XML Step by Step

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出版者:Microsoft Press
作者:Microsoft Press
出品人:
页数:375
译者:
出版时间:2000-7-7
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780735610200
丛书系列:
图书标签:
  • microsoft
  • XML
  • 编程
  • 教程
  • 开发
  • 数据交换
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具体描述

《XML:精炼之道》 在信息爆炸的时代,结构化数据的处理与交换能力已成为衡量一个技术体系优劣的重要标尺。本书《XML:精炼之道》并非旨在系统性地铺陈XML的语法规则或逐一列举其各种应用场景,而是力求深入探索XML的精髓,引导读者理解其设计哲学,掌握运用XML解决实际问题的核心思路与高级技巧。 我们并非从零开始,逐字逐句地讲解XML的元素、属性、命名空间等基础概念。假设读者已对XML有初步的认识,或在工作中已接触过XML,但可能对某些深层概念感到模糊,或者在实际应用中遇到了瓶颈。本书将侧重于“如何用好XML”,而非“XML是什么”。 核心内容概述: 1. XML的设计哲学与核心价值: 数据的自我描述性: 深入分析XML为何能够实现数据的自我描述,这种特性的意义何在?它如何赋予数据生命力,使其在不同系统、不同应用之间能够被准确理解和解析?我们将探讨XML如何通过标签的语义化设计,将数据本身蕴含的意义清晰地传达给解析者。 解耦与互操作性: 为什么XML能够成为跨平台、跨应用的通用数据交换格式?我们将剖析XML在实现技术无关性方面的关键作用,以及它如何打破数据孤岛,促进信息的高效流通。 扩展性与灵活性: XML的强大之处在于其极高的可扩展性。本书将重点讲解如何利用XML Schema(XSD)等技术,在保持数据结构严谨性的同时,赋予数据模型极大的灵活性,以适应不断变化的业务需求。 2. 精炼XML的实用技巧与进阶应用: 高效的XML解析策略: 告别低效的DOM遍历,掌握SAX、StAX等流式解析技术,理解它们在内存占用、性能表现上的优势,以及在处理大规模XML文件时的应用场景。我们将提供代码示例,演示如何在不同语言环境下实现高效解析。 XML与数据库的深度融合: 探讨XML数据在关系型数据库和NoSQL数据库中的存储、查询与管理策略。介绍XMLDB(XML数据库)的概念,以及如何在现有数据库系统中优化XML数据的处理。 XPath与XSLT的艺术: 这不仅仅是定位和转换的工具,更是信息重塑与表达的强大武器。《XML:精炼之道》将带领读者深入理解XPath的强大选择能力,以及XSLT在数据转换、报表生成、样式应用等方面的创造性应用。我们将从实际案例出发,展示如何利用XPath和XSLT实现复杂的数据处理逻辑。 XML Schema(XSD)的精通: 如何设计健壮、高效且易于维护的XML Schema?本书将重点讲解XSD的高级特性,如约束、继承、抽象元素、模型组等,以及如何通过Schema的合理设计,最大程度地保证数据的准确性和一致性。 XML命名空间: 深入理解命名空间的作用,以及在实际项目中如何避免命名冲突,确保XML文档的正确性和可读性。 XML与Web服务的结合: 尽管SOAP已不再是主流,但XML在Web服务设计中的基础性地位不容忽视。本书将简要回顾XML在SOAP等协议中的应用,并引申至现代API设计中,XML作为一种可选的数据格式,其优势与劣势。 3. XML在特定领域的实践案例分析: 配置文件的设计与管理: 如何设计易读、易维护且具备良好扩展性的XML配置文件?我们将通过实际案例,展示XML在软件配置、系统管理等方面的应用。 数据交换的标准化: 探讨XML在不同行业(如金融、医疗、电子商务)中的标准化应用,例如EDI、XBRL等,以及XML如何成为实现行业数据互联互通的基石。 文档标记与内容管理: 介绍XML在内容发布、电子出版、知识管理等领域的应用,例如DocBook、DITA等,以及XML如何赋予内容结构化和重用能力。 目标读者: 对XML有基本了解,但希望深化理解的开发者、架构师、系统分析师。 在工作中需要处理大量XML数据,并希望提升效率和解决复杂问题的工程师。 对数据结构化、数据交换与互操作性有深入研究兴趣的技术人员。 《XML:精炼之道》不会被繁琐的语法细节淹没,而是通过提炼核心概念、精选实用技巧、深入案例分析,帮助读者构建起对XML的深刻理解和强大的应用能力。我们相信,通过本书的学习,读者将能够更自如、更高效地驾驭XML,让数据成为解决问题的有力工具。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我带来的最大冲击,是它让我对“数据”这个概念有了全新的认识。在此之前,我总觉得数据就是一堆字符,只要能存起来就好。但读完这本书,我才明白,数据本身也需要一套严谨的“语法”和“规范”来确保其价值。我尤其对其中关于“元数据管理”的章节印象深刻,作者通过一个生物信息学数据的分析案例,清晰地展示了元数据如何成为连接不同研究成果的桥梁。这种跨领域的应用展示,极大地拓宽了我的视野。这本书的作者在组织材料时,显然花费了巨大的心思来确保知识的逻辑递进性。你会发现,前面对基础概念的铺垫,完美地为后续章节中更高级的模式匹配和查询语言的使用做好了铺垫。它构建了一个自我完善的学习闭环,让你在感到自己有能力处理更复杂问题时,恰好翻到了相应的进阶内容。总而言之,这本书与其说是一本技术指南,不如说是一份通往高效数据管理思想的“思维升级手册”。它让人感觉到,学习技术不仅仅是学会使用工具,更重要的是掌握驾驭工具背后的思维框架。

