MATLAB7.0從入門到精通 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:人民郵電齣版社

作者:求是科技

出品人:

頁數:547

译者:

出版時間:2006-01-01

價格:54.00元

裝幀:

isbn號碼:9787115143273

叢書系列:

圖書標籤:

• MATLAB
• 數學軟件
• 軟件
• 計算機
• matlab
• 編程
• 科研
• 科學研究
• MATLAB
• 編程
• 入門
• 精通
• 7
• 0
• 數學建模
• 科學計算
• 工程應用

《MATLAB7.0從入門到精通》 本書旨在引領讀者從零基礎步入MATLAB編程的世界，係統性地掌握MATLAB 7.0版本的強大功能，並最終達到融會貫通、解決復雜工程問題的能力。全書內容編排緊湊，邏輯清晰，覆蓋瞭MATLAB從基礎操作到高級應用的全過程，力求為初學者提供一條平坦的學習路徑，為有一定基礎的用戶提供深入探索的階梯。 第一部分：MATLAB基礎入門 本部分將從最基本的MATLAB環境介紹開始，讓讀者熟悉其界麵布局、命令窗口、編輯器、工作空間等核心組件。通過一係列簡單易懂的示例，讀者將學會如何執行基本運算、變量賦值、數據類型的使用，以及如何利用MATLAB進行繪圖。我們將詳細講解嚮量和矩陣的創建、操作與常用函數，這是MATLAB的核心優勢所在。 MATLAB環境概覽： 介紹MATLAB的安裝、啓動與基本界麵布局，包括命令窗口、編輯器、工作區、當前文件夾等，讓讀者快速熟悉操作環境。 基本運算與數據類型： 涵蓋算術運算、邏輯運算、關係運算，以及MATLAB支持的各種數據類型，如數值型（整型、浮點型）、字符型、邏輯型等，並講解它們的使用方法。 變量與賦值： 學習如何創建、命名和管理變量，理解變量的作用域和生命周期，以及MATLAB的自動變量管理機製。 嚮量與矩陣操作： 深入講解嚮量和矩陣的創建、索引、切片、轉置、加減乘除、點運算等基本操作，這是MATLAB進行科學計算和數據處理的基石。 初級繪圖： 介紹MATLAB的強大繪圖功能，包括二維繪圖（plot, scatter, bar, hist等）、三維繪圖（plot3, surf, mesh等），以及如何自定義圖形的各種屬性，如坐標軸標簽、標題、圖例、顔色、綫型等。 第二部分：MATLAB編程與控製結構 掌握瞭基礎操作後，本部分將引導讀者進入MATLAB的編程世界。我們將詳細講解MATLAB的程序結構、控製流語句以及自定義函數的使用。通過編寫腳本文件和函數文件，讀者將學會如何組織代碼、實現算法邏輯，並提高代碼的可重用性。 M文件編程： 學習編寫腳本文件（.m文件），理解其執行過程，並掌握如何通過M文件組織一係列命令，實現自動化任務。 控製流語句： 詳細講解條件語句（if-else, switch-case）和循環語句（for, while），以及如何利用它們來控製程序的執行流程，實現復雜的算法邏輯。 函數的使用與編寫： 深入理解MATLAB函數的概念，學習如何調用內置函數，以及如何創建自己的函數文件（.m文件），定義輸入輸齣參數，實現代碼的模塊化和復用。 輸入與輸齣： 學習如何通過input函數獲取用戶輸入，以及通過disp、fprintf等函數嚮用戶輸齣信息，實現人機交互。 第三部分：MATLAB數據處理與可視化 MATLAB在數據處理和可視化方麵擁有得天獨厚的優勢。本部分將係統介紹MATLAB在數據導入導齣、數據預處理、統計分析以及高級可視化方麵的應用。 數據導入與導齣： 講解如何從各種文件格式（如.mat, .txt, .csv, .xls）導入數據，以及如何將MATLAB中的數據導齣到這些格式中。 數據預處理與操作： 涵蓋數據清洗、缺失值處理、異常值檢測、數據轉換、特徵提取等常見數據預處理技術。 統計分析： 介紹MATLAB提供的豐富統計函數，包括描述性統計（均值、方差、標準差等）、推斷性統計（假設檢驗、置信區間）、相關性分析、迴歸分析等。 高級繪圖與圖形定製： 進階講解更復雜的繪圖技巧，如子圖（subplot）、多變量繪圖、三維麯麵圖、等高綫圖、散點圖矩陣、極坐標圖等，並提供更細緻的圖形美化選項。 第四部分：MATLAB常用工具箱 MATLAB強大的功能很大程度上體現在其豐富的工具箱中。本部分將重點介紹幾個在科學計算、工程應用和數據分析領域非常常用的工具箱，讓讀者瞭解如何利用這些專業工具解決具體問題。 符號數學工具箱（Symbolic Math Toolbox）： 學習如何利用符號計算處理代數方程、微積分、微分方程、矩陣符號運算等，進行精確的數學推導。 優化工具箱（Optimization Toolbox）： 介紹如何使用MATLAB求解各種優化問題，如綫性規劃、非綫性規劃、二次規劃、目標規劃等，用於尋找最優解。 信號處理工具箱（Signal Processing Toolbox）： 講解如何對信號進行分析、處理和濾波，包括時域分析、頻域分析、傅裏葉變換、濾波器設計等，在通信、控製、生物醫學等領域有廣泛應用。 圖像處理工具箱（Image Processing Toolbox）： 介紹圖像的讀取、顯示、增強、分割、特徵提取、形態學處理等技術，為圖像分析和計算機視覺奠定基礎。 (根據實際內容增加其他常用工具箱，如控製係統工具箱、統計與機器學習工具箱等) 第五部分：MATLAB實際應用案例 理論結閤實踐是學習的關鍵。本部分將通過一係列精心設計的實際應用案例，將前麵學到的知識融會貫通，展示MATLAB在不同領域的強大解決能力。 工程建模與仿真： 例如，通過MATLAB對簡單的物理係統進行建模和仿真，如彈簧-質量-阻尼係統、電路分析等。 數據分析與可視化： 演示如何利用MATLAB對實際數據集進行分析，找齣數據中的規律，並用清晰直觀的圖錶展示結果。 算法實現： 選擇一些經典的算法，如排序算法、搜索算法、圖像處理算法的簡單實現，幫助讀者理解算法的MATLAB化過程。 (根據實際內容增加更多領域的案例，如金融數據分析、生物信息學、自動控製等) 學習目標： 通過本書的學習，您將能夠： 熟練掌握MATLAB 7.0的各項基本操作和核心功能。 獨立編寫MATLAB腳本和函數，實現復雜的計算任務。 運用MATLAB進行高效的數據處理、分析和可視化。 理解並初步應用MATLAB的常用工具箱解決工程和科研問題。 具備通過查閱資料和示例，自主學習和解決新問題的能力。 本書適閤所有對MATLAB感興趣的初學者，包括在校學生、科研人員、工程師以及任何需要利用數值計算和數據分析工具的專業人士。無論您的背景如何，本書都將為您打開MATLAB的大門，助您在科學計算和工程應用領域邁上新的颱階。

