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出版者:人民邮电出版社

作者:求是科技

出品人:

页数:547

译者:

出版时间:2006-01-01

价格:54.00元

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isbn号码:9787115143273

丛书系列:

图书标签:

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《MATLAB7.0从入门到精通》 本书旨在引领读者从零基础步入MATLAB编程的世界，系统性地掌握MATLAB 7.0版本的强大功能，并最终达到融会贯通、解决复杂工程问题的能力。全书内容编排紧凑，逻辑清晰，覆盖了MATLAB从基础操作到高级应用的全过程，力求为初学者提供一条平坦的学习路径，为有一定基础的用户提供深入探索的阶梯。 第一部分：MATLAB基础入门 本部分将从最基本的MATLAB环境介绍开始，让读者熟悉其界面布局、命令窗口、编辑器、工作空间等核心组件。通过一系列简单易懂的示例，读者将学会如何执行基本运算、变量赋值、数据类型的使用，以及如何利用MATLAB进行绘图。我们将详细讲解向量和矩阵的创建、操作与常用函数，这是MATLAB的核心优势所在。 MATLAB环境概览： 介绍MATLAB的安装、启动与基本界面布局，包括命令窗口、编辑器、工作区、当前文件夹等，让读者快速熟悉操作环境。 基本运算与数据类型： 涵盖算术运算、逻辑运算、关系运算，以及MATLAB支持的各种数据类型，如数值型（整型、浮点型）、字符型、逻辑型等，并讲解它们的使用方法。 变量与赋值： 学习如何创建、命名和管理变量，理解变量的作用域和生命周期，以及MATLAB的自动变量管理机制。 向量与矩阵操作： 深入讲解向量和矩阵的创建、索引、切片、转置、加减乘除、点运算等基本操作，这是MATLAB进行科学计算和数据处理的基石。 初级绘图： 介绍MATLAB的强大绘图功能，包括二维绘图（plot, scatter, bar, hist等）、三维绘图（plot3, surf, mesh等），以及如何自定义图形的各种属性，如坐标轴标签、标题、图例、颜色、线型等。 第二部分：MATLAB编程与控制结构 掌握了基础操作后，本部分将引导读者进入MATLAB的编程世界。我们将详细讲解MATLAB的程序结构、控制流语句以及自定义函数的使用。通过编写脚本文件和函数文件，读者将学会如何组织代码、实现算法逻辑，并提高代码的可重用性。 M文件编程： 学习编写脚本文件（.m文件），理解其执行过程，并掌握如何通过M文件组织一系列命令，实现自动化任务。 控制流语句： 详细讲解条件语句（if-else, switch-case）和循环语句（for, while），以及如何利用它们来控制程序的执行流程，实现复杂的算法逻辑。 函数的使用与编写： 深入理解MATLAB函数的概念，学习如何调用内置函数，以及如何创建自己的函数文件（.m文件），定义输入输出参数，实现代码的模块化和复用。 输入与输出： 学习如何通过input函数获取用户输入，以及通过disp、fprintf等函数向用户输出信息，实现人机交互。 第三部分：MATLAB数据处理与可视化 MATLAB在数据处理和可视化方面拥有得天独厚的优势。本部分将系统介绍MATLAB在数据导入导出、数据预处理、统计分析以及高级可视化方面的应用。 数据导入与导出： 讲解如何从各种文件格式（如.mat, .txt, .csv, .xls）导入数据，以及如何将MATLAB中的数据导出到这些格式中。 数据预处理与操作： 涵盖数据清洗、缺失值处理、异常值检测、数据转换、特征提取等常见数据预处理技术。 统计分析： 介绍MATLAB提供的丰富统计函数，包括描述性统计（均值、方差、标准差等）、推断性统计（假设检验、置信区间）、相关性分析、回归分析等。 高级绘图与图形定制： 进阶讲解更复杂的绘图技巧，如子图（subplot）、多变量绘图、三维曲面图、等高线图、散点图矩阵、极坐标图等，并提供更细致的图形美化选项。 第四部分：MATLAB常用工具箱 MATLAB强大的功能很大程度上体现在其丰富的工具箱中。本部分将重点介绍几个在科学计算、工程应用和数据分析领域非常常用的工具箱，让读者了解如何利用这些专业工具解决具体问题。 符号数学工具箱（Symbolic Math Toolbox）： 学习如何利用符号计算处理代数方程、微积分、微分方程、矩阵符号运算等，进行精确的数学推导。 优化工具箱（Optimization Toolbox）： 介绍如何使用MATLAB求解各种优化问题，如线性规划、非线性规划、二次规划、目标规划等，用于寻找最优解。 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）： 讲解如何对信号进行分析、处理和滤波，包括时域分析、频域分析、傅里叶变换、滤波器设计等，在通信、控制、生物医学等领域有广泛应用。 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）： 介绍图像的读取、显示、增强、分割、特征提取、形态学处理等技术，为图像分析和计算机视觉奠定基础。 (根据实际内容增加其他常用工具箱，如控制系统工具箱、统计与机器学习工具箱等) 第五部分：MATLAB实际应用案例 理论结合实践是学习的关键。本部分将通过一系列精心设计的实际应用案例，将前面学到的知识融会贯通，展示MATLAB在不同领域的强大解决能力。 工程建模与仿真： 例如，通过MATLAB对简单的物理系统进行建模和仿真，如弹簧-质量-阻尼系统、电路分析等。 数据分析与可视化： 演示如何利用MATLAB对实际数据集进行分析，找出数据中的规律，并用清晰直观的图表展示结果。 算法实现： 选择一些经典的算法，如排序算法、搜索算法、图像处理算法的简单实现，帮助读者理解算法的MATLAB化过程。 (根据实际内容增加更多领域的案例，如金融数据分析、生物信息学、自动控制等) 学习目标： 通过本书的学习，您将能够： 熟练掌握MATLAB 7.0的各项基本操作和核心功能。 独立编写MATLAB脚本和函数，实现复杂的计算任务。 运用MATLAB进行高效的数据处理、分析和可视化。 理解并初步应用MATLAB的常用工具箱解决工程和科研问题。 具备通过查阅资料和示例，自主学习和解决新问题的能力。 本书适合所有对MATLAB感兴趣的初学者，包括在校学生、科研人员、工程师以及任何需要利用数值计算和数据分析工具的专业人士。无论您的背景如何，本书都将为您打开MATLAB的大门，助您在科学计算和工程应用领域迈上新的台阶。

