Slow websites infuriate users. Lots of people can visit your web site or use your web application - but you have to be prepared for those visitors, or they won't come back. Your sites need to be built to withstand the problems success creates. "Building Scalable Web Sites" looks at a variety of techniques for creating sites which can keep users cheerful even when there are thousands or millions of them. Flickr.com developer, Cal Henderson, explains how to build sites so that large numbers of visitors can enjoy them. Henderson examines techniques that go beyond sheer speed, exploring how to coordinate developers, support international users, and integrate with other services from email to SOAP to RSS to the APIs exposed by many Ajax-based web applications. This book uncovers the secrets that you need to know for back-end scaling, architecture and failover so your websites can handle countless requests. You'll learn how to take the "poor man's web technologies" - Linux, Apache, MySQL and PHP or other scripting languages - and scale them to compete with established "store bought" enterprise web technologies. Toward the end of the book, you'll discover techniques for keeping web applications running with event monitoring and long-term statistical tracking for capacity planning. If you're about to build your first dynamic website, then "Building Scalable Web Sites" isn't for you. But if you're an advanced developer who's ready to realize the cost and performance benefits of a comprehensive approach to scalable applications, then let your fingers do the walking through this convenient guide.
Cal Henderson来自英格兰, 是照片共享服务Flickr的工程经理, 目前在美国加州森尼维耳市的Yahoo!公司工作. 在创建Flickr应用程序之前, CalcHenderson在英国一家媒体公司Emap担任一个特殊Web项目的技术主管.
本书是一本介绍与扩展性相关的书,内容比较全面,但都不深入,是一本告知架构人员的书,相信看过此书的人一定会知道要做好扩展性一定要知道那些知识,引出的书与技术面甚广。要想做好扩展性,还需要了解更多的东西。
评分Learn the tricks of the trade so you can build and architect applications that scale quickly--without all the high-priced headaches and service-level agreements associated with enterprise app servers and proprietary programming and database products. Culled...
评分文笔比较流畅,作者观点非常具有系统化,对Web应用的思考和团队建设有独到之处,技术细节较少,大概作者有第二本书的计划吧
