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出版者:清华大学

作者:丁宝康

出品人:

页数:786

译者:

出版时间:2006-4

价格:65.00元

装帧:

isbn号码:9787302126577

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深入探索数据世界的奥秘：一本引导你成为优秀数据库系统工程师的实践指南 本书并非一本单纯的教科书，而是一份为你量身打造的“行动指南”，旨在帮助你系统性地构建和巩固数据库系统工程师必备的知识体系和实践技能。如果你渴望深入理解数据存储、管理、优化及安全的方方面面，并希望在实际工作中游刃有余，那么这本书将是你不可或缺的伙伴。 第一部分：基石——扎实的理论支撑 在踏入广阔的数据库应用领域之前，坚实的理论基础是必不可少的。本部分将带领你回顾和深入学习那些支撑着现代数据库系统的核心概念。 关系型数据库的精髓： 我们将从最基本的概念讲起，例如实体、属性、关系、码等，并详细阐述规范化（范式理论）的设计原则，包括第一范式到第五范式，以及反范式在特定场景下的应用。理解范式理论不仅是为了设计出结构良好、避免冗余的数据模型，更是为了培养严谨的数据设计思维。 SQL语言的精通： SQL（Structured Query Language）是与数据库交互的标准语言。我们将循序渐进地讲解SQL的各个方面，从基本的数据查询（SELECT）、插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）到复杂的连接查询（JOIN）、子查询、视图（VIEW）、索引（INDEX）、存储过程（STORED PROCEDURE）、触发器（TRIGGER）等。我们将重点关注SQL语句的编写效率和优化技巧，让你能够写出既能满足业务需求，又高效的SQL。 数据库事务的原理与ACID特性： 理解事务是保证数据一致性和可靠性的关键。我们将深入剖析事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，以及并发控制机制，如锁机制（悲观锁、乐观锁）和多版本并发控制（MVCC），让你深刻理解数据库如何在多用户访问的环境下保持数据的完整性。 存储引擎的奥秘： 不同的存储引擎决定了数据库在数据存储、读取、写入等方面的性能特征。我们将介绍常见的存储引擎，如InnoDB、MyISAM（在MySQL中），以及它们各自的优缺点，并探讨如何根据业务场景选择合适的存储引擎。 索引的设计与优化： 索引是提升数据库查询性能的关键。我们将详细讲解不同类型的索引（B-tree索引、Hash索引、全文索引等），索引的创建原则、维护成本，以及如何通过分析查询语句来优化索引策略。 第二部分：实践——驾驭主流数据库系统 理论知识需要与实际操作相结合。本部分将聚焦于当前业界广泛使用的主流数据库系统，让你掌握它们的安装、配置、管理和常用操作。 MySQL/MariaDB实战： 作为最流行的开源关系型数据库，MySQL（及其分支MariaDB）的掌握至关重要。我们将从安装部署、用户权限管理、数据库和表的创建与修改，到数据备份与恢复、参数调优、主从复制、读写分离等高可用和高性能的实践技术进行详细讲解。 PostgreSQL深入探索： PostgreSQL以其强大的功能、高度的可扩展性和对SQL标准的严格遵循而闻名。