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出版者:人民邮电

作者:启明工作室

出品人:

页数:326

译者:

出版时间:2006-4

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787115146663

丛书系列:

图书标签:

• Access
• 数据库
• 应用
• 实例
• 开发
• 编程
• SQL
• VBA
• 数据管理
• 办公自动化
• 教程

《数据库技术概论：从理论到实践》 本书旨在为读者系统地介绍数据库技术的理论基础、发展历程以及在现代信息系统中的核心作用。我们不仅关注数据库的原理，更强调其实际应用中的挑战与解决方案，为 aspiring data professionals 奠定坚实的知识根基。 第一部分：数据库技术的基石 在这一部分，我们将深入探讨数据库系统的核心概念。首先，我们会从“什么是数据库”这一基本问题出发，阐述数据管理的重要性以及传统文件系统的局限性，引出数据库系统的出现是信息时代发展的必然。接着，我们将详细介绍数据模型，包括层次模型、网状模型、关系模型以及面向对象模型，并重点剖析当前应用最广泛的关系模型，解释其元组、属性、关系等基本组成要素。 随后，我们将聚焦于数据库的逻辑结构和物理结构。逻辑结构层面，本书将详尽阐述关系数据库的规范化理论，从第一范式（1NF）到第五范式（5NF），并通过大量实例演示如何对数据进行冗余最小化和一致性保障的设计。理解规范化是构建高效、稳定数据库的关键。在物理结构层面，我们将探讨数据的存储方式，包括记录、文件、页等基本单位，以及索引、聚集索引、非聚集索引等加速数据访问的技术。读者将了解到不同存储结构对性能的影响，以及如何根据应用场景选择最优的物理存储策略。 第二部分：SQL语言精粹与高级应用 SQL（Structured Query Language）是操作关系型数据库的标准语言，本书将提供一个全面且深入的SQL教程。从基本的数据查询（SELECT）、数据插入（INSERT）、数据更新（UPDATE）、数据删除（DELETE）开始，循序渐进地讲解 WHERE 子句的各种条件表达式、ORDER BY 的排序规则、GROUP BY 和 HAVING 的分组聚合。 在进阶部分，我们将详细讲解 JOIN 操作，包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN，并通过复杂的业务场景演示如何使用 JOIN 来连接多个表，获取关联数据。子查询、视图、存储过程、触发器等高级SQL特性也将一一呈现，并结合实际业务需求，展示它们在简化开发、提高效率、保证数据一致性方面的强大能力。此外，我们还会涉及数据库事务的概念，ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）原则的解读，以及如何通过 SQL 语句来控制事务的提交（COMMIT）和回滚（ROLLBACK），确保数据操作的可靠性。 第三部分：数据库设计与开发实战 数据库设计是构建稳定、高效数据库应用的核心环节。本书将引导读者掌握从需求分析到数据库逻辑设计、物理设计的全过程。我们会介绍 ER 模型（Entity-Relationship Model）的设计方法，如何识别实体、属性、关系，并通过 ER 图来直观地表达数据库结构。接着，我们将演示如何将 ER 模型转换为关系模型，并应用前面介绍的规范化理论来优化设计。 在物理设计阶段，我们将讨论如何选择合适的数据类型、设置主键、外键、唯一约束、检查约束等，以保证数据的完整性和一致性。索引的设计和优化也将是重点，包括如何分析查询语句，选择最有效的索引列和索引类型。本书还将介绍数据库性能调优的基本原则和常用技巧，如查询优化、参数调优、磁盘I/O优化等。通过实例分析，读者将学会识别性能瓶颈，并采取相应的措施来提升数据库的响应速度和吞吐量。 第四部分：数据库管理与维护 一个健康的数据库系统离不开良好的管理和维护。本部分将涵盖数据库管理员（DBA）的日常工作内容。我们首先介绍数据库的安装、配置和升级过程，以及如何进行用户和权限管理，确保数据的安全访问。 备份与恢复是数据库管理中最关键的部分。本书将详细介绍不同类型的备份策略（完全备份、增量备份、差异备份），以及如何制定合理的备份计划。在发生数据丢失或损坏时，我们将演示如何使用备份文件进行数据恢复，并讲解各种恢复模式的适用场景。 此外，我们还将探讨数据库的监控与性能分析。通过日志分析、性能视图、性能监控工具，读者可以了解数据库的运行状况，及时发现潜在问题。安全策略的制定和实施，如数据加密、访问控制、审计跟踪等，也将是本书的重要内容，以应对日益增长的网络安全威胁。 第五部分：前沿数据库技术与发展趋势 为了让读者对数据库技术的全貌有更深刻的理解，本书最后一部分将展望数据库技术的未来。我们将简要介绍 NoSQL 数据库的兴起，包括键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等不同类型的 NoSQL 数据库，以及它们在解决特定业务场景（如大数据、高并发）中的优势。 同时，本书还会探讨云计算环境下数据库的部署与管理，以及Serverless数据库的最新发展。最后，我们将讨论人工智能与机器学习在数据库领域的应用，例如智能调优、自动备份恢复、智能查询优化等，为读者描绘数据库技术未来的发展蓝图。 《数据库技术概论：从理论到实践》通过理论与实践相结合的方式，力求为读者提供一个系统、深入的学习体验。无论您是初学者还是希望深化数据库知识的专业人士，本书都将是您不可多得的参考。