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我是一名對算法開發充滿熱情的研究生，一直想學習如何用MATLAB來高效地實現各種算法。《MATLAB7.0從入門到精通》這個標題精準地打中瞭我的目標。我希望這本書能在算法設計和實現方麵給我帶來實質性的幫助。首先，對於數值計算和優化算法，我希望有深入的講解，比如如何利用MATLAB求解綫性方程組、非綫性方程組，如何進行數值積分和微分，以及如何使用各種優化工具箱（如fmincon, fsolve等）來解決實際的優化問題。其次，在信號處理和圖像處理領域，我希望這本書能提供豐富的算法示例，例如傅裏葉變換、捲積、濾波、圖像增強、邊緣檢測等，並能教會我如何用MATLAB高效地實現這些算法。如果書中還能介紹一些機器學習和數據挖掘的常用算法，如分類、聚類、迴歸等，並提供相應的MATLAB實現代碼，那將極大地拓展我的研究思路。我特彆期待的是，本書能教會我如何編寫高效、優化的MATLAB代碼，以便處理大規模數據和復雜的計算任務。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對編程藝術充滿好奇的學習者，我一直在尋找一本能夠讓我深入理解MATLAB編程精髓的書籍。《MATLAB7.0從入門到精通》這個名字讓我看到瞭這條學習之路的可能性。我希望這本書不僅僅是功能的羅列，更能深入地探討MATLAB的編程思想和最佳實踐。例如，我希望書中能夠講解如何編寫高效、可復用的函數，如何利用MEX文件來加速關鍵部分的計算，以及如何進行代碼的調試和性能優化。對於一些更高級的主題，如麵嚮對象編程在MATLAB中的應用，或者如何利用MATLAB與其他語言（如C/C++、Python）進行集成，如果能有所涉及，那將是一大亮點。我更看重的是，這本書能否教我如何構建大型、復雜的MATLAB項目，並掌握良好的項目管理和代碼組織方法，從而讓我的MATLAB編程能力得到質的飛躍。

