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出版者:武汉大学出版社

作者:黄斌

出品人:

页数:163

译者:

出版时间:2006-1

价格:15.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787307049260

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• SQL
• 实验
• 教程
• 高等教育
• 计算机
• 应用基础
• 数据管理
• 数据库系统
• 实践
• 教学

《数据库应用基础实验教程》的简介： 本书旨在为初学者提供一个扎实的数据库应用基础。在信息爆炸的时代，数据已成为核心资产，理解和掌握数据库技术是应对这一挑战的关键。本书聚焦于数据库的基本概念、原理以及实际操作，通过丰富的实验环节，帮助读者从理论走向实践，为未来更深入的数据库学习和应用打下坚实的基础。 在内容设计上，我们摒弃了枯燥的说教，而是力求将抽象的概念具象化，通过一个个精心设计的实验，引导读者亲手操作，体验数据库的创建、管理和查询过程。读者将学习如何设计合理的数据库结构，理解表、字段、关系等核心组成部分，并掌握如何利用SQL语言进行高效的数据检索和管理。 本书的核心内容涵盖了以下几个方面： 第一部分：数据库基础概念与入门 认识数据库： 详细介绍数据库的定义、作用以及在现代信息系统中的地位。我们会从实际应用场景出发，例如图书馆管理、学生信息管理等，让读者直观感受到数据库的必要性和强大功能。 关系型数据库模型： 深入浅出地讲解关系型数据库模型的基本原理，包括实体、属性、关系等概念。读者将学习如何将现实世界的数据抽象成表的形式，并理解实体完整性、参照完整性等约束的重要性，为后续的数据库设计奠定理论基础。 SQL语言简介： 介绍SQL（Structured Query Language）作为标准数据库查询语言的核心地位，并引导读者了解其基本语法结构。我们将从最基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句入手，让读者初步体验数据的增删改查。 第二部分：数据库的创建与管理 数据库的创建与连接： 本部分将指导读者学习如何使用常见的数据库管理系统（如MySQL、SQL Server的社区版或免费版）来创建数据库。我们会详细介绍安装过程、用户权限管理以及数据库的连接方式，确保读者能够顺利进入实际操作环境。 表的创建与设计： 读者将学习如何根据实际需求设计数据库表，包括定义表名、字段名、数据类型（如整型、字符串型、日期型等）以及设置主键、外键、非空约束等。每个步骤都将配有清晰的示例和实验指导。 数据类型与约束的应用： 深入讲解各种数据类型的特性及其适用场景，并重点演示如何利用各种约束（如UNIQUE、CHECK）来保证数据的准确性和一致性，从而构建高质量的数据库结构。 索引的创建与优化： 介绍索引的概念及其在提高查询效率中的关键作用。读者将学习如何为表创建索引，理解不同索引类型的适用范围，并初步了解索引对数据库性能的影响。 第三部分：SQL查询与数据操作 基本查询（SELECT）： 详细讲解SELECT语句的各种用法，包括选择特定字段、使用WHERE子句进行条件过滤、ORDER BY进行排序、LIMIT进行分页等。通过丰富的查询示例，读者将掌握从海量数据中提取所需信息的能力。 复杂查询： 学习如何使用JOIN操作连接多个表，实现跨表查询，这是数据库应用中的核心技能。我们将详细介绍内连接、左连接、右连接等不同连接方式的原理和用法，并通过实例演示如何解决实际业务中的复杂数据关联问题。 聚合函数与分组查询： 介绍COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等聚合函数，并演示如何与GROUP BY子句结合使用，实现对数据的统计分析，例如计算各部门的平均薪资、统计各产品的销售总额等。 数据插入、更新与删除： 学习如何使用INSERT、UPDATE、DELETE语句来维护数据库中的数据。我们将强调在进行数据修改操作时的注意事项，如备份数据、理解事务等，以避免数据丢失或错误。 子查询与视图： 介绍子查询的概念及其在构建复杂查询中的应用。同时，讲解视图的创建和使用，以及视图在简化复杂查询、提高数据安全性方面的作用。 第四部分：数据库的高级应用与实践 事务与并发控制（初步）： 简要介绍事务的概念，以及ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则的重要性。虽然不对复杂的并发控制算法做深入探讨，但会引导读者了解其在多用户环境下保证数据一致性的基础。 数据库备份与恢复（基础）： 讲解数据库备份的必要性以及常见的备份策略。读者将学习如何执行基本的数据库备份和恢复操作，为数据的安全提供保障。 实际案例分析与项目演练： 将前面所学知识融会贯通，通过一个或多个完整的数据库应用案例（如简单的图书管理系统、在线商店的订单管理模块等），引导读者一步步完成数据库的设计、表的创建、数据的导入以及查询功能的实现。这将极大地提升读者的实战能力。 本书的编写风格力求清晰、简洁、易懂，每一个概念的引入都伴随有直观的图示或代码示例。实验部分的设计紧密结合理论知识，注重动手实践，鼓励读者在操作中发现问题、解决问题，从而真正掌握数据库应用的核心技能。 无论您是计算机科学专业的学生，还是希望提升数据处理能力的在职人员，抑或是对数据库技术充满好奇的学习者，《数据库应用基础实验教程》都将是您开启数据库之旅的理想选择。通过本书的学习，您将能够自信地进行数据库的设计、管理和高效查询，为您的学习和工作打开新的篇章。

