1914年生于美国俄克拉荷马州的塔尔萨,1936毕业于芝加哥大学哲学系。1957年,加德纳在《科学美国人》杂志上开设了一个数学游戏专栏,这个专栏一直延续了四分之一个世纪,成为杂志的一个招牌栏目。他的数学科普著作被翻译成多国文字出版。由于数学科普方面的贡献,他荣获1987年美国数学会斯蒂尔奖和1994年数学交流奖。
写完标题后想到的第一句话是: veni vedi veci, 在流行歌曲中这是法国非常清纯姑娘Alizee的一首歌, 在历史上这是Caesar说过的一句话. 回来说这本书. 首先我觉得这不能算是一本专业的数学书.我猜作者也是这样的看法, 毕竟作者主要是为科学美国人写一些能引起大众兴趣的东西. 但...
评分早上到现在,才正经吃上饭,还是孤零零一个人在家。端着碗站在书柜前晃,看到这本几年前买的书,抽出来才发现居然是英文版。 翻了翻里面的插图,盗钟楼绳子。。土地均分。。算地毯面积。。来回计时。。清楚的记得里面的每一道题。 上个月看到马丁加德纳逝世的消息,难过了一...
评分 评分看了这本书才知道,原来那么多公司的笔试面试智力题是这么来的。这本书不但给出了一些著名的例题,更精彩的是总结了做此类题目的思路,并恰当的进行推广,对于扩散思维、脑筋休闲很有益处。现在才看到“几何”部分,虽然用的基本上是简单的平面几何知识,但有些题目的解答还真是...
评分很小的时候拿到了这本书,那个时候还是绿色的封面,很轻不厚。第一故事是零售机卖糖果的故事,一下子就吸引了那个时候还是小学的我,第二个故事是乒乓球,依然让我至今记忆犹新。后面有几个故事的数学不是很懂,但是故事依然很吸引人,之后慢慢从小学,初中,高中,大学,以至...
这本书简直是思维的催化剂,它没有直接给出“标准答案”,而是像一位经验老到的向导,带你穿越一片充满迷雾的概念森林。我原以为这会是一本枯燥的理论集合,但作者的叙事方式极富画面感,他总能在最意想不到的地方抛出一个精心设计的“思想陷阱”,让你不得不停下来,用完全不同的角度审视手头的问题。比如,在探讨决策疲劳的那一章,作者用了整整一个章节的篇幅描述了一位古代哲学家在面对日常琐事时是如何构建一套近乎仪式化的简化流程的,这绝不是简单的“管理技巧”,而是对人类认知负荷极限的深刻洞察。读完后,我意识到,很多我们认为是“直觉”的东西,其实都是长期建立起来的、潜意识中的信息筛选机制在发挥作用。这本书的真正价值在于,它解构了“灵光乍现”背后的底层逻辑,让你明白那些看似随机的顿悟,是如何被系统性地培养出来的。它更像是一套关于如何更高效地使用大脑这个“处理器”的底层操作系统手册,而不是教你具体使用哪个软件的说明书。我特别欣赏作者在引用心理学和神经科学研究时,那种信手拈来又恰到好处的平衡感,既有深度,又不失可读性,完全不会让人感到被学术的重量压垮。它迫使你去质疑那些你深信不疑的假设,这才是真正的智慧的开端。
评分我很少看到一本书能如此巧妙地平衡学术的严谨性和日常生活的相关性。作者没有停留在抽象的理论层面,而是将“洞察”这个抽象概念,拆解成了可以被观察、被模拟的行动步骤。我印象特别深的是关于“失败案例的价值重估”那一节。他分析了几家科技公司的衰落,不是从市场竞争的角度,而是从它们内部如何集体性地“错失”了早期微弱信号的组织心理学角度入手。这让我开始反思自己工作中的项目评审流程,我们往往过度关注“成功因素”,而对那些“差点成功”或“早期被否决的信号”投入的关注度极低。这本书的伟大之处在于,它让你从一个更高维度的视角去审视自己的行动逻辑,它不教你如何“做得更好”,而是教你如何“看得更远”。它的语言风格非常平实,几乎没有使用花哨的辞藻,但这种朴素反而增强了其论断的力量,就像一位智者在不加修饰地阐述世界的运行法则,让你不得不相信其内容的真实性与重要性。