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老实说,我买过很多号称“循序渐进”的技术书籍,结果往往是前三章写得非常入门,第四章开始就突然拔高到让我瞠目结舌的程度,这本书显然没有落入俗套。它最令人称道之处,在于它对“深入”与“广度”之间的拿捏达到了一个微妙的平衡。举个例子,当涉及到命名空间(Namespaces)的处理时,很多教程会简单带过,但这本书却用了大量的篇幅,通过对比不同应用场景下,不规范命名可能导致的冲突,来反衬出命名规范的重要性。我甚至发现书中穿插了许多历史背景的介绍,比如早期的SGML标准是如何演变到现在的这个形态的。这种宏观的视角,让我不仅知道“怎么做”,更明白了“为什么是这样做的”。我过去总是在机械地复制粘贴代码示例,效果时好时坏,但阅读这本书后,我开始真正理解每一个标签背后的逻辑意图。它提供的不仅仅是代码片段,更是一种思考问题的底层逻辑。这本书的排版设计也值得称赞,注释清晰,代码块高亮得当,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到强烈的疲劳。对我这种习惯在深夜学习的人来说,这种细节上的关怀,是衡量一本好书的重要标准。

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这本书的价值,并不在于它提供了最新的、最前沿的API文档——毕竟那些信息随时都在变化。它的核心竞争力在于构建了一个坚不可摧的“概念基石”。我之前尝试过一些在线教程,它们可能能教你在某个特定版本的软件上完成一个任务,但一旦环境变了,或者需求稍微复杂化,我就完全不知所措了。这本书则完全不同,它专注于讲解标记语言的核心哲学——即数据的结构化与自描述性。我特别欣赏它在讲解Schema验证那一块的处理方式,作者没有止步于介绍XSD的语法,而是深入剖析了Schema如何保证数据在不同系统间传输时的“契约性”。我通过书中提供的案例,成功地将一个原本混乱不堪的内部数据报告系统进行了重构,那感觉就像是把一堆散乱的乐高积木,按照说明书重新拼出了一个稳固的城堡。这种从混乱到有序的体验,是任何速成班都无法给予的。它教会我的不是如何去使用工具,而是如何去思考如何设计一个高效、可维护的数据结构。

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这本书的出版似乎是在技术领域掀起了一股不小的波澜,我拿到它的时候,首先吸引我的是它那个充满现代感的封面设计。那种冷静的蓝色调和清晰的字体排版,立刻让人感受到这不仅仅是一本枯燥的技术手册,更像是一份精心准备的学习路线图。我个人对数据结构和标记语言一直是既好奇又有些畏惧,总觉得那是高深莫测的专业领域。然而,这本书的作者似乎深谙读者的这种心理,他们没有直接抛出那些晦涩难懂的定义,而是采取了一种非常贴近实际应用的叙述方式。我记得其中一个章节,它不是单纯地解释DTD是什么,而是通过一个虚拟的电子商务网站的订单处理流程,来逐步引入如何用标记语言来规范数据的传输。这种“讲故事”的方法,极大地降低了我的学习门槛。我能想象,对于那些刚踏入IT行业的新手,或者希望从传统编程转向数据管理领域的专业人士来说,这本书提供了一个非常扎实且易于消化的起点。它没有故作高深,而是以一种近乎导师般的耐心,引导读者一步步建立起对这门技术的整体认知框架。我特别欣赏它对复杂概念的拆解能力,总能找到最恰当的比喻,让那些原本像迷雾一样的技术术语变得清晰可见。这本书无疑为我的技术学习之旅注入了一剂强心针,让我对接下来的学习充满了期待。

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作为一名资深的技术文档阅读者,我通常对那些过于“友好”的书持保留态度,因为它们往往牺牲了内容的深度。然而,这本书成功地打破了我的偏见。它用一种令人耳目一新的方式,将复杂的结构化数据理论融入到日常的工程实践中。我最喜欢书中对于“数据转换”那一章的论述,它详细对比了不同转换工具和方法的优劣,并着重强调了保持数据语义完整性的重要性。我记得书中有一个关于处理遗留系统数据迁移的案例研究,描述得非常细致,从数据清洗到最终的转换脚本编写,每一步都有详尽的解释和代码注释。这种实战导向的叙述,让理论知识不再悬浮在空中,而是有了落地的载体。这本书的行文风格是沉稳而自信的,它不急于炫耀作者的学识,而是专注于将知识体系完整、准确地传递给读者。它更像是一本可以长期放在案头,随时翻阅、随时都能获得新感悟的参考典籍,而不是那种“读完一遍就束之高阁”的快餐读物。

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讲得很清楚~

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