运筹学方法与模型 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:复旦大学出版社

作者:傅家良

出品人:

页数:476

译者:

出版时间:2006-1

价格:45.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787309048650

丛书系列:

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• 运筹学
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《供应链协同优化与风险管理》 在这变幻莫测的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战。全球化竞争日益激烈，客户需求日趋个性化，原材料价格波动加剧，突发事件（如自然灾害、地缘政治冲突、疫情等）频发，这些都使得传统的企业运营模式难以为继。如何构建一个稳定、高效且富有韧性的供应链，从而在不确定性中抓住机遇，成为现代企业生存与发展的关键。 本书《供应链协同优化与风险管理》正是为应对这些挑战而生。它并非仅仅停留在理论层面，而是深入剖析了当前供应链管理的痛点与难点，并以前沿的研究成果和成功的实践案例为基础，为读者提供一套系统、可操作的解决方案。 核心内容聚焦于两大关键领域： 一、 供应链协同优化：打破信息孤岛，实现价值最大化 在现代供应链中，各环节（如供应商、制造商、分销商、零售商乃至最终消费者）之间的协同是提升整体效率和盈利能力的关键。本书将带领读者探索如何打破信息孤岛，实现端到端的透明度。 需求预测与协同规划： 传统的独立预测已无法满足市场需求。本书将重点介绍各种先进的需求预测技术，并强调如何通过信息共享和协同规划（如CPFR，Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment）机制，使供应链上下游能够形成一致的预测，从而减少缺货和库存积压。我们将探讨如何构建有效的协作平台，促进数据流通与分析，让预测更加精准，响应更加敏捷。 库存策略与网络设计： 合理的库存水平是平衡服务水平与成本的关键。本书将深入分析不同类型的库存策略（如安全库存、周期库存、就近库存等），并结合实际业务场景，指导读者如何根据产品特性、市场需求波动以及供应商可靠性来制定最优库存策略。同时，我们将探讨如何优化供应链网络布局，包括仓库选址、运输路线规划等，以最小化总成本并最大化客户满意度。 物流与运输管理： 高效的物流是供应链的血脉。本书将介绍现代物流管理的新理念与新工具，包括多式联运、最后一公里配送优化、智能化仓储管理以及绿色物流等。我们将分析如何通过技术手段（如GPS追踪、IoT传感器、大数据分析）提升物流的可视性与可控性，降低运输成本，缩短交付周期。 生产计划与调度： 制造业的核心竞争力体现在其生产能力。本书将探讨如何利用先进的生产计划与调度技术，如精益生产、敏捷制造以及制造执行系统（MES），来提升生产效率，缩短生产周期，并快速响应市场变化。我们将分析如何将需求信息与生产能力有效对接，实现柔性生产。 供应商关系管理与采购协同： 稳健的供应商关系是供应链稳定运行的基石。本书将深入探讨如何建立战略性的供应商合作关系，从传统的交易关系转变为伙伴关系。我们将分析如何通过风险评估、绩效评估、联合改进等方式，提升供应商的可靠性与响应速度，并最终实现采购环节的协同优化。 二、 供应链风险管理：识别、评估与应对不确定性 风险无处不在，而供应链的复杂性使得风险的管理尤为重要。本书将帮助读者建立一套全面的风险管理体系，以提升供应链的韧性。 风险识别与评估： 我们将系统性地梳理供应链中可能存在的各类风险，包括： 需求风险： 市场预测失误、消费者偏好突变、新产品发布失败等。 供应风险： 供应商破产、原材料短缺、质量问题、劳动力短缺等。 运营风险： 生产事故、设备故障、信息系统瘫痪、人员流失等。 物流风险： 运输中断、仓库被毁、港口拥堵、海关延误等。 财务风险： 汇率波动、信用风险、成本上升等。 合规与地缘政治风险： 贸易壁垒、法律法规变更、国家冲突、恐怖袭击等。 自然灾害与疫情风险： 地震、洪水、台风、流行病等。 本书将介绍多种风险识别工具，如SWOT分析、情景分析、头脑风暴等，并提供量化和定性相结合的风险评估方法，帮助企业确定风险发生的可能性和影响程度。 风险应对策略： 针对识别出的风险，本书将提出切实可行的应对策略，包括： 风险规避： 避免参与高风险的活动或市场。 风险转移： 通过保险、合同等方式将风险转移给第三方。 风险减轻： 采取措施降低风险发生的概率或减轻其影响，如增加安全库存、发展备用供应商、建立应急预案等。 风险接受： 对于低概率、低影响的风险，可以采取接受策略。 我们将重点探讨如何构建“弹性的”供应链，例如通过建立多元化的供应网络，实施“中国+1”或“多国+N”的生产布局；如何建立有效的应急响应机制，制定详细的业务连续性计划（BCP）；以及如何利用技术手段（如区块链）提升供应链的可追溯性和透明度，从而更好地应对潜在的风险。 供应链韧性与可持续性： 本书将强调构建可持续且具有韧性的供应链。韧性是指供应链在面对干扰时能够快速恢复和适应的能力。我们将分析如何通过战略性的库存部署、柔性的生产能力、强大的信息系统以及紧密的合作伙伴关系来提升供应链的整体韧性。同时，我们也关注供应链的可持续性，包括环境、社会和治理（ESG）方面的考量，如减少碳排放、保障公平劳动实践、提高资源利用效率等。 《供应链协同优化与风险管理》面向企业管理者、供应链专业人士、物流经理、采购专家、生产计划员以及对供应链管理感兴趣的研究生和高年级本科生。本书旨在提供一套实用的知识体系和方法论，帮助读者将理论知识转化为实际行动，从而提升企业的核心竞争力，在日益复杂的全球商业环境中实现持续、稳健的发展。通过对本书的学习，您将能够更清晰地认识到供应链的战略价值，更有效地驾驭协同的力量，更从容地应对风险的挑战。