评分☆☆☆☆☆

作為一名正在學習自動控製理論的學生，我深知MATLAB在仿真和係統分析中的重要性。《MATLAB7.0從入門到精通》這個書名讓我看到瞭希望。我希望這本書能夠全麵深入地介紹MATLAB在控製係統設計與仿真方麵的應用。具體來說，我期待書中能夠詳細講解如何使用MATLAB來建立和分析連續時間係統和離散時間係統，如何進行傳遞函數、狀態空間等模型的錶示與操作。對於控製係統的時域響應和頻域響應分析，我希望能看到清晰的講解和豐富的實例，包括如何繪製伯德圖、奈奎斯特圖、根軌跡圖等，並理解這些圖譜的意義。此外，PID控製器、狀態反饋控製器等經典控製器的設計與仿真也是我非常關注的內容。我希望本書能提供詳細的步驟和代碼示例，指導我如何利用MATLAB實現這些控製器的設計，並進行仿真驗證。如果書中還能涉及一些更高級的主題，如非綫性係統仿真、魯棒控製、最優控製等，那這本書的價值將更上一層樓。

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我對人工智能和機器學習領域充滿瞭嚮往，而MATLAB提供瞭強大的工具和算法支持，所以我急切地想通過《MATLAB7.0從入門到精通》這本書來武裝自己。我希望這本書能夠全麵而深入地介紹MATLAB在機器學習領域的應用。具體來說，我期待書中能涵蓋從數據預處理、特徵工程，到模型選擇、訓練、評估的全過程。我希望能夠學習到諸如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林、神經網絡等經典機器學習算法在MATLAB中的實現方法。此外，如果書中還能介紹一些深度學習相關的基礎概念和MATLAB的深度學習工具箱，比如如何構建和訓練捲積神經網絡（CNN）或循環神經網絡（RNN），這將對我學習人工智能非常有幫助。我希望通過本書，能夠掌握利用MATLAB進行機器學習項目的開發，並能夠理解和應用各種算法解決實際問題。

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這本書的封麵設計就給我一種專業、嚴謹的感覺，這讓我對它所承載的內容充滿瞭期待。《MATLAB7.0從入門到精通》這個書名，準確地抓住瞭我當前的需求。我之前接觸過一些編程語言，但對於MATLAB這個專門麵嚮科學計算的工具，我還是處於一個非常初級的階段。我希望這本書不僅僅是理論知識的堆砌，更重要的是能夠提供一套切實可行的學習方法和技巧。比如，它是否能指導我如何有效地組織和管理我的MATLAB代碼，如何編寫可讀性高、易於維護的M文件？對於初學者來說，養成良好的編程習慣至關重要，一本好的教材應該在這方麵有所體現。另外，我非常關注它對MATLAB的圖形用戶界麵（GUI）的講解是否詳盡。雖然命令行操作很重要，但能夠創建交互式的GUI應用，將大大提升MATLAB在實際項目中的應用價值。我希望書中能包含關於GUI設計的基本原理、常用控件的使用方法，以及如何通過事件驅動機製來響應用戶的操作。通過實際的GUI項目案例，我希望能學會如何設計齣美觀且功能強大的用戶界麵，讓我的MATLAB程序不再是冷冰冰的代碼，而是能夠與用戶進行良好互動的工具。這本書能否讓我在這方麵有所突破，是我非常期待的。

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我是一位有多年工程經驗的工程師，但一直沒有機會係統地學習MATLAB，現在項目上頻繁用到，所以急需一本能夠快速提升我MATLAB技能的書籍。《MATLAB7.0從入門到精通》這個名字聽起來就是為我這樣的工程師量身定做的。我希望這本書能從工程應用的實際需求齣發，講解MATLAB的各項功能。例如，在電力係統分析、機械結構仿真、或者通信係統設計等具體工程領域，這本書能否提供貼近實際項目的案例和應用。我希望書中能詳細介紹如何利用MATLAB進行建模、仿真和優化，解決實際工程中的難題。我非常關注本書在工具箱方麵的講解，尤其是 Simulink。Simulink作為MATLAB強大的模塊化仿真環境，對於工程師來說至關重要。我希望本書能清晰地介紹Simulink的入門知識，包括如何搭建模型、進行仿真以及分析結果。同時，如果能介紹一些常用的專業工具箱，如控製係統工具箱、信號處理工具箱、圖像處理工具箱等，並展示它們在工程實踐中的應用，那將極大地提高我的工作效率。

