数据库系统工程师考试试题分类精解与题型练习

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出版者:第1版 (2006年4月1日)
作者:张友生
出品人:
页数:479
译者:
出版时间:2006-4
价格:49.0
装帧:平装
isbn号码:9787121023705
丛书系列:
图书标签:
  • 考试用
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具体描述

本书由中国系统分析员顾问团(CSAI)组织编写,作为计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中的数据库系统工程师级别的辅导与培训教材。根据最新的数据库系统工程师考试大纲(2006年版),对历年考试试题进行了分析和总结,对考试大纲规定的内容有重点地进行了细化和深化,并提供了大量的题型练习及详细的分析和解答。可作为数据库系统工程师的考试用书,也可作为程序员、软件设计师、系统分析师考试的参考书籍。

《数据库系统工程师考试试题分类精解与题型练习》是一本专为备考数据库系统工程师资格认证考试的考生量身打造的指导用书。本书深入剖析了考试大纲,将历年真题和模拟题进行系统性地分类,精准定位了考试的核心知识点和高频考点。 本书内容涵盖了数据库系统的各个关键领域,包括但不限于: 一、数据库基础理论与概念 数据模型: 详细讲解了关系模型、层次模型、网状模型以及面向对象数据模型等,重点阐述关系模型的数学基础、数据约束(实体完整性、参照完整性、用户定义完整性)以及码的定义与求法。 数据库结构: 深入分析了数据库的组成部分,包括数据库管理系统(DBMS)、数据库管理员(DBA)的职责,以及数据库系统的体系结构(集中式、分布式、客户端/服务器等)。 数据字典: 阐述了数据字典的作用、内容和管理,以及其在数据库设计和维护中的重要性。 数据独立性: 讲解了逻辑数据独立性和物理数据独立性,以及它们对数据库系统灵活性和可维护性的影响。 二、数据库设计 需求分析与概念设计: 介绍了需求获取的方法,以及如何将用户需求转化为概念模型,重点讲解了实体-联系(ER)模型的设计,包括实体、属性、联系的识别与表示,以及ER图的绘制。 逻辑设计: 重点讲解了如何将概念模型转换为逻辑模型,特别是关系模式的设计。内容包括实体集到关系模式的转换、联系到关系模式的转换(包括一对一、一对多、多对多联系的转换),以及属性到列的映射。 规范化理论: 详细阐述了数据库规范化的概念、目的和方法,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF)的定义、判定方法和消除冗余的策略。深入分析了函数依赖、多值依赖、连接依赖等,并提供了实际案例的范式化过程演示。 物理设计: 讲解了如何根据逻辑设计选择存储结构和存取路径,包括文件组织、索引(B树索引、哈希索引等)、聚簇索引、非聚簇索引的选择与设计,以及数据存储的优化策略。 三、数据库语言 SQL(Structured Query Language): 数据定义语言(DDL): `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`, `CREATE INDEX`, `DROP INDEX` 等语句的详细用法和应用场景。 数据操纵语言(DML): `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 等语句的各种查询技巧,包括条件查询、连接查询(内连接、左连接、右连接、全连接)、子查询、分组查询 (`GROUP BY`)、聚合函数 (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`)、过滤分组结果 (`HAVING`)、排序 (`ORDER BY`) 等。 数据控制语言(DCL): `GRANT`, `REVOKE` 等语句,用于数据库的访问权限控制。 事务控制语言(TCL): `COMMIT`, `ROLLBACK`, `SAVEPOINT` 等语句,用于管理事务的提交和回滚。 其他数据库语言(如PL/SQL等)的介绍和应用。 四、数据库事务管理 事务的概念与特性: 详细讲解了事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),并用实例说明这些特性的重要性。 并发控制: 深入分析了并发事务可能带来的问题,如丢失更新、读脏(未提交读)、不可重复读、幻读。详细讲解了各种并发控制技术,包括: 封锁(Locking): 共享锁、排他锁、两段封锁协议(2PL)及其改进(严格两段封锁)。 时间戳(Timestamp): 基于时间戳的并发控制协议。 多版本并发控制(MVCC)。 死锁(Deadlock): 死锁的产生条件、检测方法(等待图)和预防/解除方法。 五、数据库恢复 恢复的必要性: 讲解了数据库发生故障(软故障、硬故障、介质故障)后数据丢失的风险。 恢复技术: 事务日志(Transaction Log): 静态转储、动态转储、转储与日志文件结合的恢复方法。 检查点(Checkpoint): 检查点技术的作用和实现。 延迟写(Deferred Update)与立即写(Immediate Update)策略。 六、数据库系统体系结构与实现技术 分布式数据库系统: 分布式数据库的分类: 同质/异质、集中式管理/自治式管理。 数据分片: 水平分片、垂直分片、混合分片。 数据复制: 副本的一致性维护。 分布式事务: 两阶段提交(2PC)协议。 数据仓库与数据挖掘: 数据仓库的概念、结构和特点。 ETL(Extract, Transform, Load)过程。 OLAP(Online Analytical Processing)与OLTP(Online Transaction Processing)的区别。 数据挖掘的基本概念和常见算法(如分类、聚类、关联规则)。 NoSQL数据库: 简要介绍不同类型的NoSQL数据库(键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库)及其适用场景。 七、数据库管理员(DBA)的职责与维护 数据库的安装、配置与性能调优。 安全性管理: 用户管理、权限控制、审计。 备份与恢复策略的制定与执行。 监控与故障排除。 本书通过对上述内容的系统梳理,配以大量的例题和解析,帮助考生建立扎实的理论基础,熟练掌握数据库系统的各项操作与设计方法。每一章节都精选了具有代表性的考题,并提供了详细的解题思路和步骤,力求让考生在掌握知识点的同时,也能熟悉考试的出题方式和技巧,最终以最佳状态迎接考试。本书旨在成为考生备考路上的得力助手,助其顺利通过数据库系统工程师考试。

