检测技术与系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国电力出版社

作者:方彦军

出品人:

页数:216

译者:

出版时间:2006-4

价格:22.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787508337739

丛书系列:

图书标签:

• 检测技术
• 检测系统
• 仪器仪表
• 自动化
• 电子技术
• 传感器
• 数据采集
• 信号处理
• 工业控制
• 质量检测

《智慧工厂：工业自动化与智能制造前沿解析》 内容概要 《智慧工厂：工业自动化与智能制造前沿解析》一书，深度剖析了当前工业界向自动化、智能化转型升级的关键技术、核心理念与前沿实践。全书聚焦于构建高效、灵活、可持续的现代制造体系，旨在为读者提供一个全面而深入的智慧工厂建设蓝图。从工业自动化基础理论的巩固，到人工智能、大数据、物联网等核心技术的集成应用，再到MES、ERP等信息化系统的协同，本书层层递进，构建起一个完整而系统的知识框架。 第一部分：工业自动化的基石与演进 本部分首先回顾了工业自动化发展的历史脉络，从早期的机械化、电气化，到PLC、DCS等控制系统的普及，为读者打下坚实的理论基础。详细阐述了传感器技术在信息采集中的核心作用，包括不同类型传感器的原理、选型与应用场景，以及如何通过高精度传感器获取真实可靠的生产数据。接着，深入探讨了执行机构在指令传递与设备驱动中的关键地位，涵盖了伺服系统、步进电机、液压和气动技术等，分析了它们的特性、优势与局限性，以及在不同工艺流程中的最佳匹配方案。 在此基础上，本书重点讲解了先进的控制理论与方法，包括PID控制、模糊控制、自适应控制等传统控制策略的原理与改进，以及模型预测控制（MPC）、强化学习控制等前沿控制技术在复杂系统中的应用潜力。通过丰富的案例分析，展示了如何利用这些控制技术优化生产过程，提高产品质量和生产效率。此外，还对工业通信网络的发展进行了梳理，从现场总线（如Profibus, Profinet, EtherCAT）到工业以太网，再到TSN（时间敏感网络）等最新技术，分析了它们在实时性、可靠性、互联互通方面的演进，以及在构建大规模自动化系统中的重要性。 第二部分：智能制造的核心驱动力 本部分将视角聚焦于驱动智慧工厂发展的核心智能技术。首先，系统阐述了物联网（IoT）在工业领域的部署与应用，包括工业物联网（IIoT）的架构、关键技术（如MQTT、CoAP）以及其在设备互联、数据采集、远程监控与诊断方面的价值。通过具体场景，展示了如何利用IoT技术实现设备状态的实时感知和预警，降低故障率。 其次，深入解析了大数据在工业生产中的价值挖掘。本书探讨了工业大数据的采集、存储、清洗、处理与分析方法，介绍了数据挖掘、机器学习、深度学习等人工智能技术在数据分析中的应用，例如，如何通过预测性维护模型，提前发现设备潜在故障，避免非计划停机；如何利用机器学习算法优化工艺参数，提高产品良品率；如何通过数据驱动的决策支持系统，提升运营管理水平。 人工智能（AI）作为本章的重头戏，进行了多维度的深入探讨。本书详细介绍了AI在工业机器人、机器视觉、自然语言处理、智能调度等方面的应用。对于机器视觉，不仅讲解了图像识别、目标检测、尺寸测量等基础技术，还探讨了其在产品质量检测、装配引导、安全监控等方面的实践。在工业机器人方面，分析了从示教编程到离线编程，再到AI驱动的自主路径规划和人机协作机器人的发展趋势。