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我通常对教材中的案例分析部分不太抱有太高的期望，因为很多时候，案例不过是套用一下公式的“样板间”，缺乏真实世界的复杂性和趣味性。然而，这本书在这方面给了我一个大大的惊喜。它收录的案例覆盖面非常广，从经典的交通流量优化到稍微前沿的供应链弹性分析都有涉及。我特别留意了关于“多目标决策”那一章，作者并没有简单地停留在帕累托最优的定义上，而是引入了层次分析法（AHP）的变体，用一个关于城市基础设施投资的案例，生动地展示了如何在不同利益相关者之间进行权重分配和权衡取舍。最让我印象深刻的是，书中对每个案例的讨论都非常深入，不仅仅是给出最终的解，更重要的是分析了模型假设的局限性，比如“如果需求不确定性增加，我们应该如何调整模型？”这种对模型鲁棒性的探讨，让这本书的实用价值远超出了教科书的范畴，更像是一本实战手册。它教会我的不是“解题”，而是“建模的思维”。

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这本书的封面设计挺抓人眼球的，深蓝色的背景搭配着白色的几何图形，给人一种严谨又现代的感觉。我本来对这类理论性较强的书籍抱持着观望的态度，毕竟很多教材动辄就是一大堆公式和抽象的概念，读起来头疼。但是这本书的引言部分写得相当有温度，作者似乎很理解初学者在面对复杂问题时的那种无助感，用一种近乎“拉家常”的口吻，娓娓道来这些优化工具是如何在实际生活中发挥作用的。比如，它一开始就举了一个物流配送中心的选址问题，没有直接抛出数学模型，而是通过描述一个场景，让我们自己去体会“最优”的含义，这种引导性的叙述方式，极大地降低了我的心理门槛。读完前几章，我发现它在概念的引入上做到了细致入微，即便是初次接触线性规划的朋友，也能跟上作者的思路。它没有急于展示复杂的证明，而是把重点放在了“直观理解”上，这一点非常值得称赞，对于想要真正掌握这门学科而不是仅仅应付考试的人来说，这种基础的打磨至关重要。我特别喜欢它在讲解松弛变量和对偶性时，所采用的那些生活化的比喻，比如用“资源限制”和“影子价格”来类比，一下子就把抽象的数学概念给“具象化”了。