我们将介绍PostgreSQL的独特优势，如丰富的数据类型、高级查询特性、扩展性（如PostGIS），以及在企业级应用中的部署和管理技巧。 Oracle数据库运维入门（可选）： 对于需要处理大规模、关键业务系统的工程师，Oracle数据库的了解也是宝贵的财富。本部分将为你勾勒出Oracle数据库的基本架构，介绍其安装、配置、备份恢复、性能监控和基本的故障排除方法，为你进一步深入学习打下基础。 SQL Server数据库基础（可选）： 另一款在企业级应用中常见的数据库系统。我们将介绍SQL Server的安装、基本管理，以及如何进行查询和开发。 第三部分：优化——提升数据库性能的艺术 一个高效的数据库系统是业务流畅运行的保障。本部分将专注于数据库性能的分析、诊断和优化。 性能瓶颈的诊断： 我们将学习如何利用数据库自带的监控工具和第三方性能分析工具，找出数据库的性能瓶颈，例如慢查询、CPU占用过高、磁盘I/O瓶颈、内存不足等。 查询优化实战： 深入分析SQL查询的执行计划（EXPLAIN），理解不同执行步骤的开销，并据此进行SQL语句的重写、索引的调整、参数的优化等。 数据库架构与调优： 从服务器硬件配置、操作系统参数，到数据库的各项配置参数（如内存分配、缓冲区大小、连接数等），我们将探讨如何进行系统级的调优，以达到最佳性能。 缓存策略与应用： 了解数据库缓存（如查询缓存、对象缓存）的原理，以及如何结合应用层缓存（如Redis, Memcached）来提升整体系统的响应速度。 第四部分：安全——守护数据的坚固堡垒 数据安全是数据库工程师的生命线。本部分将为你提供全面的数据安全防护知识。 访问控制与权限管理： 如何精细化地管理用户账户、角色和权限，实现最小权限原则，防止未经授权的访问。 数据加密技术： 了解静态数据加密（如磁盘加密、字段加密）和传输中数据加密（如SSL/TLS）的应用，保护敏感数据不被窃取。 审计与监控： 配置数据库审计功能，记录重要的操作和事件，以便追溯和分析潜在的安全威胁。 SQL注入防护： 识别并防范SQL注入攻击，这是Web应用中最常见的数据库安全漏洞之一。 安全加固与漏洞管理： 定期更新数据库软件，修补安全漏洞，并采取必要的安全加固措施。 第五部分：进阶——面向未来的数据库技术 随着技术的发展，数据库领域也在不断演进。本部分将为你打开更广阔的视野。 NoSQL数据库概览： 简要介绍非关系型数据库（NoSQL）的概念，包括键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等，以及它们在特定场景下的优势。 分布式数据库： 了解分布式数据库的基本原理，如数据分片、一致性协议、事务处理等，以及它们在高并发、大数据场景下的应用。 云数据库服务： 探讨云平台上提供的数据库服务（如RDS, Aurora, Cosmos DB等）的特点、优势以及使用方法。 数据仓库与大数据技术： 简要介绍数据仓库的概念，以及ETL（Extract, Transform, Load）流程，并引出大数据技术（如Hadoop, Spark）与数据库的融合。 总结 本书并非枯燥的理论堆砌，而是通过大量的实例、代码演示和思考题，引导你一步步地掌握数据库系统的设计、开发、管理、优化和安全。我们相信，通过本书的学习，你将能够建立起坚实而全面的数据库系统工程师知识体系，提升解决实际问题的能力，并在数据驱动的时代脱颖而出。这是一段探索数据世界的旅程，而本书，将是你最可靠的导航仪。