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我是一名对算法开发充满热情的研究生，一直想学习如何用MATLAB来高效地实现各种算法。《MATLAB7.0从入门到精通》这个标题精准地打中了我的目标。我希望这本书能在算法设计和实现方面给我带来实质性的帮助。首先，对于数值计算和优化算法，我希望有深入的讲解，比如如何利用MATLAB求解线性方程组、非线性方程组，如何进行数值积分和微分，以及如何使用各种优化工具箱（如fmincon, fsolve等）来解决实际的优化问题。其次，在信号处理和图像处理领域，我希望这本书能提供丰富的算法示例，例如傅里叶变换、卷积、滤波、图像增强、边缘检测等，并能教会我如何用MATLAB高效地实现这些算法。如果书中还能介绍一些机器学习和数据挖掘的常用算法，如分类、聚类、回归等，并提供相应的MATLAB实现代码，那将极大地拓展我的研究思路。我特别期待的是，本书能教会我如何编写高效、优化的MATLAB代码，以便处理大规模数据和复杂的计算任务。

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刚拿到这本《MATLAB7.0从入门到精通》，心里就燃起了一股学习的热情，毕竟MATLAB在工程计算、数据分析、算法开发等领域简直是神器般的存在。我一直对信号处理和图像处理有着浓厚的兴趣，但苦于没有系统的入门知识，总是感觉隔靴搔痒。这本书的标题听起来就非常契合我的需求，从“入门”到“精通”，这不正是我想要的那种循序渐进的学习路径吗？我最看重的是它能否把我从一个对MATLAB一无所知的小白，一步步带到能够独立解决实际问题的水平。所以，我迫不及待地翻开了第一章，希望能看到清晰的安装指南、基础的界面介绍，以及最最核心的语法讲解，比如变量的声明、基本的数据类型（包括向量、矩阵、字符串等）的操作，还有常用的数学运算符和函数。我特别希望作者能用通俗易懂的语言来解释这些概念，而不是上来就抛出一堆专业术语，那样真的很容易让人望而却步。我需要的是那种能够真正理解“为什么”和“怎么做”，而不是死记硬背。此外，本书能否在讲解基础知识的同时，穿插一些简单但经典的示例，让我能够立刻将学到的知识付诸实践，哪怕是简单的绘图或者数值计算，都能让我获得成就感，从而激发我继续深入学习的动力。我期望这本书能够成为我踏入MATLAB世界的第一块坚实的基石，让我能够自信地去探索更广阔的MATLAB应用领域。