评分这本书给我的冲击,更多体现在阅读体验的“沉浸感”上。它不像传统非虚构作品那样,用清晰的章节划分来引导你,反而更像是一张巨大的、相互连接的网络图景。你可能在读到关于“模式识别偏差”的部分时,突然会联想到前面提到的关于艺术欣赏的论述,然后这种联想会自然而然地把你引向一个新的、未曾预料的结论。作者似乎非常擅长使用隐喻,这些隐喻不是那种陈词滥调的类比,而是独创的、精准到位的概念框架,例如他用来描述“解决问题时思维的惯性”的那个“粘稠的思维层”。这种写作风格要求读者必须全神贯注,因为任何一次分心都可能让你错过一个至关重要的连接点。我发现自己不得不放慢速度,经常需要合上书本,在脑海中重构作者刚刚构建的逻辑链条。对于习惯于快速消费信息的读者来说,这可能会是一种挑战,但对于那些寻求真正深度理解的人来说,这种被“要求投入”的感觉恰恰是一种享受。它不是在“喂养”你知识,而是在“训练”你的思维肌肉,让它变得更有韧性和延展性。
评分坦白说,我拿到这书时,对“洞察力”这个主题感到一丝疲倦,毕竟市场上充斥着太多关于“创新思维”的口号式作品。然而,这本书的笔触极其细腻和克制,它没有用浮夸的语言去鼓吹“颠覆式创新”,而是专注于那些微小的、几乎被忽略的认知摩擦点。作者对“边界条件”的分析尤其精彩,他详细拆解了为什么某些创新只在特定的文化或技术环境下才能生根发芽,并用历史案例——比如印刷术在欧洲和亚洲不同的传播路径——来佐证其观点。阅读过程中,我感到自己仿佛站在一个巨大的、复杂的时间机器模型前,观察着不同的变量如何导致截然不同的历史走向。最让我耳目一新的是关于“信息冗余与信号缺失”的探讨。作者提出,太干净、太完美的数据反而可能阻碍深层洞察的产生,因为大脑需要一定的“噪音”来寻找新的关联。这种反直觉的论断,结合严谨的逻辑推导,让我对数据分析和信息获取的范式产生了根本性的动摇。这不是一本速成手册,更像是一部关于人类心智如何应对复杂性的“田园牧歌式”的哲学散文,只不过它的哲学根基建立在对现实世界观察的细致入微之上。
评分读完这本书,我最大的感受是“释然”,而不是“兴奋”。很多关于“灵感来了”的描述都充满了戏剧性,仿佛成功人士总是在某个电光火石的瞬间被命运眷顾。而这本书则以一种近乎“去浪漫化”的姿态,揭示了洞察力并非遥不可及的天赋,而是一系列可学习、可培养的习惯性思维模式的累积结果。作者对“认知习惯的惰性”的剖析极其到位,他列举了大量的社会现象来证明,为什么我们的大脑天生倾向于选择最省力的、最符合既有框架的解释,哪怕那个解释是错误的。书中关于“主动的无知”的讨论,即有意识地剥离已知信息以求新的视角,极大地启发了我。这种要求你暂时“忘记”你所学的大部分知识的勇气,是真正的创新者所必需的。总而言之,这是一本需要反复阅读、常读常新的作品,它不会给你一个即时生效的“魔法公式”,但它会为你提供一个可以长久依赖的、结构稳固的思考框架,让你在面对未来任何复杂问题时,都能保持一份清晰和审慎的探索精神。
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