且充满变革气息的阅读体验**。它似乎在试图打破传统工业管理思维的壁垒，尤其是在关于“敏捷项目管理在非软件开发领域的迁移应用”这一章节，作者通过多个工业产品开发案例，展示了如何将Scrum或看板方法论灵活地应用于硬件研发和设备安装等周期较长的项目中，极大地提升了响应市场变化的速度。这种**跨领域的管理工具嫁接**的思路非常具有启发性。此外，书中对“职业安全与健康管理（OSH）”的整合也相当出色，它不再是孤立的安全条例堆砌，而是将其嵌入到整个风险管理框架中，强调通过改善人机界面设计和优化工作负荷来预防事故，体现了**以人为本的管理哲学**。我个人非常欣赏它对于**企业文化在变革中如何塑造**的细腻描绘，认为文化是承载所有管理工具的土壤，没有文化支撑的变革注定是空中楼阁。如果非要挑剔，我认为在处理国际贸易摩擦和地缘政治风险对企业全球化布局的冲击这一“黑天鹅”事件的应对策略上，可以有更具前瞻性的战略设想，毕竟当前外部环境的不确定性极高。但总体而言，这本书成功地将**创新思维、技术工具与人文关怀**融合，为现代工业企业提供了一个富有活力的管理蓝图。

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拿到这本《新编现代工业企业管理》时，我首先被其**结构逻辑的严谨性**所吸引。它似乎构建了一个从宏观战略到微观执行的完整管理闭环。书中关于“战略协同与组织架构重塑”的章节，清晰地梳理了传统科层制向平台化组织演进的内在逻辑，引用了大量的组织行为学理论作为支撑，使得提出的架构调整建议并非空穴来风，而是有坚实的学术基础。我特别关注了其中关于“创新生态系统构建”的部分，作者没有采用时下流行的口号式叙述，而是详细拆解了企业如何通过构建外部合作网络（包括供应商、竞争对手甚至客户）来实现外部知识的有效内化，这种**开放式创新的视角**是当前许多闭门造车式管理书籍所缺乏的。此外，财务管理章节对**价值创造链的识别与优化**进行了深入分析，它引导读者跳出单纯的成本核算思维，转而关注哪些环节真正为最终产品或服务增加了不可替代的价值。如果说有什么可以改进的地方，我认为在技术应用层面，对工业互联网在供应链金融领域的最新应用案例可以再做一些拓展，这方面的实践探索正处于爆发期，能为读者提供更前沿的视野。总体评价，它更像是一部**为决策层准备的理论与实践深度结合的教科书**，阅读过程需要一定的专业基础，但收获是巨大的。

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这部《新编现代工业企业管理》给我的感觉是**异常务实且关注细节的**。书中对“作业成本法（ABC）在复杂生产环境下的优化应用”的讲解，细致到令人吃惊的地步，它不仅解释了如何计算作业驱动因素，还提供了如何通过流程再造来消除不必要的作业步骤，真正实现成本的源头控制。对于基层的生产经理而言，这部分的价值可能比宏大的战略规划更高。另一个突出的特点是其对**“质量管理体系的持续改进”**的强调。作者没有仅仅停留在ISO标准的讲解上，而是深入探讨了“六西格玛”方法论在识别流程变异性方面的具体应用场景，特别是如何利用统计过程控制（SPC）图表来预警潜在缺陷，这种**从结果导向到过程控制的转变**，是提升企业稳定性的关键。阅读过程中，我发现作者的语言风格偏向于技术性的描述，这使得信息密度非常高，但也意味着需要读者具备一定的工业工程或管理学背景才能完全吸收。遗憾的是，对于**企业内部的知识产权管理与技术保护**这一日益重要的议题，书中着墨不多，这对于高科技制造业来说是一个不小的遗憾。总的来说，这是一本**面向执行层的、强调过程优化和细节控制**的深度管理手册。

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读完《新编现代工业企业管理》后，我的直观感受是，它仿佛是**一本面向“未来工厂”的行动指南**。书中对“智能制造中的数据治理”的阐述，让我对如何确保海量运营数据的高质量和高可靠性有了清晰的概念。作者用生动的比喻解释了数据孤岛的危害，并提供了一套标准化的数据采集、清洗和共享框架，这对正处于数字化转型阵痛期的企业来说，是直接有效的工具。更让我眼前一亮的是其对“绿色制造与可持续发展”的整合。这本书并没有将环保视为企业运营的附带成本，而是将其视为**新的竞争优势的来源**，详细阐述了如何通过循环经济原则优化资源配置，降低长期风险。我尤其欣赏作者在论述“供应链的透明化与可追溯性”时，结合了区块链技术的基本原理，展示了技术如何从根本上重塑商业信任。如果说有什么不足，那就是对于**不同文化背景下管理实践的适应性**探讨稍显不足，例如，书中推荐的管理工具在跨国经营时可能需要进行哪些文化层面的调整，这方面的内容略显单薄。但即便如此，它在**技术驱动型企业管理**这一主题上的聚焦和深入，使其成为一本极具时代感的管理参考书。

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这部名为《新编现代工业企业管理》的书籍，从我个人的阅读体验来看，似乎在探讨企业管理实践的**前沿动态与核心要素**上展现出了一定的深度。例如，书中对当前全球供应链的脆弱性及其对企业运营效率的影响进行了细致的剖析，并提出了几套颇具操作性的风险规避策略，这对于身处制造行业的管理者来说，无疑是极具参考价值的。我特别欣赏它在论述“精益生产”的数字化转型路径时，不仅仅停留在理论构建上，还结合了几个成功的案例，展示了如何将物联网和大数据技术深度融入到生产流程优化中，实现真正的柔性制造。书中对人力资源管理模块的更新也令人印象深刻，它不再是传统地关注绩效考核，而是将**员工赋能与组织韧性**紧密挂钩，强调在快速变化的市场环境中，如何通过建立学习型组织来培养适应未来挑战的复合型人才。然而，在某些章节中，对于不同规模企业在应用这些先进管理理念时所面临的资源约束差异，探讨得略显单薄，或许能加入一些针对中小型企业的“轻量化”实施方案，会让整本书的普适性更强一些。总体而言，它提供了一个**系统化、与时俱进**的管理视角，值得企业高层和中层管理者认真研读，并从中汲取转型的动力与方法论。

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