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我对人工智能和机器学习领域充满了向往，而MATLAB提供了强大的工具和算法支持，所以我急切地想通过《MATLAB7.0从入门到精通》这本书来武装自己。我希望这本书能够全面而深入地介绍MATLAB在机器学习领域的应用。具体来说，我期待书中能涵盖从数据预处理、特征工程，到模型选择、训练、评估的全过程。我希望能够学习到诸如线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、神经网络等经典机器学习算法在MATLAB中的实现方法。此外，如果书中还能介绍一些深度学习相关的基础概念和MATLAB的深度学习工具箱，比如如何构建和训练卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），这将对我学习人工智能非常有帮助。我希望通过本书，能够掌握利用MATLAB进行机器学习项目的开发，并能够理解和应用各种算法解决实际问题。

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我是一位有多年工程经验的工程师，但一直没有机会系统地学习MATLAB，现在项目上频繁用到，所以急需一本能够快速提升我MATLAB技能的书籍。《MATLAB7.0从入门到精通》这个名字听起来就是为我这样的工程师量身定做的。我希望这本书能从工程应用的实际需求出发，讲解MATLAB的各项功能。例如，在电力系统分析、机械结构仿真、或者通信系统设计等具体工程领域，这本书能否提供贴近实际项目的案例和应用。我希望书中能详细介绍如何利用MATLAB进行建模、仿真和优化，解决实际工程中的难题。我非常关注本书在工具箱方面的讲解，尤其是 Simulink。Simulink作为MATLAB强大的模块化仿真环境，对于工程师来说至关重要。我希望本书能清晰地介绍Simulink的入门知识，包括如何搭建模型、进行仿真以及分析结果。同时，如果能介绍一些常用的专业工具箱，如控制系统工具箱、信号处理工具箱、图像处理工具箱等，并展示它们在工程实践中的应用，那将极大地提高我的工作效率。

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作为一名对编程艺术充满好奇的学习者，我一直在寻找一本能够让我深入理解MATLAB编程精髓的书籍。《MATLAB7.0从入门到精通》这个名字让我看到了这条学习之路的可能性。我希望这本书不仅仅是功能的罗列，更能深入地探讨MATLAB的编程思想和最佳实践。例如，我希望书中能够讲解如何编写高效、可复用的函数，如何利用MEX文件来加速关键部分的计算，以及如何进行代码的调试和性能优化。对于一些更高级的主题，如面向对象编程在MATLAB中的应用，或者如何利用MATLAB与其他语言（如C/C++、Python）进行集成，如果能有所涉及，那将是一大亮点。我更看重的是，这本书能否教我如何构建大型、复杂的MATLAB项目，并掌握良好的项目管理和代码组织方法，从而让我的MATLAB编程能力得到质的飞跃。

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我一直对科学可视化有着浓厚的兴趣，希望能够利用MATLAB将复杂的数据和模型以直观、美观的方式呈现出来。《MATLAB7.0从入门到精通》这个书名让我对它充满了期待。我希望这本书在图形绘制和可视化方面能有独到之处。我期待书中能够讲解MATLAB强大的二维和三维绘图功能，并指导我如何创建各种专业的图表，如散点图、线图、曲面图、等值线图等。更重要的是，我希望能够学习如何自定义图表的各种属性，包括颜色、线条样式、标记点、坐标轴标签、图例等，使其达到美观且信息传达清晰的要求。如果书中能介绍一些高级的可视化技术，例如利用MATLAB进行动画制作，或者创建交互式的可视化界面，那将非常令人兴奋。我希望通过这本书，我能够掌握将抽象的数学概念和复杂的工程数据转化为生动的视觉呈现，从而更好地理解和沟通我的研究成果。

