低速率语音编码

低速率语音编码 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防工业出版社
作者:王洪等
出品人:
页数:238
译者:
出版时间:2006-2
价格:30.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787118043457
丛书系列:
图书标签:
  • 低速率语音编码
  • 语音编码
  • 低速率编码
  • 信号处理
  • 通信工程
  • 数字信号处理
  • 语音通信
  • 编码技术
  • 音频处理
  • 移动通信
  • 信息处理
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书依据低速率语音编码的算法体制作为研究线索,以编码这率作为指引,以编码国际标准作为具体研究对象而深入研究与讨论,介绍了目前最新的低速率语音编码国际标准和低速率语音编码新技术,同时介绍了低速率语音编码的分析方法。

本书的特点是讲解了目前最前沿的低速率语音编码技术,反映了语音编码技术的最新水平与发展趋势,具有与本学科学术水平相适应的先进性;理清了研究、分析低速率语音编码技术的工作头绪,吸纳了众家之成果;提供了大量的实际参数、图表,与实际工作联系紧密,具有很强的可操作性与适用性,同时,通过我们在书中反映出来的研究过程,读者能够在以后的研究工作中得到很大的启发。

本书可作为大学本科生高年级、研究生的选修课本或参考书,科研人员的参考书。尤其适合从事语音编码研究与分析工作的工程技术人员和科研人员作为参考书。

潜行于微秒之中的语言:解析信息传输的极限艺术 在这个信息爆炸的时代,我们似乎习惯了海量数据的洪流,却鲜少关注那些在数据背后,默默支撑起我们交流的基石——通信编码。而其中,一个常常被忽视却至关重要的领域,便是对声音这种最原始、最直接信息的压缩与传输。本书并非聚焦于那令人望而却步的数字信号处理的深奥理论,亦非探究复杂加密算法的精密构造。它将带领读者深入洞察,那些在极度受限的带宽条件下,如何依旧能让远方的人声清晰可闻、情感得以传递的智慧结晶。 想象一下,当我们将一次珍贵的对话,一个重要的通知,甚至是一段激昂的演说,通过一条极为狭窄的“信息通道”传递时,会发生什么?带宽的限制如同一个无形的瓶颈,粗暴地阻挡着信息的自由流动。我们渴望高效,渴望精准,但现实却给予了我们严苛的约束。正是在这样的挑战面前,人类的智慧迸发出了耀眼的光芒。本书所要揭示的,正是这种在“稀缺”中创造“丰富”的艺术,一种在有限资源下,最大化信息传输效率的精妙技艺。 我们将绕开那些复杂的数学模型和庞大的算法库,而是从更直观、更贴近实际应用的角度,去理解信息编码的本质。我们不会深究离散余弦变换(DCT)或快速傅里叶变换(FFT)的推导过程,也不会去解析比特流的逐位排列。相反,我们会关注那些构成语音的根本元素:声学特性、发声机制,以及人类听觉感知能力的独特之处。通过剖析这些内在规律,我们才能理解,为何某些信息比其他信息更具代表性,为何我们可以舍弃那些不影响我们理解的细微之处,而保留那些关键的“声音骨骼”。 本书将引导读者思考:声音并非是连续不断的平滑曲线,而是由一系列快速变化的声波叠加而成。这些声波的形态、频率、振幅,以及它们随时间的变化,共同构成了我们所感知到的独特音色和韵律。当带宽受限时,我们不可能原封不动地传输所有这些细微变化。那么,我们能做什么?能否找到一种方法,精确地捕捉那些最能代表声音信息的核心特征?能否利用我们大脑对声音的处理机制,去“填补”那些被舍弃的细节,让接收端依然能够“听”到完整的语音? 我们将探讨的,正是这种“智能化”的压缩。它并非简单地丢弃数据,而是基于对语音信号的深刻理解,巧妙地提取和重构关键信息。这就像一位经验丰富的画家,他能够用最少的笔触,勾勒出对象的神韵;或者一位出色的作家,他能用最精炼的语言,描绘出丰富的情感。信息编码的原理,在很大程度上,也遵循着类似的逻辑。 本书的视角将更加关注那些“可见”的成果,而非“不可见”的数学推导。我们会看到,在有限的网络环境下,语音通信如何保持流畅;在低功耗设备中,语音交互如何得以实现;甚至在那些资源匮乏的地区,如何通过高效的编码技术,让沟通的桥梁得以架设。这些应用场景,都生动地印证着信息编码在现实世界中的强大力量。 我们将着眼于那些能够让声音“更小巧”、信息“更精炼”的技术哲学。这是一种关于“取舍”的智慧,一种关于“提炼”的艺术。它让我们思考,在信息的洪流中,什么才是真正重要的?如何才能在有限的资源下,最大限度地传递价值?本书将带你走进这个引人入胜的世界,让你领略信息编码如何在潜行于微秒之中的声音里,展现出它无与伦比的魅力,并理解这种技术如何深刻地影响着我们今天的生活,以及未来的沟通方式。它是一种对信息传输极限的探索,一种对人类智慧的赞颂。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的装帧设计很有意思,封面采用了一种做旧的米黄色纸张,边缘微微泛黄,中央印着一个抽象的图形,像是声波的某种艺术化表达,给人一种深邃又复古的感觉。翻开内页,纸质触感相当细腻,油墨印刷清晰锐利,没有丝毫廉价感。我原本以为这会是一本非常枯燥的技术手册,但初读下来,发现作者在行文风格上颇为注重读者的接受度。他并没有一开始就堆砌复杂的数学公式和晦涩的术语,而是选择了一种循序渐进的方式,从宏观的背景和历史发展讲起,让人对这个领域有一个大致的认知框架。例如,在介绍早期的语音压缩技术时,作者会穿插一些生动的小故事或者历史片段,比如某个关键算法诞生的时代背景,这使得原本可能让人昏昏欲睡的技术讲解变得颇具人情味。虽然我对某些底层的信号处理部分理解得还不够透彻,但光是阅读这些引言和背景铺陈,就已经感觉收获良多,它成功地激发了我深入钻研下去的兴趣,而不是像某些教科书那样,仅仅是知识的堆砌。整体而言,这本书在视觉和阅读体验上的用心,是值得称赞的。