评分这本书更像一个饱经风霜的大哥给一个初出茅庐的小弟讲述他的人生经验,如果你以为这是一本高手的武功秘籍,那你一定会失望了,原来人生也就是由每个普通的每一天组成。尽管作者是一个高手,但并没有什么道理说高手就一定要写秘籍,实际上书中说的每个关注点都是挺重要的 整本...
评分本书是一本介绍与扩展性相关的书,内容比较全面,但都不深入,是一本告知架构人员的书,相信看过此书的人一定会知道要做好扩展性一定要知道那些知识,引出的书与技术面甚广。要想做好扩展性,还需要了解更多的东西。
这部关于网站构建的著作,从我个人的阅读体验来看,在技术深度和广度上都展现出了极高的水准。作者似乎对现代Web架构的演进有着深刻的洞察,书中不仅仅停留在API设计的基础层面,而是深入探讨了如何构建能够应对高并发和数据爆炸式增长的系统。特别是关于分布式事务处理和数据一致性的章节,讲解得非常透彻,引用了多个实际案例来佐证理论,这对于我们日常工作中遇到的那些棘手的扩展性问题,无疑是一剂良方。我尤其欣赏作者在讨论缓存策略时那种近乎偏执的细致,从本地内存缓存到Redis集群,每一种方案的适用场景、潜在陷阱,都被剖析得丝丝入扣。阅读过程中,我多次停下来,对照我们目前正在部署的系统架构图进行反思,很多过去凭感觉做的技术选型,在读完相关章节后才茅塞顿开,意识到其中隐藏的性能瓶颈。这本书绝非那种浅尝辄止的入门指南,它更像是一本面向资深工程师的“架构精修手册”,能够帮助读者建立起一种宏观的、全局性的系统思维,从而在面对复杂需求时,不再束手无策。
评分阅读体验上,这本书的排版和术语定义清晰得令人赞叹。很多技术书籍的通病是,同一个概念在不同章节中可能会出现不一致的解释,或者关键术语从未被正式界定,导致读者理解上产生歧义。但本书在这方面做得极为专业,初次出现的复杂术语都会有脚注或旁注进行精确的定义,这对于我们这些需要快速吸收新知识的专业人士来说,极大地减少了来回查阅的烦恼。我发现自己可以很自信地引用书中的某些定义或模型,去和团队成员进行高效的技术讨论。此外,书中案例的选择非常贴合当下的行业热点,所引用的架构图清晰明了,没有那种为了炫技而堆砌不必要组件的问题,所有的复杂性都服务于解决实际的性能挑战。这套系统的知识体系,让我对自己未来几年内要攻克的技术难关有了一个更清晰的路线图,与其说这是一本技术书,不如说它是一份结构化的职业成长蓝图。
评分我是一名偏向前端和DevOps集成的工程师,起初担心这本书的重点会过于偏向后端服务层面的优化。出乎意料的是,它对持续集成/持续部署(CI/CD)流水线在支持高可用性部署中的作用给予了足够的重视。书中关于蓝绿部署、金丝雀发布等策略的实践细节描述得非常到位,不仅解释了“是什么”,更重要的是解释了“为什么要在那个时机这么做”。特别是针对数据库迁移和模式变更时,如何设计一个零停机(Zero-downtime)的发布流程,书中给出的脚本思路和自动化检查点,让我立刻就有想在下一个版本迭代中实践的冲动。这种对运维自动化和基础设施即代码(IaC)的关注,使得这本书的适用范围大大拓宽,不再局限于传统的后端开发领域。它成功地弥合了开发与运维之间的技术鸿沟,强调了构建一个真正具备弹性能力的系统,必然是全链路的协作与优化,而非单一环节的性能突破。
评分老实说,我拿起这本书的时候,是带着一丝怀疑的,市面上同类书籍汗牛充栋,大多不过是知识点的简单罗列。然而,这本书最大的亮点在于它对“权衡”(Trade-off)艺术的精彩阐述。作者没有固执地推崇某一种技术栈,而是花了大量篇幅去论证——在特定的业务约束、预算限制和团队技能背景下,什么样的技术选择才是最“经济有效”的。例如,在讨论微服务拆分时,它并没有直接给出“应该拆分多少个服务”的标准答案,而是引导读者思考服务边界的合理性、通信延迟的容忍度和数据耦合的风险。这种哲学层面的探讨,比单纯的代码示例更有价值。它教会了我如何像一位真正的系统设计师那样去思考问题,而不是简单地复制粘贴最新的流行架构模式。阅读体验上,行文流畅,逻辑层次分明,即便是涉及复杂的网络协议优化细节,也能通过清晰的图示和循序渐进的推理,让读者很容易跟上作者的思路。对于那些希望从“码农”升级为“架构师”的同行们来说,这本书的启发性是无价的。
评分这本书的结构安排非常巧妙,它仿佛遵循着一个新项目的生命周期轨迹。从最开始的性能需求分析(确定SLA和QPS目标),到数据模型的初步设计,再到服务化和负载均衡的实施,最后是监控、告警和故障恢复机制的构建。这种由宏观到微观的推进方式,使得读者可以清晰地看到各个技术决策是如何相互关联并最终影响整体系统表现的。其中关于系统容量规划的部分,尤其让我印象深刻。它提供了一套严谨的数学模型和经验法则,来估算在不同用户增长率下,我们大概需要在多长时间内进行下一次架构升级,这在商业决策层面也是极具参考价值的。遗憾的是,对于某些新兴的、尚未完全成熟的技术(比如某些前沿的Service Mesh实现),书中只是略有提及,或许是受限于出版周期,未能深入展开,但总体而言,它构建了一个极其坚实且经过时间检验的知识框架,足以支撑任何中大型Web应用的长期发展。
评分very knowledgeable
评分当作一个知识列表看了
评分当作一个知识列表看了
评分very knowledgeable
评分flickr的架构的东西,内容很全面
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