Excel2003教程

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出版者:
作者:戴建耘
出品人:
页数:324
译者:
出版时间:2006-1
价格:32.80元
装帧:
isbn号码:9787121021107
丛书系列:
图书标签:
  • 工具书
  • 技能
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  • Excel
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具体描述

《职业技能鉴定教材•微软办公系列国际专业认证丛书:Excel 2003教程(专家级 Expert)》主要以微软国际认证之教学标准考试纲要为参考,配合能力本位项目与课材发展理念,兼容行业工作岗位实际的作业实例或问题需求作为撰写的依循。内容涵盖了教学大纲的各个知识点,实用且有针对性,书内容主要分成MOS介绍,专家实力培养单元篇、模拟考题实作篇等。

Excel2003教程 书籍简介 如果您希望系统地掌握 Microsoft Excel 2003 的强大功能,无论是数据录入、公式计算、图表制作,还是数据分析,这本书都将是您的理想选择。本书以易于理解的语言和丰富的实例,为广大 Excel 用户提供了一套全面、实用的学习指南。 核心内容概述 本书内容涵盖了 Excel 2003 的方方面面,旨在帮助您从入门到精通,能够独立解决日常工作中的各类表格处理问题。 第一部分: Excel 2003 入门与基础操作 认识 Excel 2003 工作环境: 详细介绍 Excel 2003 的界面布局,包括菜单栏、工具栏、编辑栏、工作表、工作簿等核心组成部分,帮助您快速熟悉软件操作。 数据输入与编辑: 学习如何高效地输入文本、数字、日期、时间等不同类型的数据,掌握单元格的复制、粘贴、剪切、填充等基本编辑技巧,以及如何进行查找、替换和自动填充。 工作表的管理: 学习如何创建、插入、删除、重命名、移动和复制工作表,如何调整行高、列宽,如何冻结窗格以方便查看大量数据。 公式与函数的基础: 理解 Excel 公式的基本构成,掌握运算符的使用。学习如何使用 Excel 内置的函数,如 SUM、AVERAGE、MAX、MIN 等,并理解函数引用的概念(相对引用、绝对引用、混合引用),为后续更复杂的计算打下基础。 第二部分: Excel 2003 数据处理与分析进阶 格式化工作表: 学习如何应用数字格式、对齐方式、字体、边框、图案等,使您的表格更具可读性和专业性。掌握条件格式的应用,让数据根据设定的条件自动变色,突出关键信息。 图表制作与美化: 学习如何根据数据创建各种类型的图表,如柱形图、折线图、饼图、散点图等。掌握图表的编辑和美化技巧,包括修改图表标题、坐标轴、数据系列、添加数据标签等,使您的数据可视化更具吸引力。 数据排序与筛选: 学习如何对数据进行单列或多列排序,以满足不同的分析需求。掌握使用自动筛选和高级筛选功能,快速提取符合条件的数据,进行局部分析。 数据透视表与数据透视图: 深入学习 Excel 强大数据分析工具——数据透视表。掌握如何创建、设计和分析数据透视表,从海量数据中快速汇总、分组、计算,发现数据间的关联。进一步学习如何基于数据透视表创建数据透视图,以图形化的方式展示分析结果。 第三部分: Excel 2003 常用函数与高级应用 常用函数详解: 详细讲解 Excel 中最常用、最实用的函数,包括: 逻辑函数: IF、AND、OR、NOT 等,实现复杂的条件判断。 查找与引用函数: VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH 等,实现高效的数据查找与匹配。 文本函数: LEFT、RIGHT、MID、LEN、CONCATENATE 等,处理和编辑文本字符串。 日期与时间函数: TODAY、NOW、YEAR、MONTH、DAY、DATE 等,处理日期和时间数据。 统计函数: COUNT、COUNTA、COUNTBLANK、SUMIF、COUNTIF、AVERAGEIF 等,进行更精细的数据统计。 财务函数(部分): 如 PMT、PV、FV 等,进行基本的财务计算。 工作簿保护与共享: 学习如何设置工作表和工作簿密码,保护您的数据安全。了解工作簿共享功能,实现多人协同编辑。 自定义序列与数据验证: 掌握如何创建自定义序列,实现批量输入。学习使用数据验证功能,限制单元格的数据输入类型和范围,保证数据录入的准确性。 宏与 VBA 基础入门: (根据具体版本和内容深度,此处可包含或不包含)简要介绍 Excel 宏的概念,演示如何录制简单的宏来自动化重复性任务,为深入学习 VBA 编程打下基础。 本书特色 循序渐进的教学体系: 从最基础的操作讲起,逐步深入到复杂的功能,确保零基础读者也能轻松上手。 丰富的实例应用: 大量贴近实际工作场景的案例,让您在学习理论的同时,掌握实际操作技巧。 清晰的图文解析: 每一步操作都配有精美的截图,直观易懂,帮助您准确执行。 强调实用性: 专注于教授能直接应用于工作中的 Excel 技巧,帮助您提高工作效率。 注重细节: 深入讲解每一个功能背后的原理和注意事项,帮助您避免常见错误。 无论您是学生、职场新人,还是希望提升 Excel 应用能力的资深用户,本书都将助您熟练驾驭 Excel 2003,让数据在您的指尖跳跃,成为您工作中的得力助手。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《Excel 2003教程》简直是我的救星,尤其对于像我这种刚接触电子表格,面对密密麻麻的单元格和函数就头疼的新手来说。我记得我第一次打开软件时,那种不知从何下手的恐慌感,感觉就像站在一个巨大的迷宫入口。然而,这本书的结构安排得极其清晰,它没有一上来就抛出一堆复杂的公式,而是耐心地从最基础的界面认知、鼠标和键盘操作习惯开始讲起。书中对工具栏图标的每一个小功能都做了详尽的图文解析,配色方案也十分柔和,长时间阅读眼睛不会感到疲劳。我特别欣赏它对“工作表”与“工作簿”概念的阐述,用生活中的例子——比如活页夹和里面的单页纸——来比喻,让我瞬间就明白了它们之间的层级关系。更别提它在数据输入和基本格式设置上的细致程度了,比如如何快速填充序列,如何调整列宽行高以适应内容,这些看似微小的细节,却是日常工作中效率的基石。这本书的讲解方式非常接地气,它不是高高在上的技术手册,而更像一位循循善诱的私人教师,让我真真切切地感受到了从“不会用”到“能上手”的巨大飞跃,为我后续学习更高级的功能打下了无比坚实的基础。我甚至因此不再惧怕那些需要处理日常收支报表的任务了。