评分

这本书的叙事逻辑简直是教科书级别的严谨和流畅,我之前接触过几本关于信息论和通信原理的专著,它们往往在概念的引入上显得突兀和生硬,需要读者不断地跳跃章节来查阅前置知识。然而,这本著作展现出一种罕见的整体性思维。作者仿佛一位高明的园丁,将各个技术模块——从感知模型到量化理论,再到信道编码——精心修剪并有序地排列在一起。每一个章节的结尾,都会巧妙地埋下一个伏笔,自然而然地引向下一部分的内容。尤其让我印象深刻的是,在处理复杂的优化问题时,作者并没有直接抛出最终结论,而是通过一系列清晰的推导步骤,引导读者自己“发现”最优解的路径。这种“带着读者走”的讲解方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我甚至能想象到作者在撰写过程中,反复斟酌如何用最少的篇幅解释清楚最复杂的概念,这种对知识架构的把控能力,非一般人可及。对于希望系统性构建知识体系的学习者来说,这本书无疑提供了极佳的蓝图。

评分

这本书的排版风格非常古典和严谨,大量的公式和图表占据了显著位置,但奇特的是,它们并不显得拥挤或压抑。这可能得益于作者在图文布局上的精妙处理。许多公式的推导过程被放置在侧栏的注释框中,或者被分割成多个小节,保证了主文本流畅性的同时,也让那些需要仔细推敲数学细节的读者能方便地聚焦。特别是关于主观听觉模型的那几章,作者使用了大量对比鲜明的图表来展示不同频段的掩蔽效应和阈值曲线。这些图表绘制得极其精准,线条干净利落,即便是没有专业的绘图软件背景,也能一眼看出曲线变化的微妙之处。我个人特别欣赏作者对符号定义的坚持,从头到尾保持高度统一,避免了在阅读中途因为符号混乱而打断思路。这种对细节的极致追求,无疑反映了作者在学术严谨性上的高标准,让阅读体验在专业性和可读性之间找到了一个令人舒适的平衡点。

评分

从内容深度来看,这本书的广度让人有些意外,它似乎并不局限于某一特定流派的编码方法。我注意到其中对不同时代、不同应用场景下的技术取舍有非常独到的见解。例如,它并没有厚此薄彼地只偏重于当前主流的某个标准,而是对一些看似“过时”的技术——比如某些基于波形匹配滤波的早期方法——也进行了细致的剖析,阐述了它们在特定约束条件下的优势,以及为何后来被更复杂的算法所取代。这种历史的纵深感,使得读者能够跳脱出现阶段的技术热点,从更本质的原理上去理解“效率”的定义是如何随着技术进步而演变的。作者似乎在不断提醒我们:编码的本质是对信息冗余的消除,而“低速率”的实现,往往是数学模型、听觉心理学和计算资源限制之间复杂妥协的结果。这本书更像是一部技术演进史,而不是一份僵硬的说明书,它教会我的不只是“怎么做”,更是“为什么这么做”。

评分

我必须承认,这本书的讨论深度已经超出了我目前对该领域基础知识的掌握范围,但即便是这样,它依然提供了极高的参考价值。在处理到高级话题,比如基于深度学习的新一代语音合成与编码架构时,作者的处理方式非常务实。他没有沉溺于对新技术的过度渲染,而是冷静地将其置于传统框架之下进行比较分析。他清晰地指出了深度模型在解决特定非线性问题上的潜力,同时也毫不避讳地指出了其在训练资源、泛化能力和可解释性方面存在的挑战。这种平衡的视角,对于处于转型期的工程师和研究人员来说,是极其宝贵的。它提供了一种批判性的思维工具,帮助我们分辨哪些是真正革命性的进步,哪些可能只是技术浪潮下的短期热点。阅读这本书,感觉就像是与一位经验丰富、洞察秋毫的行业前辈进行了一次深度的闭门研讨会,其思想的深度和广度,远非一般教材所能比拟。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有