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出版者:南京大学

作者:黄强

出品人:

页数:225

译者:

出版时间:2007-11

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787305046537

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《数据结构与算法导论》 本书旨在为计算机科学领域的初学者和进阶者提供扎实的数据结构与算法基础。本书内容涵盖了计算机程序设计的核心基石，帮助读者理解如何高效地组织和处理数据，并掌握解决复杂计算问题的关键技术。 核心内容概览： 数据结构的奥秘： 线性结构： 详细讲解数组、链表（单向链表、双向链表、循环链表）、栈和队列等基本线性结构。我们将深入探讨它们的定义、特性、操作（如插入、删除、查找）以及在实际问题中的应用。例如，栈在函数调用和表达式求值中的作用，队列在任务调度和缓冲区管理中的应用。 非线性结构： 重点介绍树（二叉树、平衡二叉树、B树等）、图（无向图、有向图）以及哈希表等重要的非线性数据结构。对于树，我们将深入理解其遍历（前序、中序、后序）、搜索和插入删除等操作，并分析平衡二叉树（如AVL树、红黑树）如何保证查找效率。对于图，将学习图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）以及常见的遍历算法（广度优先搜索BFS、深度优先搜索DFS），并探讨最短路径算法（Dijkstra、Floyd）。哈希表的部分将详细讲解哈希函数的设计原则、冲突解决策略（开放地址法、链地址法）及其高效查找的原理。 特殊数据结构： 还会触及堆（最大堆、最小堆）及其在优先队列中的应用，以及Trie树（前缀树）在字符串匹配和字典实现中的优势。 算法设计的智慧： 算法基础： 介绍算法的基本概念、特性（正确性、效率、可读性等）以及算法设计的几种基本策略，包括分治法、动态规划、贪心算法和回溯法。 排序算法： 全面解析各种排序算法的原理、实现和性能分析，包括简单排序（冒泡排序、选择排序、插入排序）、高效排序（快速排序、归并排序）、非比较排序（计数排序、桶排序、基数排序）以及堆排序。我们将通过实例比较不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度，帮助读者选择最适合的排序方法。 查找算法： 除了前面数据结构中提到的查找，本章还将深入探讨二分查找（及其变种）、插值查找、斐波那契查找等优化查找技术，并分析它们的适用场景。 图算法： 除了图的遍历，还将重点讲解生成最小生成树的算法（Prim、Kruskal）以及多源最短路径算法（Floyd-Warshall）。 算法分析： 详细讲解时间复杂度和空间复杂度的概念，包括大O表示法、大Ω表示法、大Θ表示法，以及如何通过分析算法的递归关系来确定其复杂度，例如主定理的应用。 实践与应用： 案例分析： 每个数据结构和算法的学习都将配以精心设计的实际案例，帮助读者将理论知识应用于解决实际编程问题。例如，如何利用链表实现动态数组，如何用栈模拟递归过程，如何用哈希表实现快速查找用户ID，如何用图算法解决地图导航问题。 编程实现： 本书鼓励读者动手实践，提供大量高质量的伪代码和部分主流编程语言（如C++、Java）的代码示例，帮助读者理解算法的实现细节。 进阶话题（部分）： 视内容深入程度，可能会对一些更高级的主题进行初步介绍，例如字符串匹配算法（KMP）、模式匹配、以及计算几何中的基本概念等，为读者进一步深入学习打下基础。 本书特色： 逻辑清晰，循序渐进： 从最基础的概念出发，逐步深入到复杂算法和数据结构，确保学习过程的连贯性和易懂性。 理论与实践相结合： 既有严谨的理论推导和分析，又有丰富的实例和代码实现，帮助读者融会贯通。 注重性能分析： 强调对算法和数据结构的效率进行量化分析，培养读者优化代码的能力。 丰富的图示说明： 大量使用图示和表格来解释抽象概念，提高理解的直观性。 学习本书后，您将能够： 深刻理解各种数据结构的设计思想和适用场景。 熟练掌握经典算法的设计与分析方法。 具备根据实际问题选择和设计最优数据结构与算法的能力。 为进一步学习更高级的计算机科学课程（如操作系统、编译原理、人工智能等）打下坚实的基础。 本书是任何渴望在计算机领域有所建树的开发者、研究者或学生不可或缺的参考书。

