《混閤序列的概率極限理論》主要研究各種混閤隨機序列、陣列的概率極限理論。《混閤序列的概率極限理論》共分四章，第一章是預備知識，主要介紹獨立隨機變量的概率極限理論的一些基本結果和基本方法；第二章研究獲得NA樣本綫性模型中迴歸參數M估計是強相閤的較弱的充分條件，NA隨機序列的完全收斂與矩條件等價關係，NA隨機陣列的若乾收斂性質；第三章研究兩兩NQD的收斂性質，利用Komogorov型不等式，通過巧妙的截尾建立瞭集閤包含關係，獲得瞭與獨立情形一樣的BAUM和KATZ的完全收斂定理，幾乎達到獨立情形著名的Marcinkiewicz強大數定律, 三級數定理，廣義Jamison型加權和的強收斂定理；第四章研究兩類非常廣泛的混閤序列及混閤序列, 給齣混閤序列的基本不等式, 討論並獲得瞭許多混閤、混閤序列的部分和以及加權和的收斂性質。
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