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出版者:

作者:劳动和社会保障部教材办公室 编

出品人:

页数:117

译者:

出版时间:2005-10

价格:13.00元

装帧:

isbn号码:9787504551023

丛书系列:

图书标签:

• 网络管理
• 网络工程师
• 计算机网络
• 信息技术
• 网络安全
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• 网络规划
• 网络运维
• IT认证
• 网络技术

《现代数据科学导论》 这是一本面向初学者和希望系统梳理数据科学知识体系的专业人士的著作。本书旨在清晰、全面地介绍数据科学的核心概念、方法论以及实际应用。作者避免了过多的技术术语和复杂的数学推导，而是通过生动形象的案例和易于理解的语言，引导读者一步步走进数据科学的殿堂。 核心内容概览： 1. 数据科学概述与思维模式： 数据科学的定义与范畴： 解释数据科学是什么，它与统计学、计算机科学、机器学习等学科的关系，以及它在当今信息爆炸时代的重要性。 数据驱动的决策思维： 强调数据科学不仅仅是技术工具的使用，更是一种解决问题的思维方式。介绍如何从业务问题出发，转化为数据分析问题，并最终通过数据洞察驱动决策。 数据生命周期： 剖析数据从产生、收集、存储、处理、分析到最终呈现和应用的完整流程，让读者对整个数据工作流程有一个宏观的认识。 2. 数据收集与预处理： 数据来源的探索： 介绍各种类型的数据源，包括结构化数据（数据库、表格）、半结构化数据（JSON、XML）和非结构化数据（文本、图像、音频）。 数据采集技术： 概述常用的数据采集方法，如API接口、网页抓取、数据库查询等，并讨论不同方法的优劣和适用场景。 数据清洗与整理： 这是数据科学中最耗时但至关重要的一步。本书将详细介绍如何处理缺失值、异常值、重复值、不一致的数据格式等，以及如何进行数据类型转换、编码和标准化。 特征工程入门： 解释特征工程的概念，即从原始数据中提取、构造或转换出更具信息量和预测能力的特征，以提升模型性能。介绍一些基础的特征构建技巧，如组合特征、派生特征等。 3. 探索性数据分析（EDA）： 可视化分析： 强调可视化在理解数据中的核心作用。介绍各种常用的图表类型（散点图、折线图、柱状图、箱线图、直方图等）及其适用场景，并指导读者如何通过图表发现数据中的模式、趋势和潜在关系。 统计描述： 讲解常用的描述性统计指标，如均值、中位数、方差、标准差、百分位数等，以及如何利用这些指标来量化数据的分布特征。 相关性分析： 介绍如何计算和解释变量之间的相关性，以及如何识别变量间的潜在依赖关系。 4. 机器学习基础： 监督学习： 重点介绍两种最常用的监督学习任务： 回归： 解释回归模型如何预测连续数值型输出，介绍线性回归、多项式回归等基本模型，并探讨模型评估指标（如MSE、RMSE、MAE、R²）。 分类： 解释分类模型如何预测离散型类别标签，介绍逻辑回归、K近邻（KNN）、决策树、支持向量机（SVM）等基础算法，并探讨模型评估指标（如准确率、精确率、召回率、F1分数、混淆矩阵、AUC）。 无监督学习： 介绍无监督学习的核心任务： 聚类： 解释聚类如何发现数据中的自然分组，介绍K-Means聚类算法，并讨论聚类结果的评估方法。 降维： 介绍降维的目的，即减少数据的维度同时保留关键信息，介绍主成分分析（PCA）等常用方法。 模型评估与选择： 强调模型泛化能力的重要性。详细讲解交叉验证（Cross-validation）技术，以及如何通过各种评估指标来选择最优模型。 5. 数据应用与案例分析： 实际业务场景的模拟： 通过一系列贴近实际的案例，展示数据科学在不同领域的应用，例如： 用户行为分析： 如何分析电商用户的购买行为，进行用户分群，预测用户流失。 市场营销优化： 如何通过数据分析制定更有效的营销策略，进行广告投放优化。 金融风险评估： 如何构建模型来预测贷款违约风险。 文本情感分析： 如何从用户评论中提取情感倾向。 解决方案的构建： 在每个案例中，引导读者思考如何将数据科学的知识体系应用于实际问题，从数据收集、预处理到模型构建和结果解读，形成一套完整的解决方案。 本书特色： 理论与实践并重： 既有扎实的概念讲解，又有丰富的实例演示，帮助读者将理论知识转化为实践能力。 循序渐进的学习路径： 内容组织合理，难度逐步提升，适合零基础读者入门，也为有一定基础的读者提供系统性的梳理。 注重思维训练： 强调数据科学解决问题的思维模式，培养读者独立分析和解决复杂问题的能力。 前沿技术的简介： 在基础篇章的基础上，对深度学习、大数据技术等前沿领域进行简要介绍，为读者拓展视野。 《现代数据科学导论》将是您开启数据科学之旅的理想伙伴，帮助您理解数据背后的价值，掌握驾驭数据分析的技能，并在日益重要的数据驱动时代中脱颖而出。