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作为一名正在学习自动控制理论的学生，我深知MATLAB在仿真和系统分析中的重要性。《MATLAB7.0从入门到精通》这个书名让我看到了希望。我希望这本书能够全面深入地介绍MATLAB在控制系统设计与仿真方面的应用。具体来说，我期待书中能够详细讲解如何使用MATLAB来建立和分析连续时间系统和离散时间系统，如何进行传递函数、状态空间等模型的表示与操作。对于控制系统的时域响应和频域响应分析，我希望能看到清晰的讲解和丰富的实例，包括如何绘制伯德图、奈奎斯特图、根轨迹图等，并理解这些图谱的意义。此外，PID控制器、状态反馈控制器等经典控制器的设计与仿真也是我非常关注的内容。我希望本书能提供详细的步骤和代码示例，指导我如何利用MATLAB实现这些控制器的设计，并进行仿真验证。如果书中还能涉及一些更高级的主题，如非线性系统仿真、鲁棒控制、最优控制等，那这本书的价值将更上一层楼。

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我是一位对数学理论和抽象概念比较敏感的学习者，我希望MATLAB能够帮助我更好地理解和验证这些理论。《MATLAB7.0从入门到精通》这个名字让我觉得它可能是我理论学习的得力助手。我希望这本书能够清晰地展示如何利用MATLAB来求解复杂的数学问题。例如，在高等代数、微积分、微分方程、概率论与数理统计等领域，我希望书中能够提供丰富的示例，展示如何用MATLAB来求解方程、计算积分、求解微分方程、进行概率分布的模拟和分析。我期待书中能够介绍一些MATLAB中强大的数学函数库，并教会我如何灵活运用它们来解决各种数学难题。更重要的是，我希望通过本书，我能够学会如何将抽象的数学理论转化为具体的MATLAB代码，并通过仿真和可视化来加深对这些理论的理解，从而真正做到“知其然，知其所以然”。

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这本书的封面设计就给我一种专业、严谨的感觉，这让我对它所承载的内容充满了期待。《MATLAB7.0从入门到精通》这个书名，准确地抓住了我当前的需求。我之前接触过一些编程语言，但对于MATLAB这个专门面向科学计算的工具，我还是处于一个非常初级的阶段。我希望这本书不仅仅是理论知识的堆砌，更重要的是能够提供一套切实可行的学习方法和技巧。比如，它是否能指导我如何有效地组织和管理我的MATLAB代码，如何编写可读性高、易于维护的M文件？对于初学者来说，养成良好的编程习惯至关重要，一本好的教材应该在这方面有所体现。另外，我非常关注它对MATLAB的图形用户界面（GUI）的讲解是否详尽。虽然命令行操作很重要，但能够创建交互式的GUI应用，将大大提升MATLAB在实际项目中的应用价值。我希望书中能包含关于GUI设计的基本原理、常用控件的使用方法，以及如何通过事件驱动机制来响应用户的操作。通过实际的GUI项目案例，我希望能学会如何设计出美观且功能强大的用户界面，让我的MATLAB程序不再是冷冰冰的代码，而是能够与用户进行良好互动的工具。这本书能否让我在这方面有所突破，是我非常期待的。

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我最近因为工作需要，开始接触到一些需要用到MATLAB进行数据分析的任务，但之前完全没有这方面的经验，所以急需一本能够快速上手、并且能够深入讲解关键知识点的书籍。《MATLAB7.0从入门到精通》这个名字听起来就非常有吸引力，它承诺了从基础到精通的学习路径，这正是我想寻找的。我特别希望这本书在数据处理和分析方面的内容能足够扎实。例如，如何有效地导入和导出各种格式的数据（如Excel、CSV、文本文件等），如何进行数据清洗、预处理，包括缺失值处理、异常值检测、数据转换等。同时，我也期待书中能讲解一些常用的数据可视化技术，如绘制各种类型的图表（散点图、折线图、柱状图、直方图等），并能指导我如何自定义图表的样式，使其更具表现力。更重要的是，我希望这本书能介绍一些基础的统计分析方法，比如描述性统计、相关性分析、假设检验等，并结合MATLAB的函数来实现这些分析。如果能有实际案例演示如何利用MATLAB对真实数据进行深入分析，找出数据中的规律和洞察，那将对我帮助巨大。

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看了又忘了

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这本书以后偶能用到就见鬼了，谁要？

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