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这本书的语言风格非常严谨，但又不失学术的活力。作者在阐述数学原理时，用词极其精确，没有一丝含糊不清的地方，这对于我们要求精确的工科学习者来说至关重要。我发现它在处理一些高阶主题，比如动态规划和网络流问题时，展现出了极高的功力。在讲解动态规划时，作者非常清晰地区分了“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念，并通过一个非常经典的背包问题实例，细致地展示了自底向上和自顶向下（带备忘录）两种实现路径的区别和效率差异。这种对细节的把控，避免了初学者在理解 DP 状态转移方程时常常产生的困惑。此外，书中对图论算法的应用讲解也十分到位，它将最小费用最大流问题拆解得非常清晰，每一步的流增广和费用的计算逻辑都写得井井有条，即便我需要对照其他参考资料来确认理解时，这本书的描述依然是最清晰、最有条理的那个。

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如果从一个对知识有强烈好奇心的读者角度来看，这本书的“自学友好度”是非常高的，但同时也设置了足够的挑战深度。我发现它在每章末尾的习题设计上颇有匠心。它不是那种“做完这些题，你就能上考场”的功利性设计，而是真正地引导你去思考和探索。基础题巩固了基本概念的掌握，而那些标注为“拓展思考”的题目，往往需要你结合跨章节的知识点进行综合运用，甚至需要你对模型进行微小的创新性修改。比如有一个习题，要求将线性规划模型扩展到处理资源随时间变化的场景，这实际上就是在引导读者接触到“时空网络流”的概念。这本书就像一位循循善诱的导师，它为你铺好了坚实的基础，然后鼓励你主动去探索更广阔的数学世界。它的价值在于，它不仅教会了你如何使用现有的工具，更重要的是，它培养了你在面对全新、未知的问题时，能够系统性地构建数学模型的内生能力。

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这本书的排版和装帧质量简直是一流的，拿在手里沉甸甸的，纸张的触感也非常舒服，长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳。我最欣赏的是它对不同章节之间逻辑衔接的处理方式。很多教材在从一个主题跳到下一个主题时，过渡显得非常生硬，让人感觉知识点是孤立存在的。但在这本书里，作者似乎精心设计了一条知识的“攀登路径”。比如说，讲完线性规划的基本理论后，它立马就引出了单纯形法，并且没有直接展示那个密密麻麻的表格，而是先用几何意义解释了为什么单纯形法的工作原理是“沿着可行域的边移动”，这种自上而下的讲解结构，让我对算法的“灵魂”有了更深刻的认识。更妙的是，当讲到整数规划时，它并没有将其视为一个全新的分支，而是巧妙地将它定位为线性规划的一种“约束升级版”，通过对比两种模型的差异，读者能自然而然地理解为什么要引入割平面法或者分支定界法。这种层层递进、前后呼应的编排，让整个学习过程像是在解一个巨大的逻辑谜题，而非机械地记忆公式。

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大学时选修运筹学果断放弃了老师推荐的教材。在图书馆找到了这本，多亏了这本书，在号称历史最难选修课运筹学期末考试考到了全班的唯一95.5分。后来选了同样课的学弟告诉我，我当时是唯一一个90分以上的。我当时自己心里很清楚，其实并不是自己学的多好，而是这本书确实对我当时的应试大有好处。

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本科时期学的最痛苦的一本书

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大学时选修运筹学果断放弃了老师推荐的教材。在图书馆找到了这本，多亏了这本书，在号称历史最难选修课运筹学期末考试考到了全班的唯一95.5分。后来选了同样课的学弟告诉我，我当时是唯一一个90分以上的。我当时自己心里很清楚，其实并不是自己学的多好，而是这本书确实对我当时的应试大有好处。

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可惜这本书却在国内不算主流

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现在翻翻觉得还是好多东西没有看懂= =。。。。（那不是废话么）。。。