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这本书的章节结构编排上，我个人认为在逻辑递进方面做得相当到位，尤其是关于办公软件应用的那几个模块，简直是手把手教学的典范。它没有停留在简单的功能罗列上，而是深入到了实际工作场景中的效率提升技巧，比如快捷键的组合运用和宏命令的基础概念介绍，这对于我们这些需要用计算机处理大量日常工作的人来说，价值太大了。我特别喜欢它在讲解Word排版的高级设置时，加入了大量的截图和步骤分解，即便是第一次接触复杂文档格式设置的新人，也能清晰地跟着操作下来。对比我之前买过的几本同类书籍，这本书在对不同版本软件的兼容性说明上也做得比较细致，避免了读者在实际操作中因为软件版本差异而产生的困惑。唯一的缺憾可能是，在涉及到的最新技术趋势，比如云计算或者人工智能基础概念的引入上，显得略微保守了些，对于紧跟时代步伐的考试要求，可能需要读者自行去补充一些前沿知识点，但这或许也是“基础”类教材的必然取舍吧。

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这本书的文字风格总体来说是非常严谨和学术化的，用词精确，基本没有发现语义上的歧义，这对于准备标准化考试的考生来说无疑是一个巨大的加分项。它在描述计算机底层原理，比如二进制转换、数据存储单位的换算时，展现出了极高的专业水准。然而，也正是这种过于严谨，使得阅读过程偶尔会显得有些枯燥。我尝试在通勤时间阅读，发现那些密集的定义和公式推导很容易让人精神疲劳，不像一些教材会穿插一些历史小故事或者行业趣闻来调节阅读节奏。如果能在理论讲解的间隙，增加一些“知识点拓展”或者“历史回顾”的小栏目，不仅能增加趣味性，也能帮助读者从更宏观的角度理解这些基础知识点是如何发展和演变的。总而言之，这是一本能让你扎实掌握“是什么”和“怎么做”的书，但在“为什么是这样”的趣味探索方面，略显不足，需要读者自己去发掘背后的乐趣。

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这本书的排版和图示设计是它的一大亮点，使得原本抽象的计算机科学概念变得具象化了许多。比如在讲解数据结构中链表的概念时，它使用了不同颜色的方框和箭头来表示节点的连接和数据域，即便是初次接触链表概念的读者，也能立刻把握其核心的“引用”关系。排版上的留白也做得恰到好处，使得长时间阅读下来眼睛不容易疲劳。不过，我注意到在一些涉及到流程图的部分，线条的粗细和颜色的对比度有待提高，在光线较暗的环境下阅读时，某些分支逻辑的区分度不够明显，需要仔细辨认。另外，这本书的索引系统做得略显粗糙，当我想快速查找某个特定的技术名词时，需要花费一些时间在目录或附录中定位，如果能有一个更详尽的术语索引，那无疑会大大提升复习和查阅的效率。总体而言，这本书在视觉传达上是下足了功夫的，为基础学习提供了一个非常友好的载体。

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从考试导向性来看，这本书的重点把握得相当精准，几乎每一章末尾的总结和自测题，都能完美对标历年试卷中高频出现的考点。我花了大量时间研究了它在网络协议基础部分的讲解，它将TCP/IP协议栈的概念用一个非常清晰的层级结构图展示出来，并且针对每个层次的关键功能点都做了详细的文字说明，这比我之前看的很多依赖口头描述的教材要直观得多。尤其值得称赞的是，它在解释操作系统的内存管理机制时，非常巧妙地平衡了深度和广度，既没有陷入过于底层的代码细节，又确保了读者能理解进程与线程的基本区别。如果说有什么可以改进的地方，那就是在数据安全和隐私保护这一块的内容篇幅略显单薄，考虑到现代社会对信息安全的重视程度，这部分内容或许可以适当增加篇幅，增加一些常见的网络攻击类型和防御措施的介绍，这对提升读者的综合素养大有裨益。

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这本书的装帧设计倒是挺别致的，封面那种磨砂质感摸起来挺舒服，拿在手里沉甸甸的，感觉内容肯定很扎实。我一开始是冲着“必读”这两个字去的，毕竟准备考试嘛，就想找一本能一锤定音的教材。翻开目录，感觉内容划分得挺有条理的，从最基础的计算机硬件、操作系统原理，一直讲到网络基础和数据库初步概念，覆盖面广度确实不错。不过，让我稍微有点犹豫的是，对于那些对计算机完全没概念的新手来说，第一章的某些术语可能需要多花点时间去理解，有些概念的解释虽然准确，但总觉得少了一点生动的例子来辅助消化。比如讲到冯·诺依曼体系结构时，如果能配上一个生活化的类比，可能会更容易被非专业背景的读者接受。整体来说，作为一本应试参考书，它提供了足够的知识点框架，但深度上，对于想要触类旁通的读者来说，可能需要配合其他辅助资料来进一步拓宽视野。希望后续的章节在讲解复杂概念时，能更注重循序渐进，真正做到让“基础”的读者也能无障碍地吸收知识。

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