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我曾热切地期待这本书能在无线网络管理方面有所建树，因为目前企业内无线接入的需求越来越高，无线控制器（WLC）的管理和优化是日常工作的重头戏。然而，这本书在无线部分的着墨非常少，而且内容陈旧。它介绍的无线技术停留在802.11ac的早期阶段，对于当前主流的Wi-Fi 6/6E在多用户MIMO（MU-MIMO）和波束成形（Beamforming）的实际部署优化经验只是一带而过。更让人难以接受的是，书中完全没有提及当前企业级无线管理中普遍使用的基于云的集中管理平台，也没有深入分析在大量AP部署场景下，如何有效管理射频干扰（RFI）和信道规划，以确保最佳的用户体验。那些关于无线漫游切换延迟的优化参数设置、或者如何针对不同应用类型（如VoIP与大文件传输）进行QoS标记的实操指导，在书中都是缺失的。这使得这本书对于任何一个负责现代企业WLAN环境的管理员来说，都无法提供立足于当前技术现状的有效指导，读完只会让人感觉对无线网络管理的认知还停留在上一个时代的技术框架内，缺乏向前的驱动力。

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这本书的篇幅着实不薄，我本以为能涵盖到网络管理的全貌，从底层硬件维护到上层服务保障都能有所涉猎。不过，当我深入到性能优化和故障排除的部分时，才发现它的视角相当受限。例如，书中对于链路聚合（LACP）的描述过于静态，没有探讨在虚拟化环境中，如何确保流量的负载均衡不会因为某些特定应用的绑定关系而产生不均匀现象；再比如，在讨论路由收敛时，它只是机械地重复了OSPF/BGP的邻居建立过程，却完全没有涉及到如何通过诸如BGP Flowspec或者MPLS TE来对特定业务流量进行工程化的控制和快速绕路，这些都是保证高可用性业务的关键环节。整个故障排查流程的描述，也更偏向于传统的“Ping不通就查线缆”的经验主义，缺少现代网络分析工具（如Wireshark的高级过滤技巧、NetFlow/sFlow的数据深度挖掘）在定位复杂丢包或延迟问题时的具体指导。读到这里，我开始觉得，这本书更像是为那些只需要维护小型、非关键业务网络的初级技术员准备的入门手册，对于需要处理复杂网络拓扑和高SLA要求的专业人士而言，它提供的帮助微乎其微，很多地方我都需要在其他更专业的资料中寻找答案来填补认知空白。

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这本书的语言风格整体上是偏向于学术性的总结陈词，缺乏生动的案例和不同技术流派之间的辩论与取舍。例如，在讨论存储网络（SAN）与传统局域网融合的趋势时，它只是简单罗列了iSCSI和FCoE的定义，却完全没有深入探讨在实际数据中心环境中，选择哪种协议需要权衡的性能开销、兼容性问题以及运维复杂性。优秀的网络管理书籍，往往会通过对比不同厂商的解决方案或展示一个真实世界的“灾难恢复”案例，来加深读者的理解和记忆，这本书在这方面显得非常保守和乏味。每一章节的结尾都像是一个标准化的知识点总结，而不是一个引发深入思考的讨论起点。这使得整个阅读过程变成了一种机械式的知识吸收，而不是一种主动的、批判性的学习体验。我希望能从书中感受到作者在实际工作中遇到的困难和他们是如何攻克的，而不是这种“是什么”的简单陈述，这让这本书的价值大大降低，更像是一本资料汇编而非一本指导实践的工具书。

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翻开这本书的时候，我最期待的是能看到关于大规模数据中心网络架构设计的一些前沿探讨，毕竟现在的网络环境变化太快，SDN、NFV这些技术都已经不再是新鲜事物了。这本书的排版和图示设计得还算清晰，但内容上给我的感觉是稍微有些脱节了。在讲到网络虚拟化时，它给出的案例还停留在比较早期的VLAN和简单VPN技术的应用层面，对于Overlay网络如VXLAN的隧道建立过程、控制平面协议如BGP EVPN的原理剖析，甚至是与现有网络融合的挑战，书中都只是轻描淡写地带过，缺乏深度和广度。我尝试着去寻找一些关于自动化运维的实践章节，比如Ansible在网络配置管理中的应用案例，或者Python脚本在网络流量监控中的具体实现，但这些期望最终都落空了。书中几乎完全没有涉及现代网络管理中至关重要的“编程思维”和“自动化工具链整合”，这使得这本书的实用价值大打折扣。它更像是一本停留在十年前网络管理视野的著作，对于应对当下这种高速、弹性、软件定义的基础设施，帮助着实不大，读起来感觉像是在翻阅历史资料而非面向未来的技术指南。

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这本书的书名倒是挺直白的，拿到手的时候，我正好在研究一些老旧网络设备的配置手册，心想这本《网络管理师》或许能给我带来一些新鲜的思路或者更高效的操作技巧。然而，读完前几章，我发现它的大部分篇幅似乎都聚焦在理论基础的阐述上，而且讲得相当宏观，更像是给一个完全没有接触过网络技术的新手上的第一堂入门课。比如，对于OSI七层模型的介绍，我期待的是一些实战中如何快速定位跨层故障的技巧，或者是不同厂商设备在实现某一层协议时的细微差异，但书中只是按照教科书的标准流程逐层描述了每一层的功能，语言平实到几乎可以让人打瞌睡。更让我感到遗憾的是，在讨论到网络安全部分时，它仅仅停留在概念层面，比如“需要防火墙”或者“要使用强密码”，完全没有深入到如何部署一套基于零信任架构的边界防护体系，也没有具体的工具链介绍或者攻击防御脚本的示例。我希望看到的是能立刻应用到我日常维护中的“干货”，而不是这种停留在学院派理论的梳理。对于一个已经有几年经验的网络工程师来说，这本书提供的知识增量非常有限，更像是一本考证用的参考资料，而非一本提升实战技能的工具书。

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