此外，还探讨了AI在供应链优化、需求预测、能源管理等宏观层面的应用。 第三部分：信息系统与数字化赋能 本部分着重于企业信息化系统在智慧工厂建设中的支撑作用。首先，详细介绍了制造执行系统（MES）的功能与实施要点。本书深入剖析了MES在生产计划调度、物料跟踪、质量管理、设备管理、数据采集与追溯等方面的核心作用，以及如何通过MES实现生产过程的可视化和精细化管理。 接着，系统讲解了企业资源计划（ERP）系统如何与MES协同工作，实现企业整体资源的有效整合。本书分析了ERP在财务、人力资源、采购、库存、销售等方面的管理能力，以及如何通过与MES的数据对接，打通信息流，实现从订单到交付的全流程管理。 此外，本书还强调了数字化孪生（Digital Twin）技术的重要性。详细阐述了数字化孪生的概念、构建方法及其在产品设计、生产过程仿真、设备预测性维护、操作人员培训等方面的应用。通过构建与物理实体高度匹配的虚拟模型，实现对现实世界的实时映射和深度洞察，从而驱动更优的决策和更精细的管理。 第四部分：智慧工厂的落地实践与未来展望 本部分将理论与实践相结合，深入探讨智慧工厂的成功落地要素和未来的发展方向。详细分析了智慧工厂建设中的关键挑战，包括技术集成复杂性、数据安全与隐私保护、人才培养与组织变革等，并提供了相应的应对策略。 本书列举了多个行业的成功案例，涵盖汽车制造、电子信息、食品饮料、医药化工等，展示了不同企业如何根据自身特点，有针对性地构建智慧工厂。通过对这些案例的深入剖析，读者可以学习到具体的实施路径、技术选型经验以及管理优化方法。 最后，本书对智慧工厂的未来发展趋势进行了展望，包括柔性制造、个性化定制、人机协同的深化、工业互联网的进一步普及、以及AI在更广泛领域的应用潜力。强调了持续创新和协同合作在推动工业迈向更高水平智能化的重要性。 核心价值 《智慧智慧工厂：工业自动化与智能制造前沿解析》一书，不仅仅是对现有技术的梳理，更是对未来制造模式的深刻洞察。它为制造企业、工程技术人员、科研院校师生以及对工业转型升级感兴趣的读者，提供了一个全面、系统、前瞻的学习平台。通过阅读本书，读者将能够： 掌握工业自动化和智能制造的核心技术原理。 理解不同技术之间的协同关系，构建系统性思维。 学习先进的管理理念和实践方法，提升运营效率。 把握工业发展趋势，为企业转型升级提供决策支持。 激发创新灵感，为推动制造业高质量发展贡献力量。 本书以其严谨的学术态度、丰富的实践案例和前瞻性的视野，必将成为工业自动化与智能制造领域不可或缺的参考。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本《流体力学基础》简直是为我这种对世界运行规律充满好奇的人量身定做的。我一直以为流体运动就是水流过管道那么简单，结果这本书彻底颠覆了我的认知。它从最基本的纳维-斯托克斯方程讲起，那种层层递进的逻辑推导，就像剥开洋葱一样，每深入一层都能看到新的奥秘。作者没有满足于仅仅给出公式，而是花费了大量篇幅去解释这些方程背后的物理意义，比如雷诺数在不同流动状态下的临界作用，伯努利原理在飞机升力产生中的关键角色。读到关于湍流的部分，我感觉自己仿佛置身于一个复杂的涡旋迷宫中，书中对湍流模型（RANS、LES）的介绍非常详尽，即便是初学者也能把握住不同模型的优缺点和适用范围。更令人称赞的是，书中穿插了大量工程实例，从水坝设计到血液循环模拟，让枯燥的理论立刻变得鲜活起来，极大地激发了我的实践欲望。这本书不仅仅是知识的堆砌，更像是一位经验丰富的大师在耳边娓娓道来，让人在理解深奥概念的同时，感受到流体力学之美。