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读后感

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用户评价

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说实话,我购买这本书主要是冲着它“分类精解”这四个字去的。我在以往的学习中,最大的痛点就是知识点散乱,做题时常常不知道该调用哪一部分的理论支撑。这本书的结构似乎正是为了解决这个问题而设计的。我特别关注了其中关于“分布式事务处理”和“高可用架构设计”那几个章节的深度。很多资料在讲解两阶段提交(2PC)或Paxos/Raft算法时,总是停留在概念层面,缺乏实操层面的权衡和取舍分析。如果这本书能在复杂场景下的不同解决方案的优劣势对比上做得更细致,比如不同数据库系统在实现这些机制时的具体差异,那它就真的超越了一般的辅导材料。从目前的章节预览来看,它似乎倾向于提供一种“模型化”的学习路径,将知识点嵌入到实际案例和模拟场景中去,这比纯粹的罗列知识点要高效得多。我期待它能帮助我构建一个稳固的知识网络,而不是零散的知识点集合。

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这本书的封面设计很吸引人,配色大胆而专业,一眼就能看出它针对的是技术类考试。拿到手里沉甸甸的感觉,内容量肯定很足。我目前正在准备相关认证考试,市面上同类型的参考书看了不少,但总觉得要么过于理论化,要么就是习题质量不高,缺乏实战性。这本书的排版和印刷质量都非常不错,文字清晰,图表规范,这对于长时间阅读和学习来说至关重要,能有效减轻视觉疲劳。初步翻阅了一下目录,感觉它的章节划分非常贴合实际的考试大纲,逻辑性很强,从基础概念的梳理到复杂系统的设计,循序渐进。尤其是一些涉及到最新技术趋势和标准的部分,处理得比较深入,这让我对它的内容深度有了很高的期待。希望它能在实际的学习过程中,真正做到“精解”二字,把那些晦涩难懂的知识点用直观易懂的方式阐释清楚。这本书看起来更像是一本兼顾理论深度和应试技巧的工具书,而不是简单堆砌的题库,这点非常符合我这种既想打好基础又想高效备考的读者的需求。

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我是一名自学者,基础知识点需要反复研读才能吃透。这本书的字体和行间距给我留下了很好的第一印象,长时间阅读下来眼睛不容易酸涩。更重要的是,它的语言风格非常克制和精确,没有过多花哨的修辞,直奔主题。很多技术书籍的作者试图用过于口语化的方式来降低难度,结果反而削弱了专业性。这本书显然走的是另一条路,它用严谨的学术语言为我构建知识的殿堂,同时通过精巧的结构安排,确保学习路径不会迷失。我特别留意了其中关于“数据仓库与数据湖”这一块的划分,如果它能清晰地阐明两者的技术栈差异以及在现代数据架构中的应用场景,对我理解整体数据生态非常有帮助。好的教材应该能“驯服”复杂的概念,让它们变得井井有条,从目前来看,这本书具备这种潜力。

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从考试准备的角度来看,时间是最宝贵的资源。我需要一本能够最大化学习效率的资料。这本书的厚度让我略感压力,但也预示着其内容的广度和深度。我最看重的是它是否能有效地预测考点热点,并给予相应的权重分配。例如,在某些相对边缘但可能作为“冷门”考点的知识点上,它是否能提供足够的关注度和练习题,以确保万无一失。如果它能像一个经验丰富的教练一样,告诉我哪些是必考的“核心关卡”,哪些是需要花时间攻克的“疑难杂症”,那么我的复习计划就能更具针对性。我希望这本书不是一本“平均用力”的资料,而是一本能体现出命题趋势和重点倾向的“战略地图”。如果它在模拟测试的难度设置上能够贴合实际考试的坡度变化,那就是锦上添花。

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作为一名有多年IT从业经验的工程师,我对学习资料的批判性是比较高的。很多号称“全覆盖”的教材,往往在“题型练习”部分显得敷衍了事,要么是老掉牙的单选题,要么就是过于理想化的开放题。我更希望看到的是那些能模拟真实工作压力下的决策过程的题目,例如,在资源受限的情况下,如何优化一个慢查询的SQL语句,或者在不牺牲一致性的前提下,如何提高系统的吞吐量。这本书如果能在“题型练习”部分引入大量的案例分析题、设计优化题,并且对每道题目的正确答案提供详尽的解题思路和涉及到的知识点回溯,那就太棒了。我希望它不仅能告诉我“是什么”,更能告诉我“为什么是这样”,以及在实际工作中“该如何应对”。如果它能做到这一点,那么这本书的价值就不只是通过考试那么简单了,它将成为我日常工作中的一本实用手册。

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