本书依据低速率语音编码的算法体制作为研究线索,以编码这率作为指引,以编码国际标准作为具体研究对象而深入研究与讨论,介绍了目前最新的低速率语音编码国际标准和低速率语音编码新技术,同时介绍了低速率语音编码的分析方法。
本书的特点是讲解了目前最前沿的低速率语音编码技术,反映了语音编码技术的最新水平与发展趋势,具有与本学科学术水平相适应的先进性;理清了研究、分析低速率语音编码技术的工作头绪,吸纳了众家之成果;提供了大量的实际参数、图表,与实际工作联系紧密,具有很强的可操作性与适用性,同时,通过我们在书中反映出来的研究过程,读者能够在以后的研究工作中得到很大的启发。
本书可作为大学本科生高年级、研究生的选修课本或参考书,科研人员的参考书。尤其适合从事语音编码研究与分析工作的工程技术人员和科研人员作为参考书。
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这本书的装帧设计很有意思,封面采用了一种做旧的米黄色纸张,边缘微微泛黄,中央印着一个抽象的图形,像是声波的某种艺术化表达,给人一种深邃又复古的感觉。翻开内页,纸质触感相当细腻,油墨印刷清晰锐利,没有丝毫廉价感。我原本以为这会是一本非常枯燥的技术手册,但初读下来,发现作者在行文风格上颇为注重读者的接受度。他并没有一开始就堆砌复杂的数学公式和晦涩的术语,而是选择了一种循序渐进的方式,从宏观的背景和历史发展讲起,让人对这个领域有一个大致的认知框架。例如,在介绍早期的语音压缩技术时,作者会穿插一些生动的小故事或者历史片段,比如某个关键算法诞生的时代背景,这使得原本可能让人昏昏欲睡的技术讲解变得颇具人情味。虽然我对某些底层的信号处理部分理解得还不够透彻,但光是阅读这些引言和背景铺陈,就已经感觉收获良多,它成功地激发了我深入钻研下去的兴趣,而不是像某些教科书那样,仅仅是知识的堆砌。整体而言,这本书在视觉和阅读体验上的用心,是值得称赞的。
评分这本书的叙事逻辑简直是教科书级别的严谨和流畅,我之前接触过几本关于信息论和通信原理的专著,它们往往在概念的引入上显得突兀和生硬,需要读者不断地跳跃章节来查阅前置知识。然而,这本著作展现出一种罕见的整体性思维。作者仿佛一位高明的园丁,将各个技术模块——从感知模型到量化理论,再到信道编码——精心修剪并有序地排列在一起。每一个章节的结尾,都会巧妙地埋下一个伏笔,自然而然地引向下一部分的内容。尤其让我印象深刻的是,在处理复杂的优化问题时,作者并没有直接抛出最终结论,而是通过一系列清晰的推导步骤,引导读者自己“发现”最优解的路径。这种“带着读者走”的讲解方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我甚至能想象到作者在撰写过程中,反复斟酌如何用最少的篇幅解释清楚最复杂的概念,这种对知识架构的把控能力,非一般人可及。对于希望系统性构建知识体系的学习者来说,这本书无疑提供了极佳的蓝图。
评分这本书的排版风格非常古典和严谨,大量的公式和图表占据了显著位置,但奇特的是,它们并不显得拥挤或压抑。这可能得益于作者在图文布局上的精妙处理。许多公式的推导过程被放置在侧栏的注释框中,或者被分割成多个小节,保证了主文本流畅性的同时,也让那些需要仔细推敲数学细节的读者能方便地聚焦。特别是关于主观听觉模型的那几章,作者使用了大量对比鲜明的图表来展示不同频段的掩蔽效应和阈值曲线。这些图表绘制得极其精准,线条干净利落,即便是没有专业的绘图软件背景,也能一眼看出曲线变化的微妙之处。我个人特别欣赏作者对符号定义的坚持,从头到尾保持高度统一,避免了在阅读中途因为符号混乱而打断思路。这种对细节的极致追求,无疑反映了作者在学术严谨性上的高标准,让阅读体验在专业性和可读性之间找到了一个令人舒适的平衡点。
评分从内容深度来看,这本书的广度让人有些意外,它似乎并不局限于某一特定流派的编码方法。我注意到其中对不同时代、不同应用场景下的技术取舍有非常独到的见解。例如,它并没有厚此薄彼地只偏重于当前主流的某个标准,而是对一些看似“过时”的技术——比如某些基于波形匹配滤波的早期方法——也进行了细致的剖析,阐述了它们在特定约束条件下的优势,以及为何后来被更复杂的算法所取代。这种历史的纵深感,使得读者能够跳脱出现阶段的技术热点,从更本质的原理上去理解“效率”的定义是如何随着技术进步而演变的。作者似乎在不断提醒我们:编码的本质是对信息冗余的消除,而“低速率”的实现,往往是数学模型、听觉心理学和计算资源限制之间复杂妥协的结果。这本书更像是一部技术演进史,而不是一份僵硬的说明书,它教会我的不只是“怎么做”,更是“为什么这么做”。
评分我必须承认,这本书的讨论深度已经超出了我目前对该领域基础知识的掌握范围,但即便是这样,它依然提供了极高的参考价值。在处理到高级话题,比如基于深度学习的新一代语音合成与编码架构时,作者的处理方式非常务实。他没有沉溺于对新技术的过度渲染,而是冷静地将其置于传统框架之下进行比较分析。他清晰地指出了深度模型在解决特定非线性问题上的潜力,同时也毫不避讳地指出了其在训练资源、泛化能力和可解释性方面存在的挑战。这种平衡的视角,对于处于转型期的工程师和研究人员来说,是极其宝贵的。它提供了一种批判性的思维工具,帮助我们分辨哪些是真正革命性的进步,哪些可能只是技术浪潮下的短期热点。阅读这本书,感觉就像是与一位经验丰富、洞察秋毫的行业前辈进行了一次深度的闭门研讨会,其思想的深度和广度,远非一般教材所能比拟。
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