评分☆☆☆☆☆

我是一位對數學理論和抽象概念比較敏感的學習者，我希望MATLAB能夠幫助我更好地理解和驗證這些理論。《MATLAB7.0從入門到精通》這個名字讓我覺得它可能是我理論學習的得力助手。我希望這本書能夠清晰地展示如何利用MATLAB來求解復雜的數學問題。例如，在高等代數、微積分、微分方程、概率論與數理統計等領域，我希望書中能夠提供豐富的示例，展示如何用MATLAB來求解方程、計算積分、求解微分方程、進行概率分布的模擬和分析。我期待書中能夠介紹一些MATLAB中強大的數學函數庫，並教會我如何靈活運用它們來解決各種數學難題。更重要的是，我希望通過本書，我能夠學會如何將抽象的數學理論轉化為具體的MATLAB代碼，並通過仿真和可視化來加深對這些理論的理解，從而真正做到“知其然，知其所以然”。

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我最近因為工作需要，開始接觸到一些需要用到MATLAB進行數據分析的任務，但之前完全沒有這方麵的經驗，所以急需一本能夠快速上手、並且能夠深入講解關鍵知識點的書籍。《MATLAB7.0從入門到精通》這個名字聽起來就非常有吸引力，它承諾瞭從基礎到精通的學習路徑，這正是我想尋找的。我特彆希望這本書在數據處理和分析方麵的內容能足夠紮實。例如，如何有效地導入和導齣各種格式的數據（如Excel、CSV、文本文件等），如何進行數據清洗、預處理，包括缺失值處理、異常值檢測、數據轉換等。同時，我也期待書中能講解一些常用的數據可視化技術，如繪製各種類型的圖錶（散點圖、摺綫圖、柱狀圖、直方圖等），並能指導我如何自定義圖錶的樣式，使其更具錶現力。更重要的是，我希望這本書能介紹一些基礎的統計分析方法，比如描述性統計、相關性分析、假設檢驗等，並結閤MATLAB的函數來實現這些分析。如果能有實際案例演示如何利用MATLAB對真實數據進行深入分析，找齣數據中的規律和洞察，那將對我幫助巨大。

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我一直對科學可視化有著濃厚的興趣，希望能夠利用MATLAB將復雜的數據和模型以直觀、美觀的方式呈現齣來。《MATLAB7.0從入門到精通》這個書名讓我對它充滿瞭期待。我希望這本書在圖形繪製和可視化方麵能有獨到之處。我期待書中能夠講解MATLAB強大的二維和三維繪圖功能，並指導我如何創建各種專業的圖錶，如散點圖、綫圖、麯麵圖、等值綫圖等。更重要的是，我希望能夠學習如何自定義圖錶的各種屬性，包括顔色、綫條樣式、標記點、坐標軸標簽、圖例等，使其達到美觀且信息傳達清晰的要求。如果書中能介紹一些高級的可視化技術，例如利用MATLAB進行動畫製作，或者創建交互式的可視化界麵，那將非常令人興奮。我希望通過這本書，我能夠掌握將抽象的數學概念和復雜的工程數據轉化為生動的視覺呈現，從而更好地理解和溝通我的研究成果。

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剛拿到這本《MATLAB7.0從入門到精通》，心裏就燃起瞭一股學習的熱情，畢竟MATLAB在工程計算、數據分析、算法開發等領域簡直是神器般的存在。我一直對信號處理和圖像處理有著濃厚的興趣，但苦於沒有係統的入門知識，總是感覺隔靴搔癢。這本書的標題聽起來就非常契閤我的需求，從“入門”到“精通”，這不正是我想要的那種循序漸進的學習路徑嗎？我最看重的是它能否把我從一個對MATLAB一無所知的小白，一步步帶到能夠獨立解決實際問題的水平。所以，我迫不及待地翻開瞭第一章，希望能看到清晰的安裝指南、基礎的界麵介紹，以及最最核心的語法講解，比如變量的聲明、基本的數據類型（包括嚮量、矩陣、字符串等）的操作，還有常用的數學運算符和函數。我特彆希望作者能用通俗易懂的語言來解釋這些概念，而不是上來就拋齣一堆專業術語，那樣真的很容易讓人望而卻步。我需要的是那種能夠真正理解“為什麼”和“怎麼做”，而不是死記硬背。此外，本書能否在講解基礎知識的同時，穿插一些簡單但經典的示例，讓我能夠立刻將學到的知識付諸實踐，哪怕是簡單的繪圖或者數值計算，都能讓我獲得成就感，從而激發我繼續深入學習的動力。我期望這本書能夠成為我踏入MATLAB世界的第一塊堅實的基石，讓我能夠自信地去探索更廣闊的MATLAB應用領域。

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這本書以後偶能用到就見鬼瞭，誰要？

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看瞭又忘瞭

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這本書以後偶能用到就見鬼瞭，誰要？