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售后服务和资源支持方面，这本书的表现也令人失望透顶。书后提供的那个所谓的“配套资源下载链接”，打开后是一个长期无法访问的旧版网站，上面充斥着大量的404错误页面，根本找不到任何示例文件、练习题或者勘误表。如果是在学习过程中遇到代码错误或者对某个操作步骤产生疑问时，完全没有一个官方的渠道可以寻求帮助或者查阅最新修订。对于一本教授应用技术的书籍来说，配套资源的及时更新和维护是其生命力的体现。缺乏有效的支持，这本书的价值会随着软件版本的迭代而迅速贬值，购买它仿佛是买了一个时效性极低的知识产品，让人感觉自己的投入得不到长期的保障。

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作者在语言风格上的把握极其不统一，读起来感觉像是在拼凑不同人的笔记。有些章节的描述非常口语化，充满了不必要的感叹号和语气词，像是聊天记录；而另一些技术性极强的部分，比如关于VBA宏编写的介绍，又突然变得晦涩难懂，充斥着不加解释的专业术语，让人不得不频繁中断阅读去查阅其他资料来理解上下文。这种风格的跳跃性极强，极大地破坏了阅读的沉浸感和知识的连贯性。想要顺畅地掌握一个技术体系，需要的是清晰、稳定、逻辑严谨的叙述路线，而不是这种东拉西扯、情绪起伏不定的文本呈现方式，这让学习过程变得异常疲惫。

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我购买这本书的初衷是想系统学习一些高级的数据库设计理念和复杂的查询优化技巧，但阅读下来，发现内容深度实在浅薄得令人发指。它似乎更侧重于对基础操作的机械罗列，比如如何新建一个表，如何拖拽控件，这些内容在任何免费的网络教程里都能找到，而且讲解得更生动、更直观。书中对于事务处理的并发控制、索引结构原理的深入剖析几乎是空白的，更不用提如何针对特定业务场景进行性能瓶颈分析和系统性调优了。感觉这本书更像是一本面向完全零基础小白的入门指南，对于有一定经验、想要精进技术的读者来说，这本书提供的价值微乎其微，读完只会有一种“果然如此”的空虚感，对实际项目中的疑难杂症毫无帮助。

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这本书的排版和设计简直是一场视觉的灾难。打开扉页，那密密麻麻的文字和毫无章法的图表就让人瞬间失去了阅读的兴趣。很多页面的留白少得可怜，感觉就像是在强行往有限的空间里塞入尽可能多的信息，结果就是眼睛在页面上无处安放，稍不留神就会迷失方向。更别提那些截图了，模糊不清，颜色失真，根本看不出操作界面的真实细节。每次想对照书本进行实际操作时，光是对照那些模糊的图片就已经耗费了大量的精力，严重影响了学习的流畅性。如果作者和出版社在制作过程中能多花点心思在用户体验上，哪怕只是调整一下字体大小、增加一些呼吸空间，这本书的阅读体验都会大大提升。现在这样子，真的让人怀疑他们是不是连最基本的印刷规范都没搞清楚，更别提专业技术书籍应该具备的清晰度和易读性了。

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本书的案例设计简直是脱离实际，缺乏说服力。里面举的例子，要么是过于简单、毫无业务逻辑的“学生成绩管理”或者“图书借阅记录”，要么就是为了炫技而堆砌的复杂功能，却又在实现细节上语焉不详。我尝试跟着书中的步骤去搭建一个稍微复杂一点的企业级数据模型时，发现书中的“解决方案”根本无法应对现实世界中数据关联的复杂性和业务需求的弹性变化。举个例子，它对多对多关系的表结构设计介绍得过于理想化，完全没有提到在数据量增大后可能出现的冗余和更新异常问题。这本书给出的“标准答案”似乎只存在于一个完美的、不存在的测试环境中，而不是真实的、充满变数的生产环境。

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