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我是一位自由职业者,经常需要为不同的客户制作不同格式的合同、报价单和发票。我的核心痛点是如何在保证格式一致性的前提下,快速地根据客户信息和项目金额自动生成文档,减少手动复制粘贴带来的出错率。这本书在讲述“打印区域设置”和“自定义打印标题”的部分,简直是为我量身定做的。我学习了如何将一个标准化的发票模板锁定打印区域,只留下需要修改的客户名称和金额单元格可编辑。更让我欣喜的是,书中关于“合并计算”和“链接单元格”的介绍。通过将所有项目报价信息汇总到一个主工作表中,然后利用链接公式将关键数据点自动拉取到不同客户的合同模板中,我极大地提高了工作效率。每当客户信息更新,我只需在一个地方修改,所有相关文档的数据都能同步刷新,这极大地降低了因信息不同步而导致的尴尬局面。这本书的侧重点非常偏向于“模板化”和“自动化流程的初步构建”,对我这种需要处理多样化、重复性文档工作的个体来说,是一份非常实用的实战指南。

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说实话,我当初买这本书纯粹是抱着试一试的心态,因为我主要的工作是平面设计,对Excel的印象一直停留在“制作花花绿绿的表格”这个层面。我对数字本身并不敏感,更别提复杂的公式逻辑了。这本书最成功的一点,是它居然让我对“数据可视化”产生了兴趣。它用大量的篇幅讲解了如何利用条件格式来高亮显示异常值或关键数据点,那些色彩的渐变和图标集的运用,让原本枯燥的数字瞬间“活”了起来。书中专门辟出一章介绍如何设计美观且信息量大的图表,比如如何定制坐标轴的显示格式,如何正确地选择图表类型以避免误导观众。我记得它举了一个关于“项目进度跟踪”的例子,通过堆积柱状图和百分比填充,将复杂的任务完成度直观地展示出来,这个技巧我马上应用到了我给设计团队做的项目管理看板上,效果出奇地好,老板都忍不住夸赞了我的管理工具做得专业。这本书成功地将Excel从一个“计算工具”提升到了“信息表达工具”的高度,这对我这个视觉导向的人来说,价值不可估量。

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我是一位大学里的统计学教授,平日里需要指导学生进行大量的统计数据处理和建模。我对软件的要求是严谨、准确,并且最好能覆盖到一些学术研究中常用的高级功能。这本书对于函数库的介绍,尤其是统计函数和逻辑函数的整合应用,给我留下了深刻印象。它不仅仅是罗列函数语法,更重要的是,它对嵌套函数的使用场景进行了深入剖析。比如,在处理缺失值或异常值时,如何结合IFERROR、ISBLANK和AVERAGEIF等函数,构建一个鲁棒性强的数据清洗流程,这是我在课堂上经常遇到的教学难点。书中对“数据有效性”工具的讲解也十分到位,它教授了如何通过自定义公式来限制用户输入的数据范围,确保实验数据的准确性,这在定量研究中是至关重要的防错机制。虽然这本书没有涉及VBA宏编程,但在纯粹的电子表格运算能力上,它已经非常全面和专业了。对于需要进行假设检验、回归分析预处理的学生来说,这本书提供了一个清晰且可靠的Excel操作路径,避免了他们被软件的复杂性所困扰。

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我是一个资深的会计师,日常工作大量依赖数据分析和报告生成,坦白说,我对各种软件的熟练程度是相当高的,因此我对软件教程的要求也更侧重于效率的提升和高级功能的挖掘。我翻阅过不少声称能提升效率的工具书,但大多数都停留在基础操作的重复讲解上,缺乏深度。这本书在讲解数据透视表(Pivot Table)的部分,给了我一个非常惊喜的视角。它不仅介绍了如何拖拽字段生成报表,更深入地探讨了在不同业务场景下,如何利用切片器和分组功能来快速筛选和对比不同时间段或不同区域的数据表现。它提供的那些实战案例,比如“多维度产品销售额的实时监控”,非常贴近我们财务部门对数据洞察的需求。此外,书中对VLOOKUP函数和INDEX/MATCH组合的对比分析也做得非常透彻,它没有简单地说哪个好,而是根据数据量和匹配需求的不同,给出了明确的性能考量和选择建议。对于我们这种需要处理海量凭证和往来账目的人来说,这种对性能优化的关注是至关重要的,它让我的报表生成时间至少缩短了三分之一,这在月末结账高峰期简直是救命稻草。

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