评分☆☆☆☆☆

我花了将近一个月的时间才啃完《高级材料科学导论》，坦白说，这书的难度超出了我的预期，但回报是巨大的。它不只是停留在晶体结构、缺陷理论这些基础知识上，而是直接切入了当前研究的前沿阵地，比如纳米材料的量子效应和先进复合材料的界面行为分析。我特别喜欢它在讲解相变动力学时所采用的微观视角，通过引入吉布斯自由能和成核理论，把原本难以捉摸的材料变化过程描绘得井井有条。书中的图表制作精良，尤其是那些电子显微镜下的图像，清晰地展示了材料内部的真实结构，这对于我们进行材料性能预测至关重要。不过，对于完全没有材料背景的读者来说，开篇可能有些门槛，很多涉及热力学和量子力学的概念需要提前预习。总的来说，这是一本非常适合研究生和研究人员深入钻研的工具书，内容扎实、信息密度极高，读完后我对现有工程材料的极限有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

《概率论与数理统计（第三版）》这本书，说实话，我一开始非常抗拒，因为我对统计学一直心存畏惧，总觉得它充满了模棱两可的估计和复杂的公式推导。然而，这本教材以一种近乎诗意的笔触，将随机性这件事描绘得既严谨又充满哲理。它没有把概率论变成纯粹的数学游戏，而是大量引入了现实世界中的例子，比如金融市场波动、生物种群分布等，让抽象的分布函数（正态分布、泊松分布）变得触手可及。尤其是关于大数定律和中心极限定理的阐述，作者通过直观的几何解释和逐步逼近的论证过程，让我真正理解了为什么这些理论能够成为统计推断的基石。统计推断的部分，对假设检验和置信区间的讲解也十分清晰，特别是对“拒绝域”和“P值”的解读，纠正了我过去许多似是而非的理解。对于需要进行严谨数据分析的任何领域工作者来说，这本书提供了坚实的理论基础和清晰的思维框架。

评分☆☆☆☆☆

《嵌入式系统设计与实践》这本书，与其说是教材，不如说是一本手把手的实战手册。我过去对单片机编程一直停留在理论层面，写点简单的点灯程序，但这本书的侧重点完全不同，它着重于实时操作系统（RTOS）的调度机制和底层驱动的编写。作者非常巧妙地将理论讲解与基于ARM Cortex-M平台的实际项目相结合，每一个章节都配有可以立即编译运行的代码示例。我印象最深的是关于中断服务程序（ISR）的设计与优化，书中详细分析了不同优先级中断冲突的场景，并提供了多线程同步的实用技巧，这对于我之前在处理复杂传感器数据采集时遇到的不稳定性问题，提供了立竿见影的解决方案。阅读过程中，我感觉自己不是在看书，而是在与一位资深的嵌入式工程师一起工作，不断解决实际问题。如果想从“会编程”跨越到“会设计可靠的嵌入式产品”，这本书是绕不开的里程碑。

评分☆☆☆☆☆

我最近翻阅的《计算机网络：自顶向下方法》简直是一股清流，它彻底改变了我对互联网底层架构的理解。不同于那些从物理层开始层层堆砌的传统教材，这本书采取了一种“自顶向下”的逆向工程思维，从用户最熟悉的Web应用开始，逐步向下探究到应用层、传输层、网络层，最后才触及链路层和物理层。这种结构的好处是立竿见影的，你马上就能明白HTTP请求是如何一步步被封装和传递的，DNS解析的整个过程究竟发生了什么。书中对TCP的拥塞控制算法（如慢启动、竞争）的描述非常生动，通过网络仿真场景的图示，把数据包在网络中的“搏斗”清晰地展现出来。它不仅讲“是什么”，更深入探讨了“为什么是这样设计”——比如为什么UDP是无连接的，以及这种设计在流媒体场景下的优势。阅读体验非常流畅，语言风趣幽默，即便是面对复杂的路由协议如BGP，作者也能用恰当的比喻将其核心思想点明，强烈推荐给所有想弄明白自己电脑如何与世界连接起来的人。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