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老实讲，我买这本书的初衷是想快速通过考试，但没想到它带来了远远超过考试范畴的收获。这本书的作者似乎非常理解学习者的痛点，他没有使用过于高深晦涩的学术语言来包装知识点，而是用一种非常务实、对话式的语气来引导我们。例如，在解释事务的ACID特性时，作者会用一个“网上银行转账”的生动例子来串联起原子性、一致性、隔离性和持久性，这种代入感极强。更重要的是，这本书不仅仅是关于“技术实现”，它还巧妙地融入了数据库设计中的“规范化”思想。书中的实验案例往往需要我们先进行需求分析，再进行概念模型设计，最后才是物理实现。这种自上而下的设计流程训练，让我的数据思维变得更加严谨。它教会了我，好的数据库应用，始于良好的设计，而不仅仅是正确的代码。这本书的价值在于培养了我的“工匠精神”，而不是简单的“速成技巧”。

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这本书的排版和界面设计可以说是教科书中的一股清流。很多技术书籍为了塞满内容，字体小、图表拥挤，读起来非常费劲，眼睛稍微看久一点就容易疲劳。《数据库应用基础实验教程》在这方面做得非常人性化。它使用了大量的插图和流程图来解释复杂的概念，比如ER图的绘制过程，或者存储过程的执行流程，都配有清晰的视觉辅助，大大减轻了阅读负担。而且，书中的每一个实验步骤都分成了“目标”、“准备”、“步骤详解”和“结果分析”几个明确的部分，结构化得非常清晰。我甚至发现，有些实验的步骤，它会给出不止一种实现方案进行对比，这体现了作者对不同技术路径的包容和尊重。这种细致入微的编排，让我在自学过程中很少出现“卡壳”的情况，即便是面对那些我之前认为比较晦涩的知识点，也能顺畅地跟上作者的思路。它真正做到了让读者能够“无痛学习”。

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说实话，我原本对这种“教程”类的书籍期望值不高，总觉得它们大多是堆砌知识点，缺乏深度和趣味性。然而，《数据库应用基础实验教程》彻底颠覆了我的看法。它的章节安排逻辑性极强，仿佛有一条清晰的脉络牵引着读者从零基础稳步迈向高级应用。最让我欣赏的一点是，它没有仅仅停留在标准的SQL操作上，而是深入探讨了数据完整性、并发控制这些在实际项目中至关重要的“幕后英雄”。例如，书中关于锁机制和隔离级别的讲解，配合着实验演示的数据冲突场景，那种直观的冲击力远胜过教科书上的抽象描述。我特别喜欢其中关于性能调优的几个小节，它没有给出万能公式，而是引导我们去分析查询执行计划，体会索引是如何工作的。这种培养批判性思维和解决问题能力的教学方式，才是真正有价值的。读完这本书，我感觉自己不仅学会了“怎么做”，更明白了“为什么这么做”，这对于未来的职业发展是极其重要的基石。

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这本《数据库应用基础实验教程》真的让我大开眼界，尤其是在动手实践这块，简直是把理论知识和实际操作完美地结合在了一起。我记得我之前学数据库的时候，看书总是觉得很枯燥，很多概念理解了，但真要自己搭建环境、设计表结构、写SQL语句的时候就蒙了。这本书的实验设计非常巧妙，从最基础的数据录入、查询，到稍微复杂一点的事务处理、视图创建，每一步都有清晰的指引。特别是它提供的那些模拟的企业级数据场景，让我在做实验的时候仿佛真的在解决实际问题，而不是在完成一个空洞的练习。通过这些实验，我不仅掌握了SQL的语法，更重要的是理解了关系型数据库的设计思想和优化原则。书里的代码示例非常规范，注释也很到位，即使是初学者也能很快上手。那种“做中学，学中做”的体验，比单纯看书本理论有效率高出好几倍。我感觉自己不再是抱着一本教材在学习，而是拿着一个实用的工具箱，随时可以从中拿出需要的知识去解决问题。这次实验经历，让我对数据库的恐惧感彻底消失了，取而代之的是一种掌控感和成就感。强烈推荐给所有想真正掌握数据库操作的读者！

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我对比了市面上好几本同类型的教材，这本《数据库应用基础实验教程》在“实战性”的深度上是无与伦比的。它没有停留在基础的MySQL或Access，而是似乎涵盖了更广泛的数据库环境的通用操作思维，这使得即使我将来需要切换到其他数据库管理系统（如PostgreSQL或SQL Server），书中学到的核心逻辑也能快速迁移。书中设计了一些非常贴近现实的复杂查询练习，比如多表连接下的分组聚合、窗口函数的使用等等，这些都是日常数据分析中绕不开的坎。令我惊喜的是，它还涉及了一些基础的数据备份与恢复操作的实验，这在很多入门教程中是被忽略的环节，但对于任何系统维护来说都至关重要。通过这些实验，我不仅仅是掌握了数据操作的“招式”，更是建立起了一套完整的数据库应用维护的思维框架。这套框架的建立，让我在面对新的数据库项目时，有信心去规划和执行。

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