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这本书的排版设计真是让人眼前一亮，封面色彩搭配得恰到好处，既有专业感又不失活力。拿到手里沉甸甸的，能感受到作者在内容组织上的用心。内页纸张的质量也相当不错，阅读起来非常舒适，即使长时间盯着屏幕或纸张看，眼睛也不会感到过度疲劳。尤其是章节的划分和重点标记的处理，逻辑性极强，一眼就能抓住核心知识点。比如，在讲解数据库范式时，作者没有采用枯燥的理论堆砌，而是结合了大量的实际案例进行剖析，图文并茂，让复杂的概念瞬间变得清晰易懂。书中对于一些易混淆的概念，还专门设置了“辨析”栏目，这对于我这种容易粗心大意的考生来说，简直是雪中送炭。而且，书后的附录部分收录了历年的真题及详细解析，这些解析不仅仅是给出正确答案，更是深入剖析了出题思路和可能的陷阱，这种深度解读对于备考至关重要。整体来看，这本书在视觉呈现和阅读体验上，绝对是市面上众多教材中的佼佼者，让人在学习的过程中也能享受到一种愉悦感。

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我特别欣赏这本书在内容更新和时效性方面的努力。数据库技术发展日新月异，一本过时的参考书的价值会大打折扣。然而，这本辅导书明显紧跟行业前沿，不仅涵盖了传统的关系型数据库的深度知识，对于NoSQL、NewSQL等新兴技术也有相当篇幅的介绍，并且能够将这些新技术的原理与传统数据库的核心概念进行对比分析。这对于志在成为全面发展的数据库系统工程师的我们来说，无疑是至关重要的。我记得书中关于云原生数据库的一些讨论，涉及到了最新的架构设计理念，这些内容在其他很多老牌教材中是找不到的。这种与时俱进的专业态度，让我对这本书的权威性和实用性深信不疑。它不仅仅是一本应试指南，更像是一本面向未来职业发展的参考手册，确保了我们学到的知识不会在短时间内过时。

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这本书的语言风格非常接地气，丝毫没有那种高高在上的学术腔调，读起来就像是经验丰富的前辈在耳边细心指导。作者的叙事方式很灵活，时而幽默风趣，时而又严谨缜密，使得原本枯燥的技术内容变得引人入胜。举个例子，在讲解SQL优化策略时，作者用了一个非常生动的比喻来形容索引的建立和失效，一下子就把抽象的性能问题形象化了。此外，本书对不同知识模块之间的关联性梳理得非常到位。比如，它清晰地展示了事务隔离级别与并发控制机制之间的内在联系，避免了知识点之间的碎片化。更值得称赞的是，书中对每一个知识点的讲解都力求透彻，几乎没有留下模糊不清的灰色地带。对于一些涉及到复杂算法的部分，作者还贴心地加入了流程图和伪代码，这对于我们理解底层逻辑，建立清晰的认知地图，起到了决定性的作用。这种亦师亦友的写作态度，让学习过程变得不再那么孤独和吃力。

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这本书的结构设计堪称艺术品。它采用了一种螺旋上升的学习路径，而不是线性的知识堆砌。初级部分以建立坚实的基础概念为主，语言简洁明了；进入中级部分后，开始引入更复杂的系统设计和性能调优案例，难度逐渐提升；而到了高级章节，则直接聚焦于大型系统的架构设计和容灾备份策略，这些内容非常贴合高级工程师的实际工作需求。这种由浅入深的渐进式学习结构，完美地匹配了大多数考生的认知曲线。更妙的是，在每个章节的末尾，作者都设计了一个“自测与反思”环节，它不是简单地重复考点，而是提出一些开放性的问题，促使读者回顾和总结本章的核心思想。这种主动学习的设计，极大地提高了知识的内化效率。可以说，这本书的编排，充分体现了教育心理学的原理，让学习不再是负担，而是一场结构清晰、目标明确的探索之旅。

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说实话，我之前尝试过好几本相关的辅导资料，但大多都停留在概念的简单罗列上，读起来枯燥乏味，很快就想放弃。直到我接触到这本，简直是打开了新世界的大门。它的深度和广度都超乎我的预期。作者显然对考试大纲有着深刻的理解，不仅仅覆盖了所有必考知识点，更难得的是，它对那些“边际知识点”和“易错点”进行了着重强调和深入挖掘。例如，在分布式数据库和数据仓库那一章，作者对CAP理论的阐述，结合了最新的业界实践，让我对理论的应用场景有了更立体的认识。更让我惊喜的是，书中穿插了大量“工程师视角”的思考题，引导我们从实际工作需求出发去理解技术原理，而不是死记硬背。这种教学方式极大地激发了我的学习兴趣，让我从“我要通过考试”的心态，转变为“我要真正掌握这些技能”的积极态度。这种从理论到实践的无缝衔接，是其他同类书籍很难做到的。

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